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* 実際の費用は最終出力に基づきます。
Alibaba の HappyHorse は、ピクセルと音声を単一の Transformer に統合し、7言語にわたるサブピクセル精度のリップシンクで1080p動画を生成します。APIMart は HappyHorse API への統一アクセスを単一の API キーで提供します。
50K+
アクティブユーザー
99.9%
稼働率
2x
高速化
70%
コスト削減
HappyHorse は、映像と音声をネイティブに共同生成する初の生成動画モデルです
ネイティブな音声・動画の共同生成が効果を発揮する HappyHorse の活用シナリオ
数ステップでネイティブ音声の AI 動画制作を開始できます
無料の APIMart アカウントを作成し、HappyHorse を使い始めましょう。チーム用の組織もいつでも作成できます。
アカウントに残高をチャージしてサービスを利用開始します。残高は HappyHorse を含むプラットフォーム上のすべてのモデルで共通利用できます。
ダッシュボードで API キーを作成し、HappyHorse へのリクエスト時の認証に使用します。ネイティブ音声 AI 動画にすぐアクセスできます。
世界中のクリエイターと開発者からのリアルなフィードバック
“ネイティブ音声がすごい。最初の生成からセリフのリップシンクが合っていて、別の TTS パイプラインは要りません。”
Alex Morgan
クリエイティブディレクター
“HappyHorse でローカライズの時間が70%も短縮できました。1つのプロンプトから7言語の口元同期動画が一気に出ます。”
Sarah Kim
マーケティングマネージャー
“ネイティブ1080pでアップスケール由来のアーティファクトもなし。マルチショットの時系列的な一貫性が見事です。”
James Wilson
フルスタックエンジニア
“従来の動画プロバイダーから HappyHorse に切り替え、対話シーンの品質と同期精度がすぐに改善しました。”
Lisa Chen
StartupAI CTO
“インディー映画作家として、仮セリフ込みのストーリーボード可視化に HappyHorse が大いに役立っています。”
Marco Rivera
独立系映画制作者
“APIMart の統一 API 経由で HappyHorse を呼べるので、キーは1つで済みます。統合は1時間もかかりませんでした。”
Emily Zhang
DevOps エンジニア
APIMart で HappyHorse を使う前に知っておきたいこと
HappyHorse は Alibaba の ATH-AI 部門(Taobao および Tmall の Future Lifestyle Lab 発祥)が開発した生成動画モデルです。単一ストリームのマルチモーダル Transformer であり、1080p動画と同期したネイティブ音声を一度のフォワードパスで生成します。
HappyHorse が受け取る主要パラメータ: model(happyhorse-1.0)、prompt(テキスト記述、最大 2500 文字)、resolution(720P または 1080P、デフォルト 1080P)、duration(クリップ長 3〜15 秒、デフォルト 5 秒)、aspect_ratio(16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4、テキスト→動画のみ有効)、任意の seed と watermark。image_urls または first_frame_image を渡すと画像→動画モードに切り替わり、aspect_ratio は最初のフレームから自動決定されます。
多くの動画モデルはまず映像を生成し、別ステップで音声を追加します。HappyHorse は同一の Transformer 内で映像と音声を同時生成するため、サブピクセル精度のリップシンク、自然に整合した環境音、そしてはるかに説得力のある対話シーンを実現します。
HappyHorse は英語、中国語(普通話)、広東語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語の7言語に対応します。選択した音声言語に基づいて、口形がサブピクセル精度で同期されます。
単一の NVIDIA H100 GPU 上で、HappyHorse はネイティブ1080pクリップを約38秒で生成します。HappyHorse は8ステップの DMD-2 サンプラーを採用し、classifier-free guidance を省略するため、30ステップ以上を要する拡散動画モデルに比べて大幅に高速です。
Artificial Analysis のブラインド評価において、HappyHorse はテキスト→動画(1333 Elo)と画像→動画(1392 Elo)の両方で1位を獲得しています。Sora 2 や Veo 3.1 との主な差別化要素はネイティブ音声の共同生成、Kling に対してはより強力な対話とリップシンクです。アクション重視のシーンでは依然として Kling が優勢な場面もあります。
本ページの料金セクションで最新の秒単価をご確認ください。APIMart にチャージすれば HappyHorse で動画生成を始められます。
/v1/videos/generations に POST リクエストを送り、APIMart の API キー、モデル名 happyhorse-1.0、prompt を指定してください。詳細な統合例はドキュメントをご覧ください。
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