Nano Banana Pro vs Nano Banana 2: Qual Usar?

Resposta curta: use o Nano Banana 2 como padrão para geração de imagens rápida e em alto volume, e mude para o Nano Banana Pro nos assets finais em que fidelidade, texto denso e precisão factual importam mais do que velocidade ou custo. O próprio Google divide os papéis assim: o Nano Banana 2 traz conhecimento de mundo e qualidade de nível Pro "at lightning-fast speed", enquanto o Nano Banana Pro continua sendo a escolha para "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" (Google).

Os nomes confundem, então aqui vai o mapeamento. O Nano Banana Pro é o Gemini 3 Pro Image, anunciado em 20 de novembro de 2025 (Google). O Nano Banana 2 é o Gemini 3.1 Flash Image, anunciado em 26 de fevereiro de 2026 (Google). Apesar do "2", o Nano Banana 2 não é o sucessor do Pro. É um modelo mais novo da linha Flash que leva a maior parte dos recursos do Pro para uma faixa mais rápida e mais barata. Os dois estão disponíveis na APIMart pelo mesmo endpoint, então você pode compará-los com o mesmo prompt antes de decidir.

Principais pontos

• O Nano Banana Pro é o Gemini 3 Pro Image (novembro de 2025); o Nano Banana 2 é o Gemini 3.1 Flash Image (fevereiro de 2026).
• O preço de tabela do Google é de $0.134 por imagem 1K ou 2K e $0.24 por imagem 4K para o Pro, contra $0.067 (1K), $0.101 (2K) e $0.151 (4K) para o Nano Banana 2.
• Nas rotas padrão da APIMart, o Pro custa $0.03 (1K/2K) e $0.04 (4K) por imagem, enquanto o Nano Banana 2 custa $0.015 (1K), $0.02 (2K) e $0.025 (4K).
• Ambos aceitam até 14 imagens de referência, mas o Nano Banana 2 adiciona uma faixa de 512px e quatro proporções extremas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
• Ambos podem fazer grounding com o Google Search; só o Nano Banana 2 adiciona grounding com o Google Image Search.
• O Google não publica números oficiais de latência para nenhum dos dois, mas posiciona o Nano Banana 2 como o mais rápido.

Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 em resumo

As linhas de recursos vêm da documentação de geração de imagens do Google e da referência de API da APIMart para o Nano Banana Pro e o Nano Banana 2.

O que são o Nano Banana Pro e o Nano Banana 2?

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image

O Nano Banana Pro é construído sobre o Gemini 3 Pro e foi lançado como o modelo de geração e edição de imagens de nível estúdio do Google. O anúncio do Google para desenvolvedores destaca "state-of-the-art text rendering", melhor tradução de texto dentro das imagens, grounding com o Google Search e saída em 2K e 4K (Google). O mesmo post admite com franqueza que ele tem "higher cost and latency" do que o modelo de imagem Flash anterior, e esse é o preço que você paga pela profundidade de raciocínio.

A documentação atual do Google ainda descreve o Pro como "the premium choice for the most complex visual tasks" e o recomenda para produção profissional de assets (Google).

Nano Banana 2: Gemini 3.1 Flash Image

O Nano Banana 2 traz "the high-speed intelligence of Gemini Flash to visual generation" (Google). Ele herdou os recursos que antes separavam o Pro do Nano Banana original, incluindo grounding com busca na web, renderização de texto legível, tradução de texto na imagem e consistência para até cinco personagens e 14 objetos. Além disso, adicionou uma faixa de 512px, quatro proporções extremas e grounding com Image Search.

No lançamento, o Google tornou o Nano Banana 2 o modelo de imagem padrão do app Gemini nos modos Fast, Thinking e Pro, enquanto assinantes do Google AI Pro e Ultra mantiveram acesso ao Nano Banana Pro para tarefas especializadas. Essa decisão de rollout é um bom sinal de como o próprio Google enxerga os dois: Nano Banana 2 para o trabalho do dia a dia, Pro para os casos difíceis.

Por que os nomes confundem

Os slugs das páginas da APIMart seguem a ordem de lançamento, e não os nomes de marketing do Google, então confira o ID do modelo na sua requisição. É o campo model que decide qual modelo será executado.

Qualidade de imagem e renderização de texto

Como o Google posiciona a qualidade

O Google não publica um benchmark de qualidade comparando os dois modelos diretamente, então qualquer afirmação de que um "vence" em tudo não está oficialmente confirmada. O que o Google diz é que o Nano Banana 2 entrega "Pro-level intelligence and fidelity" (Google), enquanto o Pro continua reservado para tarefas que exigem máxima precisão factual e controle de qualidade de estúdio.

Na prática, a diferença aparece em prompts difíceis, não nos simples. Uma foto de produto em fundo liso fica boa em qualquer um dos modelos. A diferença costuma surgir em layouts densos, muitos elementos interagindo, diagramas precisos e trechos longos de texto, em que o modelo de raciocínio maior do Pro tem mais espaço para planejar a imagem.

