Les modèles Qwen API d'Alibaba sur APIMart : Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus, Qwen3.7-Flash et d'autres, via Chat Completions compatible OpenAI ou la Responses API avec outils intégrés, avec une seule clé API.
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qwen3.8-max-0902
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Par million de tokens
| Type de tarif | Prix OrPrix actuel | Prix Platine | Prix Diamant | Prix officiel | Votre économie |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrée | 13.7143~$1.3714 | 13.0286~$1.3029 | 12.3429~$1.2343 | 17.1429~$1.7143 | 20% |
| Entrée en cache | 1.7143~$0.1714 | 1.6286~$0.1629 | 1.5429~$0.1543 | 2.1429~$0.2143 | 20% |
| Entrée mise en cache explicite | 1.1429~$0.1143 | 1.0857~$0.1086 | 1.0286~$0.1029 | 1.4286~$0.1429 | 20% |
| Écriture en cache | 17.1429~$1.7143 | 16.2857~$1.6286 | 15.4286~$1.5429 | 21.4286~$2.1429 | 20% |
| Sortie | 41.1429~$4.1143 | 39.0857~$3.9086 | 37.0286~$3.7029 | 51.4286~$5.1429 | 20% |
Utilisez les modèles Qwen actuels d'Alibaba sur APIMart : Qwen3.8-Max pour le raisonnement complexe et le code, Qwen3.8-Flash pour les tâches rapides et peu coûteuses, Qwen3.8-27B pour le multimodal à poids ouverts, et Qwen3.7-Plus et Flash pour les usages équilibrés ou à gros volume. Appelez Chat Completions ou la Responses API avec recherche web et autres outils intégrés, et payez au token.
Ce que vous obtenez en appelant les modèles Qwen via APIMart
Comment les équipes utilisent les modèles Qwen en production
Trois étapes pour votre première requête Qwen sur APIMart.
Créez un compte APIMart et rechargez votre solde. Il fonctionne pour tous les modèles de la plateforme, y compris l'API Qwen.
Générez une clé API dans votre tableau de bord. La même clé appelle tous les modèles Qwen et les autres modèles d'APIMart.
Faites pointer le SDK OpenAI vers https://api.apimart.ai/v1, indiquez qwen3.8-max dans model et précisez stream, ou appelez /v1/responses pour les outils intégrés.
Appelez Qwen3.8-Max via l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI, ou activez la recherche web avec la Responses API.
Créez une clé API APIMart, ajoutez des fonds et définissez APIMART_API_KEY sur votre serveur. En Python, installez le paquet openai ; les deux exemples utilisent la même clé et la même base URL.
Avec qwen3.8-max, précisez stream explicitement dans Chat Completions, car la réponse est en streaming par défaut sans ce paramètre. Les outils intégrés ne fonctionnent que via /v1/responses.
curl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explique quand un modèle à long contexte est plus adapté que la recherche documentaire pour répondre à des questions sur des documents."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Explique quand un modèle à long contexte est plus adapté que la recherche documentaire pour répondre à des questions sur des documents."}],
stream=False, # qwen3.8-max defaults to streaming when stream is omitted
)
print(resp.choices[0].message.content)import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.responses.create(
model="qwen3.8-max",
input="Résume en trois points les sorties de modèles d'IA les plus importantes de cette semaine.",
tools=[{"type": "web_search"}], # built-in tools work only on /v1/responses
max_output_tokens=600,
)
print(resp.output_text)Ce que disent les développeurs de notre API Qwen
“Qwen-Max est notre référence pour la génération de contenu en chinois. La qualité linguistique est inégalée.”
Wei Zhang
Responsable de contenu
“Qwen-Coder gère magnifiquement notre pipeline de revue de code. Excellent équilibre entre vitesse et précision.”
Alex Chen
Responsable d'ingénierie
“Le modèle Qwen-VL lit les documents et formulaires chinois avec une précision impressionnante. Cela nous a épargné des mois de développement.”
Sarah Li
Cheffe de produit
“Qwen-Turbo est incroyablement rentable pour notre application de chat à haut volume.”
Mike Wang
Développeur backend
“Qwen3 est un énorme bond en avant. Les variantes thinking gèrent des requêtes complexes que nos modèles précédents ne pouvaient pas traiter.”
Emily Zhou
Chercheuse en IA
“La meilleure API de traduction chinois-anglais que nous ayons trouvée. Qwen-MT comprend le contexte et les expressions idiomatiques remarquablement bien.”
David Liu
Responsable de localisation
Comparez Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus et Qwen3.7-Flash selon leurs prix, fenêtres de contexte et usages sur APIMart. Sélectionnez un modèle pour ouvrir son playground et ses tarifs détaillés.
