Nano Banana Pro と Nano Banana 2 を比較：どちらを選ぶ？

結論：高速・大量の画像生成には Nano Banana 2 を標準として使い、速度やコストよりも忠実度、密度の高い文字、事実の正確さが重要な最終素材だけ Nano Banana Pro に切り替えるのがおすすめです。 Google 自身もこの役割分担を示しています。Nano Banana 2 は Pro レベルの世界知識と品質を「非常に高速に」提供し、Nano Banana Pro は「最大限の事実正確性が求められる高忠実度のタスク」向けという位置づけです（Google）。

名前がまぎらわしいので、まず対応関係を整理します。Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro Image で、2025 年 11 月 20 日に発表されました（Google）。Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash Image で、2026 年 2 月 26 日に発表されました（Google）。「2」と付いていても Pro の後継ではなく、Pro の機能の大半をより速く安い Flash クラスに持ち込んだ新しいモデルです。APIMart では両方が同じエンドポイントで使えるため、同じプロンプトで並べて試してから決められます。

要点まとめ

• Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro Image（2025 年 11 月）、Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash Image（2026 年 2 月）です。
• Google の定価は Pro が 1K・2K で 1 枚 $0.134、4K で $0.24、Nano Banana 2 が 1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151 です。
• APIMart の標準ルートでは、Pro が 1 枚 $0.03（1K/2K）と $0.04（4K）、Nano Banana 2 が $0.015（1K）、$0.02（2K）、$0.025（4K）です。
• どちらも参照画像は最大 14 枚ですが、Nano Banana 2 は 512px の解像度と 1:4、4:1、1:8、8:1 の極端なアスペクト比を追加しています。
• どちらも Google 検索によるグラウンディングに対応し、Google 画像検索のグラウンディングは Nano Banana 2 のみです。
• Google はどちらのモデルについても公式のレイテンシ数値を公表していませんが、Nano Banana 2 を高速なモデルとして位置づけています。

Nano Banana Pro と Nano Banana 2 の比較一覧

機能の情報は Google の画像生成ドキュメントと、APIMart の Nano Banana Pro および Nano Banana 2 の API リファレンスに基づいています。

Nano Banana Pro と Nano Banana 2 とは？

Nano Banana Pro：Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro をベースに構築され、Google のスタジオ品質の画像生成・編集モデルとして登場しました。Google の開発者向け発表では「最先端の文字描画」、画像内テキストの翻訳性能の向上、Google 検索によるグラウンディング、2K と 4K 出力が強調されています（Google）。同じ記事では、従来の Flash 画像モデルより「コストとレイテンシが高い」とも明記されており、これが推論の深さと引き換えになる点です。

Google の現在のドキュメントでも、Pro は「最も複雑なビジュアルタスク向けのプレミアムな選択肢」とされ、プロ向けの素材制作に推奨されています（Google）。

Nano Banana 2：Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 は「Gemini Flash の高速な知能を画像生成にもたらす」モデルです（Google）。Web 検索によるグラウンディング、読みやすい文字描画、画像内テキストの翻訳、最大 5 人のキャラクターと 14 個のオブジェクトの一貫性など、以前は Pro だけの強みだった機能を受け継いでいます。さらに 512px の解像度、4 種類の極端なアスペクト比、画像検索グラウンディングが加わりました。

公開時、Google は Nano Banana 2 を Gemini アプリの Fast、Thinking、Pro の全モードでデフォルトの画像モデルにし、Google AI Pro と Ultra の契約者には特定のタスク向けに Nano Banana Pro を残しました。この判断自体が、日常作業は Nano Banana 2、難しいケースは Pro という Google の考え方を示しています。

名前がまぎらわしい理由

APIMart のページ URL は Google のマーケティング名ではなく公開順に付けられているため、リクエスト内のモデル ID を必ず確認してください。実際にどのモデルが動くかは model フィールドで決まります。

画質と文字描画

Google による品質の位置づけ

Google は両モデルの直接比較ベンチマークを公表していないため、どちらかが全面的に優れているという主張は公式には確認されていません。Google が明言しているのは、Nano Banana 2 が「Pro レベルの知能と忠実度」を提供すること（Google）、そして Pro が最大限の事実正確性とスタジオ品質の制御を必要とするタスク向けであることです。

実際の差は、簡単なプロンプトよりも難しいプロンプトで表れます。無地背景の商品写真ならどちらでもきれいに仕上がります。差が出やすいのは、情報量の多いレイアウト、複数の被写体が関わる構図、正確な図解、長い文章などで、Pro の大規模な推論モデルが画面構成を練る余地を持っています。

画像内の文字

どちらも文字組みが得意で、これが Nano Banana シリーズが選ばれる大きな理由です。Pro の発表では最先端の文字描画がうたわれ、Nano Banana 2 の発表では「マーケティングのモックアップやグリーティングカード向けに正確で読みやすい文字を生成できる」とされ、画像内テキストの翻訳やローカライズにも対応しています。

