Modelos da Qwen API da Alibaba na APIMart: Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus, Qwen3.7-Flash e outros, pelo Chat Completions compatível com OpenAI ou pela Responses API com ferramentas integradas, com uma única API key.
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qwen3.8-max-0902
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Por 1 milhão de tokens
| Item de preço | Preço OuroPreço atual | Preço Platina | Preço Diamante | Preço oficial | Sua economia |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrada | 13.7143~$1.3714 | 13.0286~$1.3029 | 12.3429~$1.2343 | 17.1429~$1.7143 | 20% |
| Entrada em cache | 1.7143~$0.1714 | 1.6286~$0.1629 | 1.5429~$0.1543 | 2.1429~$0.2143 | 20% |
| Entrada em cache explícita | 1.1429~$0.1143 | 1.0857~$0.1086 | 1.0286~$0.1029 | 1.4286~$0.1429 | 20% |
| Gravação em cache | 17.1429~$1.7143 | 16.2857~$1.6286 | 15.4286~$1.5429 | 21.4286~$2.1429 | 20% |
| Saída | 41.1429~$4.1143 | 39.0857~$3.9086 | 37.0286~$3.7029 | 51.4286~$5.1429 | 20% |
Use os modelos Qwen atuais da Alibaba na APIMart: Qwen3.8-Max para raciocínio complexo e programação, Qwen3.8-Flash para tarefas rápidas e baratas, Qwen3.8-27B para tarefas multimodais com pesos abertos, e Qwen3.7-Plus e Flash para trabalhos equilibrados ou de alto volume. Use o Chat Completions ou a Responses API com busca na web e outras ferramentas integradas, e pague por token.
O que você ganha ao usar os modelos Qwen pela APIMart
Como as equipes usam os modelos Qwen em produção
Três passos para sua primeira solicitação ao Qwen na APIMart.
Crie uma conta na APIMart e recarregue seu saldo. Ele vale para todos os modelos da plataforma, incluindo a Qwen API.
Gere uma API key no painel. A mesma chave chama todos os modelos Qwen e os demais modelos da APIMart.
Aponte o SDK da OpenAI para https://api.apimart.ai/v1, defina model como qwen3.8-max e informe stream de forma explícita, ou chame /v1/responses para usar ferramentas integradas.
Chame o Qwen3.8-Max pelo endpoint do Chat Completions compatível com OpenAI ou use a Responses API para ativar a busca na web.
Crie uma API key da APIMart, adicione saldo e defina APIMART_API_KEY no seu servidor. No Python, instale o pacote openai; os dois exemplos usam a mesma chave e base URL.
No qwen3.8-max, informe stream de forma explícita no Chat Completions, pois sem ele a resposta vem em streaming por padrão. As ferramentas integradas só funcionam em /v1/responses.
curl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explique quando um modelo de contexto longo é melhor do que a recuperação para perguntas sobre documentos."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Explique quando um modelo de contexto longo é melhor do que a recuperação para perguntas sobre documentos."}],
stream=False, # qwen3.8-max defaults to streaming when stream is omitted
)
print(resp.choices[0].message.content)import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.responses.create(
model="qwen3.8-max",
input="Resuma em três tópicos os lançamentos de modelos de IA mais importantes desta semana.",
tools=[{"type": "web_search"}], # built-in tools work only on /v1/responses
max_output_tokens=600,
)
print(resp.output_text)O que os desenvolvedores dizem sobre nossa API Qwen
“O Qwen-Max é nossa escolha preferida para geração de conteúdo em chinês. A qualidade da linguagem é incomparável.”
Wei Zhang
Líder de Conteúdo
“O Qwen-Coder lida com nosso pipeline de revisão de código lindamente. Ótimo equilíbrio entre velocidade e precisão.”
Alex Chen
Gerente de Engenharia
“O modelo Qwen-VL lê documentos e formulários em chinês com precisão impressionante. Nos economizou meses de desenvolvimento.”
Sarah Li
Gerente de Produto
“O Qwen-Turbo tem um custo-benefício incrível para nossa aplicação de chat de alto volume.”
Mike Wang
Desenvolvedor Backend
“O Qwen3 é um grande salto adiante. As variantes thinking lidam com consultas complexas que nossos modelos anteriores não conseguiam.”
Emily Zhou
Pesquisador de IA
“Melhor API de tradução chinês-inglês que encontramos. O Qwen-MT entende contexto e expressões idiomáticas notavelmente bem.”
David Liu
Gerente de Localização
Compare Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus e Qwen3.7-Flash por preço, janela de contexto e aplicação na APIMart. Selecione um modelo para abrir o playground e os preços detalhados.
