実行ボタンの見積もりは画像出力分のみです。テキストと参照画像の入力は別途課金され、autoや編集でサイズが不明な場合は — を表示します。

生成画像のリンクは完了後72時間有効です。早めに保存してください。
隠れた費用のない透明な料金体系。使った分だけお支払い。
| モデル | プラン | ゴールド価格現在の価格 | プラチナ価格 | ダイヤモンド価格 | 公式価格 | 割引率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
mai-image-2.6表示価格は概算です。実際の料金はトークン使用量に基づきます。 | 1K · 1024×1024 | 0.3113Credits(~$0.0311)/枚 | 0.2957Credits(~$0.0296)/枚 | 0.2802Credits(~$0.028)/枚 | 0.3891Credits(~$0.0389)/枚 | 20% |
| 2K · 1536×1536 | 0.7004Credits(~$0.07)/枚 | 0.6654Credits(~$0.0665)/枚 | 0.6304Credits(~$0.063)/枚 | 0.8755Credits(~$0.0876)/枚 | 20% |
* 実際の費用は最終出力に基づきます。
* 画像出力分のみの見積もりです。1Kは1024×1024、2Kは1536×1536で計算します。テキストと参照画像の入力は別途課金され、最終料金は実トークン使用量で決まります。
Microsoftのモデルが得意なことと、APIで使えるパラメータ
マーケティング・商品・ビジュアル制作向けのワークフロー
アカウント作成、チャージ、最初の画像生成まで
1つのアカウントでMAI-Image-2.6、MAI-Image-2.6 Flashをはじめカタログ内の全モデルを利用できます。
残高をチャージして開始。リクエストごとに実トークンで精算し、残高は全モデル共通です。
コンソールでキーを作成し、MAI-Image-2.6 APIへの各リクエストにBearerトークンとして付与します。
APIMartでmai-image-2.6モデルを1回のPOSTで呼び出せます。生成は非同期です。タスクを送信し、タスクAPIをポーリングしてMAI-Image-2.6の画像URLを取得します。
作成したキーを環境変数APIMART_API_KEYに保存し、各リクエストでAuthorization: Bearer <key>として送信します。
POST /v1/images/generationsにmodel mai-image-2.6とプロンプトを送ります。生成ならsizeとresolution、編集ならimage_urlsを追加。レスポンスのdata[0].task_idにタスクIDが入ります。
3〜5秒ごとにGET /v1/tasks/{task_id}をポーリングし、statusがcompletedになったらdata.result.images[0].url[0]からPNGのURLを取得。expires_atまでに保存してください(結果の保存期間は72時間)。失敗時はdata.error.messageに理由が入り、全額返金されます。
すべてのパラメータ、サイズ表、エラーコードは MAI-Image-2.6 APIリファレンス をご覧ください。
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "夕暮れの大学キャンパスの旅行ポスター、見出しは「OPEN DAY 2026」、フォトリアル、映画のような光",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "夕暮れの大学キャンパスの旅行ポスター、見出しは「OPEN DAY 2026」、フォトリアル、映画のような光",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "自転車を青に変えて、横に小さな犬を加えて",
"image_urls": [
"https://example.com/bicycle.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | string | 必須 | 既定値: mai-image-2.6 | モデルID:mai-image-2.6。高速・低コスト版はmai-image-2.6-flash。 |
prompt | string | 必須 | 既定値: — | 画像の説明または編集指示。日本語・英語・中国語に対応し、最大約32,000トークン。 |
size | string | 任意 | 既定値: 1:1 | 1:4〜4:1の任意の整数比(16:9など)、1536x1024のようなピクセル指定、またはauto。テキストからの生成のみ。 |
resolution | string | 任意 | 既定値: 1K | 1Kまたは2K。比率形式のsizeと組み合わせます。4Kは非対応でHTTP 400になります。 |
width / height | integer | 任意 | 既定値: — | 正確なピクセル数をペアで指定。各辺768以上、総ピクセル2,359,296以下。値は32の倍数に切り捨て。sizeとresolutionより優先。 |
image_urls | array | 任意 | 既定値: — | 公開画像URLまたはBase64データURLを最大5件。1枚で編集、複数で合成。JPEG・PNGに対応し、WebP・GIFはPNGに変換。出力サイズはモデルが決定。 |
auto_aspect_ratio | boolean | 任意 | 既定値: false | trueでプロンプトに応じてモデルが比率を選択(size: autoと同じ)。 |
web_grounding | boolean | 任意 | 既定値: false | trueで生成前に最新情報を検索。実在の人物・場所・出来事に有用。 |
n | integer | 任意 | 既定値: 1 | 1のみ対応。1より大きいとHTTP 400。複数枚は別タスクで送信。 |
モデル名、入力、サイズ、料金、結果の取得
