GPT Image 2 vs Nano Banana 2: qual escolher?

Resposta curta: escolha o GPT Image 2 quando precisar de controle rigoroso sobre a qualidade e tamanhos de saída exatos, e escolha o Nano Banana 2 quando precisar de composição com várias imagens, visuais ancorados na web ou proporções extremas. Ambos são fortes na renderização de texto dentro das imagens, ambos chegam a 4K e ambos estão disponíveis pelo mesmo endpoint na APIMart, então você pode testá-los lado a lado antes de se decidir.

O GPT Image 2 é o modelo de imagem da OpenAI, lançado em abril de 2026 como sucessor do GPT Image 1.5. Nano Banana 2 é o nome que o Google dá ao Gemini 3.1 Flash Image, o membro rápido da camada Flash da família Nano Banana. Eles resolvem o mesmo problema por caminhos diferentes: a OpenAI oferece níveis de qualidade explícitos com medição por tokens, enquanto o Google cobra por resolução e adiciona grounding com busca.

Principais pontos

• O GPT Image 2 oferece os níveis de qualidade low, medium e high na rota oficial; em 1024x1024, o preço de tabela da OpenAI vai de cerca de $0.006 (low) a $0.211 (high) por imagem.
• O Nano Banana 2 é cobrado por imagem conforme a resolução; o preço de tabela do Google é de cerca de $0.067 em 1K, $0.101 em 2K e $0.151 em 4K.
• Na APIMart, as rotas por imagem custam de $0.0085 a $0.021 para o GPT Image 2 e de $0.015 a $0.025 para o Nano Banana 2, de 1K a 4K.
• O Nano Banana 2 aceita até 14 imagens de referência e suporta os formatos 1:8 e 8:1; o GPT Image 2 aceita até 15 imagens de referência e também aceita tamanhos personalizados em pixels.
• O Nano Banana 2 pode ancorar as gerações em resultados do Google Search; o GPT Image 2 não tem grounding na web e tem data de corte de conhecimento em dezembro de 2025.
• O Google aplica a marca d'água SynthID em todas as saídas do Nano Banana 2; o GPT Image 2 não adiciona marca d'água SynthID.

GPT Image 2 vs Nano Banana 2 em resumo

Como o GPT Image 2 e o Nano Banana 2 se diferenciam?

GPT Image 2: níveis de qualidade e dimensionamento preciso

O GPT Image 2 é construído em torno de um processo de geração orientado por raciocínio e oferece um controle direto de qualidade. A rota oficial disponibiliza low, medium e high, e a diferença de preço entre eles é grande: em 1024x1024, o nível high custa cerca de 35 vezes mais que o nível low. Isso torna prático criar rascunhos em qualidade baixa e renderizar o material final em qualidade alta sem trocar de modelo ou de endpoint.

Ele também é o modelo mais flexível quando o tamanho exato da saída importa. Além de 15 proporções predefinidas, aceita dimensões em pixels como 1881x836, o que ajuda quando um layout, um espaço de banner ou um modelo de impressão tem medidas fixas.

Nano Banana 2: grounding, referências e velocidade

O Nano Banana 2 roda sobre o Gemini 3.1 Flash, por isso é otimizado para velocidade e custo previsível, e não para um controle de qualidade. Seu maior diferencial é o grounding: com google_search ativado, ele pode trazer resultados de texto atuais para a geração, e google_image_search adiciona imagens de referência encontradas na web. Isso é útil para visuais que precisam corresponder a produtos reais, pontos turísticos ou eventos recentes.

O Google também documenta consistência de personagens para até cinco pessoas por geração, o que é importante para storyboards e séries de campanhas em que os mesmos rostos precisam reaparecer.

Renderização de texto nos dois modelos

Texto dentro das imagens é um recurso de destaque para ambos. A OpenAI destaca ortografia e espaçamento precisos em escritas latinas e do Leste Asiático, e o Google destaca tipografia por caractere em vários idiomas. Na prática, ambos são boas opções para pôsteres, mockups de UI, embalagens e infográficos; teste seus próprios prompts nos idiomas que você publica, porque os resultados variam conforme o estilo da fonte e a densidade do texto.

Tamanhos de saída, proporções e imagens de referência

Resolução e formatos

Os dois modelos chegam a 4K. Na APIMart, o GPT Image 2 em 4K renderiza 16:9 em 3840x2160 e 1:1 em 2880x2880. O Nano Banana 2 adiciona um nível 0.5K (cerca de 512px) para prévias e miniaturas baratas, e suporta formatos muito altos ou largos, como 1:8 e 8:1, que o GPT Image 2 não oferece.

Edição com várias imagens

Enviar image_urls coloca qualquer um dos modelos no modo image-to-image. O Google recomenda até 10 referências de objetos mais 4 referências de personagens para o Nano Banana 2, uma divisão útil quando você compõe produtos e pessoas em uma mesma cena.

