GPT Image 2.6 ainda não está em operação. A disponibilidade e os preços acompanharão o lançamento do serviço. Gere e edite imagens com GPT Image 2.6 Flare na APIMart. Configure prompts, referências, máscaras, tamanho, qualidade e formato de saída, e acompanhe a tarefa assíncrona. Esta página usa gpt-image-2.6-flare. Configure tamanho, qualidade, referências e máscaras para esta versão.
Destaques do Serviço
Máximo de 32.000 caracteres.
Adicione pelo menos uma imagem de referência ao usar uma máscara.

Image link valid for 72 hours
Preços transparentes, sem taxas ocultas. Pague apenas pelo que usar.
gpt-image-2.6-flarePreço (por imagem)
Economize 20%Exibindo: preço de membro Ouro
O preço é calculado com base no uso de tokens — esta configuração consome cerca de 824 tokens.
* Estima apenas a saída; prompt e referências podem adicionar custos. A cobrança final usa preços atuais e consumo real.
GPT Image 2.6 ainda não está em operação. A disponibilidade e os preços acompanharão o lançamento do serviço. Gere e edite imagens com GPT Image 2.6 Flare na APIMart. Configure prompts, referências, máscaras, tamanho, qualidade e formato de saída, e acompanhe a tarefa assíncrona.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
70%
Economia de Custos
Estes exemplos seguem o formato comum de tarefas de imagem assíncronas da APIMart. Confira o valor do modelo e as opções antes de consultar a estrutura de envio e acompanhamento.
Guarde sua chave da APIMart na variável de ambiente APIMART_API_KEY e envie-a em toda solicitação como Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations com model gpt-image-2.6-flare, o prompt, size, resolution e quality. Para editar, adicione image_urls. O ID da tarefa fica em data[0].task_id.
Use GET /v1/tasks/{task_id}. Ao concluir, leia data.result.images[0].url[0]; em caso de falha, consulte data.error.message.
Consulte a documentação da APIMart para autenticação e uso geral das APIs da APIMart.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Quatro composições vistas de cima de uma caneca de café de cerâmica sobre uma toalha de linho, luz natural suave, objetos mínimos",
"n": 4,
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"complexity": "high"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Quatro composições vistas de cima de uma caneca de café de cerâmica sobre uma toalha de linho, luz natural suave, objetos mínimos",
"n": 4,
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"complexity": "high"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Colocar este produto em uma mesa de café ensolarada, com a rua desfocada ao fundo e o rótulo intacto",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
],
"resolution": "1k",
"quality": "medium",
"complexity": "low",
"markup_url": "https://example.com/product-markup.png"
}'curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Quatro composições vistas de cima de uma caneca de café de cerâmica sobre uma toalha de linho, luz natural suave, objetos mínimos",
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"output_format": "gif",
"size": "512x512",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"quality": "low",
"complexity": "low",
"n": 1
}'curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Quatro composições vistas de cima de uma caneca de café de cerâmica sobre uma toalha de linho, luz natural suave, objetos mínimos",
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"output_format": "svg",
"svg": {
"model": "gpt-5.4-mini"
},
"size": "1:1",
"quality": "low",
"complexity": "high",
"n": 1
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sim | Padrão: gpt-image-2.6-flare | Esta página usa gpt-image-2.6-flare. Configure tamanho, qualidade, referências e máscaras para esta versão. |
prompt | string | Sim | Padrão: — | O que gerar ou alterar. Descreva o assunto, a cena, a composição, o estilo, a luz e o que não deve mudar. Máximo de 32.000 caracteres. |
