Qwen Image 2.0 API
Qwen Image 2.0 (qwen-image-2.0) é o modelo de imagem da equipe Qwen da Alibaba: texto para imagem e edição de imagens em um só modelo. Com a Qwen Image API você cria pôsteres, infográficos e slides com texto legível, ou edita uma foto com uma instrução em linguagem natural, em 1K ou 2K.
Destaques do Serviço
- Descontos Oficiais
- Pagamento conforme uso
- Rápido e baixa latência
Image link valid for 72 hours
Preços da Qwen Image 2.0 API
Preços transparentes sem taxas ocultas. Pague apenas pelo que usar.
| Variante | Nível | Preço OuroPreço atual | Preço Platina | Preço Diamante | Preço oficial | Sua economia |
|---|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-2.0 | 1K/2K | 0.2Credits(~$0.02)/img | 0.19Credits(~$0.019)/img | 0.18Credits(~$0.018)/img | 0.25Credits(~$0.025)/img | 20% |
* Os custos reais dependem da saída final.
Qwen Image 2.0 API - Imagens com texto e edição em linguagem natural
Qwen Image 2.0 API da Alibaba: crie pôsteres, infográficos e slides com texto legível na imagem e edite imagens descrevendo a mudança com suas palavras. Um único endpoint para texto para imagem e imagem para imagem, de 1 a 6 imagens por requisição em 1K ou 2K. Economize 20% ou mais como membro.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
20%
Economia de Custos
Exemplo da Qwen Image 2.0 API: texto para imagem e edição de imagens
Chame o qwen-image-2.0 no APIMart com uma única requisição POST. A geração é assíncrona: envie uma tarefa e consulte o endpoint de tarefas para obter a URL da imagem do Qwen Image 2.0.
- 1
Autentique as requisições da Qwen Image API
Salve a chave criada acima na variável de ambiente APIMART_API_KEY e envie-a como Authorization: Bearer <key> em cada requisição.
- 2
Envie uma tarefa do Qwen Image 2.0
POST /v1/images/generations com model qwen-image-2.0, seu prompt, size e resolution. Adicione image_urls para editar uma imagem existente. A resposta retorna um task_id.
- 3
Obtenha o resultado do Qwen Image 2.0
Envie GET /v1/tasks/{task_id} até que status seja completed e leia a URL da imagem em data.result.images[0].url[0]. As imagens geradas são espelhadas na CDN do APIMart. Tarefas com falha não são cobradas.
Veja a referência da Qwen Image 2.0 API com todos os parâmetros e campos de resposta.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Pôster minimalista de cafeteria com o título ABERTO ATÉ TARDE e a linha Espresso fresco até as 2h, tons marrons quentes, tipografia sem serifa limpa",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Pôster minimalista de cafeteria com o título ABERTO ATÉ TARDE e a linha Espresso fresco até as 2h, tons marrons quentes, tipografia sem serifa limpa",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Troque o fundo por uma praia ao pôr do sol e mantenha a pessoa sem alterações",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/my-photo.jpg"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"Parâmetros da Qwen Image 2.0 API
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sim | Padrão: qwen-image-2.0 | ID do modelo. Use qwen-image-2.0; o qwen-image-2.0-pro aceita os mesmos parâmetros. |
prompt | string | Sim | Padrão: — | Descrição da imagem, ou instrução de edição quando image_urls é enviado. Até 800 caracteres. |
size | string | Opcional | Padrão: 1:1 | Proporção: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. |
resolution | string | Opcional | Padrão: 1K | Nível de resolução: 1K ou 2K. Por exemplo, 16:9 é 1280×720 no 1K e 2048×1152 no 2K. |
n | integer | Opcional | Padrão: 1 | Número de imagens, de 1 a 6. |
negative_prompt | string | Opcional | Padrão: — | O que não deve aparecer na imagem. Até 500 caracteres. |
image_urls | array | Opcional | Padrão: — | Imagens de referência para edição imagem para imagem, até 3. Devem ser URLs de acesso público; base64 não é aceito. |
nsfw_check | boolean | Opcional | Padrão: false | Defina como true para moderar o prompt e as imagens de entrada antes do envio da tarefa. |
