DeepSeek API (дипсик апи) на APIMart: актуальные модели нейросети DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash, а также V3.2, R1 и DeepSeek-OCR. Модели V4 поддерживают контекст 1M токенов, оплата за токены.
Преимущества сервиса
Руководства, сравнения и разбор цен из блога APIMart.
О чем вы думаете?
Спросите APIMart
deepseek-v4.1-flash
Прозрачные цены без скрытых комиссий. Платите только за то, что используете.
Ваш часовой пояс: UTC
Пиковые часы
пн–вс · 00:00–14:00
Стандартный тариф · Сейчас общая скидка 20%
Вне пика
Остальное время
Дополнительно −50%
За 1 млн токенов
| Тип тарифа | Пиковые часы | Вне пика | Официальная цена |
|---|---|---|---|
| Ввод | 2.2857CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.2286 | 1.1429CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.1143 | 2.8571CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.2857 |
| Кэшированный ввод | 0.0453CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.0045 | 0.0226CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.0023 | 0.0566CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.0057 |
| Вывод | 9.1429CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.9143 | 4.5714CreditsЗа 1 млн токенов ~$0.4571 | 11.4286CreditsЗа 1 млн токенов ~$1.1429 |
Вызывайте актуальные модели DeepSeek на APIMart: DeepSeek V4 Pro для сложных рассуждений, кода и агентов, DeepSeek V4.1 Flash для быстрого и недорогого чата и конвейеров. Обе модели принимают до 1M токенов контекста, режим размышлений включается и выключается в каждом запросе, а в часы низкой нагрузки цена вдвое ниже пиковой.
Что дают модели DeepSeek V4 на APIMart
Как команды используют модели DeepSeek в продакшене
Три шага до первого запроса к DeepSeek на APIMart.
Создайте аккаунт APIMart и пополните баланс. Он подходит для всех моделей платформы, включая DeepSeek API.
Сгенерируйте API-ключ в личном кабинете. Один ключ вызывает все модели DeepSeek и другие модели на APIMart.
Укажите в OpenAI SDK https://api.apimart.ai/v1, задайте model deepseek-v4-pro или deepseek-v4.1-flash и передайте stream явно.
Вызывайте DeepSeek V4 Pro с включёнными размышлениями или V4.1 Flash без них через OpenAI-совместимый эндпоинт Chat Completions.
Создайте API-ключ APIMart, пополните баланс и задайте переменную окружения APIMART_API_KEY на сервере. Для Python или Node.js установите пакет openai; все примеры используют один ключ и base URL.
Режим размышлений включён по умолчанию. Задайте reasoning_effort low, high или max или передайте thinking с type disabled для более быстрых ответов. Передавайте stream явно.
Справочник Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"stream": false,
"reasoning_effort": "high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни, когда модель с длинным контекстом подходит для вопросов по документам лучше, чем поиск."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Перечисли в трёх пунктах преимущества пакетной обработки в часы низкой нагрузки."}],
stream=False,
# thinking is on by default; turn it off for faster, cheaper replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Перечисли в трёх пунктах преимущества пакетной обработки в часы низкой нагрузки." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Что разработчики говорят о DeepSeek API
“DeepSeek-R1 сравним с o1 на наших математических бенчмарках при стоимости в 10 раз меньше. Невероятная экономичность.”
Alex Chen
ML-инженер
“V3 — наша модель по умолчанию для общего чата. Быстрая, способная и чрезвычайно доступная.”
Sarah Li
Продакт-менеджер
“DeepSeek V4.1 Flash идеально подходит для нашего исследовательского ассистента. Быстрые ответы и сильный анализ длинного контекста.”
Mike Wang
Старший разработчик
“Мы используем R1-distill-32b для массовых задач. Отличное рассуждение по более низкой цене.”
Emily Zhou
AI-инженер
“Способности DeepSeek в программировании удивительно сильны. Хорошо справляется со сложным рефакторингом.”
David Liu
Техлид
“Лучшее соотношение цены и качества на рынке. Мы перевели весь наш пайплайн на DeepSeek.”
