Pesquisa na Web do Google
~$14
Cobrado apenas quando a pesquisa na Web está ativada; a pré-cobrança é ajustada ao uso real.
Consultas pré-cobradas: 1
Modelos da Google Gemini API na APIMart: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Pro e a família Gemini 2.5, com uma única chave de API por endpoints compatíveis com OpenAI ou nativos do Gemini.
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Guias, comparações e análises de preço do blog da APIMart.
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gemini-4-hydrogen
Preços transparentes, sem taxas ocultas. Pague apenas pelo que usar.
Por 1 milhão de tokens
| Item de preço | Preço OuroPreço atual | Preço Platina | Preço Diamante | Preço oficial | Sua economia |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrada | 12~$1.2 | 11.4~$1.14 | 10.8~$1.08 | 15~$1.5 | 20% |
| Entrada em cache | 0.6~$0.06 | 0.57~$0.057 | 0.54~$0.054 | 0.75~$0.075 | 20% |
| Saída | 60~$6 | 57~$5.7 | 54~$5.4 | 75~$7.5 | 20% |
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Consultas pré-cobradas: 1
Use os modelos Gemini atuais do Google na APIMart: o Gemini 4 Argon, modelo de raciocínio principal do Google; o Gemini 3.8 Flash, seu modelo Flash mais inteligente; o Gemini 3.5 Flash-Lite, de baixo custo; e o Gemini 3.1 Pro. Chame-os pela API Chat Completions compatível com OpenAI ou pelo endpoint nativo generateContent do Gemini, pagando por token.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
70%
Economia de Custos
Escolha o modelo Gemini certo para cada tarefa e chame-o do jeito que seu código já funciona.
Combine cada carga de trabalho com o modelo Gemini mais adequado.
Três passos para enviar sua primeira requisição ao Gemini na APIMart.
Crie uma conta na APIMart e recarregue o saldo. Ele vale para todos os modelos da plataforma, incluindo a Gemini API.
Gere uma chave de API no painel. Não é preciso projeto no Google Cloud nem chave de API do Google, e a mesma chave chama todos os modelos Gemini.
Chame /v1/chat/completions com o OpenAI SDK, ou o endpoint nativo generateContent, com um ID de modelo como gemini-3.8-flash. Você também pode testar antes no playground acima.
Opiniões de desenvolvedores que usam o Gemini na APIMart e uma análise publicada do Gemini 3.8 Flash
“A janela de contexto de 1M é revolucionária. Processamos bases de código inteiras em uma única chamada para nossa ferramenta de revisão de código.”
Alex Chen
Líder de Engenharia
“O Gemini Flash é incrivelmente rápido e barato. Perfeito para nosso serviço de tradução em tempo real.”
Sarah Li
Gerente de Produto
“As capacidades multimodais nos permitem construir um único pipeline para texto, imagens e documentos.”
Mike Wang
Engenheiro de ML
“Gemini 2.5 Pro Thinking é nosso preferido para tarefas de análise complexas. A qualidade do raciocínio é excelente.”
Emily Zhou
Cientista de Dados
“O Gemini Thinking é excelente para nosso produto de pesquisa. Ele analisa informações complexas passo a passo.”
David Liu
Desenvolvedor Sênior
“Para programação agêntica de longa duração, é um modelo realmente melhor que o 3.7 Flash, exatamente pelo mesmo preço.”
Kurnia Kharisma
Engenheiro de software, eesel AI · análise do Gemini 3.8 Flash
Respostas sobre modelos Gemini, preços, chaves e integração na APIMart.
A Gemini API da APIMart inclui Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview e a família Gemini 2.5 (2.5 Pro, 2.5 Flash e 2.5 Flash-Lite), com variantes -thinking e -nothinking em alguns modelos. A lista de modelos desta página é carregada em tempo real e sempre mostra o que você pode chamar agora.
Comece com o Gemini 3.8 Flash para a maioria das tarefas de programação, agentes e do dia a dia. Passe ao Gemini 4 Argon para raciocínio, matemática e engenharia mais difíceis, e use o Gemini 3.5 Flash-Lite em tarefas de grande volume sensíveis a custo, como extração e classificação. Para projetos novos, o Google recomenda o 3.8 Flash ou o 3.5 Flash-Lite em vez dos modelos 2.5.