Preços para membros Gold da APIMart em USD por 1 milhão de tokens. Entrada e saída são cobradas separadamente; o preço de leitura de cache só se aplica a acertos de cache. Preços das ferramentas integradas e preços oficiais estão nos preços detalhados acima.
| Modelo / API ID | Entrada | Saída | Leitura de cache | Janela de contexto | Quando escolher |
|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.8-Maxqwen3.8-max | US$ 1,3714 | US$ 4,1143 | US$ 0,1714 | 983.616Saída máx. 131.072 | Raciocínio complexo, programação e agentes em várias etapas. |
Qwen3.8-Flashqwen3.8-flash | US$ 0,0914 | US$ 0,3086 | US$ 0,0114 | 1.000.000Saída máx. 131.072 | Chat, extração e fluxos rápidos e baratos. |
Qwen3.8-27Bqwen3.8-27b | US$ 0,3429 | US$ 1,3714 | US$ 0,0686 | 262.144Saída máx. 131.072 | Compreensão de imagens e vídeos com um modelo de pesos abertos. |
Qwen3.7-Plusqwen3.7-plus | US$ 0,2286 | US$ 0,9146 | — | 1.000.000Saída máx. 131.072 | Equilíbrio entre qualidade, velocidade e custo. |
Qwen3.7-Flashqwen3.7-flash | US$ 0,0229 | US$ 0,0914 | US$ 0,0046 | 1.000.000 | O menor custo para tarefas simples de alto volume. |
A APIMart envia as solicitações do Qwen para a API oficial da Alibaba, por isso a janela de contexto, a saída máxima e os recursos dos modelos são os mesmos das especificações oficiais da Alibaba; só o preço muda. Os limites do Qwen3.8-27B vêm do model card oficial. Um traço indica um dado indisponível.
Dúvidas comuns sobre a Qwen API na APIMart
A APIMart oferece o Qwen3.8-Max (qwen3.8-max, além do snapshot datado qwen3.8-max-0902 e da versão de pesos abertos qwen3.8-2.4t-a95b), o Qwen3.8-Flash (qwen3.8-flash), o Qwen3.8-27B (qwen3.8-27b), o Qwen3.7-Max, o Qwen3.7-Plus e o Qwen3.7-Flash, o Qwen3.6-Plus e o Qwen3.6-Flash, e o qwen-turbo. Use esses IDs no parâmetro model.
Comece pelo Qwen3.8-Max para raciocínio complexo, programação e agentes. Use o Qwen3.8-Flash quando velocidade e custo importarem, o Qwen3.8-27B para entender imagens e vídeos, o Qwen3.7-Plus para equilibrar qualidade e preço e o Qwen3.7-Flash para tarefas simples de alto volume.
Para projetos novos, escolha o Qwen3.8. O Qwen3.8-Max é o carro-chefe mais recente, e a Alibaba cobra menos por ele do que pelo Qwen3.7-Max ($2 / $6 contra $2,5 / $7,5 por milhão de tokens de entrada e de saída); na APIMart, os dois custam $1,37 / $4,11 para membros Gold. Use o Qwen3.7-Plus para equilibrar qualidade e custo, e o Qwen3.7-Flash para o menor preço.
O Qwen3.8-Max, lançado pela equipe Qwen em 2 de agosto de 2026, é o modelo Qwen mais capaz até agora, e o Qwen3.8-27B veio em seguida, em agosto de 2026. A Alibaba informou que o Qwen 4 ainda está em treinamento e não foi lançado, por isso ainda não está na APIMart.
A Qwen API é cobrada por milhão de tokens de entrada e de saída, e cada modelo tem seu preço. Em novembro de 2026, os preços para membros Gold são $1,37 de entrada / $4,11 de saída no Qwen3.8-Max, $0,09 / $0,31 no Qwen3.8-Flash, $0,34 / $1,37 no Qwen3.8-27B, $0,23 / $0,91 no Qwen3.7-Plus e $0,02 / $0,09 no Qwen3.7-Flash. As ferramentas integradas são cobradas por chamada. Veja a tabela de preços acima para os valores atuais.
Sim. O preço internacional da Alibaba Cloud é $2 / $6 por milhão de tokens de entrada e de saída no Qwen3.8-Max e $0,15 / $0,47 no Qwen3.8-Flash. Na APIMart, membros Gold pagam cerca de 31% menos pelo Qwen3.8-Max, membros Platinum e Diamond economizam mais, e você só paga pelas solicitações bem-sucedidas.
Não. A APIMart não oferece créditos gratuitos para a Qwen API; os modelos Qwen são cobrados pelo uso de tokens. A Alibaba Cloud Model Studio dá a novos usuários uma cota gratuita de tokens em alguns modelos, mas ela vale só no console da própria Alibaba.