Texto dentro das imagens

Os dois modelos são fortes em tipografia, um dos principais motivos para as equipes escolherem a família Nano Banana. O post de lançamento do Pro afirma ter renderização de texto de ponta, e o do Nano Banana 2 diz que ele pode "generate accurate, legible text for marketing mockups or greeting cards" e traduzir ou localizar texto em uma imagem.

Um teste útil é um prompt com vários blocos de texto em tamanhos diferentes:

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

Rode nos dois modelos em 2K. Se o Nano Banana 2 acertar cada palavra e cada preço nas suas fontes e idiomas, você não precisa pagar pelo Pro nesse trabalho. Se o texto pequeno quebrar, passe esse trabalho para o Pro.

Velocidade e thinking

O que se sabe oficialmente sobre velocidade

Nem a página de preços nem a documentação do Google publicam um número de latência em segundos para qualquer um dos modelos, então os tempos exatos de geração não estão oficialmente confirmados. O Google descreve o Nano Banana 2 como entregando resultados "at lightning-fast speed", e seu post para desenvolvedores cita um cliente, a HubX, que relatou uma redução de 74-76% na latência do seu fluxo de edição facial. O Google também observa que a faixa de 512px "minimizes latency for rapid-fire iterations".

Sobre o Pro, o Google afirma claramente que ele tem custo e latência maiores do que os modelos de imagem da linha Flash. A latência real em qualquer plataforma também depende da resolução, do número de imagens de referência e da carga da fila, então meça com a sua própria carga de trabalho.

Níveis de thinking

Os dois modelos de imagem do Gemini 3 são modelos de thinking, e a documentação do Google diz que o thinking "cannot be disabled in the API". A diferença está no controle:

Esse é o núcleo do trade-off. O Pro sempre raciocina como um modelo grande. O Nano Banana 2 começa leve e permite aumentar o esforço para prompts complexos na própria API do Google.

Resolução, proporções e imagens de referência

Tamanhos de saída

Os formatos extras fazem diferença em banners longos, infográficos verticais e faixas de linha do tempo. O Google adicionou 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8 com o Nano Banana 2 (Google), e a APIMart expõe todos eles pelo campo size. Se o seu layout precisa de um banner web 8:1, o Nano Banana 2 é o único dos dois que consegue gerá-lo nativamente.

Imagens de referência e consistência

Os dois modelos aceitam até 14 imagens de referência por requisição, mas o Google as divide de forma diferente:

O Pro tende para trabalhos de personagens com alta fidelidade, com até cinco referências de personagem, enquanto o Nano Banana 2 favorece composições com muitos objetos, como catálogos de produtos. Na APIMart, o Pro também aceita arquivos de entrada maiores, o que ajuda quando suas referências são fotos em alta resolução que você não quer recomprimir.

Grounding com busca

Google Search nos dois modelos

Os dois modelos podem usar o Google Search para trazer fatos atualizados antes de renderizar, algo útil para cards de clima, resultados esportivos, receitas ou infográficos sobre eventos recentes. O anúncio do Pro descreve o uso de "grounding with Google Search to retrieve data based on the user's prompt", e o Nano Banana 2 é "powered by real-time information and images from web search".

Image Search só no Nano Banana 2

A documentação do Google diz que o grounding com Image Search está disponível apenas para os modelos Nano Banana 2.1 e Gemini 3.1 Flash Image, então o Pro não tem esse recurso. Com o Image Search, o modelo pode buscar referências visuais de pontos turísticos, produtos ou espécies específicos, em vez de depender apenas do que aprendeu no treinamento.

Na APIMart, os parâmetros google_search e google_image_search estão documentados para o Nano Banana 2. A referência da APIMart para o Nano Banana Pro não lista nenhum parâmetro de busca, então planeje os trabalhos com grounding no Nano Banana 2.

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search deve ser usado junto com google_search: true.

Comparação de preços

Preços de tabela do Google

Fonte: preços da Gemini API. Nenhum dos modelos tem free tier na Gemini API, embora o uso no Google AI Studio seja gratuito nas regiões suportadas. Observe que o Pro cobra o mesmo por 1K e 2K, então, se você já paga pelo Pro, renderizar em 2K não custa nada a mais.

Preços na APIMart

Os preços abaixo foram lidos da API de preços da APIMart em 9 de outubro de 2026, com o desconto padrão de 20%. Confira as páginas dos modelos para ver os valores atuais antes de montar o orçamento.

As rotas oficiais são cobradas 20% abaixo dos preços de tabela do Google para 1K, 2K e 4K; na APIMart, a rota oficial do Nano Banana 2 cobra 0.5K pelo mesmo valor de 1K. Níveis mais altos de assinatura da APIMart aumentam o desconto para 24% ou 28%.

Quanto custam 1.000 imagens

Em 1K, o Pro custa o dobro do Nano Banana 2. Em 2K e 4K a diferença cai para cerca de 1.5x nas rotas padrão, então, se você renderiza principalmente em 2K, levar trabalhos selecionados para o Pro sai mais barato do que os números de 1K sugerem.

