HappyHorse — унифицированная мультимодальная видеомодель от Alibaba ATH-AI. HappyHorse генерирует видео 1080p с синхронизированным нативным звуком за один прямой проход, поддерживает липсинк на 7 языках и занимает первое место в рейтингах Artificial Analysis по text-to-video и image-to-video.
Video link valid for 72 hours
Прозрачные цены без скрытых комиссий. Платите только за то, что используете.
* Фактические расходы зависят от конечного результата.
HappyHorse от Alibaba объединяет пиксели и звук в едином Transformer, создавая видео 1080p с субпиксельным липсинком на 7 языках. APIMart предоставляет единый доступ к HappyHorse API по одному API-ключу.
50K+
Активные пользователи
99.9%
Время работы
2x
Быстрее
70%
Экономия
HappyHorse — первая генеративная видеомодель, совместно создающая изображение и звук на нативном уровне
Производственные сценарии HappyHorse, выигрывающие от совместной генерации видео и звука
Несколько простых шагов — и вы создаёте ИИ-видео с нативным звуком
Создайте бесплатный аккаунт APIMart, чтобы начать работу с HappyHorse. Организацию для команды можно создать в любой момент.
Пополните баланс аккаунта, чтобы начать пользоваться сервисом. Баланс используется во всех моделях платформы, включая HappyHorse.
Создайте API-ключ в дашборде — он нужен для авторизации запросов к HappyHorse. Мгновенный доступ к ИИ-видео с нативным звуком.
Реальная обратная связь от создателей и разработчиков по всему миру
“Нативный звук на выходе невероятен — липсинк диалогов работает с первой генерации, без отдельного TTS-конвейера.”
Alex Morgan
Креативный директор
“HappyHorse сократил время локализации на 70%. Один промпт, семь языков, и везде совпадение артикуляции.”
Sarah Kim
Маркетинг-менеджер
“1080p прямо из модели без артефактов апскейла. Временная согласованность в многокадровых сценах впечатляет.”
James Wilson
Fullstack-разработчик
“Заменили предыдущего видеопровайдера на HappyHorse и сразу увидели прирост качества в диалоговых сценах.”
Lisa Chen
CTO, StartupAI
“Как независимый режиссёр, я использую HappyHorse для пре-визуализации раскадровок с черновыми диалогами — это меняет правила игры.”
Marco Rivera
Независимый режиссёр
“Через единый API APIMart я подключаю HappyHorse одним ключом. Интеграция заняла меньше часа.”
Emily Zhang
DevOps-инженер
Всё, что нужно знать о HappyHorse в APIMart
HappyHorse — это генеративная видеомодель от подразделения ATH-AI компании Alibaba (выросшего из лаборатории Future Lifestyle Lab платформ Taobao и Tmall). HappyHorse — однопотоковый мультимодальный Transformer, генерирующий видео 1080p и синхронизированный нативный звук за один прямой проход.
HappyHorse принимает следующие ключевые параметры: model (happyhorse-1.0), prompt (текстовое описание, до 2500 символов), resolution (720P или 1080P, по умолчанию 1080P), duration (длительность 3-15 секунд, по умолчанию 5 секунд), aspect_ratio (16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 3:4, только для text-to-video), опционально seed и watermark. Передача image_urls или first_frame_image переключает в режим image-to-video — тогда aspect_ratio определяется первым кадром.
Большинство видеомоделей сначала генерируют изображение, а затем добавляют звук отдельным этапом. HappyHorse генерирует изображение и звук совместно в одном Transformer — это даёт субпиксельный липсинк, естественно выровненный фоновый звук и значительно более убедительные диалоговые сцены.
HappyHorse поддерживает семь языков: английский, мандаринский китайский, кантонский, японский, корейский, немецкий и французский. HappyHorse выравнивает артикуляцию рта с субпиксельной точностью на основе выбранного языка аудио.
На одном NVIDIA H100 HappyHorse генерирует нативный клип 1080p примерно за 38 секунд. HappyHorse использует 8-шаговый сэмплер DMD-2 и не применяет classifier-free guidance, благодаря чему работает значительно быстрее диффузионных видеомоделей, требующих 30+ шагов.
В слепых оценках Artificial Analysis HappyHorse занимает первое место как в text-to-video (1333 Elo), так и в image-to-video (1392 Elo). Ключевое отличие от Sora 2 и Veo 3.1 — нативная совместная генерация звука; по сравнению с Kling — более сильные диалоги и липсинк. Kling по-прежнему лидирует в некоторых сценах с активным действием.
Актуальные посекундные тарифы смотрите в разделе цен на этой странице. Пополните баланс APIMart и начните генерировать видео в HappyHorse.
Отправьте POST-запрос на /v1/videos/generations с вашим API-ключом APIMart, именем модели happyhorse-1.0 и промптом. Полные примеры интеграции см. в документации.
Откройте для себя другие модели в той же категории.

SkyReels V4 Fast
SkyReels-V4-Fast is the first unified framework for joint audiovisual generation, restoration, and editing at cinema-grade quality, efficiently achieving 1080p, 15-second multi-shot video generation with synchronized audio and visuals through a dual-stream MMDiT architecture

Wan 2.7
Wan-2.7 is Alibaba’s next-generation multimodal AI video model that generates high-quality videos from text prompts, images, or reference footage. It supports text-to-video, image-to-video, and instruction-based video editing, producing short clips (up to ~15 seconds) with 720p–1080p resolution, realistic motion, and strong character consistency. 

ViduQ 3
Vidu Q3 is an advanced AI video generation model developed by Shengshu Technology that creates cinematic videos from text prompts or images. It supports both text-to-video and image-to-video workflows, generating clips up to around 16 seconds with synchronized native audio, including dialogue and sound effects.

Seedance 2.0
seedance-2-0 (Seedance 2.0) is the second-generation multimodal audio-video generation large model launched by ByteDance. It supports the fusion of various inputs such as text, images, audio, and video, enabling the efficient creation of high-quality video content. Its core technologies include multimodal joint generation, physical logic optimization, and audiovisual integration. It is widely used in industries such as film, advertising, and e-commerce, providing creators with powerful video editing and creation tools, supporting natural scene continuation and dynamic adjustments. The model outperforms competitors in multiple technical aspects and represents a significant breakthrough in AI video generation.