
Image link valid for 72 hours
隠れた費用のない透明な料金体系。使った分だけお支払い。
| モデル | プラン | ゴールド価格現在の価格 | プラチナ価格 | ダイヤモンド価格 | 公式価格 | 割引率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
minimax-h3-image表示価格は概算です。実際の料金はトークン使用量に基づきます。 | 1K/2K | 0.1891Credits/枚~$0.0189/枚 | 0.1797Credits/枚~$0.018/枚 | 0.1702Credits/枚~$0.017/枚 | 0.2364Credits/枚~$0.0236/枚 | 20% |
| 4K | 0.628Credits/枚~$0.0628/枚 | 0.5966Credits/枚~$0.0597/枚 | 0.5652Credits/枚~$0.0565/枚 | 0.785Credits/枚~$0.0785/枚 | 20% |
* 実際の費用は最終出力に基づきます。
* トークン課金です。表は 1 枚のテキストから画像生成の見積もりで、画像出力とプロンプト拡張の約 2,000 テキスト入力トークンを含みます。参照画像には画像入力トークンが加算されます。実際の請求額は各タスクの cost フィールドで確認できます。
プロンプトから画像を生成するか、最大 16 枚の参照画像を使って編集します。1K、2K、4K から選び、アスペクト比は 1:3 から 3:1 の範囲で自由に指定できます。最大 2,000 万ピクセルまでのピクセル数を直接指定することもできます。1 回のリクエストで最大 10 枚を返し、内蔵のプロンプト拡張が短いプロンプトを自動で詳しく書き広げます。
APIMart では 1 回の POST リクエストで MiniMax H3 Image を呼び出せます。生成は非同期です。タスクを送信し、タスクのエンドポイントをポーリングして画像 URL を取得します。
APIMart のキーを環境変数 APIMART_API_KEY に保存し、すべてのリクエストで Authorization: Bearer <key> として送ります。
model minimax-h3-image、プロンプト、size、resolution を指定して POST /v1/images/generations を呼び出します。参照画像で編集する場合は image_urls を追加します。タスク ID は data[0].task_id にあります。
status が completed になるまで GET /v1/tasks/{task_id} を 3〜5 秒ごとにポーリングし、data.result.images[0].url から画像 URL を読み取ります。結果は 72 時間保存されるため、早めにダウンロードしてください。
すべてのパラメータ、サイズのルール、レスポンスのフィールドはMiniMax H3 Image API ドキュメントをご覧ください。
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "夕暮れの海辺にある居心地のよいカフェ、フォトリアルな描写、暖かい色調",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "夕暮れの海辺にある居心地のよいカフェ、フォトリアルな描写、暖かい色調",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "2 枚目の画像のジャケットを 1 枚目の画像の人物に着せ、背景は変えないでください",
"image_urls": [
"https://example.com/person.jpg",
"https://example.com/jacket.png"
],
"resolution": "2K"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | string | 必須 | 既定値: minimax-h3-image | minimax-h3-image を指定します。 |
prompt | string | 必須 | 既定値: — | 画像の説明。前後の空白を除いて 1〜32,000 文字です。 |
size | string | 任意 | 既定値: auto | auto、16:9 のようなアスペクト比(1:3 から 3:1)、または 2048x1152 のようなピクセル数(合計 655,360〜20,000,000 ピクセル)。 |
aspect_ratio | string | 任意 | 既定値: — | アスペクト比を渡すもう 1 つの方法です(例:16:9)。指定すると size より優先されます。 |
resolution | string | 任意 | 既定値: 4K | 1K、2K、4K のいずれか。size をピクセル数で指定した場合は使えません。 |
n | integer | 任意 | 既定値: 1 | 画像の枚数。1 から 10 まで。 |
image_urls | string[] | 任意 | 既定値: — | 最大 16 枚の参照画像。URL または Base64 data URI で指定します。追加すると編集に切り替わります。 |
prompt_optimizer | boolean | 任意 | 既定値: true | 生成の前にプロンプトを書き広げます。false が有効なのは、サイズを明示したテキストから画像の生成だけです。 |
output_format | string | 任意 | 既定値: jpeg | jpeg、png、webp のいずれか。 |
output_compression | integer | 任意 | 既定値: 95 | 圧縮品質。0 から 100 まで。png では無視されます。 |
watermark | boolean | 任意 | 既定値: false | AI 生成であることを示す可視の透かしを画像に入れます。 |
MiniMax H3 Image でできることと、APIMart で指定できる項目です。
テキストから画像の生成と参照画像による編集の主な使い方です。
APIMart で最初の MiniMax H3 Image リクエストを送るまでの 3 ステップです。
APIMart のアカウントを作成して残高をチャージします。残高は MiniMax H3 Image とプラットフォーム上のすべてのモデルで使えます。
ダッシュボードで APIキーを発行します。同じキーで MiniMax H3 Image、MiniMax H3 Image Highspeed、MiniMax H3 の動画モデルを呼び出せます。
/v1/images/generations に model minimax-h3-image を指定して POST します。先に上のプレイグラウンドで試すこともできます。
2026年11月に公開された第三者レビューからの抜粋です。原文が英語・中国語のものは翻訳です。
“MiniMax H3-Image は、高解像度のビジュアル制作の候補リストに入れるべきモデルです。”