Lisa Zhang
CTO
Выберите между актуальными DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash и более ранними DeepSeek V3.2 и R1. Сравните цены токенов на APIMart, контекстные окна и задачи, затем выберите модель, чтобы открыть её плейграунд и подробные тарифы.
Пиковые цены для Gold-участников APIMart в долларах за 1 млн токенов. Ввод и вывод оплачиваются отдельно; цена чтения кэша действует только при попадании в кэш. В часы низкой нагрузки модели V4 стоят 50% от этих цен — периоды указаны в подробных тарифах выше.
| Модель / API ID | Ввод | Вывод | Чтение кэша | Контекстное окно | Когда выбирать |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | 1,0286 $ | 3,0857 $ | 0,1029 $ | 1 000 000Макс. вывод 393 216 | Сложные рассуждения, сложный код и агенты. |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash | 0,2286 $ | 0,9143 $ | 0,0045 $ | 1 000 000Макс. вывод 393 216 | Быстрый и недорогой чат, извлечение данных и конвейеры. |
DeepSeek V3.2deepseek-v3.2 | 0,2056 $ | 0,3084 $ | — | 163 840 | Существующие интеграции V3.2 по низкой цене. |
DeepSeek R1 (0528)deepseek-r1-0528 | 0,408 $ | 1,2322 $ | — | 163 840Макс. вывод 65 536 | Существующие сценарии рассуждений на R1. |
Запросы к DeepSeek на APIMart обрабатывает официальный API DeepSeek, поэтому контекстное окно, максимальный вывод и возможности моделей совпадают с официальными характеристиками DeepSeek — отличается только цена. Лимиты V3.2 и R1-0528 взяты из официальных карточек моделей. Прочерк означает отсутствие данных.
Частые вопросы о DeepSeek API на APIMart
DeepSeek API (в обиходе — «дипсик апи») позволяет вызывать языковые модели DeepSeek из своего кода. На APIMart вы используете один API-ключ и OpenAI-совместимый эндпоинт Chat Completions, чтобы вызывать DeepSeek V4 Pro, V4.1 Flash и более ранние модели DeepSeek, и платите за токены.
Актуальные модели — deepseek-v4-pro и deepseek-v4.1-flash. Также доступны deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, deepseek-v3.2-exp, deepseek-v3.1-terminus, deepseek-v3-0324, deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528, deepseek-r1 и deepseek-ocr. Указывайте эти ID в параметре model; полный список — в плейграунде выше.
Цены для Gold за 1 млн входных / выходных токенов: DeepSeek V4 Pro — $1,03 / $3,09, V4.1 Flash — $0,23 / $0,91, V3.2 — $0,21 / $0,31, R1-0528 — $0,41 / $1,23. Попадания в кэш дешевле: $0,10 за 1 млн токенов на V4 Pro и $0,02 на V4.1 Flash. Актуальная стоимость токенов всех моделей — в таблице цен.
На APIMart deepseek-v4-pro, deepseek-v4.1-flash и deepseek-v4-flash стоят 50% от пиковой цены в часы низкой нагрузки. Таблица цен показывает пиковые и непиковые периоды в вашем часовом поясе и текущий период. Остальные модели DeepSeek стоят одинаково в любое время.
Зарегистрируйтесь на APIMart, пополните баланс и создайте ключ на странице API Keys. Один ключ работает для DeepSeek API и всех остальных моделей APIMart, оплата по факту, без подписки.
Да. Войдите в APIMart, создайте API-ключ и пополните баланс, затем используйте плейграунд вверху этой страницы, чтобы общаться с DeepSeek в браузере. Плейграунд работает через ваш API-ключ, оплата списывается с баланса за токены по тем же ценам, что и API.
Фактически да. deepseek-flash — имя модели DeepSeek V4.1 Flash в официальном API DeepSeek. На APIMart ту же модель вызывают как deepseek-v4.1-flash.