Prix membres Gold APIMart en USD par million de tokens. L'entrée et la sortie sont facturées séparément ; le prix de lecture du cache ne s'applique qu'aux tokens trouvés en cache. Les tarifs des outils intégrés et les prix officiels figurent dans les tarifs détaillés ci-dessus.
| Modèle / API ID | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Fenêtre de contexte | Quand le choisir |
|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.8-Maxqwen3.8-max | 1,3714 $US | 4,1143 $US | 0,1714 $US | 983 616Sortie max. 131 072 | Raisonnement complexe, code et agents en plusieurs étapes. |
Qwen3.8-Flashqwen3.8-flash | 0,0914 $US | 0,3086 $US | 0,0114 $US | 1 000 000Sortie max. 131 072 | Chat, extraction et pipelines rapides et économiques. |
Qwen3.8-27Bqwen3.8-27b | 0,3429 $US | 1,3714 $US | 0,0686 $US | 262 144Sortie max. 131 072 | Compréhension d'images et de vidéos avec un modèle à poids ouverts. |
Qwen3.7-Plusqwen3.7-plus | 0,2286 $US | 0,9146 $US | — | 1 000 000Sortie max. 131 072 | Équilibre entre qualité, vitesse et coût. |
Qwen3.7-Flashqwen3.7-flash | 0,0229 $US | 0,0914 $US | 0,0046 $US | 1 000 000 | Le coût le plus bas pour les tâches simples à gros volume. |
APIMart transmet les requêtes Qwen à l'API officielle d'Alibaba : fenêtre de contexte, sortie maximale et fonctionnalités des modèles sont donc identiques aux spécifications officielles d'Alibaba ; seul le prix change. Les limites de Qwen3.8-27B proviennent de sa fiche officielle. Un tiret indique une donnée indisponible.
Questions courantes sur l'API Qwen sur APIMart
APIMart propose Qwen3.8-Max (qwen3.8-max, plus le snapshot daté qwen3.8-max-0902 et la version à poids ouverts qwen3.8-2.4t-a95b), Qwen3.8-Flash (qwen3.8-flash), Qwen3.8-27B (qwen3.8-27b), Qwen3.7-Max, Qwen3.7-Plus et Qwen3.7-Flash, Qwen3.6-Plus et Qwen3.6-Flash, ainsi que qwen-turbo. Utilisez ces ID comme paramètre model.
Commencez par Qwen3.8-Max pour le raisonnement complexe, le code et les agents. Prenez Qwen3.8-Flash quand la vitesse et le coût comptent, Qwen3.8-27B pour comprendre images et vidéos, Qwen3.7-Plus pour équilibrer qualité et prix, et Qwen3.7-Flash pour les tâches simples à gros volume.
Pour un nouveau projet, choisissez Qwen3.8. Qwen3.8-Max est le fleuron le plus récent, et Alibaba l'affiche moins cher que Qwen3.7-Max ($2 / $6 contre $2,5 / $7,5 par million de tokens en entrée et en sortie) ; sur APIMart, les deux coûtent $1,37 / $4,11 pour les membres Gold. Gardez Qwen3.7-Plus pour équilibrer qualité et coût, et Qwen3.7-Flash pour le prix le plus bas.
Qwen3.8-Max, publié par l'équipe Qwen le 2 août 2026, est le modèle Qwen le plus performant à ce jour, et Qwen3.8-27B a suivi en août 2026. Alibaba indique que Qwen 4 est encore en entraînement et n'est pas sorti ; il n'est donc pas encore disponible sur APIMart.
L'API Qwen est facturée par million de tokens en entrée et en sortie, avec des tarifs propres à chaque modèle. En novembre 2026, les prix membres Gold sont de $1,37 en entrée / $4,11 en sortie pour Qwen3.8-Max, $0,09 / $0,31 pour Qwen3.8-Flash, $0,34 / $1,37 pour Qwen3.8-27B, $0,23 / $0,91 pour Qwen3.7-Plus et $0,02 / $0,09 pour Qwen3.7-Flash. Les outils intégrés sont facturés par appel. Consultez le tableau de prix ci-dessus pour les prix actuels.
Oui. Le prix catalogue international d'Alibaba Cloud est de $2 / $6 par million de tokens en entrée et en sortie pour Qwen3.8-Max, et de $0,15 / $0,47 pour Qwen3.8-Flash. Sur APIMart, les membres Gold paient Qwen3.8-Max environ 31 % moins cher, les membres Platinum et Diamond économisent davantage, et vous ne payez que les requêtes réussies.
Non. APIMart n'offre pas de crédits gratuits pour l'API Qwen ; les modèles Qwen sont facturés à l'usage des tokens. Alibaba Cloud Model Studio accorde aux nouveaux utilisateurs un quota gratuit de tokens sur certains modèles, mais il ne s'applique que dans la console d'Alibaba.
