Веб-поиск Google
140CreditsЗа 1 000 запросов
~$14
Плата взимается только при включённом веб-поиске; предоплата корректируется по фактическому использованию.
Число запросов для предоплаты: 1
Модели Google Gemini API на APIMart: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Pro и семейство Gemini 2.5 по одному API-ключу через OpenAI-совместимый или нативный эндпоинт Gemini.
Преимущества сервиса
Руководства, сравнения и разбор цен из блога APIMart.
О чем вы думаете?
Спросите APIMart
gemini-4-carbon
Прозрачные цены без скрытых комиссий. Платите только за то, что используете.
За 1 млн токенов
| Тип тарифа | Золотая ценаТекущая цена | Платиновая цена | Бриллиантовая цена | Официальная цена | Ваша экономия |
|---|---|---|---|---|---|
| Ввод | 16~$1.6 | 15.2~$1.52 | 14.4~$1.44 | 20~$2 | 20% |
| Кэшированный ввод | 0.8~$0.08 | 0.76~$0.076 | 0.72~$0.072 | 1~$0.1 | 20% |
| Вывод | 80~$8 | 76~$7.6 | 72~$7.2 | 100~$10 | 20% |
~$14
Плата взимается только при включённом веб-поиске; предоплата корректируется по фактическому использованию.
Число запросов для предоплаты: 1
Подключайте актуальные модели Google Gemini (Гемини) через APIMart: флагманскую модель рассуждений Gemini 4 Argon, самую умную Flash-модель Gemini 3.8 Flash, недорогую Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.1 Pro. Вызывайте их через OpenAI-совместимый Chat Completions API или нативный эндпоинт Gemini generateContent и платите только за токены.
50K+
Активные пользователи
99.9%
Время работы
2x
Быстрее
70%
Экономия
Выберите подходящую модель Gemini для задачи и вызывайте её так, как уже работает ваш код.
Подберите для каждой задачи наиболее подходящую модель Gemini.
Три шага до первого запроса к Gemini на APIMart.
Создайте аккаунт APIMart и пополните баланс. Он действует для всех моделей платформы, включая Gemini API.
Сгенерируйте API-ключ в личном кабинете. Проект Google Cloud и ключ Google API не нужны, а один ключ работает со всеми моделями Gemini.
Вызовите /v1/chat/completions через OpenAI SDK или нативный эндпоинт generateContent с ID модели, например gemini-3.8-flash. Можно сначала попробовать в песочнице выше.
Отзывы разработчиков, использующих Gemini на APIMart, и опубликованный обзор Gemini 3.8 Flash
“Контекстное окно на 1 млн токенов — это революция. Мы обрабатываем целые кодовые базы за один вызов для нашего инструмента код-ревью.”
Alex Chen
Руководитель разработки
“Gemini Flash невероятно быстрый и доступный. Идеален для нашего сервиса перевода в реальном времени.”
Sarah Li
Продакт-менеджер
“Мультимодальные возможности позволили нам построить единый пайплайн для текста, изображений и документов.”
Mike Wang
ML-инженер
“Gemini 2.5 Pro Thinking — наш основной инструмент для сложных аналитических задач. Качество рассуждений отличное.”
Emily Zhou
Дата-сайентист
“Gemini Thinking отлично подходит для нашего исследовательского продукта. Он пошагово анализирует сложную информацию.”
David Liu
Старший разработчик
“Для длительной агентной разработки это действительно более сильная модель, чем 3.7 Flash, и ровно по той же цене.”
Kurnia Kharisma
Инженер-программист, eesel AI · обзор Gemini 3.8 Flash
Ответы о моделях Gemini, ценах, ключах и подключении на APIMart.
Gemini API на APIMart включает Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview и семейство Gemini 2.5 (2.5 Pro, 2.5 Flash и 2.5 Flash-Lite), а у части моделей есть версии -thinking и -nothinking. Список моделей на этой странице загружается в реальном времени и всегда показывает то, что можно вызвать сейчас.
Для большинства задач по коду, агентов и повседневной работы начните с Gemini 3.8 Flash. Для самых сложных задач на рассуждение, математику и инженерию переходите на Gemini 4 Argon, а для массовых задач с упором на цену, например извлечения данных и классификации, берите Gemini 3.5 Flash-Lite. Для новых проектов Google рекомендует 3.8 Flash или 3.5 Flash-Lite вместо моделей 2.5.
