Nano Banana vs FLUX.1 Kontext vs Qwen Image Edit : lequel choisir ?

En bref : choisissez Nano Banana si vous devez fusionner de nombreuses images de référence en une seule ou générer des images en volume ; choisissez FLUX.1 Kontext si vous avez besoin de retouches locales précises sur plusieurs tours, sans toucher au reste de l'image ; choisissez Qwen Image 2.0, qui reprend les capacités de retouche de Qwen Image Edit, si vous avez besoin d'une sortie en 2K, de travailler en chinois ou d'obtenir plusieurs propositions par requête. Les trois sont disponibles sur APIMart avec un seul compte : vous pouvez donc les tester côte à côte avec les mêmes visuels.

Ces trois modèles sont des références de la « retouche d'image en une phrase ». Nano Banana est Gemini 2.5 Flash Image de Google, sorti en août 2025. FLUX.1 Kontext est le modèle de retouche d'image en contexte lancé par Black Forest Labs en mai 2025. Qwen Image Edit est le modèle de retouche publié en open source par l'équipe Qwen d'Alibaba en août 2025 ; avec Qwen-Image-2.0, en février 2026, la génération et la retouche ont été réunies dans un seul modèle. Chacun fait un compromis différent : Nano Banana mise sur la fusion multi-images et la connaissance du monde, Kontext sur la cohérence des retouches locales, et Qwen sur la résolution et son écosystème open source.

Points clés

• Le nombre d'images de référence est l'écart le plus marqué : Nano Banana accepte jusqu'à 14 images de référence, FLUX.1 Kontext jusqu'à 4, et Qwen Image 2.0 jusqu'à 3 sur APIMart.
• Taille de sortie : Nano Banana est fixé en 1K avec 10 formats ; Kontext produit environ 1 mégapixel avec 9 formats ; Qwen Image 2.0 prend en charge la 1K et la 2K avec 7 formats.
• Facturation : la route officielle de Nano Banana est facturée selon la consommation réelle de tokens d'entrée et de sortie ; la route Ext, par image générée avec succès. Kontext (Pro / Max) et Qwen Image 2.0 (Standard / Pro) sont facturés à l'image. Consultez les pages des modèles pour les tarifs en vigueur.
• Retouches locales : Kontext [pro] est officiellement positionné sur la retouche locale et multi-tours, et APIMart a mesuré environ 6 secondes par image.
• Plusieurs images par appel : seul Qwen Image 2.0 renvoie de 1 à 6 images par requête ; Nano Banana et Kontext en renvoient 1.
• Open source : la série Qwen-Image-Edit est sous licence Apache 2.0 ; FLUX.1 Kontext [dev] a des poids ouverts sous licence non commerciale ; Nano Banana est propriétaire.

Les trois modèles en un coup d'œil

En quoi Nano Banana, FLUX.1 Kontext et Qwen Image Edit diffèrent-ils ?

Nano Banana : fusion multi-images et connaissance du monde

Nano Banana est le nom donné par Google à Gemini 2.5 Flash Image. Sa particularité : une seule requête peut recevoir jusqu'à 14 images de référence, pour réunir personnes, produits et décors dans une même image tout en gardant un personnage cohérent d'une génération à l'autre. Comme il repose sur Gemini, il peut s'appuyer sur sa connaissance du monde pour suivre des consignes comme « transforme ceci en couverture de magazine des années 80 » sans qu'il faille tout détailler.

La contrepartie : une seule taille de sortie en 1K, une image par appel et un prompt limité à 1 000 caractères. Google ajoute un filigrane invisible SynthID à chaque image qu'il génère ou retouche.

FLUX.1 Kontext : retouches locales et cohérence sur plusieurs tours

FLUX.1 Kontext est le modèle d'image « en contexte » de Black Forest Labs : le même modèle gère la génération à partir de texte et la retouche d'une image existante par instructions. La gamme officielle positionne [pro] comme le modèle principal pour la retouche locale et multi-tours, par exemple changer la couleur d'une veste ou remplacer une enseigne à l'arrière-plan en laissant le reste de l'image quasiment intact ; [max] est le niveau expérimental, avec un meilleur respect du prompt et une meilleure typographie.