AI プロダクト創業者によるレビュー
2026年11月公開の第三者レビュー
“H3-Image は、コンセプトの検討、ポスターの方向性探し、高解像度ビジュアル素材の選定に向いています。……完成したデザインでは、タイトルが読めるからといって、一語ずつの確認を省くことはできません。”
AI プロダクト創業者によるレビュー
2026年11月公開の第三者レビュー
“肌には自然な質感が残り、髪や衣服、光と影のディテールも十分に豊かで、AI 生成のポートレートにありがちな過度な美肌処理やテカリがありません。”
テックメディアの実機テスト
2026年11月公開の実機テスト記事
“画像内の文字はほぼ正確に生成され、目立った誤りはなく、全体のスタイルも周囲の雰囲気と一致していました。”
テックメディアの実機テスト
2026年11月公開の実機テスト記事
“このラウンドでは、情報の伝達を重視するなら GPT Image の方が正確ですが、美的センスや写真の雰囲気で選ぶなら、私は H3 Image の方が好みです。”
テックメディアのレビュー
2026年11月、GPT Image 2.6 との比較テスト
“H3 Image は確かに、生活感のあるドキュメンタリー風の写真をすでに生成できます。ただし、リアルな質感を追求する一方で、具体的な指示の正確な実行が犠牲になることがあります。”
テックメディアのレビュー
2026年11月、GPT Image 2.6 との比較テスト
APIMart での MiniMax H3 Image のパラメータ、サイズ、料金、導入方法についてお答えします。
MiniMax H3 Image は、MiniMax が 2026年11月11日にリリースした画像生成・編集モデルです。APIMart ではモデル ID minimax-h3-image を指定し、POST /v1/images/generations で呼び出します。テキストから画像の生成も参照画像による編集も、このエンドポイントで行います。
model と prompt(1〜32,000 文字)は必須です。任意のパラメータは、size(auto、アスペクト比、またはピクセル数)、aspect_ratio、resolution(1K、2K、4K、デフォルトは 4K)、n(1–10)、image_urls(最大 16 枚)、prompt_optimizer(デフォルトは true)、output_format(jpeg、png、webp)、output_compression(0–100、デフォルトは 95)、watermark(デフォルトは false)です。quality、style、seed、negative_prompt、background、mask_url には対応しておらず、指定しても無視されます。
できます。image_urls に最大 16 枚の参照画像を追加し、変更内容を prompt に書きます。エンドポイントはテキストから画像の生成と同じです。参照画像は JPG、PNG、WebP、HEIC、HEIF に対応し、1 枚あたり最大 64 MB、各辺は 128〜8192 ピクセルです。size と resolution は編集にも適用され、編集時はプロンプト拡張が常にオンになります。
方法は 3 つあります。1 つ目は、resolution(1K、2K、4K)を渡し、size に 16:9 のようなアスペクト比を指定する方法です。2 つ目は、resolution を付けずに、size に 2048x1152 のようなピクセル数を指定する方法です。3 つ目は size を省略する方法で、モデルがプロンプトから比率を決めます。比率は 1:3 から 3:1 の範囲、ピクセル指定は合計 655,360〜20,000,000 ピクセルの範囲で指定してください。出力のピクセル数は選んだ解像度とわずかに異なる場合があるため、正確なサイズが必要なときはピクセル数で指定してください。
デフォルトは 4K(約 1,600 万ピクセル)で、アスペクト比はモデルが決めます。4K が不要な場合は resolution に 1K または 2K を指定すると、料金は約 3 分の 1 になります。1K と 2K の料金はほとんど同じなので、通常は 2K を選ぶほうが有利です。
prompt_optimizer: false を渡します。有効なのはテキストから画像の生成だけで、size には auto ではなくアスペクト比かピクセルサイズを指定する必要があります。拡張をオフにすると、モデルが読み取るのはプロンプトの先頭およそ 4,096 トークンだけです。編集モードでは拡張をオフにできません。
トークン課金で、テキスト入力、参照画像の入力、画像出力が対象です。1K または 2K の画像 1 枚で出力トークンは約 4,096、4K の画像はおよそ 幅 × 高さ ÷ 1024 で約 16,400 です。プロンプト拡張により、画像 1 枚につきテキスト入力が約 2,000 トークン加算されます。現在の 1 枚あたりの目安は、このページの料金表をご覧ください。実際の課金額は各タスクの cost フィールドで確認できます。
失敗したタスクは自動で全額返金されます。複数枚をリクエストして一部が失敗した場合もタスクは完了し、url 配列には成功した画像だけが入り、課金もその分だけです。パラメータが不正な場合は HTTP 400 が返り、タスクは作成されず課金もされません。
APIMart の導入ドキュメントでは、テストでの所要時間として 1K または 2K の画像 1 枚で約 10〜20 秒、4K や参照画像による編集で約 20 秒と報告されており、Highspeed 版のほうが速いとも記載されています。実際の時間は変動します。3〜5 秒ごとにポーリングし、タイムアウトまで最大 10 分を見込んでください。
どちらも同じパラメータを受け付け、機能も同じです。MiniMax H3 Image Highspeed(モデル ID minimax-h3-image-highspeed)は生成が速く、画像入力と画像出力のトークン単価は MiniMax H3 Image(モデル ID minimax-h3-image)の 2 倍です。速度を重視する場合は Highspeed、一括生成には標準モデルを使ってください。
APIMart のキーを付け、model に minimax-h3-image、そして prompt を指定して POST /v1/images/generations を呼び出します。レスポンスの data[0].task_id がタスク ID です。status が completed になるまで GET /v1/tasks/{task_id} をポーリングし、data.result.images[0].url から画像 URL を読み取ります。この配列にはリクエストのすべての画像が入っています。結果は 72 時間保存されるため、早めにダウンロードしてください。
APIMart に登録してチャージし、ダッシュボードの API Keys ページでキーを作成します。同じキーで MiniMax H3 Image とプラットフォーム上の他のモデルを呼び出せます。
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