Siapkan arahan visual dengan GPT Image 2.6. Jelaskan gambar baru atau perubahan pada referensi, lalu tinjau rasio, resolusi, kualitas, dan format berkas di APIMart.
Konfigurasi GPT Image 2.6 API
Jelaskan subjek, komposisi, pencahayaan, dan teks yang ingin disertakan.
Latar belakang transparan memerlukan format PNG atau WebP.
Gambar referensi
Tambahkan hingga 16 gambar melalui URL HTTP(S) publik atau berkas PNG, JPEG, dan WebP lokal, maksimal 10 MB per berkas.
Gambar yang dihasilkan akan muncul di sini
Ubah ide menjadi arahan gambar yang jelas. Satukan subjek, komposisi, dan pengaturan keluaran dalam draf sebelum meninjau permintaan.
Contoh ini memakai format umum tugas gambar asinkron APIMart. Periksa nilai model dan pilihan ruang kerja, lalu pelajari struktur ID tugas dan kueri hasil.
Simpan kunci APIMart dalam APIMART_API_KEY. Gunakan Authorization: Bearer <key> saat mengirim dan memeriksa tugas.
Contoh mengirim POST /v1/images/generations dengan model: gpt-image-2.6, prompt, dan pengaturan keluaran. Tambahkan image_urls untuk mengedit. Respons umum berisi data[0].task_id.
Gunakan GET /v1/tasks/{task_id}. Saat selesai, baca data.result.images[0].url[0]; jika gagal, periksa data.error.message.
Lihat dokumentasi APIMart untuk autentikasi dan penggunaan umum API APIMart.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Cangkir kopi keramik di atas meja kayu terang, cahaya jendela lembut, banyak ruang kosong di kanan, foto produk bergaya editorial.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Cangkir kopi keramik di atas meja kayu terang, cahaya jendela lembut, banyak ruang kosong di kanan, foto produk bergaya editorial.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Letakkan produk dari gambar referensi di atas meja batu terang dengan mempertahankan bentuk, warna, dan labelnya.",
"size": "auto",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parameter | Tipe | Wajib | Default | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ya | Default: gpt-image-2.6 | Nilai model yang digunakan ruang kerja dan contoh ini: gpt-image-2.6. |
prompt | string | Ya | Default: — | Jelaskan gambar yang ingin dibuat atau perubahan dan detail referensi yang perlu dipertahankan. |
size | string | Tidak | Default: auto | Pilihan ruang kerja: auto, 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5, atau 5:4. |
resolution | string | Tidak | Default: 1k | Pilihan resolusi: 1k, 2k, atau 4k. Ini pengaturan permintaan, bukan pernyataan tentang ukuran piksel asli. |
quality | string | Tidak | Default: auto | Pilihan kualitas: auto, low, medium, atau high. |
n | integer | Tidak | Default: 1 | Jumlah gambar dalam ruang kerja ini: bilangan bulat 1 hingga 4. |
output_format | string | Tidak | Default: png | Format: png, jpeg, atau webp. Latar transparan memerlukan png atau webp. |
background | string | Tidak | Default: auto | Latar: auto, opaque, atau transparent. transparent tidak dapat digabungkan dengan jpeg. |
image_urls | array | Tidak | Default: — | Array opsional hingga 16 URL referensi HTTP atau HTTPS dalam ruang kerja ini. Berkas lokal hanya untuk pratinjau; contoh permintaan memakai URL gambar yang dapat diakses. |
Susun detail yang diperlukan dalam permintaan gambar.
Jelaskan tujuan visual dan detail yang perlu diperiksa.
Susun arahan gambar dalam tiga langkah.
Jelaskan subjek dan komposisi. Untuk pengeditan, pisahkan perubahan dari detail yang perlu dipertahankan.
Tambahkan referensi bila perlu. Atur rasio, resolusi, kualitas, latar, dan format.
Bandingkan draf Form atau JSON dengan contoh dan tabel parameter di bawah.
Prompt, variasi nama, referensi, dan pengaturan permintaan.
