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| 모델 | 등급 | 골드 가격현재 가격 | 플래티넘 가격 | 다이아몬드 가격 | 공식 가격 | 절약률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
minimax-h3-image표시된 가격은 예상 가격이며, 실제 비용은 토큰 사용량 기준으로 청구됩니다. | 1K/2K | 0.1891Credits/장~$0.0189/장 | 0.1797Credits/장~$0.018/장 | 0.1702Credits/장~$0.017/장 | 0.2364Credits/장~$0.0236/장 | 20% |
| 4K | 0.628Credits/장~$0.0628/장 | 0.5966Credits/장~$0.0597/장 | 0.5652Credits/장~$0.0565/장 | 0.785Credits/장~$0.0785/장 | 20% |
* 실제 비용은 최종 출력에 따라 달라집니다.
* 토큰 기준으로 과금됩니다. 표의 값은 텍스트-이미지 1장 기준 예상치로, 이미지 출력과 프롬프트 확장에 쓰이는 약 2,000개의 텍스트 입력 토큰을 포함합니다. 참조 이미지를 쓰면 이미지 입력 토큰이 추가됩니다. 실제 청구액은 각 작업의 cost 필드에 표시됩니다.
프롬프트로 이미지를 생성하거나 참조 이미지를 최대 16장까지 넣어 편집합니다. 1K, 2K, 4K 중에서 고르고 가로세로 비율은 1:3부터 3:1까지 자유롭게 지정할 수 있으며, 최대 2,000만 픽셀까지 픽셀 크기를 직접 지정할 수도 있습니다. 요청 한 번에 최대 10장을 반환하고, 내장된 프롬프트 확장 기능이 짧은 프롬프트를 자동으로 풀어 씁니다.
APIMart에서 POST 요청 한 번으로 MiniMax H3 Image를 호출합니다. 생성은 비동기로 진행됩니다. 작업을 제출한 다음 작업 엔드포인트를 폴링해 이미지 URL을 받습니다.
APIMart 키를 환경 변수 APIMART_API_KEY에 저장하고 모든 요청에 Authorization: Bearer <key>로 보냅니다.
model minimax-h3-image와 프롬프트, size, resolution을 담아 POST /v1/images/generations를 호출합니다. 참조 이미지로 편집하려면 image_urls를 추가합니다. 작업 ID는 data[0].task_id에 있습니다.
status가 completed가 될 때까지 3~5초마다 GET /v1/tasks/{task_id}를 폴링한 뒤 data.result.images[0].url에서 이미지 URL을 읽습니다. 결과는 72시간 동안 보관되므로 제때 내려받으세요.
모든 파라미터, 크기 규칙, 응답 필드는 MiniMax H3 Image API 문서에서 확인하세요.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "해 질 녘 바닷가의 아늑한 카페, 실사 같은 묘사, 따뜻한 색감",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "해 질 녘 바닷가의 아늑한 카페, 실사 같은 묘사, 따뜻한 색감",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image",
"prompt": "두 번째 이미지의 재킷을 첫 번째 이미지의 인물에게 입히고, 배경은 그대로 유지해 주세요",
"image_urls": [
"https://example.com/person.jpg",
"https://example.com/jacket.png"
],
"resolution": "2K"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| 파라미터 | 타입 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
model | string | 필수 | 기본값: minimax-h3-image | minimax-h3-image를 사용합니다. |
prompt | string | 필수 | 기본값: — | 이미지 설명. 앞뒤 공백을 제외하고 1~32,000자입니다. |
size | string | 선택 | 기본값: auto | auto, 16:9 같은 가로세로 비율(1:3부터 3:1까지), 또는 2048x1152 같은 픽셀 크기(총 655,360~20,000,000픽셀). |
aspect_ratio | string | 선택 | 기본값: — | 가로세로 비율을 전달하는 또 다른 방법입니다(예: 16:9). 설정하면 size보다 우선합니다. |
resolution | string | 선택 | 기본값: 4K | 1K, 2K 또는 4K. size를 픽셀 크기로 지정한 경우에는 사용할 수 없습니다. |
n | integer | 선택 | 기본값: 1 | 이미지 수. 1부터 10까지. |
image_urls | string[] | 선택 | 기본값: — | 참조 이미지 최대 16장. URL 또는 Base64 data URI로 넣습니다. 추가하면 편집으로 전환됩니다. |
prompt_optimizer | boolean | 선택 | 기본값: true | 생성 전에 프롬프트를 풀어 씁니다. false는 크기를 명시한 텍스트-이미지 생성에서만 동작합니다. |
output_format | string | 선택 | 기본값: jpeg | jpeg, png 또는 webp. |
output_compression | integer | 선택 | 기본값: 95 | 압축 품질. 0부터 100까지. png에서는 무시됩니다. |
watermark | boolean | 선택 | 기본값: false | AI 생성임을 알리는 워터마크를 이미지에 눈에 보이게 넣습니다. |
MiniMax H3 Image로 할 수 있는 일과 APIMart에서 제어할 수 있는 항목입니다.