Inscrivez-vous sur APIMart, ajoutez des fonds, ouvrez la page API Keys de votre tableau de bord et créez une nouvelle clé. La même clé appelle tous les modèles Qwen et les autres modèles de la plateforme, avec paiement à l'usage et sans abonnement. Une clé APIMart est distincte d'une clé Alibaba Cloud Model Studio.
Oui. Connectez-vous à APIMart, créez une clé API et ajoutez des fonds, puis utilisez le playground en haut de cette page pour discuter avec Qwen dans votre navigateur. Le playground utilise votre clé API et est facturé au token sur votre solde, aux mêmes tarifs que l'API.
Oui. Votre solde APIMart fonctionne comme des crédits prépayés : rechargez-le une fois, et chaque requête Qwen est déduite au token selon le tableau des tarifs. Les mêmes crédits servent pour tous les autres modèles d'APIMart, sans forfait mensuel.
Oui. Faites pointer le SDK OpenAI vers https://api.apimart.ai/v1, utilisez votre clé APIMart et indiquez un ID Qwen comme qwen3.8-max dans model. Une différence : avec qwen3.8-max, Chat Completions répond en streaming par défaut si stream est omis ; passez stream=False pour une réponse JSON classique.
Utilisez Chat Completions (/v1/chat/completions) pour les conversations classiques et l'entrée PDF. Utilisez la Responses API (/v1/responses) pour les outils intégrés comme la recherche web, l'extraction web, l'interpréteur de code et la recherche d'images ; les outils envoyés à Chat Completions sont ignorés sans erreur.
Chaque appel d'outil est facturé par appel en plus de l'usage normal de tokens, aux tarifs indiqués dans la section prix de Qwen3.8-Max. Le champ usage.x_tools de la réponse fait foi pour la facturation. web_extractor doit être utilisé avec web_search.
Sur Qwen3.8-Max, la réflexion est toujours active et ne peut pas être désactivée, et les tokens de raisonnement comptent comme tokens de sortie. Selon la fiche officielle du modèle, Qwen3.8-27B a la réflexion activée par défaut et peut la désactiver requête par requête.
Qwen3.8-Max accepte jusqu'à 983 616 tokens en entrée et 131 072 tokens en sortie. Qwen3.8-Flash, Qwen3.7-Plus et Qwen3.7-Flash ont une fenêtre de contexte d'1 million de tokens. APIMart transmet les requêtes Qwen à l'API officielle d'Alibaba, les mêmes limites s'appliquent donc sur APIMart.
qwen3.8-max est l'ID principal de Qwen3.8-Max, et qwen3.8-max-0902 en est un snapshot daté. qwen3.8-2.4t-a95b est la version à poids ouverts du même modèle de 2 400 milliards de paramètres (95 milliards actifs). Alibaba propose les trois au même prix.
Non. Qwen3-Max est un modèle de niveau Max d'une génération précédente d'Alibaba. Le niveau Max actuel est Qwen3.8-Max (qwen3.8-max), sorti le 2 août 2026, et APIMart propose aussi Qwen3.7-Max. Qwen3-Max n'est pas disponible sur APIMart : utilisez qwen3.8-max pour les nouveaux projets.
Certains modèles Qwen ont des poids ouverts : Qwen3.8-27B est publié sous Apache 2.0, et Qwen3.8-2.4T-A95B est disponible sur Hugging Face sous sa propre licence. Les faire tourner vous-même demande vos propres GPU ; le modèle de 2 400 milliards nécessite du matériel multi-GPU de niveau data center. L'API Qwen sur APIMart vous donne les mêmes modèles sans hébergement.
Oui. Qwen est la famille de modèles de l'équipe Qwen d'Alibaba ; son nom chinois est Tongyi Qianwen (通义千问), souvent abrégé en Qianwen. L'API Qwen sur APIMart appelle les mêmes modèles Alibaba.
Oui. Qwen3.8-Max prend en charge le cache implicite des préfixes répétés et le cache explicite du contenu que vous marquez. Les lectures en cache sont facturées moins cher que l'entrée standard ; voir le tableau de prix ci-dessus.
Oui. Sur APIMart, qwen3.8-max accepte les images et la vidéo en entrée (par exemple input_image) et lit les PDF via l'endpoint Chat Completions, où les pages PDF sont facturées comme des tokens d'entrée image. Si vous avez besoin de poids ouverts, Qwen3.8-27B est un modèle vision-langage natif qui comprend aussi les images et la vidéo. Testez-le dans le playground ci-dessus avant d'envoyer de gros fichiers.
Non. Selon les Conditions d'utilisation d'APIMart, vos données ne servent pas à entraîner des modèles d'IA et ne sont partagées avec des tiers que si c'est nécessaire à la fourniture du service. Les requêtes sont traitées uniquement pour exécuter vos appels API.
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