Gemini Nano Banana 2.1
Gemini Nano Banana 2.1 para edição imagem e criação visual
Crie novos conceitos visuais, aplique edição imagem em áreas selecionadas, preserve sujeitos recorrentes e use contexto visual externo em um fluxo criativo com várias etapas.
Prévia da API do Gemini Nano Banana 2.1
Prévia de um modelo multimodal em que edição imagem apoia geração visual, revisões precisas, conceitos fundamentados por pesquisa e design iterativo.
A API do Gemini Nano Banana 2.1 chegará em breve à APIMart
A APIMart está preparando a integração da API do Gemini Nano Banana 2.1. Quando a integração estiver pronta, esta página publicará os IDs de modelo compatíveis, os formatos de solicitação, os limites, os preços e os detalhes de acesso.
- Gemini Nano Banana 2.1 pela API unificada de imagem da APIMart
- Edição multimodal, criação fundamentada e consistência de sujeitos
- Documentação e preços publicados quando a integração estiver pronta
Recursos visuais do Gemini Nano Banana 2.1
Geração, edição imagem, pesquisa, consistência e controles criativos
Criação Multimodal
Edição Baseada em Máscara
Refinamento em Várias Rodadas
Consistência de Sujeitos
Conceitos Fundamentados
Formatos de Saída Flexíveis
Múltiplas Referências
Credenciais e Revisão
Casos de uso do Gemini Nano Banana 2.1
Fluxos visuais para equipes criativas, comerciais, de produto e conteúdo
Desenvolvimento de Campanhas
Conceitos de Prova Virtual
Apresentação de Produtos
Revisão Criativa Direcionada
Storyboards e Protótipos
Variações de Ativos em Escala
Perguntas sobre Gemini Nano Banana 2.1
Recursos, entradas, edição, controles e acesso pela APIMart
O que é Gemini Nano Banana 2.1?
É um modelo multimodal do Google para geração de imagem, edição imagem, criação de imagem fundamentada por pesquisa e refinamento iterativo.
Quais entradas o modelo pode usar?
O modelo aceita texto e imagens e pode usar vídeo como contexto de entrada, permitindo combinar instruções com uma imagem de referência e outros materiais visuais.
Como funciona a edição imagem?
A edição imagem pode continuar por várias rodadas, incluindo revisões baseadas em máscaras que concentram mudanças em áreas selecionadas de uma imagem.
O modelo preserva sujeitos entre variações?
A consistência de sujeitos é um foco declarado e atende fluxos que reutilizam uma pessoa, um produto ou um objeto na imagem e em variações relacionadas.
Para que serve a fundamentação por pesquisa?
Google Search e pesquisa de imagens fornecem contexto externo quando a criação de uma imagem depende de informações atuais ou referências visuais reais.
Quais formatos de saída são compatíveis?
A documentação inclui saídas 1K, 2K e 4K e várias proporções para cada imagem quadrada, vertical, horizontal ou panorâmica.
Quais controles exigem atenção?
O parâmetro temperature não é compatível. A mesma restrição vale para topP e topK, além de seed e logprobs; os aplicativos não devem enviá-los.
Como a APIMart publicará os detalhes de acesso à API?
A APIMart prepara a integração da API Gemini Nano Banana 2.1. Quando estiver pronta, esta página publicará IDs, formatos de solicitação, limites, preços e detalhes de acesso.
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