Penelusuran Web Google
140CreditsPer 1.000 kueri
~$14
Dikenakan biaya hanya saat penelusuran web diaktifkan; biaya prabayar disesuaikan dengan penggunaan aktual.
Kueri prabayar: 1
Keluarga model Gemini Google — dari Flash yang sangat cepat, seperti Gemini 3.8 Flash API, hingga Pro yang kuat, menampilkan jendela konteks besar dan pemahaman multimodal asli.
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya APIMart
gemini-3.8-flash
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Per 1 juta token
| Jenis tarif | Harga GoldHarga saat ini | Harga Platinum | Harga Diamond | Harga resmi | Penghematan Anda |
|---|---|---|---|---|---|
| Input | 6~$0.6 | 5.7~$0.57 | 5.4~$0.54 | 7.5~$0.75 | 20% |
| Input cache | 0.6~$0.06 | 0.57~$0.057 | 0.54~$0.054 | 0.75~$0.075 | 20% |
| Output | 30~$3 | 28.5~$2.85 | 27~$2.7 | 37.5~$3.75 | 20% |
~$14
Dikenakan biaya hanya saat penelusuran web diaktifkan; biaya prabayar disesuaikan dengan penggunaan aktual.
Kueri prabayar: 1
~$0.0833
~$1
Dikenakan satu kali berdasarkan jumlah token dan TTL yang dipilih saat cache eksplisit dibuat.
Akses jajaran Gemini lengkap, dari Gemini 3.8 Flash terbaru dan Flash Lite hingga Gemini 3.1 Pro. Jendela konteks terdepan di industri 1M+, kemampuan multimodal asli, dan mode thinking canggih.
50K+
Pengguna Aktif
99.9%
Waktu Aktif
2x
Lebih Cepat
70%
Penghematan Biaya
Apa yang membuat Gemini menjadi pilihan utama untuk AI multimodal
Bagaimana tim memanfaatkan model Gemini di produksi
Mulai gunakan model Google dalam hitungan menit
Buat akun APIMart gratis Anda dan isi saldo Anda.
Hasilkan API key untuk mengakses model Gemini secara programatik.
Gunakan playground di atas atau integrasikan melalui API yang kompatibel dengan OpenAI.
Apa kata developer tentang Gemini API kami
“Jendela konteks 1M adalah game changer. Kami memproses seluruh codebase dalam satu panggilan untuk alat code review kami.”
Alex Chen
Pemimpin Engineering
“Gemini Flash sangat cepat dan murah. Sempurna untuk layanan terjemahan waktu nyata kami.”
Sarah Li
Manajer Produk
“Kemampuan multimodalnya memungkinkan kami membangun satu pipeline untuk teks, gambar, dan dokumen.”
Mike Wang
Insinyur ML
“Gemini 2.5 Pro Thinking adalah andalan kami untuk tugas analisis kompleks. Kualitas penalaran luar biasa.”
Emily Zhou
Ilmuwan Data
“Gemini Thinking sangat membantu produk riset kami. Model ini menganalisis informasi kompleks langkah demi langkah.”
David Liu
Pengembang Senior
“Kami menggunakan Flash Lite untuk ringkasan volume tinggi. Penghematan biaya dibanding GPT-4 sangat signifikan.”
Lisa Zhang
Insinyur Platform
Pertanyaan umum tentang penggunaan Gemini API
Kami menawarkan Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash, dan 3.5 Flash Lite terbaru, ditambah Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Preview, dan varian thinking. Model lama Gemini 2.5 Pro/Flash dan 2.0 Flash tetap tersedia.
Varian thinking menggunakan penalaran chain-of-thought yang diperluas. Anda dapat mengontrol anggaran thinking (128 hingga 3000 token).
Harga berbasis token (input + output). Flash Lite adalah yang paling terjangkau, Flash kelas menengah, dan Pro premium.
Ya. Model Gemini menggunakan format chat completions standar dan bekerja dengan SDK OpenAI.
Ya. Data API Anda tidak disimpan atau digunakan untuk pelatihan. Semua permintaan dienkripsi.
Gemini 3.5 Flash Lite untuk tugas volume tinggi dan berbiaya rendah. Gemini 3.8 Flash untuk performa seimbang. Gemini 3.1 Pro untuk kualitas maksimum. Tambahkan mode thinking untuk penalaran kompleks.
Ya. Google Gemini API ditagih per juta token, dengan harga terpisah untuk token input dan output. Tabel harga di halaman ini mencantumkan semua model dan spesifikasi, dan harga yang ditampilkan adalah harga member Gold (diskon 20%). Member Platinum dan Diamond lebih hemat lagi, hingga 28%, dan Anda hanya membayar permintaan yang berhasil.
Panggilan Gemini 3 API, seperti Gemini 3 Pro Preview atau Gemini 3.8 Flash, ditagih per satu juta token input dan output, dan setiap model punya tarif sendiri: Flash Lite paling hemat, sedangkan Pro adalah tingkat premium. Lihat tabel harga real-time di halaman ini untuk harga Gemini API terbaru.
Daftar akun APIMart, buka halaman API Keys, lalu buat key. Key yang sama dapat digunakan untuk Gemini API dan semua model lain di APIMart, dengan bayar sesuai pemakaian tanpa langganan.
Model Gemini di APIMart menggunakan format Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI. Gunakan key APIMart Anda, pilih model Gemini seperti Gemini 3 Pro atau Gemini 3.8 Flash, lalu kirim pesan melalui OpenAI SDK atau klien HTTP apa pun. ID model, parameter, dan contoh kode ada di dokumentasi APIMart (docs.apimart.ai).
Tidak. APIMart tidak menyediakan kuota gratis untuk Gemini API. Model Gemini ditagih sesuai pemakaian token, Anda hanya membayar permintaan yang berhasil, dan member hemat 20%–28% untuk semua harga.
Anda dapat menghubungi kami melalui live chat di pojok kanan bawah halaman, email ke [email protected], atau bergabung dengan komunitas Discord kami. Tim kami akan merespons Anda secepat mungkin.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Gemini 3.5 Flash Lite
A lightweight multimodal model launched by Google that emphasizes low cost, low latency, and high throughput. It is suitable for document parsing, data extraction, structured output, and large-scale agent workflows, delivering faster response times while maintaining core reasoning capabilities.