Qwen Image 2.0 API
Qwen Image 2.0 (qwen-image-2.0) est le modèle d'image de l'équipe Qwen d'Alibaba : texte vers image et retouche d'image dans un seul modèle. Avec la Qwen Image API, créez des affiches, infographies et diapositives au texte lisible, ou retouchez une photo avec une simple instruction, en 1K ou 2K.
Points forts du service
- Remises officielles
- Paiement à l'usage
- Rapide et faible latence
Image link valid for 72 hours
Tarifs Qwen Image 2.0 API
Tarification transparente sans frais cachés. Ne payez que ce que vous utilisez.
| Variante | Niveau | Prix OrPrix actuel | Prix Platine | Prix Diamant | Prix officiel | Votre économie |
|---|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-2.0 | 1K/2K | 0.2Credits(~$0.02)/img | 0.19Credits(~$0.019)/img | 0.18Credits(~$0.018)/img | 0.25Credits(~$0.025)/img | 20% |
* Les coûts réels dépendent du résultat final.
Qwen Image 2.0 API - Images riches en texte et retouche en langage naturel
Qwen Image 2.0 API d'Alibaba : créez des affiches, infographies et diapositives avec un texte lisible dans l'image, puis retouchez vos images en décrivant simplement la modification. Un seul endpoint pour le texte vers image et l'image vers image, 1 à 6 images par requête en 1K ou 2K. Économisez 20 % ou plus avec l'adhésion.
50K+
Utilisateurs actifs
99.9%
Disponibilité
2x
Plus rapide
20%
Économies
Exemple Qwen Image 2.0 API : texte vers image et retouche d'image
Appelez qwen-image-2.0 sur APIMart avec une seule requête POST. La génération est asynchrone : envoyez une tâche, puis interrogez l'endpoint de tâche pour obtenir l'URL de l'image Qwen Image 2.0.
- 1
Authentifier les requêtes Qwen Image API
Enregistrez la clé créée ci-dessus dans la variable d'environnement APIMART_API_KEY et envoyez-la dans l'en-tête Authorization: Bearer <key> à chaque requête.
- 2
Envoyer une tâche Qwen Image 2.0
POST /v1/images/generations avec model qwen-image-2.0, votre prompt, size et resolution. Ajoutez image_urls pour retoucher une image existante. La réponse renvoie un task_id.
- 3
Récupérer le résultat Qwen Image 2.0
Envoyez GET /v1/tasks/{task_id} jusqu'à ce que status soit completed, puis lisez l'URL de l'image dans data.result.images[0].url[0]. Les images générées sont copiées sur le CDN d'APIMart. Les tâches en échec ne sont pas facturées.
Consultez la référence de la Qwen Image 2.0 API pour tous les paramètres et champs de réponse.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Affiche minimaliste de café avec le titre OUVERT TARD et la ligne Espresso frais jusqu'\''à 2 h, tons bruns chauds, typographie sans empattement épurée",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Affiche minimaliste de café avec le titre OUVERT TARD et la ligne Espresso frais jusqu'à 2 h, tons bruns chauds, typographie sans empattement épurée",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "Remplace l'\''arrière-plan par une plage au coucher du soleil et garde la personne inchangée",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/my-photo.jpg"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"Paramètres de la Qwen Image 2.0 API
| Paramètre | Type | Obligatoire | Par défaut | Description |
|---|---|---|---|---|
model | string | Oui | Par défaut: qwen-image-2.0 | ID du modèle. Utilisez qwen-image-2.0 ; qwen-image-2.0-pro accepte les mêmes paramètres. |
prompt | string | Oui | Par défaut: — | Description de l'image, ou instruction de retouche si image_urls est renseigné. Jusqu'à 800 caractères. |
size | string | Facultatif | Par défaut: 1:1 | Format : 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. |
resolution | string | Facultatif | Par défaut: 1K | Niveau de résolution : 1K ou 2K. Par exemple, 16:9 donne 1280×720 en 1K et 2048×1152 en 2K. |
n | integer | Facultatif | Par défaut: 1 | Nombre d'images à générer, de 1 à 6. |
negative_prompt | string | Facultatif | Par défaut: — | Ce qui ne doit pas apparaître dans l'image. Jusqu'à 500 caractères. |
image_urls | array | Facultatif | Par défaut: — | Images de référence pour la retouche image vers image, jusqu'à 3. URL accessibles publiquement obligatoires ; le base64 n'est pas pris en charge. |
nsfw_check | boolean | Facultatif | Par défaut: false | À true, le prompt et les images d'entrée sont modérés avant l'envoi de la tâche. |