Il accepte jusqu'à 4 images de référence, la référence multi-images étant signalée comme expérimentale sur la page du modèle APIMart, et produit environ 1 mégapixel. La vitesse fait partie de ses atouts : APIMart a mesuré environ 6 secondes pour [pro] et environ 9 secondes pour [max]. La version [dev] à poids ouverts compte 12 milliards de paramètres et utilise une licence non commerciale, mais la fiche du modèle précise que les images générées peuvent elles-mêmes être utilisées commercialement.

Qwen Image Edit : retouche open source et Qwen Image 2.0

Qwen-Image-Edit est un modèle de retouche open source construit sur Qwen-Image, qui compte 20 milliards de paramètres. Il est sorti le 18 août 2025 et a été mis à jour chaque mois ensuite : la version 2509 a ajouté la retouche multi-images, puis la version 2511 a suivi en décembre 2025. Toutes ces versions sont sous licence Apache 2.0 et peuvent être auto-hébergées.

Qwen-Image-2.0, sorti en février 2026, a réuni génération et retouche dans un seul modèle, prend en charge la 2K en natif et comprend des instructions d'environ 1 000 tokens au maximum. APIMart ne propose pas de modèle « Qwen Image Edit » distinct : la retouche passe par Qwen Image 2.0, et il suffit de fournir des images de référence pour retoucher. Le niveau Pro est plus performant pour le rendu du texte et les détails photoréalistes.

Comparaison des capacités de retouche

Images de référence et fusion multi-images

Si votre flux de travail consiste en « un mannequin + plusieurs produits + un décor », seul Nano Banana peut recevoir tous ces éléments en une seule requête. Si vous retravaillez la même image encore et encore, la limite de 4 de Kontext suffit.

Taille de sortie et formats

• Nano Banana : 1K, avec 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 et auto.
• FLUX.1 Kontext : environ 1MP, avec 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21 et auto ; les tailles en pixels sont ramenées au format le plus proche et ne permettent pas d'augmenter la résolution de sortie.
• Qwen Image 2.0 : 1K ou 2K, avec 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3.

Si vous avez besoin d'images finales en 2K, seul Qwen Image 2.0 les produit directement ; les deux autres nécessitent un agrandissement après coup. Pour des bannières en 21:9, choisissez Nano Banana ou Kontext ; pour des images verticales en 9:21, seul Kontext prend ce format en charge.

Retouches locales et texte

Les trois modèles acceptent des retouches locales en langage naturel, comme « remplace le texte sur la tasse par MORNING » ou « supprime le passant à l'arrière-plan ». La différence tient à l'accent mis : Kontext fait de « garder tout le reste inchangé » son principal argument, ce qui convient aux maquettes qui passent par plusieurs révisions ; Nano Banana comprend mieux les consignes de style et de sens ; Qwen Image 2.0 Pro est plus performant pour le rendu du texte dans l'image et prend en charge un prompt négatif pour exclure les éléments indésirables.

Comparaison de la facturation

Pour la route officielle de Nano Banana, le coût estimé par image n'est pas un prix final fixe : la facturation dépend de la consommation réelle de tokens d'entrée et de sortie. Ext est facturé par image générée avec succès. Qwen Image 2.0 propose le même prix pour les sorties en 1K et en 2K. Consultez les pages des modèles pour les tarifs et remises membres en vigueur ; le montant final est déterminé à la fin de la tâche.

Les tester côte à côte sur APIMart

Sur APIMart, les trois modèles partagent le même point d'accès de génération d'images et le même compte. Changer de modèle revient à changer un seul nom de modèle, et les images de référence se transmettent de la même manière : vous pouvez donc soumettre les mêmes visuels aux trois modèles côte à côte. Pour les exemples de requêtes, le détail des réglages et les prix en vigueur, consultez les pages des modèles indiquées plus haut.

Lequel choisir ?

Choisissez Nano Banana si

• Vous devez combiner plus de 4 images de référence dans une même image.
• Le même personnage ou produit doit rester cohérent sur toute une série d'images.
• Vous générez des images en volume et une sortie en 1K vous suffit.