Siapkan arahan teks ke gambar atau pengeditan referensi, pilih keluaran, dan tinjau draf Form serta JSON. Halaman ini juga menunjukkan format asinkron umum APIMart.
Mulai dari subjek dan adegan, lalu tambahkan komposisi dan cahaya. Cantumkan teks dan posisi yang tepat serta pisahkan perubahan dari detail yang dipertahankan.
Ruang kerja menerima hingga 16 referensi. Tambahkan URL HTTP/HTTPS publik atau pratinjau berkas lokal, lalu jelaskan peran tiap gambar.
Berkas dipratinjau pada perangkat Anda. image_urls memerlukan alamat HTTP/HTTPS yang dapat diakses. Memilih berkas tidak mengunggahnya atau membuat URL publik.
Ruang kerja menyediakan auto, 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5, dan 5:4. Pilih sesuai tujuan penggunaan gambar.
Pengaturannya adalah 1k, 2k, dan 4k dengan 1k sebagai default. Label ini menjelaskan pilihan ruang kerja, bukan ukuran piksel asli atau kinerja model.
Pilih auto, low, medium, atau high. Nilai default adalah auto dan pilihan tersebut tercatat jelas dalam konfigurasi.
Pilih transparent dengan png atau webp. JPEG tidak menyimpan kanal alfa, sehingga formulir menolak transparent bersama jpeg.
n menerima bilangan bulat 1 hingga 4 dengan default 1. Ini rentang konfigurasi yang ditawarkan formulir halaman ini.
Pilih png, jpeg, atau webp sesuai penggunaan berkas. PNG adalah default. Untuk latar transparan, gunakan PNG atau WebP.
Keduanya mewakili draf yang sama. Nilai JSON valid yang didukung memperbarui formulir. JSON yang tidak valid mempertahankan teks edit dan menampilkan pesan kesalahan.
Kirim POST /v1/images/generations, baca data[0].task_id, lalu kueri GET /v1/tasks/{task_id}. Gambar yang selesai ada di data.result.images[0].url[0].
Dalam respons umum, status failed disertai data.error.message. Periksa penyebabnya sebelum mengubah masukan atau mencoba lagi.
GPT Image 2.6 API, GPT-Image-2.6, gpt-image-2-6, gpt-image-2-6-api, dan OpenAI GPT Image 2.6 adalah variasi nama atau pencarian di halaman ini. Nama tersebut tidak menunjukkan model terpisah untuk dipanggil. Nilai konfigurasinya gpt-image-2.6.
Halaman ini menjelaskan konfigurasi dan contoh. Sebelum menyusun anggaran, periksa penagihan serta pengenal yang tersedia dalam informasi harga APIMart dan dokumentasi API terkait.
Masuk lalu pilih Dapatkan kunci API untuk membuka pengelolaan kunci APIMart. Simpan kunci di server atau variabel lingkungan, bukan di kode klien publik.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.

Muse Image Ext
Muse Image turns inspiration into compelling visuals. From a spark of an idea to a fully imagined scene, it helps bring your creative vision to life with images that express your style and tell your story. Explore new possibilities and give every idea a visual voice.

Hy Image V3.5 Preview
HY Image 3.5 Preview is an image generation and editing model developed by Tencent Hunyuan. It supports text-to-image creation, reference-based generation, and multi-turn editing, allowing users to refine images through conversational instructions. With support for up to 4K output and flexible image dimensions, it offers a versatile tool for creating and refining visual content.

Flux 3 Image Klein
FLUX 3 Image Klein is a compact, open-weight image generation and editing model developed by Black Forest Labs. It combines text-to-image creation, image editing, and composition using up to 10 reference images in a single model. With support for up to 4K resolution and bounding-box layout control, it gives creators flexible tools to bring their ideas to life.

Mai Image 2.6
MAI-Image-2.6 is Microsoft's image model for text-to-image, single-image editing and composition with up to 5 reference images. It is available in high-quality and Flash versions, with 1K and 2K output and sharp text rendering.