Como chamar os dois modelos na APIMart

Os dois modelos usam POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, então trocar de modelo exige mudar só uma linha em model.

Requisição do Nano Banana Pro

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Requisição do Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Para editar ou compor imagens, adicione image_urls com URLs públicas ou data URIs completos. O campo n deve ser um número simples, não uma string entre aspas. Use os IDs de modelo -official quando precisar do canal oficial do Google.

Obtendo o resultado

As duas chamadas são assíncronas e retornam um task_id com status submitted. Faça polling em GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} até o status ser completed e então leia os links das imagens em data.result.images. Os links gerados valem por 24 horas, então baixe as imagens que quiser guardar.

Qual você deve usar?

Escolha o Nano Banana 2 se

• Você gera em volume e quer o menor preço por imagem ($0.015 em 1K na APIMart).
• Você precisa de prévias em 512px ou de formatos extremos como 1:8 e 8:1.
• Seus visuais dependem de referências do mundo real via grounding com Image Search.
• Você compõe muitos produtos ou objetos (até 10 referências de objetos).
• A latência importa, por exemplo em apps interativos ou ciclos rápidos de iteração.

Escolha o Nano Banana Pro se

• A imagem é um asset final em que layout, texto denso ou precisão de diagramas precisam sair certos na primeira tentativa.
• Você precisa de até cinco referências de personagem para manter as mesmas pessoas consistentes em uma série.
• Suas fotos de referência são arquivos grandes (até 30MB cada na APIMart).
• Você já renderiza em 2K, onde a diferença de preço do Pro em relação ao Nano Banana 2 é menor.

Ou alterne entre os dois

Um padrão prático é fazer rascunhos com o Nano Banana 2 em 0.5K ou 1K, escolher a melhor composição e renderizar de novo apenas as finalistas com o Nano Banana Pro em 2K ou 4K. Como os dois modelos compartilham um endpoint e uma API key na APIMart, esse roteamento é a mudança de um único campo. Para uma visão entre fornecedores, veja GPT Image 2 vs Nano Banana 2, e para a lógica de custos por trás do roteamento, veja custos de API multimodelo vs modelo único.

Perguntas frequentes

O Nano Banana 2 é mais novo que o Nano Banana Pro?

Sim. O Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) foi anunciado em 20 de novembro de 2025, e o Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) em 26 de fevereiro de 2026. O Nano Banana 2 é um modelo mais novo da linha Flash, não um substituto do Pro, e o Google continua oferecendo o Pro para trabalhos de alta fidelidade.

O Nano Banana Pro é melhor que o Nano Banana 2?

O Google posiciona o Pro para "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" e o Nano Banana 2 como qualidade de nível Pro com velocidade Flash. O Google não publicou um benchmark direto entre os dois, então o melhor teste é rodar seus próprios prompts nos dois e comparar.

Qual modelo é mais barato?

O Nano Banana 2. O Google o lista a $0.067 por imagem 1K, contra $0.134 do Pro. Nas rotas padrão da APIMart, o Nano Banana 2 custa de $0.015 a $0.025 por imagem e o Pro de $0.03 a $0.04, conforme a resolução.

Qual modelo é mais rápido?

O Nano Banana 2 foi projetado para ser mais rápido, e o Google descreve o Pro como tendo latência maior. O Google não publica números oficiais de latência para nenhum dos dois, então os tempos de geração não estão oficialmente confirmados e variam com a resolução e o número de imagens de referência.

Quantas imagens de referência cada modelo aceita?

Ambos aceitam até 14. A documentação do Google divide o limite do Pro em até 6 imagens de objetos e 5 de personagens, e o do Nano Banana 2 em até 10 de objetos e 4 de personagens. Na APIMart, o Pro aceita arquivos de até 30MB cada e o Nano Banana 2 de até 10MB cada.

Os dois modelos suportam grounding com Google Search?

Os dois podem fazer grounding com o Google Search na plataforma do Google. Só o Nano Banana 2 suporta grounding com Image Search. Na APIMart, os parâmetros google_search e google_image_search estão documentados para o Nano Banana 2.

As imagens têm marca d'água?

Sim. A documentação do Google diz que todas as imagens geradas por esses modelos incluem uma marca d'água invisível SynthID, e o Google combina o SynthID com as C2PA Content Credentials.

O que acompanhar a seguir

O Google já anunciou o próximo passo desta linha: o Nano Banana 2.1, que a documentação do Google recomenda para novos projetos e que adiciona edição baseada em máscara (Google DeepMind). O Google também removeu o sufixo -preview dos dois IDs de modelo na própria documentação, então fique de olho em mudanças de preço e de nome em todas as plataformas que você usa. Rode de novo seus prompts de comparação sempre que um modelo for atualizado e confira os preços por imagem nas páginas dos modelos antes de escalar uma carga de trabalho.