Choisissez FLUX.1 Kontext si

• Vous devez retoucher la même image en plusieurs tours, une zone à la fois.
• Vous avez besoin de formats verticaux comme le 9:21.
• La vitesse compte, ou vous envisagez de passer plus tard aux poids [dev] auto-hébergeables.

Choisissez Qwen Image 2.0 si

• Vous avez besoin d'images en 2K directement en sortie du modèle.
• Vous voulez plusieurs propositions par requête pour choisir la meilleure.
• Vous avez besoin de texte chinois rendu dans les images (l'équipe Qwen-Image indique que son rendu du texte est particulièrement solide en chinois), ou vous tenez à l'écosystème open source de Qwen.

Ou utilisez-les ensemble

Une approche courante consiste à réaliser la composition multi-images avec Nano Banana, à confier le résultat à Kontext pour les retouches locales, puis à redessiner avec Qwen Image 2.0 lorsqu'il faut une version finale en haute résolution. Les trois partagent un seul compte sur APIMart : les combiner ne demande aucune intégration supplémentaire.

Questions fréquentes

Quelle est la principale différence entre Nano Banana, FLUX.1 Kontext et Qwen Image Edit ?

Nano Banana prend en charge jusqu'à 14 images de référence et excelle dans la fusion multi-images ; FLUX.1 Kontext se concentre sur les retouches locales et la cohérence sur plusieurs tours ; Qwen Image Edit est un modèle de retouche open source qu'APIMart propose via Qwen Image 2.0, avec une sortie en 2K et plusieurs images par appel.

Qwen Image Edit est-il disponible sur APIMart ?

APIMart ne propose aucun modèle nommé Qwen Image Edit. Qwen-Image-2.0 réunit déjà génération et retouche dans un seul modèle : fournir des images de référence à Qwen Image 2.0 ou Qwen Image 2.0 Pro sur APIMart revient donc à utiliser ses capacités de retouche.

Comment les trois modèles sont-ils facturés ?

La route officielle de Nano Banana est facturée selon la consommation réelle de tokens d'entrée et de sortie ; Ext, par image générée avec succès. Le coût estimé par image de la route officielle n'est pas un prix final fixe. FLUX.1 Kontext (Pro / Max) et Qwen Image 2.0 (Standard / Pro) sont facturés à l'image, avec le même prix en 1K et en 2K pour Qwen Image 2.0. Consultez les pages des modèles pour les tarifs et remises membres en vigueur ; le montant final est déterminé à la fin de la tâche.

Quel modèle peut produire des images en 2K ?

Des trois, seul Qwen Image 2.0 prend en charge la sortie en 2K, au même prix que la 1K. Nano Banana est fixé en 1K, et FLUX.1 Kontext produit environ 1 mégapixel.

Combien d'images de référence puis-je envoyer ?

Nano Banana en accepte jusqu'à 14, FLUX.1 Kontext jusqu'à 4, et Qwen Image 2.0 jusqu'à 3 sur APIMart, qui doivent être des URL accessibles publiquement.

Puis-je utiliser ces modèles à des fins commerciales ?

Les images générées via APIMart peuvent être utilisées selon les conditions de chaque fournisseur de modèle. En auto-hébergement, la série Qwen-Image-Edit est sous licence Apache 2.0 ; les poids de FLUX.1 Kontext [dev] sont sous licence non commerciale, mais la fiche du modèle précise que les images qu'il génère peuvent être utilisées commercialement.

Les images produites comportent-elles un filigrane ?

Chaque image générée ou retouchée par Nano Banana porte le filigrane invisible SynthID de Google. Pour FLUX.1 Kontext et Qwen Image 2.0, reportez-vous à la documentation officielle de chaque fournisseur.

À surveiller ensuite

Google a déjà sorti Nano Banana Pro et Nano Banana 2, Qwen continue de faire évoluer la série Qwen-Image, et la prochaine génération de FLUX se prépare. Pour les modèles de retouche d'image, la question n'est plus « sait-il retoucher ? » mais « quelle est la stabilité des retouches, combien de références accepte-t-il et quelle taille d'image peut-il produire ? ». Faites passer vos propres visuels réels dans les trois modèles, puis choisissez votre modèle principal selon les résultats, la cohérence visuelle et les prix en vigueur sur les pages des modèles.