Comparação de preços

Os preços abaixo foram obtidos na API de preços da APIMart em 9 de outubro de 2026. Confira as páginas dos modelos para ver os valores atuais antes de definir seu orçamento.

Preços por imagem na APIMart

A rota oficial do Nano Banana 2 é cobrada 20% abaixo do preço de tabela do Google ($0.067, $0.101 e $0.151). A rota oficial do GPT Image 2 segue a medição por tokens da OpenAI, também 20% abaixo do preço de tabela:

Níveis de assinatura mais altos da APIMart aumentam o desconto para 24% ou 28%.

Quanto custam 1.000 imagens

O padrão é simples: a rota por imagem do GPT Image 2 é a forma mais barata de gerar em volume, enquanto o nível high da rota oficial é a opção mais cara desta comparação. O Nano Banana 2 custa mais por imagem do que o GPT Image 2 nas rotas baratas, mas seu preço não muda com uma configuração de qualidade, o que mantém o orçamento previsível.

Como usar os dois modelos na APIMart

Os dois modelos usam o mesmo endpoint, POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, então trocar de modelo é uma alteração de uma linha em model.

Requisição do GPT Image 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k"
  }'

Requisição do Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2K"
  }'

Obtendo o resultado

As duas chamadas são assíncronas e retornam um task_id com status submitted. Consulte GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} até o status ser completed e então leia a URL da imagem em result.images. As URLs dos resultados expiram, então baixe as imagens que quiser guardar.

Qual você deve usar?

Escolha o GPT Image 2 se

• Você quer criar rascunhos baratos em qualidade baixa e finalizar em qualidade alta no mesmo modelo.
• Seu layout precisa de dimensões exatas em pixels em vez de proporções predefinidas.
• Você gera grandes volumes e quer o menor preço por imagem.
• Você precisa de saídas sem marca d'água SynthID.

Escolha o Nano Banana 2 se

• Suas imagens precisam corresponder a produtos, lugares ou eventos recentes do mundo real, usando grounding com busca.
• Você compõe muitas referências, como produtos mais personagens recorrentes.
• Você precisa de formatos extremos, como banners 1:8 ou faixas 8:1, ou de prévias em 0.5K.
• Você prefere um preço fixo por imagem que não dependa de uma configuração de qualidade.

Ou use os dois

Muitas equipes distribuem por tipo de tarefa: GPT Image 2 para materiais de marketing com muito texto e espaços de tamanho fixo, Nano Banana 2 para cenas com grounding ou muitas referências. Como os dois compartilham um endpoint e uma chave de API na APIMart, fazer testes A/B com o mesmo prompt custa apenas as imagens que você gerar. Para saber mais sobre o modelo da OpenAI, veja a análise aprofundada do GPT Image 2.

Perguntas frequentes

Qual é a principal diferença entre o GPT Image 2 e o Nano Banana 2?

O GPT Image 2 oferece níveis de qualidade explícitos e tamanhos personalizados em pixels, cobrados por medição de tokens na rota oficial. O Nano Banana 2 tem preço por imagem conforme a resolução e adiciona grounding com Google Search, proporções mais extremas e um nível de prévia 0.5K.

Qual modelo é mais barato?

Nas rotas por imagem da APIMart, o GPT Image 2 é mais barato em todas as resoluções: $0.0085 contra $0.015 em 1K e $0.021 contra $0.025 em 4K. Nas rotas oficiais, o GPT Image 2 é mais barato em qualidade baixa e muito mais caro em qualidade alta.

Qual modelo renderiza texto melhor?

Ambos são fortes. A OpenAI enfatiza ortografia e espaçamento em escritas latinas e do Leste Asiático, enquanto o Google enfatiza tipografia por caractere em vários idiomas. Teste suas próprias fontes e idiomas, porque textos densos ou estilizados ainda variam entre execuções.

Quantas imagens de referência posso usar?

O GPT Image 2 aceita até 15 imagens de referência por requisição (20MB cada, 256MB no total). O Nano Banana 2 aceita até 14 (10MB cada), e o Google recomenda até 10 referências de objetos e 4 referências de personagens.

O Nano Banana 2 pode usar informações da web em tempo real?

Sim. Defina google_search como true para ancorar a geração em resultados de busca e adicione google_image_search para trazer imagens de referência da web. O GPT Image 2 não tem grounding na web e depende de conhecimento até dezembro de 2025.

As saídas têm marca d'água?

O Google aplica uma marca d'água SynthID invisível em todas as imagens do Nano Banana 2. O GPT Image 2 não adiciona marca d'água SynthID. Os dois modelos permitem uso comercial de acordo com os termos de seus fornecedores.

O que acompanhar a seguir

As duas famílias evoluem rapidamente: uma atualização Nano Banana 2.1 focada em edição baseada em máscaras já foi noticiada, e o próprio GPT Image 2 substituiu o GPT Image 1.5 este ano. Execute novamente seus prompts de comparação sempre que algum dos modelos for atualizado e confira de novo os preços por imagem nas páginas dos modelos antes de escalar uma carga de trabalho.