Muse Image API
Создавайте изображения с Muse Image API по тексту или максимум девяти референсам. Выберите соотношение сторон или следуйте соотношению сторон референса и получите одно изображение WebP через API задач.
Преимущества сервиса
- Официальные скидки
- Оплата по факту
- Быстро и без задержек
Пока нет генераций.
Цены на Muse Image API
Прозрачные цены без скрытых комиссий. Платите только за то, что используете.
| Вариант | Золотая ценаТекущая цена | Платиновая цена | Бриллиантовая цена | Официальная цена | Ваша экономия |
|---|---|---|---|---|---|
muse-image-ext | 0.048Credits(~$0.0048)/изобр | 0.0456Credits(~$0.0046)/изобр | 0.0432Credits(~$0.0043)/изобр | 0.06Credits(~$0.006)/изобр | 20% |
* Фактические расходы зависят от конечного результата.
Создавайте с Muse Image API
Создавайте изображения с Muse Image API по тексту или максимум девяти референсам. Выберите соотношение сторон или следуйте соотношению сторон референса и получите одно изображение WebP через API задач.
Возможности Muse Image API
Режимы генерации, требования к данным и характеристики результата.
Генерация по тексту с Muse Image API
Референсы в Muse Image API
Семь форматов кадра в Muse Image
WebP от Muse Image Model
Вызов модели muse-image-ext
Асинхронные задачи Muse Image API
Цены Muse Image API
Получение и хранение результатов Muse Image
Сценарии использования Muse Image API
Подготовьте задание под цель проекта и проверьте готовый результат.
Товарные сцены с Muse Image API
Концепции кампаний с Muse Image
Иллюстрации для статей с Muse Image API
Дизайн по референсам с muse-image-ext
Материалы для соцсетей с Muse Image
Инструменты на основе Muse Image API
Как получить API-ключ Muse Image и начать работу
Создайте ключ, подготовьте задание и упорядочьте результаты.
Получите API-ключ Muse Image
Войдите в APIMart и создайте ключ в API Keys. Храните его на сервере, не добавляйте в код браузера и публичные репозитории.
Подготовьте чёткое задание
Опишите нужный результат и контекст. Сохраняйте задание вместе с запросом, чтобы сравнивать версии.
Проверьте и используйте результат
Перед использованием сверьте результат с заданием. Упорядочьте выбранные материалы для следующего этапа производства.
Примеры и подключение Muse Image API
Отправьте muse-image-ext на /v1/images/generations, сохраните ID задачи и запросите результат через GET /v1/tasks/{task_id}.
- 1
Авторизация в Muse Image API
Храните ключ на сервере и передавайте Authorization: Bearer <key>. Для каждой новой генерации создавайте Idempotency-Key.
- 2
Отправка задачи muse-image-ext
Отправьте model и prompt методом POST на /v1/images/generations и сохраните data[0].task_id из стандартного ответа. При повторе прерванной отправки используйте прежние ключ и тело.
- 3
Получение результата Muse Image
Проверяйте GET /v1/tasks/{task_id} до completed или failed. Результат находится в data.result.images[0].url[0], ошибка — в data.error.message. Локальный тайм-аут не означает сбой задачи.
Подробности запросов и ответов приведены в справочнике Muse Image API.
IDEMPOTENCY_KEY="${IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "muse-image-ext",
"prompt": "A red ceramic cup on a white table, soft studio lighting, product photograph, no text",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}'import os
import time
import requests
import uuid
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
idempotency_key = os.environ.get("IDEMPOTENCY_KEY") or str(uuid.uuid4())
headers["Idempotency-Key"] = idempotency_key
print("Idempotency-Key:", idempotency_key)
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "muse-image-ext",
"prompt": "A red ceramic cup on a white table, soft studio lighting, product photograph, no text",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
print("Task ID:", task_id)
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(60):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(5)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")IDEMPOTENCY_KEY="${IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "muse-image-ext",
"prompt": "Keep the cup from the reference image and place it on a wooden cafe table in warm natural light",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"Параметры Muse Image API
| Параметр | Тип | Обязательность | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
model | string | Обязательно | По умолчанию: — | Обязательный идентификатор модели: muse-image-ext. |
prompt | string | Обязательно | По умолчанию: — | Непустой текст после удаления пробелов по краям. Поддерживаются английский и китайский; обязателен и с референсами. |
image_urls | string[] | Необязательно | По умолчанию: — | До девяти URL изображений, Data URI или строк base64, общим исходным размером до 11 MiB. Без референсов поле опускается. |
aspect_ratio | string | Необязательно | По умолчанию: — | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3. Для автовыбора опустите поле, не передавайте "auto". Без референсов — 1:1, с ними — их соотношение сторон. |
n | integer | Необязательно | По умолчанию: 1 | Только число 1. Один результат на запрос. |
nsfw_check | boolean | Необязательно | По умолчанию: false | Включает проверку контента до отправки. Принятие запроса не гарантирует прохождения всех проверок. |
Другие API Muse
Выберите страницу Muse для нужного типа контента.