Cadastre-se na APIMart, adicione saldo, abra a página API Keys no painel e crie uma nova chave. A mesma chave chama todos os modelos Qwen e os demais modelos da plataforma, com pagamento por uso e sem assinatura. Uma chave da APIMart é diferente de uma chave da Alibaba Cloud Model Studio.
Sim. Entre na APIMart, crie uma API key e adicione saldo; depois use o playground no topo desta página para conversar com Qwen no navegador. O playground usa sua API key e é cobrado por token do seu saldo, com os mesmos preços da API.
Sim. Seu saldo na APIMart funciona como créditos pré-pagos: recarregue uma vez e cada solicitação ao Qwen é descontada por token conforme a tabela de preços. Os mesmos créditos valem para todos os outros modelos da APIMart, sem plano mensal.
Sim. Aponte o SDK da OpenAI para https://api.apimart.ai/v1, use sua chave da APIMart e defina model com um ID do Qwen, como qwen3.8-max. Uma diferença: no qwen3.8-max, o Chat Completions responde em streaming por padrão quando stream é omitido, então passe stream=False para receber uma resposta JSON normal.
Use o Chat Completions (/v1/chat/completions) para conversas comuns e entrada em PDF. Use a Responses API (/v1/responses) para ferramentas integradas como busca na web, extração web, interpretador de código e busca de imagens; ferramentas enviadas ao Chat Completions são ignoradas sem erro.
Cada chamada de ferramenta é cobrada por chamada, além do uso normal de tokens, com os preços da seção de preços do Qwen3.8-Max. O campo usage.x_tools da resposta é a referência de cobrança. O web_extractor precisa ser usado junto com o web_search.
No Qwen3.8-Max, o raciocínio fica sempre ativo e não pode ser desligado, e os tokens de raciocínio contam como tokens de saída. Segundo o model card oficial, o Qwen3.8-27B vem com raciocínio ativo por padrão e pode desativá-lo por solicitação.
O Qwen3.8-Max aceita até 983.616 tokens de entrada e 131.072 de saída. O Qwen3.8-Flash, o Qwen3.7-Plus e o Qwen3.7-Flash têm janela de contexto de 1 milhão de tokens. A APIMart envia as solicitações do Qwen para a API oficial da Alibaba, então os mesmos limites valem na APIMart.
qwen3.8-max é o ID principal do Qwen3.8-Max, e qwen3.8-max-0902 é um snapshot datado dele. qwen3.8-2.4t-a95b é a versão de pesos abertos do mesmo modelo de 2,4 trilhões de parâmetros (95 bilhões ativos). A Alibaba cobra o mesmo preço pelos três.
Não. O Qwen3-Max é um modelo de nível Max de uma geração anterior da Alibaba. O nível Max atual é o Qwen3.8-Max (qwen3.8-max), lançado em 2 de agosto de 2026, e a APIMart também oferece o Qwen3.7-Max. O Qwen3-Max não está disponível na APIMart, então use qwen3.8-max em projetos novos.
Alguns modelos Qwen têm pesos abertos: o Qwen3.8-27B é lançado sob Apache 2.0, e o Qwen3.8-2.4T-A95B está no Hugging Face com licença própria. Rodá-los por conta própria exige suas próprias GPUs; o modelo de 2,4 trilhões precisa de hardware multi-GPU de data center. A Qwen API na APIMart oferece os mesmos modelos sem precisar hospedá-los.
Sim. Qwen é a família de modelos da equipe Qwen da Alibaba; o nome em chinês é Tongyi Qianwen (通义千问), muitas vezes abreviado como Qianwen. A Qwen API na APIMart chama os mesmos modelos da Alibaba.
Sim. O Qwen3.8-Max suporta cache implícito de prefixos repetidos e cache explícito do conteúdo que você marcar. Acertos de cache custam menos que a entrada padrão; veja a tabela de preços acima.
Sim. Na APIMart, o qwen3.8-max aceita imagens e vídeo como entrada (por exemplo, input_image) e lê PDFs no endpoint do Chat Completions, onde as páginas do PDF são cobradas como tokens de entrada de imagem. Se você precisa de pesos abertos, o Qwen3.8-27B é um modelo nativo de visão e linguagem que também entende imagens e vídeos. Teste no playground acima antes de enviar arquivos grandes.
Não. Pelos Termos de Serviço da APIMart, seus dados não são usados para treinar modelos de IA nem compartilhados com terceiros, exceto quando necessário para prestar o serviço. As solicitações são processadas apenas para atender às suas chamadas de API.
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