MAI-Image-2.6 API даёт доступ к новейшей модели изображений Microsoft AI. Достаточно одного API-ключа APIMart, без развёртывания в Azure или Foundry. Генерируйте по тексту, редактируйте одно изображение или объединяйте до пяти референсов; на запрос — один PNG, оплата по фактическим токенам текста, референсов и выхода.
Преимущества сервиса
Оценка включает лишь выходные токены; текст и референсы оплачиваются отдельно. При неизвестном размере auto или по референсам отображается —.

Ссылки действуют 72 часа после завершения. Сохраните изображения своевременно.
Прозрачные цены без скрытых комиссий. Платите только за то, что используете.
| Вариант | Уровень | Золотая ценаТекущая цена | Платиновая цена | Бриллиантовая цена | Официальная цена | Ваша экономия |
|---|---|---|---|---|---|---|
mai-image-2.6Цены являются ориентировочными; фактическая стоимость рассчитывается по токенам. | 1K · 1024×1024 | 0.3113Credits(~$0.0311)/изобр | 0.2957Credits(~$0.0296)/изобр | 0.2802Credits(~$0.028)/изобр | 0.3891Credits(~$0.0389)/изобр | 20% |
| 2K · 1536×1536 | 0.7004Credits(~$0.07)/изобр | 0.6654Credits(~$0.0665)/изобр | 0.6304Credits(~$0.063)/изобр | 0.8755Credits(~$0.0876)/изобр | 20% |
* Фактические расходы зависят от конечного результата.
* Оценка только выхода: 1024×1024 для 1K и 1536×1536 для 2K. Текст и референсы оплачиваются отдельно; итог зависит от фактических токенов.
Что умеет модель Microsoft и какие параметры открывает API
Применение для маркетинга, продуктовых и контент-команд
Создайте аккаунт, пополните баланс и сгенерируйте первое изображение
Один аккаунт открывает MAI-Image-2.6, MAI-Image-2.6 Flash и остальные модели каталога.
Пополните баланс, чтобы начать. Каждый запрос оплачивается по фактическим токенам, баланс общий для всех моделей.
Создайте ключ в консоли и передавайте его как Bearer-токен в каждом запросе к MAI-Image-2.6 API.
Вызовите модель mai-image-2.6 на APIMart одним POST-запросом. Генерация асинхронная: отправьте задачу, затем опрашивайте эндпоинт задач, чтобы получить URL изображения MAI-Image-2.6.
Сохраните созданный ключ в переменной APIMART_API_KEY и передавайте Authorization: Bearer <key> в каждом запросе.
POST /v1/images/generations с model mai-image-2.6 и промптом. Для генерации добавьте size и resolution, для правки — image_urls. ID задачи придёт в data[0].task_id.
Опрашивайте GET /v1/tasks/{task_id} каждые 3–5 секунд; при status completed возьмите URL PNG из data.result.images[0].url[0] и скачайте до expires_at (результаты хранятся 72 часа). При сбое причина будет в data.error.message, оплата возвращается полностью.
Все параметры, таблица размеров и коды ошибок — в справочнике MAI-Image-2.6 API.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "Туристический постер университетского кампуса на закате с заголовком \"OPEN DAY 2026\", фотореализм, кинематографичный свет",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "Туристический постер университетского кампуса на закате с заголовком \"OPEN DAY 2026\", фотореализм, кинематографичный свет",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mai-image-2.6",
"prompt": "Сделай велосипед синим и добавь рядом маленькую собаку",
"image_urls": [
"https://example.com/bicycle.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
model | string | Да | По умолчанию: mai-image-2.6 | ID модели: mai-image-2.6; более быстрая и дешёвая версия — mai-image-2.6-flash. |
prompt | string | Да | По умолчанию: — | Описание изображения или инструкция правки; до ~32 000 токенов. |
size | string | Нет | По умолчанию: 1:1 | Любое целое соотношение от 1:4 до 4:1 (например, 16:9), размер в пикселях вроде 1536x1024 или auto. Только для генерации по тексту. |
resolution | string | Нет | По умолчанию: 1K | 1K или 2K вместе с size в виде соотношения. 4K не поддерживается и возвращает HTTP 400. |
width / height | integer | Нет | По умолчанию: — | Точные пиксели, передаются парой. Каждая сторона не меньше 768, всего не больше 2 359 296 пикселей; округление вниз до кратного 32. Приоритетнее size и resolution. |
image_urls | array | Нет | По умолчанию: — | До 5 публичных URL или Base64 data URL. Одно изображение — правка, несколько — объединение. JPEG и PNG; WebP и GIF конвертируются в PNG. Размер выхода выбирает модель. |
auto_aspect_ratio | boolean | Нет | По умолчанию: false | true — модель сама выбирает соотношение сторон по промпту (то же, что size: auto). |
web_grounding | boolean | Нет | По умолчанию: false | true — поиск актуальной информации перед генерацией; полезно для реальных людей, мест и событий. |