O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio principal do Google e o primeiro modelo Gemini 4, lançado como versão estável em outubro de 2026. O Google o criou para engenharia de software complexa, problemas avançados de matemática e ciências e agentes autônomos de várias etapas. Na APIMart, chame-o com o ID gemini-4-argon.
Chame o ID gemini-3.1-pro-preview com sua chave da APIMart, por /v1/chat/completions ou pelo endpoint nativo generateContent. O Google criou o Gemini 3.1 Pro Preview para aprimorar a série Gemini 3 Pro: raciocínio melhor, mais eficiência de tokens e uso de ferramentas mais confiável em fluxos agênticos. Em outubro de 2026, o preço para membros Gold é $1.60 de entrada / $9.60 de saída por milhão de tokens; veja a tabela para os preços atuais.
A Gemini Flash API da APIMart inclui Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3 Flash Preview e os modelos Gemini 2.5 Flash. Para projetos novos, o Gemini 3.8 Flash é o modelo Flash mais inteligente do Google ($0.60 / $3 por milhão de tokens para membros Gold em outubro de 2026), e o Gemini 3.5 Flash-Lite ($0.24 / $2) é a opção de baixo custo. Uma única chave de API da APIMart funciona para todos os modelos Flash.
A Gemini API é cobrada por milhão de tokens de entrada e de saída, com preço próprio para cada modelo. Em outubro de 2026, os preços para membros Gold são $1.60 de entrada / $8 de saída para o Gemini 4 Argon, $0.60 / $3 para o Gemini 3.8 Flash e $0.24 / $2 para o Gemini 3.5 Flash-Lite, e a entrada em cache custa menos. A tabela desta página mostra os preços atuais de todos os modelos Gemini 3 e Gemini 2.5.
Sim. Os preços desta página são de membros Gold, já 20% abaixo do preço de tabela. Membros Platinum e Diamond economizam ainda mais, até 28%, e só pagam pelas requisições bem-sucedidas.
Cadastre-se na APIMart, abra a página API Keys no painel e crie uma chave. Não é preciso conta Google, projeto no Google Cloud nem chave de API do Google. A mesma chave funciona para a Gemini API e todos os outros modelos da APIMart, com pagamento por uso e sem assinatura.
Sim. Mantenha seu código do OpenAI SDK, defina a base URL da APIMart, use sua chave de API da APIMart e chame por /v1/chat/completions um ID de modelo Gemini como gemini-3.8-flash ou gemini-4-argon.
Sim. A APIMart também aceita o formato nativo do Google em /v1beta/models/{model}:generateContent, e streamGenerateContent para streaming. Envie sua chave da APIMart no cabeçalho x-goog-api-key. Exemplos completos estão na documentação da APIMart.
Sim. Adicione cache_control ao último bloco de um prefixo estável, como um prompt de sistema longo ou uma base de conhecimento fixa, e defina um TTL de 5 minutos ou 1 hora (5 minutos por padrão). Funciona tanto no endpoint compatível com OpenAI quanto no nativo, e os acertos são cobrados pelo preço de entrada em cache da tabela.
Alguns IDs de modelos Gemini na APIMart têm sufixo: gemini-2.5-pro e gemini-2.5-flash têm versões -thinking e -nothinking, gemini-3-pro-preview tem versão -thinking e gemini-3-flash-preview versão -nothinking. IDs -thinking são versões de raciocínio aprofundado para problemas complexos, e IDs -nothinking pulam essa etapa para responder mais rápido. O preço de cada variante está na tabela.
Eles continuam na tabela de preços da APIMart para integrações existentes, mas o Google descontinuou o Gemini 3.7 Flash e o Gemini 3.5 Flash em 8 de outubro de 2026, redirecionando as requisições para o Gemini 3.8 Flash e o Gemini 3.6 Flash, e desativou o Gemini 3 Pro Preview. Em projetos novos, use o Gemini 3.8 Flash, e o Gemini 3.1 Pro Preview no lugar do 3 Pro Preview.
Não. A APIMart não oferece cota gratuita para a Gemini API. Os modelos Gemini são pagos conforme o uso de tokens, você só paga pelas requisições bem-sucedidas e os membros economizam de 20% a 28% em todos os preços.
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