サイズの異なる複数のテキストを含むプロンプトでテストすると効果的です。

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

両方のモデルで 2K で実行してみてください。使用するフォントと言語で Nano Banana 2 がすべての単語と価格を正しく描けるなら、その作業に Pro の料金を払う必要はありません。小さな文字が崩れる場合は、その作業を Pro に回しましょう。

速度と思考

速度について公式にわかっていること

Google の料金ページにもドキュメントにも、どちらのモデルについても秒単位のレイテンシは掲載されておらず、正確な生成時間は公式には確認されていません。Google は Nano Banana 2 が「非常に高速に」結果を出すと説明し、開発者向け記事では顧客の HubX が顔編集ワークフローでレイテンシを 74〜76% 削減したと紹介しています。また 512px の解像度は「高速な反復でのレイテンシを最小化する」とされています。

Pro については、Flash クラスの画像モデルよりコストとレイテンシが高いと Google がはっきり述べています。実際のレイテンシは解像度、参照画像の枚数、キューの混雑状況にも左右されるため、自分のワークロードで計測してください。

思考レベル

Gemini 3 の画像モデルはどちらも思考モデルで、Google のドキュメントによると思考は「API で無効化できない」とされています。違いは制御の自由度です。

これが両者のトレードオフの核心です。Pro は常に大規模モデルとして推論し、Nano Banana 2 は軽く始めて、Google の API 上では複雑なプロンプトに合わせて思考レベルを上げられます。

解像度、アスペクト比、参照画像

出力サイズ

追加のフォーマットは、横長バナー、縦長のインフォグラフィック、タイムライン状の画像に役立ちます。Google は Nano Banana 2 で 4:1、1:4、8:1、1:8 を追加し（Google）、APIMart ではすべて size フィールドで指定できます。8:1 の Web バナーが必要なら、ネイティブに生成できるのは Nano Banana 2 だけです。

参照画像と一貫性

どちらもリクエストあたり最大 14 枚の参照画像を受け付けますが、Google の内訳は異なります。

Pro は最大 5 枚のキャラクター参照で高忠実度の人物表現に向き、Nano Banana 2 は商品カタログのようなオブジェクト中心の構図に向いています。APIMart では Pro のほうが大きな入力ファイルを受け付けるため、再圧縮したくない高解像度写真を参照に使う場合に便利です。

検索グラウンディング

両モデルで使える Google 検索

どちらのモデルも Google 検索で最新情報を取り込んでから描画でき、天気カード、試合結果、レシピ、最近の出来事に関するインフォグラフィックなどに役立ちます。Pro の発表では「Google 検索によるグラウンディングでユーザーのプロンプトに基づいてデータを取得する」と説明され、Nano Banana 2 は「Web 検索のリアルタイム情報と画像を活用する」とされています。

画像検索は Nano Banana 2 のみ

Google のドキュメントによると、画像検索グラウンディングは Nano Banana 2.1 と Gemini 3.1 Flash Image でのみ利用でき、Pro は対象外です。画像検索を使うと、学習済みの知識だけに頼らず、特定のランドマーク、製品、動植物の視覚的な参照を探せます。

APIMart では google_search と google_image_search パラメーターが Nano Banana 2 のドキュメントに記載されています。Nano Banana Pro の APIMart リファレンスには検索パラメーターがないため、グラウンディングが必要な作業は Nano Banana 2 で行いましょう。

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search は google_search: true と一緒に使う必要があります。

料金比較

Google の定価

出典：Gemini API の料金。どちらのモデルも Gemini API に無料枠はありませんが、対応地域では Google AI Studio を無料で使えます。Pro は 1K と 2K が同額なので、すでに Pro を使っているなら 2K で出力しても追加費用はかかりません。

APIMart の料金

以下は 2026 年 10 月 9 日に APIMart の料金 API から取得した価格で、標準の 20% 割引を適用しています。予算を組む前にモデルページで最新価格を確認してください。

公式ルートは Google の 1K、2K、4K の定価から 20% 引きで課金されます。APIMart では Nano Banana 2 公式ルートの 0.5K は 1K と同じ料金です。APIMart の上位メンバーシップでは割引率が 24% または 28% に上がります。

1,000 枚あたりのコスト

1K では Pro は Nano Banana 2 の 2 倍ですが、標準ルートの 2K と 4K では差が約 1.5 倍に縮まります。主に 2K で出力するなら、一部の作業を Pro に切り替えるコストは 1K の数字から想像するより小さくなります。

APIMart で両モデルを呼び出す方法

どちらのモデルも POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations を使うため、切り替えは model の 1 行を変えるだけです。