size | string | Opcional | Padrão: auto | auto, uma de 15 proporções (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 3:1, 1:3) ou dimensões em pixels como 1600x1200. Na edição, se omitido, segue a imagem de entrada. auto usa 512×512 por quadro. Também aceita dimensões múltiplas de 16, como 512x512. GIF não aceita nomes de proporções. |
resolution | string | Opcional | Padrão: 1k | 1k, 2k ou 4k. Usado com uma proporção em size e ignorado com dimensões em pixels. |
quality | string | Opcional | Padrão: auto | low / medium / high / xhigh / max / auto. auto reserva o valor de max; as tarefas observadas normalmente são liquidadas em low e a diferença é devolvida após apurar o consumo real. Em relação a 2.5, low consome 4,2 vezes e medium 3,3 vezes mais tokens de saída; high, xhigh e max não mudam. Flare e Sunburst têm as mesmas tarifas por token e consumo. A cobrança final segue os preços atuais e o consumo real. |
n | integer | Opcional | Padrão: 1 | 1–4; SVG: 1. |
output_format | string | Opcional | Padrão: png | Use PNG, JPEG ou WebP para imagens estáticas, GIF para animação e SVG para vetores. Transparência explícita exige PNG ou WebP; SVG é transparente por padrão. GIF e SVG só aceitam texto e têm restrições adicionais. |
output_compression | integer | Opcional | Padrão: — | JPEG / WebP: 0–100. GIF / SVG: —. |
background | string | Opcional | Padrão: — | transparent, opaque ou auto. transparent exige png ou webp. |
moderation | string | Opcional | Padrão: low | auto ou low. |
image_urls | array | Opcional | Padrão: — | Até 16 URLs HTTP(S) públicas de imagens de referência. A presença delas ativa o modo de edição. GIF aceita apenas prompts de texto, sem referências, máscaras, marcações ou compressão de saída. SVG usa um prompt de texto e n=1. Referências, máscaras, marcações e compressão não são permitidas. Os níveis de raciocínio dependem do modelo. |
mask_url | string | Opcional | Padrão: — | Máscara PNG com canal alfa (URL ou data URL PNG), do mesmo tamanho da primeira imagem de entrada; as áreas transparentes são editadas. Use um PNG transparente do tamanho da primeira referência. Uma referência é obrigatória; marcações e máscara não podem ser combinadas. GIF aceita apenas prompts de texto, sem referências, máscaras, marcações ou compressão de saída. SVG usa um prompt de texto e n=1. Referências, máscaras, marcações e compressão não são permitidas. Os níveis de raciocínio dependem do modelo. |
complexity | string | Opcional | Padrão: high | Escolha low, medium ou high independentemente de quality. O padrão é high. Não adiciona cobranças nem tokens de imagem. |
markup_url | string | Opcional | Padrão: — | markup_url aceita HTTPS ou Data URL; markup aceita URL ou {"image_url":"..."}, mas não file_id. Uma referência é obrigatória. O PNG transparente deve ter o tamanho da primeira imagem. O original e a camada podem ter até 16.777.216 pixels cada, e a camada até 50 MB. Marcações e mask_url são incompatíveis. A camada não consome tokens de imagem, mas pode adicionar um pequeno consumo de texto. |
markup | string | object | Opcional | Padrão: — | URL / {"image_url":"..."}; file_id: —. Use um PNG transparente do tamanho da primeira referência. Uma referência é obrigatória; marcações e máscara não podem ser combinadas. |
frame_count | integer | Opcional | Padrão: 9 | GIF: 2–16. GIF aceita apenas prompts de texto, sem referências, máscaras, marcações ou compressão de saída. |
frame_duration_ms | integer | Opcional | Padrão: 200 | Padrão 200 ms; mínimo 20 ms, em passos de 10 ms. |
svg.model | string | Opcional | Padrão: — | Obrigatório para SVG. Informe um modelo de texto compatível com preços por token de texto, como gpt-5.4-mini. |
svg.reasoning.effort | string | Opcional | Padrão: — | none / minimal / low / medium / high / xhigh / max. Os níveis disponíveis dependem do modelo de escrita. Omita o campo para usar o padrão do modelo. |
safety_identifier | string | Opcional | Padrão: — | Identificador estável opcional de até 128 caracteres; use um hash do nome de usuário ou e-mail. Não é encaminhado por padrão. |
Explore as versões GPT Image na APIMart e escolha o modelo e os parâmetros para gerar e editar imagens.