MAI-Image-2.6はMicrosoft AIの画像生成・編集モデルで、MAI-Image-2.6 Flashと並ぶシリーズの高画質版です。テキストからの生成、1枚の編集、最大5枚の参照による合成に対応します。APIMartではモデルID mai-image-2.6で呼び出します。
Microsoftは2026年8月10日にMAI-Image-2.6を発表しました。その後、Microsoft Foundryのパブリックプレビューとして2026年9月4日にAPI提供が告知されました。
はい。Microsoft Foundryではパブリックプレビュー中のため「MAI-Image-2.6 (Preview)」と表記されています。Previewは提供状態を示すもので、別モデルではありません。MAI Image 2.6と書かれることもあります。APIMartではモデルID mai-image-2.6を使います。
両モデルの機能とパラメータは同じです。mai-image-2.6は最終素材向けの高画質版、mai-image-2.6-flashは高速・低コストで画質はやや控えめです。modelフィールドを変えるだけで切り替えられます。
modelとpromptが必須です。任意項目はsize、resolution、width・height、image_urls(参照最大5枚)、auto_aspect_ratio、web_grounding、n(1のみ)。quality、style、background、output_format、response_format、mask_urlは非対応で無視されます。
image_urlsに最大5件のHTTP(S) URLまたはBase64データURLを指定できます。1枚なら編集、複数なら合成です。JPEG・PNGに対応し、WebP・GIFはPNGに変換されます。URLは公開アクセスが必要です。
1K・2Kと1:4〜4:1の整数比、またはautoに対応。正確な寸法は各辺768以上、総数2,359,296ピクセル以内です。3072×768は有効、2048×2048と4Kは非対応です。
テキスト生成ではwidth/heightの組がsize・resolutionより優先され、ピクセル指定のsizeはresolutionより優先されます。各辺は32の倍数に切り下げられます。参照ありではモデルがサイズを決め、これらの指定は適用されません。
trueにすると生成前にBingを検索し、実在の人物、場所、出来事の情報を利用します。初期値はfalseです。生成結果の確認は引き続き必要です。
いいえ。1回につきPNGを1枚生成し、nは1のみです。マスク編集は非対応で、このページにマスクや出力形式の設定はありません。
MAI-Image-2.6 APIの最新料金は本ページの料金表をご覧ください。テキスト入力・参照画像入力・画像出力の実トークンで精算します。画像出力トークンは幅×高さ÷1024です。前払い額は完了後に調整されます。表示の出力見積もりはテキスト入力・参照画像入力・Bing検索の費用を含まず、失敗時は全額返金されます。メンバーはゴールドで20%、プラチナ・ダイヤモンドで最大28%お得です。
いいえ。APIMartにMAI-Image-2.6の無料枠はなく、残高からリクエストごとに課金されます。Microsoftはホスト型サービスとして提供しており、Hugging Faceなどでダウンロード可能な重みは公開していないため、セルフホストはできません。
APIMartにログインしてチャージし、API Keysページでキーを作成します。同じキーでmai-image-2.6、mai-image-2.6-flash、その他全モデルを呼び出せます。
POST /v1/images/generationsで送信後、3〜5秒ごとにGET /v1/tasks/{task_id}で確認します。完了後はexpires_atまでに保存してください(結果の保存期間は72時間)。状態確認の停止は生成失敗ではなく、元のタスクへの問い合わせを再開できます。全パラメータはdocs.apimart.aiのMAI-Image-2.6ドキュメントをご覧ください。
同じカテゴリの他のモデルを探す。

Mai Image 2.6 Flash
MAI-Image-2.6 Flash is the Flash version of Microsoft MAI-Image-2.6 for text-to-image and image editing with up to 5 references, 1K/2K PNG output and optional Bing grounding, billed by actual token usage.

Flux 3 Image
FLUX 3 Image by Black Forest Labs handles text-to-image, single-image editing and generation with up to 10 reference images. It supports multiple aspect ratios and resolutions up to 4K, priced by resolution with no extra charge for references.

Nano banana 2.1
Nano Banana 2.1 is Google's Gemini image model for text-to-image generation and reference-image editing. It outputs 1K, 2K or 4K images in 14 aspect ratios and is available through official and Ext routes.

Seedream 5.0 Flash
Seedream 5.0 Flash is ByteDance's fast, lower-cost text-to-image model. It supports single-image and multi-reference editing with up to 10 references and generates 1K, 1.5K or 2K images, or exact pixel sizes, with strong text rendering.