텍스트-이미지 생성과 참조 이미지 편집을 활용하는 대표적인 방법입니다.
APIMart에서 첫 MiniMax H3 Image 요청을 보내기까지 세 단계입니다.
APIMart 계정을 만들고 잔액을 충전하세요. 잔액은 MiniMax H3 Image와 플랫폼의 다른 모든 모델에 사용할 수 있습니다.
대시보드에서 API 키를 생성하세요. 같은 키로 MiniMax H3 Image, MiniMax H3 Image Highspeed, MiniMax H3 영상 모델을 호출합니다.
model을 minimax-h3-image로 지정해 /v1/images/generations에 POST하거나, 먼저 위의 플레이그라운드에서 시험해 보세요.
2026년 11월에 공개된 제3자 리뷰에서 발췌했습니다. 영어·중국어 원문은 번역했습니다.
“MiniMax H3-Image는 고해상도 비주얼 제작을 위한 후보 목록에 올릴 만합니다.”
AI 제품 창업자의 리뷰
2026년 11월에 게시된 제3자 리뷰
“H3-Image는 콘셉트 탐색, 포스터 방향 설정, 고해상도 비주얼 소재 선별에 잘 맞습니다. … 완성된 디자인에서는 제목이 읽힌다고 해서 단어 하나하나를 확인하는 일을 대신할 수 없습니다.”
AI 제품 창업자의 리뷰
2026년 11월에 게시된 제3자 리뷰
“피부는 자연스러운 질감을 유지하고 머리카락, 옷, 빛과 그림자의 디테일도 충분히 풍부하며, AI 생성 인물 사진에서 흔한 과도한 피부 보정이나 번들거림이 없습니다.”
테크 미디어 실사용 테스트
2026년 11월에 게시된 실사용 테스트 기사
“이미지 속 글자는 거의 모두 정확하게 생성되었고 눈에 띄는 오류가 없었으며, 전체 스타일도 주변 분위기와 일관되게 유지되었습니다.”
테크 미디어 실사용 테스트
2026년 11월에 게시된 실사용 테스트 기사
“이번 라운드에서 정보 전달을 중시한다면 GPT Image가 더 정확하지만, 미감과 사진의 분위기를 본다면 저는 H3 Image 쪽에 더 끌립니다.”
테크 미디어 리뷰
2026년 11월, GPT Image 2.6과의 비교 테스트
“H3 Image는 실제로 생활감이 살아 있는 다큐멘터리풍 사진을 이미 생성할 수 있습니다. 다만 사실적인 질감을 추구하다 보면 구체적인 지시를 정확히 따르는 부분이 희생될 수 있습니다.”
테크 미디어 리뷰
2026년 11월, GPT Image 2.6과의 비교 테스트
APIMart에서 쓰는 MiniMax H3 Image의 파라미터, 크기, 가격, 연동 방법에 대한 답변입니다.
MiniMax H3 Image는 MiniMax가 2026년 11월 11일에 출시한 이미지 생성 및 편집 모델입니다. APIMart에서는 모델 ID minimax-h3-image를 지정해 POST /v1/images/generations로 호출하며, 텍스트-이미지 생성과 참조 이미지 편집 모두 이 엔드포인트를 사용합니다.
model과 prompt(1~32,000자)는 필수입니다. 선택 파라미터는 size(auto, 가로세로 비율 또는 픽셀 크기), aspect_ratio, resolution(1K, 2K, 4K, 기본값 4K), n(1–10), image_urls(최대 16장), prompt_optimizer(기본값 true), output_format(jpeg, png, webp), output_compression(0–100, 기본값 95), watermark(기본값 false)입니다. quality, style, seed, negative_prompt, background, mask_url은 지원하지 않으며 전달해도 무시됩니다.