Вопросы о Muse Image API
Что такое Muse Image API?
Это генерация изображений по тексту или референсам через APIMart. Модель muse-image-ext возвращает один WebP на асинхронную задачу.
Какой ID использует Muse Image API?
Передавайте полное значение muse-image-ext, включая -ext, в поле model запроса.
Как получить ключ Muse Image API?
Войдите в APIMart и создайте ключ в API Keys. Храните его на сервере и передавайте Authorization: Bearer <key> при отправке и проверке задач.
Сколько референсов поддерживает Muse Image?
От нуля до девяти, общим исходным размером до 11 MiB. Передавайте URL, Data URI или base64 в image_urls; промпт обязателен даже с референсами.
Какие соотношения сторон поддерживает Muse Image API?
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 и 2:3. Для автовыбора не передавайте aspect_ratio: с референсами используется их соотношение сторон, без них используется 1:1.
Можно ли выбрать разрешение Muse Image?
Нет. Размер определяет модель, формат результата — WebP. Не отправляйте уровень разрешения или пиксельный размер вроде 1024x1024.
Можно ли генерировать несколько изображений или использовать маску в Muse Image API?
Один запрос создаёт одну картинку, n допускает только число 1. Маски, референсные видео и аудио не поддерживаются.
Что делать, если Muse Image API работает дольше ожидания страницы?
Сохраните ID задачи и проверьте позже. Тайм-аут браузера не отменяет серверную задачу; не запускайте новую генерацию автоматически.
Как рассчитывается цена Muse Image API?
Перед генерацией проверьте актуальную цену аккаунта. Итог определяют стоимость задачи и выписка. Каждый запрос оплачивается за одно изображение.
Можно ли сохранить результаты Muse Image?
Скачайте или архивируйте нужные файлы. Если возвращается expires_at, сохраните их до этого времени; истёкшая ссылка не должна автоматически запускать новую платную генерацию.
Похожие модели
Откройте для себя другие модели в той же категории.

Hy Image V3.5 Preview
HY Image 3.5 Preview is an image generation and editing model developed by Tencent Hunyuan. It supports text-to-image creation, reference-based generation, and multi-turn editing, allowing users to refine images through conversational instructions. With support for up to 4K output and flexible image dimensions, it offers a versatile tool for creating and refining visual content.
0.192Credits~$0.0192Скидка 20%
LFlux 3 Image Klein
FLUX 3 Image Klein is a compact, open-weight image generation and editing model developed by Black Forest Labs. It combines text-to-image creation, image editing, and composition using up to 10 reference images in a single model. With support for up to 4K resolution and bounding-box layout control, it gives creators flexible tools to bring their ideas to life.
0.072Credits~$0.0072Скидка 20%
Mai Image 2.6
MAI-Image-2.6 is Microsoft's image model for text-to-image, single-image editing and composition with up to 5 reference images. It is available in high-quality and Flash versions, with 1K and 2K output and sharp text rendering.
0.32Credits~$0.032Скидка 20%
Mai Image 2.6 Flash
MAI-Image-2.6 Flash is the Flash version of Microsoft MAI-Image-2.6 for text-to-image and image editing with up to 5 references, 1K/2K PNG output and optional Bing grounding, billed by actual token usage.
0.16Credits~$0.016Скидка 20%