n | integer | Нет | По умолчанию: 1 | Только 1. Значения больше 1 возвращают HTTP 400; для нескольких изображений отправляйте отдельные задачи. |
Названия модели, входные данные, размеры, цена и получение результата
MAI-Image-2.6 — модель генерации и редактирования изображений от Microsoft AI, версия с более высоким качеством в семействе, где есть также MAI-Image-2.6 Flash. Поддерживает генерацию по тексту, правку одного изображения и объединение до пяти референсов. На APIMart используйте ID модели mai-image-2.6.
Microsoft представила MAI-Image-2.6 10 августа 2026 года. Доступ к API через публичную предварительную версию Microsoft Foundry объявили 4 сентября 2026 года.
Да. В Microsoft Foundry модель указана как MAI-Image-2.6 (Preview), потому что там она в публичной предварительной версии; Preview — статус выпуска, а не отдельная модель. Также встречается написание MAI Image 2.6. На APIMart используйте ID mai-image-2.6.
У обеих моделей одинаковые возможности и параметры. mai-image-2.6 — более качественная версия для финальных материалов; mai-image-2.6-flash быстрее и дешевле, с немного более низким качеством. Переключение — через поле model.
Обязательны model и prompt. Необязательные: size, resolution, width и height, image_urls (до пяти референсов), auto_aspect_ratio, web_grounding и n (только 1). quality, style, background, output_format, response_format и mask_url не поддерживаются и игнорируются.
image_urls принимает до пяти HTTP(S)-URL или Base64 data URL. Одно изображение редактируется, несколько объединяются. Поддерживаются JPEG и PNG; WebP и GIF преобразуются в PNG. URL должны быть публично доступны.
1K и 2K с целочисленными соотношениями от 1:4 до 4:1 или auto. Каждая сторона не менее 768 пикселей, всего не более 2 359 296. 3072×768 допустимо; 2048×2048 и 4K — нет.
Для текста пара width/height приоритетнее size и resolution; size в пикселях приоритетнее resolution. Стороны округляются вниз до кратных 32. С референсами размер выбирает модель, и эти параметры не действуют.
Значение true включает поиск Bing перед генерацией, в частности для реальных людей, мест и событий. По умолчанию false. Результат всё равно нужно проверять.
Нет. Запрос создаёт один PNG, n должно быть равно 1. Редактирование по маске не поддерживается; на странице нет настроек маски или формата вывода.
Актуальные тарифы MAI-Image-2.6 API — в таблице цен на этой странице. По фактическим токенам текста, референсов и выходного изображения. Выходные токены равны ширина×высота÷1024. Предоплата корректируется после завершения. Оценка выхода не включает текст, входные изображения и поиск Bing; при неудаче деньги возвращаются полностью. Подписка экономит 20% (Gold) и до 28% (Platinum и Diamond).
Нет. На APIMart нет бесплатной квоты для MAI-Image-2.6: каждый запрос оплачивается с баланса. Microsoft предоставляет модель как облачный сервис и не публиковала загружаемые веса (например, на Hugging Face), поэтому развернуть её у себя нельзя.
Войдите в APIMart, пополните баланс и создайте ключ на странице API Keys. Один ключ подходит для mai-image-2.6, mai-image-2.6-flash и всех остальных моделей платформы.
Отправьте POST /v1/images/generations, затем опрашивайте GET /v1/tasks/{task_id} каждые 3–5 секунд. Сохраните изображение до expires_at (результаты хранятся 72 часа). Пауза опроса не означает сбой генерации; продолжите запросы к существующей задаче. Все параметры — в документации MAI-Image-2.6 на docs.apimart.ai.
Откройте для себя другие модели в той же категории.

Mai Image 2.6 Flash
MAI-Image-2.6 Flash is the Flash version of Microsoft MAI-Image-2.6 for text-to-image and image editing with up to 5 references, 1K/2K PNG output and optional Bing grounding, billed by actual token usage.

Flux 3 Image
FLUX 3 Image by Black Forest Labs handles text-to-image, single-image editing and generation with up to 10 reference images. It supports multiple aspect ratios and resolutions up to 4K, priced by resolution with no extra charge for references.

Nano banana 2.1
Nano Banana 2.1 is Google's Gemini image model for text-to-image generation and reference-image editing. It outputs 1K, 2K or 4K images in 14 aspect ratios and is available through official and Ext routes.

Seedream 5.0 Flash
Seedream 5.0 Flash is ByteDance's fast, lower-cost text-to-image model. It supports single-image and multi-reference editing with up to 10 references and generates 1K, 1.5K or 2K images, or exact pixel sizes, with strong text rendering.