Нет. Чат DeepSeek бесплатный, но вызовы API оплачиваются за токены. На APIMart вы платите только за использованное; самый дешёвый способ начать — V4.1 Flash с выключенными размышлениями, а в часы низкой нагрузки модели V4 стоят вдвое меньше.
V4 Pro — для сложных рассуждений, сложного кода и агентов, где важнее качество; по карточке модели у DeepSeek V4 Pro 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных. V4.1 Flash — для чата, извлечения данных и массовых конвейеров: токены стоят примерно в четыре раза дешевле, чем у V4 Pro, и по характеристикам DeepSeek модель принимает изображения. У обеих контекст 1M токенов.
DeepSeek вывела V4 Flash из эксплуатации: официальный API обрабатывает запросы со старым именем deepseek-v4-flash моделью DeepSeek V4.1 Flash. На APIMart deepseek-v4-flash пока доступна, но для новых проектов используйте deepseek-v4.1-flash — это актуальная модель, и на APIMart она дешевле.
По официальным характеристикам DeepSeek, V4 Pro и V4.1 Flash поддерживают до 1M токенов контекста и до 384K выходных токенов. У DeepSeek V3.2 и R1-0528 контекстное окно в конфигурации модели — 163 840 токенов.
Режим размышлений включён по умолчанию с глубиной high. Передайте "thinking": {"type": "disabled"}, чтобы выключить его, или задайте reasoning_effort low, high или max. В OpenAI Python SDK передавайте thinking внутри extra_body. Ход рассуждений возвращается в reasoning_content.
Да. На APIMart есть deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528 и deepseek-r1. Для новых задач DeepSeek V4 Pro или V4.1 Flash с включёнными размышлениями дают те же пошаговые рассуждения при гораздо большем контексте.
Да. Укажите base_url https://api.apimart.ai/v1, ключ APIMart и ID модели DeepSeek, например deepseek-v4-pro. Существующий код на OpenAI SDK работает без других изменений.
Base URL — https://api.apimart.ai/v1. Запросы отправляются на https://api.apimart.ai/v1/chat/completions с ключом APIMart в заголовке Authorization: Bearer.
APIMart передаёт запросы к DeepSeek в официальный API DeepSeek, поэтому модели, контекстные окна и возможности те же — отличается только цена. Кроме того, один ключ и один баланс работают для DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, Qwen и других моделей без отдельных аккаунтов.
По официальным характеристикам DeepSeek, V4.1 Flash принимает изображения, а V4 Pro работает только с текстом. Для сканов и изображений с текстом сначала извлеките текст через deepseek-ocr, затем отправьте его в V4 Pro или V4.1 Flash.
Да. По официальным характеристикам DeepSeek, V4 Pro и V4.1 Flash поддерживают вызов инструментов и вывод в JSON. В режиме размышлений, если запрос содержит tools, передавайте предыдущий reasoning_content обратно в API.
Повторяющиеся начала промптов при попадании в кэш оплачиваются по более низкой цене кэша, ничего настраивать не нужно. Цена чтения кэша для каждой модели указана в таблице сравнения.
Для сложных багов, рефакторинга и правок в нескольких файлах используйте DeepSeek V4 Pro с глубиной high или max. Для множества мелких правок и длинных агентных циклов V4.1 Flash снижает затраты.
DeepSeek публикует открытые веса моделей V4 на Hugging Face под лицензией MIT. На APIMart вы используете размещённый API, поэтому запускать модель самостоятельно не нужно.
Запросы к api.apimart.ai передаются по HTTPS. APIMart обрабатывает данные API — журналы запросов, а также отправленные промпты, входные данные и ответы — согласно Политике конфиденциальности. Перед отправкой конфиденциальных данных ознакомьтесь с ней.
Откройте для себя другие модели в той же категории.
Gemini 4 Argon
Gemini-4-Argon is an AI assistant that brings together analytical thinking and creative expression. From untangling complex problems to refining writing and code, it offers clear reasoning, natural conversation, and practical suggestions to help turn rough ideas into actionable next steps.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.