| Modelo | Ideal para | Resolução / formato |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 API | Flare e Sunburst: saída de imagem, GIF e SVG prevista com complexity e marcações; ainda não disponível | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Flare APIEsta página | Flare e Sunburst: saída de imagem, GIF e SVG prevista com complexity e marcações; ainda não disponível | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Sunburst API | Flare e Sunburst: saída de imagem, GIF e SVG prevista com complexity e marcações; ainda não disponível | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 API | Flare e Sunburst em uma só página, com até 16 imagens de referência, máscaras e fundo transparente | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Flare API | Imagens rápidas do dia a dia, geração em lote e prototipagem rápida | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Sunburst API | Edição precisa para assets de produção, criativos de anúncios e edição em várias etapas | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2 API | Texto para imagem e edição com até 16 imagens de referência e 15 proporções | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 1.5 API | Texto para imagem e edição com até 5 imagens de referência e máscaras | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
| GPT Image 1 API | Geração anterior: texto para imagem e edição com até 5 imagens de referência e máscaras | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
Esta página usa gpt-image-2.6-flare. Configure tamanho, qualidade, referências e máscaras para esta versão.
Descreva o objetivo visual e os detalhes que merecem revisão.
Três passos do cadastro até sua primeira imagem com o GPT Image 2.6 Flare
Cadastre-se na APIMart, recarregue o saldo e crie uma API Key no painel. A mesma chave funciona para todos os modelos GPT Image.
Teste prompts, imagens de referência, tamanhos e qualidade no Playground acima e confira o custo estimado antes de escrever código.
Use os exemplos abaixo para enviar tarefas do seu backend e consultar o resultado.
Prompts, variantes do nome, referências e configurações.
Esta página usa gpt-image-2.6-flare. Configure tamanho, qualidade, referências e máscaras para esta versão.
Comece pelo tema e cenário, depois detalhe composição e luz. Informe o texto exato e sua posição e separe alterações dos detalhes que devem permanecer.
model e prompt são obrigatórios. Os opcionais são size (auto, 15 proporções ou dimensões em pixels), resolution (1k, 2k, 4k; padrão 1k), quality (low, medium, high, xhigh, max, auto), n (1–4), output_format (png / jpeg / webp / gif / svg), output_compression, background, moderation, image_urls (até 16) e mask_url. complexity / markup_url / markup / frame_count / frame_duration_ms / svg.model / svg.reasoning.effort / safety_identifier. Máximo de 32.000 caracteres. SVG: n=1.
Sim. Adicione até 16 URLs de imagens públicas em image_urls para editar ou combinar imagens. Para ajustes locais, adicione mask_url: um PNG com canal alfa do mesmo tamanho da primeira imagem de entrada, cujas áreas totalmente transparentes são alteradas. Mantenha a máscara abaixo de 4 MB.
auto ou 15 proporções em 1k, 2k ou 4k, por exemplo 2880×2880 para 1:1 e 3840×2160 para 16:9 em 4k. Dimensões em pixels devem ser múltiplas de 16, com no máximo 3840 px por lado, proporção de até 3:1 e entre 655.360 e 8.294.400 pixels no total. Tamanhos acima de 2560×1440 são experimentais.
Sim. Defina background como transparent e output_format como png ou webp. O JPEG não tem canal alfa e, portanto, não suporta transparência.
Use PNG, JPEG ou WebP para imagens estáticas, GIF para animação e SVG para vetores. Transparência explícita exige PNG ou WebP; SVG é transparente por padrão. GIF e SVG só aceitam texto e têm restrições adicionais.
As duas visualizações representam o mesmo rascunho. Valores JSON válidos e aceitos atualizam o formulário. JSON inválido mantém o texto editado e exibe um erro.
Envie POST /v1/images/generations, leia data[0].task_id e consulte GET /v1/tasks/{task_id}. A imagem concluída aparece em data.result.images[0].url[0].
Na resposta comum, o estado failed vem com data.error.message. Confira a causa antes de alterar os dados ou tentar novamente.