네. image_urls에 참조 이미지를 최대 16장까지 넣고 바꿀 내용을 prompt에 설명하면 됩니다. 엔드포인트는 텍스트-이미지 생성과 같습니다. 참조 이미지는 JPG, PNG, WebP, HEIC, HEIF를 지원하며, 한 장당 최대 64 MB, 각 변은 128~8192픽셀이어야 합니다. size와 resolution은 편집에도 적용되며, 편집할 때는 프롬프트 확장이 항상 켜져 있습니다.
세 가지 방법이 있습니다. 첫째, resolution(1K, 2K, 4K)을 전달하고 size에 16:9 같은 가로세로 비율을 지정합니다. 둘째, resolution 없이 size에 2048x1152 같은 픽셀 크기를 지정합니다. 셋째, size를 생략하면 모델이 프롬프트를 보고 비율을 정합니다. 비율은 1:3부터 3:1 사이여야 하고, 픽셀 크기는 총 655,360~20,000,000픽셀 사이여야 합니다. 출력 픽셀은 선택한 해상도 등급과 조금 다를 수 있으므로, 정확한 크기가 필요하면 픽셀 크기로 지정하세요.
기본값은 4K(약 1,600만 픽셀)이며, 가로세로 비율은 모델이 정합니다. 4K가 필요 없다면 resolution에 1K 또는 2K를 전달하세요. 비용이 약 3분의 1로 줄어듭니다. 1K와 2K는 비용이 거의 같으므로 보통은 2K가 더 나은 선택입니다.
prompt_optimizer: false를 전달합니다. 텍스트-이미지 생성에서만 동작하며, size를 auto가 아니라 가로세로 비율이나 픽셀 크기로 지정해야 합니다. 확장을 끄면 모델은 프롬프트의 앞부분 약 4,096 토큰만 읽습니다. 편집 모드에서는 확장을 끌 수 없습니다.
토큰 단위로 과금되며, 텍스트 입력, 참조 이미지 입력, 이미지 출력이 대상입니다. 1K 또는 2K 이미지 한 장은 출력 토큰을 약 4,096개 사용하고, 4K 이미지는 대략 가로 × 세로 ÷ 1024로 약 16,400개입니다. 프롬프트 확장으로 이미지 한 장당 텍스트 입력 토큰이 약 2,000개 추가됩니다. 현재 이미지당 예상 비용은 이 페이지의 가격표를 확인하세요. 실제 청구 금액은 각 작업의 cost 필드에 표시됩니다.
실패한 작업은 자동으로 전액 환불됩니다. 여러 장을 요청했는데 일부가 실패하면 작업은 그대로 완료되고, url 배열에는 성공한 이미지만 담기며 그 이미지에 대해서만 과금됩니다. 파라미터가 잘못된 경우 HTTP 400이 반환되고, 작업이 생성되지 않으며 과금도 되지 않습니다.
APIMart 연동 문서에 따르면 테스트에서 1K 또는 2K 이미지 한 장은 약 10~20초, 4K나 참조 이미지 편집은 약 20초가 걸렸으며, Highspeed 버전이 더 빠르다고 안내합니다. 실제 시간은 달라질 수 있습니다. 3~5초마다 폴링하고, 타임아웃까지 최대 10분을 잡아 두세요.
두 모델은 같은 파라미터를 받고 기능도 같습니다. MiniMax H3 Image Highspeed(모델 ID minimax-h3-image-highspeed)는 생성이 더 빠르며, 이미지 입력과 출력 토큰 단가가 MiniMax H3 Image(모델 ID minimax-h3-image)의 2배입니다. 속도가 중요하면 Highspeed를, 대량 생성에는 표준 모델을 사용하세요.
APIMart 키와 함께 model minimax-h3-image, prompt를 담아 POST /v1/images/generations를 호출합니다. 응답의 data[0].task_id가 작업 ID입니다. status가 completed가 될 때까지 GET /v1/tasks/{task_id}를 폴링한 뒤 data.result.images[0].url에서 이미지 URL을 읽습니다. 이 배열에는 해당 요청의 모든 이미지가 들어 있습니다. 결과는 72시간 동안 보관되므로 제때 내려받으세요.
APIMart에 가입해 충전한 뒤 대시보드의 API Keys 페이지에서 키를 생성하세요. 같은 키로 MiniMax H3 Image와 플랫폼의 다른 모델을 호출할 수 있습니다.
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