Gemini 4 Argon — флагманская модель рассуждений Google и первая модель Gemini 4, вышедшая как стабильная в октябре 2026 года. Google создал её для сложной разработки ПО, глубоких задач по математике и науке и автономных многошаговых агентов. На APIMart её вызывают по ID gemini-4-argon.
Вызывайте модель gemini-3.1-pro-preview с ключом APIMart через /v1/chat/completions или нативный эндпоинт generateContent. Google создал Gemini 3.1 Pro Preview как улучшение серии Gemini 3 Pro: лучше рассуждения, выше эффективность токенов и надёжнее работа с инструментами в агентных сценариях. На октябрь 2026 года цена для Gold-участников — $1.60 за вход / $9.60 за выход на 1 млн токенов; актуальные цены — в таблице.
Gemini Flash API на APIMart включает Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3 Flash Preview и модели Gemini 2.5 Flash. Для новых проектов подходит Gemini 3.8 Flash — самая умная Flash-модель Google ($0.60 / $3 за 1 млн токенов для Gold-участников на октябрь 2026 года), а для экономии — Gemini 3.5 Flash-Lite ($0.24 / $2). Один API-ключ APIMart работает со всеми Flash-моделями.
Gemini API тарифицируется за миллион входных и выходных токенов, у каждой модели своя цена. На октябрь 2026 года цены для Gold-участников: Gemini 4 Argon — $1.60 за вход / $8 за выход, Gemini 3.8 Flash — $0.60 / $3, Gemini 3.5 Flash-Lite — $0.24 / $2; кэшированный ввод стоит дешевле. Актуальные цены всех моделей Gemini 3 и Gemini 2.5 — в таблице на этой странице.
Да. На этой странице указаны цены для Gold-участников — уже на 20% ниже базовых. Platinum- и Diamond-участники экономят ещё больше, до 28%, и платят только за успешные запросы.
Зарегистрируйтесь на APIMart, пополните баланс и создайте ключ на странице API Keys в личном кабинете. Аккаунт Google, проект Google Cloud и ключ Google API не нужны. Один ключ работает с Gemini API и всеми остальными моделями APIMart, оплата по факту использования, без подписки.
Да. Оставьте код на OpenAI SDK, укажите base URL APIMart и свой API-ключ APIMart и вызывайте через /v1/chat/completions ID модели Gemini, например gemini-3.8-flash или gemini-4-argon.
Да. APIMart также принимает нативный формат Google: /v1beta/models/{model}:generateContent, а для потоковой передачи — streamGenerateContent. Передайте ключ APIMart в заголовке x-goog-api-key. Полные примеры запросов есть в документации APIMart.
Да. Добавьте cache_control в последний блок неизменного префикса, например длинного системного промпта или постоянной базы знаний, и задайте TTL 5 минут или 1 час (по умолчанию 5 минут). Кэш работает и с OpenAI-совместимым, и с нативным эндпоинтом, а попадания тарифицируются по цене кэшированного ввода из таблицы.
У некоторых ID моделей Gemini на APIMart есть суффикс: у gemini-2.5-pro и gemini-2.5-flash есть версии -thinking и -nothinking, у gemini-3-pro-preview — версия -thinking, у gemini-3-flash-preview — версия -nothinking. -thinking — версии с глубоким размышлением для сложных задач, -nothinking пропускают этап размышления ради более быстрых ответов. Цена каждой версии указана в таблице.
Они остаются в таблице цен APIMart для существующих интеграций, но 8 октября 2026 года Google объявил Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.5 Flash устаревшими и перенаправляет их запросы на Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash, а Gemini 3 Pro Preview отключил. Для новых проектов используйте Gemini 3.8 Flash, а вместо 3 Pro Preview — Gemini 3.1 Pro Preview.
Нет. APIMart не даёт бесплатной квоты на Gemini API. Модели Gemini оплачиваются по расходу токенов, вы платите только за успешные запросы, а участники экономят 20–28% на любой цене.
Откройте для себя другие модели в той же категории.
Gemini 4 Argon
Gemini-4-Argon is an AI assistant that brings together analytical thinking and creative expression. From untangling complex problems to refining writing and code, it offers clear reasoning, natural conversation, and practical suggestions to help turn rough ideas into actionable next steps.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.