Consulte o preço atual do modelo e configuração escolhidos antes de enviar. A cobrança final aparece no resultado da tarefa.
Entre na conta e use Obter chave API para abrir a gestão de chaves da APIMart. Guarde a chave no servidor ou em uma variável de ambiente, fora do código cliente público.
GPT Image 2.6 ainda não está em operação. A disponibilidade e os preços acompanharão o lançamento do serviço.
Escolha low, medium ou high independentemente de quality. O padrão é high. Não adiciona cobranças nem tokens de imagem.
markup_url aceita HTTPS ou Data URL; markup aceita URL ou {"image_url":"..."}, mas não file_id. Uma referência é obrigatória. O PNG transparente deve ter o tamanho da primeira imagem. O original e a camada podem ter até 16.777.216 pixels cada, e a camada até 50 MB. Marcações e mask_url são incompatíveis. A camada não consome tokens de imagem, mas pode adicionar um pequeno consumo de texto.
GIF aceita apenas texto, sem image_urls, mask_url, markup ou output_compression. frame_count: 2–16, padrão 9. frame_duration_ms: padrão 200, mínimo 20, em passos de 10 ms. size representa os pixels de um quadro com lados múltiplos de 16; auto é 512×512 e não aceita nomes de proporções. A folha completa deve ter até 3840 pixels por lado, 8.294.400 pixels totais e proporção até 3:1. Reduza o tamanho ou os quadros se necessário. n é 1–4 e cada animação é cobrada pela folha completa.
SVG aceita apenas texto com n=1, sem referências, máscaras, marcações ou output_compression. svg.model é obrigatório e precisa ter preços de texto na plataforma. svg.reasoning.effort pode ser none, minimal, low, medium, high, xhigh ou max conforme o modelo; omitir usa o padrão do modelo. quality e complexity controlam a imagem de referência gerada. O SVG estático tem fundo transparente por padrão, sem scripts, links externos ou bitmaps incorporados. Somam-se os custos da referência e da escrita. Contratos com preço fixo por imagem não aceitam SVG.
auto reserva o valor de max; as tarefas observadas normalmente são liquidadas em low e a diferença é devolvida após apurar o consumo real. Em relação a 2.5, low consome 4,2 vezes e medium 3,3 vezes mais tokens de saída; high, xhigh e max não mudam. Flare e Sunburst têm as mesmas tarifas por token e consumo. A cobrança final segue os preços atuais e o consumo real. O custo SVG inclui a imagem de referência e o consumo real de texto do modelo de escrita. GIF é cobrado pela folha completa de quadros, separadamente para cada animação.
Identificador estável opcional de até 128 caracteres; use um hash do nome de usuário ou e-mail. Não é encaminhado por padrão.
Você pode nos contatar pelo chat ao vivo no canto inferior direito da página, enviar um e-mail para [email protected] ou entrar na nossa comunidade do Discord. Nossa equipe responderá o mais rápido possível.
Explore mais modelos da mesma categoria.

Muse Image Ext
Muse Image turns inspiration into compelling visuals. From a spark of an idea to a fully imagined scene, it helps bring your creative vision to life with images that express your style and tell your story. Explore new possibilities and give every idea a visual voice.

Hy Image V3.5 Preview
HY Image 3.5 Preview is an image generation and editing model developed by Tencent Hunyuan. It supports text-to-image creation, reference-based generation, and multi-turn editing, allowing users to refine images through conversational instructions. With support for up to 4K output and flexible image dimensions, it offers a versatile tool for creating and refining visual content.

Flux 3 Image Klein
FLUX 3 Image Klein is a compact, open-weight image generation and editing model developed by Black Forest Labs. It combines text-to-image creation, image editing, and composition using up to 10 reference images in a single model. With support for up to 4K resolution and bounding-box layout control, it gives creators flexible tools to bring their ideas to life.

Mai Image 2.6
MAI-Image-2.6 is Microsoft's image model for text-to-image, single-image editing and composition with up to 5 reference images. It is available in high-quality and Flash versions, with 1K and 2K output and sharp text rendering.