Nano Banana Pro のリクエスト

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Nano Banana 2 のリクエスト

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

編集や合成をする場合は、公開 URL または完全な data URI を image_urls に追加します。n は引用符なしの数値で指定してください。Google の公式チャネルを使いたい場合は -official 付きのモデル ID を指定します。

結果の取得

どちらの呼び出しも非同期で、ステータス submitted の task_id が返ります。ステータスが completed になるまで GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} をポーリングし、data.result.images から画像リンクを取得します。生成されたリンクの有効期限は 24 時間なので、残したい画像は早めにダウンロードしてください。

どちらを使うべきか？

Nano Banana 2 を選ぶ場合

• 大量に生成し、1 枚あたりの価格を最小にしたい（APIMart の 1K で 1 枚 $0.015）。
• 512px のプレビューや、1:8、8:1 のような極端なフォーマットが必要。
• 画像検索グラウンディングで実在の参照を使いたい。
• 多数の商品やオブジェクトを合成したい（オブジェクト参照は最大 10 枚）。
• インタラクティブなアプリや高速な反復など、レイテンシが重要。

Nano Banana Pro を選ぶ場合

• レイアウト、密度の高い文字、図解の正確さを一度で決めたい最終素材。
• シリーズ全体で人物を一貫させるため、最大 5 枚のキャラクター参照が必要。
• 参照写真のファイルサイズが大きい（APIMart では 1 枚 30MB まで）。
• もともと 2K で出力しており、Nano Banana 2 との価格差が最も小さい。

両方を使い分ける

実用的なのは、Nano Banana 2 の 0.5K または 1K で下書きを作り、良い構図を選んでから、最終候補だけを Nano Banana Pro の 2K または 4K で描き直す方法です。APIMart では両モデルが同じエンドポイントと API キーを共有しているので、この振り分けはフィールドを 1 つ変えるだけです。他社モデルとの比較は GPT Image 2 と Nano Banana 2 の比較、振り分けのコストの考え方はマルチモデル API と単一モデルのコスト分析をご覧ください。

よくある質問

Nano Banana 2 は Nano Banana Pro より新しいですか？

はい。Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）は 2025 年 11 月 20 日、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）は 2026 年 2 月 26 日に発表されました。Nano Banana 2 は新しい Flash クラスのモデルで、Pro の置き換えではありません。Google は高忠実度の作業向けに引き続き Pro を提供しています。

Nano Banana Pro は Nano Banana 2 より優れていますか？

Google は Pro を「最大限の事実正確性が求められる高忠実度のタスク」向け、Nano Banana 2 を Flash の速度で Pro レベルの品質を出すモデルと位置づけています。直接比較のベンチマークは公表されていないため、自分のプロンプトで両方を試して比べるのが最善です。

どちらが安いですか？

Nano Banana 2 です。Google の定価は 1K で 1 枚 $0.067、Pro は $0.134 です。APIMart の標準ルートでは解像度に応じて Nano Banana 2 が 1 枚 $0.015〜$0.025、Pro が $0.03〜$0.04 です。

どちらが速いですか？

Nano Banana 2 は高速化を目的に設計されており、Google も Pro のほうがレイテンシが高いと説明しています。ただしどちらも公式のレイテンシ数値は公表されておらず、生成時間は公式には確認されていません。解像度や参照画像の枚数によっても変わります。

それぞれ参照画像は何枚使えますか？

どちらも最大 14 枚です。Google のドキュメントでは、Pro はオブジェクト画像最大 6 枚とキャラクター画像最大 5 枚、Nano Banana 2 はオブジェクト画像最大 10 枚とキャラクター画像最大 4 枚とされています。APIMart では Pro が 1 枚 30MB まで、Nano Banana 2 が 10MB までです。

両モデルとも Google 検索グラウンディングに対応していますか？

Google のプラットフォームではどちらも Google 検索によるグラウンディングが可能ですが、画像検索グラウンディングは Nano Banana 2 のみです。APIMart では google_search と google_image_search パラメーターが Nano Banana 2 のドキュメントに記載されています。

生成画像に透かしは入りますか？

はい。Google のドキュメントによると、これらのモデルで生成されたすべての画像には不可視の SynthID 透かしが入り、Google は SynthID と C2PA コンテンツ認証情報を組み合わせています。

今後の注目点

Google はこのシリーズの次の段階として Nano Banana 2.1 をすでに発表しています。Google のドキュメントでは新規プロジェクトでの利用が推奨され、マスクベースの編集が追加されています（Google DeepMind）。また Google は自社ドキュメントで両モデルの ID から -preview を外しているため、利用中の各プラットフォームでの料金や名称の変更に注意してください。モデルが更新されたら比較用プロンプトを再実行し、ワークロードを拡大する前にモデルページで 1 枚あたりの価格を確認しましょう。