Prepare um briefing visual com GPT Image 2.6. Descreva uma nova imagem ou alterações nas referências e revise proporção, resolução, qualidade e formato na APIMart.
Configuração da GPT Image 2.6 API
Descreva o assunto, a composição, a iluminação e o texto a incluir.
Fundos transparentes exigem o formato PNG ou WebP.
Imagens de referência
Adicione até 16 imagens por URLs HTTP(S) públicas ou arquivos locais PNG, JPEG e WebP de até 10 MB cada.
As imagens geradas aparecerão aqui
Transforme uma ideia em instruções específicas. Reúna o tema, a composição e as opções de saída no mesmo rascunho antes de revisar a solicitação.
Estes exemplos seguem o formato comum de tarefas de imagem assíncronas da APIMart. Confira o valor do modelo e as opções antes de consultar a estrutura de envio e acompanhamento.
Salve a chave APIMart em APIMART_API_KEY. Use Authorization: Bearer <key> ao enviar a solicitação e consultar a tarefa.
O exemplo envia POST /v1/images/generations com model: gpt-image-2.6, prompt e opções de saída. Para editar, adicione image_urls. A resposta comum inclui data[0].task_id.
Use GET /v1/tasks/{task_id}. Ao concluir, leia data.result.images[0].url[0]; em caso de falha, consulte data.error.message.
Consulte a documentação da APIMart para autenticação e uso geral das APIs da APIMart.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Uma xícara de café de cerâmica sobre uma mesa de madeira clara, luz suave da janela, bastante espaço vazio à direita, fotografia editorial de produto.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Uma xícara de café de cerâmica sobre uma mesa de madeira clara, luz suave da janela, bastante espaço vazio à direita, fotografia editorial de produto.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Coloque o produto da referência sobre uma bancada de pedra clara, mantendo a forma, as cores e o rótulo.",
"size": "auto",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sim | Padrão: gpt-image-2.6 | Valor de modelo usado neste espaço e nos exemplos: gpt-image-2.6. |
prompt | string | Sim | Padrão: — | Descreva a imagem a criar ou as alterações e os detalhes da referência que devem permanecer. |
size | string | Não | Padrão: auto | Opções deste espaço: auto, 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5 ou 5:4. |
resolution | string | Não | Padrão: 1k | Resoluções deste espaço: 1k, 2k ou 4k. São opções de solicitação, não uma afirmação sobre dimensões nativas. |
quality | string | Não | Padrão: auto | Qualidade: auto, low, medium ou high. |
n | integer | Não | Padrão: 1 | Quantidade de imagens neste espaço: número inteiro de 1 a 4. |
output_format | string | Não | Padrão: png | Formatos: png, jpeg ou webp. Para fundo transparente, use png ou webp. |
background | string | Não | Padrão: auto | Fundo: auto, opaque ou transparent. transparent não pode ser combinado com jpeg. |
image_urls | array | Não | Padrão: — | Lista opcional com até 16 URLs HTTP ou HTTPS de referência neste espaço. Arquivos locais servem para visualização; os exemplos usam URLs de imagem acessíveis. |
Organize os detalhes da sua solicitação de imagem.
Descreva o objetivo visual e os detalhes que merecem revisão.
Organize o briefing em três etapas.
Descreva o tema e a composição. Para editar, separe as alterações dos elementos que devem permanecer.
Adicione referências se necessário. Defina proporção, resolução, qualidade, fundo e formato.
Compare o rascunho Form ou JSON com os exemplos e a tabela de parâmetros abaixo.
Prompts, variantes do nome, referências e configurações.
Você pode preparar imagens a partir de texto ou instruções de edição, escolher opções e revisar rascunhos Form e JSON. A página também mostra o formato assíncrono comum da APIMart.
Comece pelo tema e cenário, depois detalhe composição e luz. Informe o texto exato e sua posição e separe alterações dos detalhes que devem permanecer.
Este espaço aceita até 16 referências. Adicione URLs públicas HTTP/HTTPS ou visualize arquivos locais e explique a função de cada imagem.
Os arquivos são visualizados no seu dispositivo. image_urls exige endereços HTTP/HTTPS acessíveis. Selecionar um arquivo não o envia nem cria uma URL pública.
O espaço oferece auto, 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5 e 5:4. Escolha de acordo com o destino da imagem.
São opções 1k, 2k e 4k, com 1k selecionado inicialmente. Descrevem a configuração deste espaço e não definem dimensões nativas ou desempenho.
Você pode escolher auto, low, medium ou high. O padrão é auto, e a escolha permanece explícita na configuração.
Escolha transparent com png ou webp. JPEG não armazena canal alfa; por isso o formulário rejeita transparent combinado com jpeg.
n aceita números inteiros de 1 a 4 e começa em 1. Esse é o intervalo de configuração oferecido pelo formulário.
Escolha png, jpeg ou webp conforme o uso do arquivo. PNG é o padrão. Para um fundo transparente, use PNG ou WebP.
As duas visualizações representam o mesmo rascunho. Valores JSON válidos e aceitos atualizam o formulário. JSON inválido mantém o texto editado e exibe um erro.
Envie POST /v1/images/generations, leia data[0].task_id e consulte GET /v1/tasks/{task_id}. A imagem concluída aparece em data.result.images[0].url[0].
Na resposta comum, o estado failed vem com data.error.message. Confira a causa antes de alterar os dados ou tentar novamente.
GPT Image 2.6 API, GPT-Image-2.6, gpt-image-2-6, gpt-image-2-6-api e OpenAI GPT Image 2.6 são variantes de nome ou pesquisa nesta página. Não identificam modelos distintos para requisições. A configuração usa gpt-image-2.6.
A página explica configurações e exemplos. Antes de definir um orçamento, confira a cobrança e os identificadores disponíveis nos preços da APIMart e na documentação API pertinente.
Entre na conta e use Obter chave API para abrir a gestão de chaves da APIMart. Guarde a chave no servidor ou em uma variável de ambiente, fora do código cliente público.
Explore mais modelos da mesma categoria.

Muse Image Ext
Muse Image turns inspiration into compelling visuals. From a spark of an idea to a fully imagined scene, it helps bring your creative vision to life with images that express your style and tell your story. Explore new possibilities and give every idea a visual voice.

Hy Image V3.5 Preview
HY Image 3.5 Preview is an image generation and editing model developed by Tencent Hunyuan. It supports text-to-image creation, reference-based generation, and multi-turn editing, allowing users to refine images through conversational instructions. With support for up to 4K output and flexible image dimensions, it offers a versatile tool for creating and refining visual content.

Flux 3 Image Klein
FLUX 3 Image Klein is a compact, open-weight image generation and editing model developed by Black Forest Labs. It combines text-to-image creation, image editing, and composition using up to 10 reference images in a single model. With support for up to 4K resolution and bounding-box layout control, it gives creators flexible tools to bring their ideas to life.

Mai Image 2.6
MAI-Image-2.6 is Microsoft's image model for text-to-image, single-image editing and composition with up to 5 reference images. It is available in high-quality and Flash versions, with 1K and 2K output and sharp text rendering.