DeepSeek API et DeepSeek V4 API sur APIMart : les modèles DeepSeek actuels V4 Pro et V4.1 Flash, ainsi que V3.2, R1 et DeepSeek-OCR. Les modèles V4 acceptent 1M de tokens de contexte, avec un prix par token.
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Heures creuses
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Par million de tokens
| Type de tarif | Heures pleines | Heures creuses | Prix officiel |
|---|---|---|---|
| Entrée | 2.2857CreditsPar million de tokens ~$0.2286 | 1.1429CreditsPar million de tokens ~$0.1143 | 2.8571CreditsPar million de tokens ~$0.2857 |
| Entrée en cache | 0.0453CreditsPar million de tokens ~$0.0045 | 0.0226CreditsPar million de tokens ~$0.0023 | 0.0566CreditsPar million de tokens ~$0.0057 |
| Sortie | 9.1429CreditsPar million de tokens ~$0.9143 | 4.5714CreditsPar million de tokens ~$0.4571 | 11.4286CreditsPar million de tokens ~$1.1429 |
Appelez les modèles DeepSeek actuels sur APIMart : DeepSeek V4 Pro pour le raisonnement difficile, le code et les agents, DeepSeek V4.1 Flash pour un chat et des pipelines rapides et économiques. Les deux acceptent jusqu'à 1M de tokens de contexte, le mode réflexion s'active ou se désactive à chaque requête, et ils coûtent moitié moins cher en heures creuses.
Ce que vous apportent les modèles DeepSeek V4 sur APIMart
Comment les équipes utilisent les modèles DeepSeek en production
Trois étapes pour votre première requête DeepSeek sur APIMart.
Créez un compte APIMart et rechargez votre solde. Il fonctionne pour tous les modèles de la plateforme, y compris l'API DeepSeek.
Générez une clé API dans votre tableau de bord. La même clé appelle tous les modèles DeepSeek et les autres modèles d'APIMart.
Faites pointer le SDK OpenAI vers https://api.apimart.ai/v1, indiquez deepseek-v4-pro ou deepseek-v4.1-flash dans model et précisez stream.
Appelez DeepSeek V4 Pro avec réflexion, ou V4.1 Flash sans réflexion, via l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI.
Créez une clé API APIMart, ajoutez des fonds et définissez APIMART_API_KEY sur votre serveur. En Python ou Node.js, installez le paquet openai ; tous les exemples utilisent la même clé et la même base URL.
La réflexion est activée par défaut. Choisissez low, high ou max avec reasoning_effort, ou envoyez thinking avec type disabled pour des réponses plus rapides. Précisez stream.
Lire la référence Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"stream": false,
"reasoning_effort": "high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explique quand un modèle à long contexte convient mieux que la recherche documentaire pour répondre à des questions sur des documents."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Résume en trois points les avantages du traitement par lots en heures creuses."}],
stream=False,
# thinking is on by default; turn it off for faster, cheaper replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Résume en trois points les avantages du traitement par lots en heures creuses." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Ce que disent les développeurs de notre API DeepSeek
“DeepSeek-R1 égale o1 sur nos benchmarks de mathématiques pour 1/10 du coût. Valeur incroyable.”
Alex Chen
Ingénieur ML
“V3 est notre modèle par défaut pour le chat général. Rapide, performant et extrêmement abordable.”
Sarah Li
Chef de produit
“DeepSeek V4.1 Flash est parfait pour notre assistant de recherche. Il offre des réponses rapides et une excellente analyse des longs contextes.”
Mike Wang
Développeur senior
“Nous utilisons R1-distill-32b pour les tâches à haut volume. Même excellent raisonnement à un prix inférieur.”
Emily Zhou
Ingénieur IA
“Les capacités de codage de DeepSeek sont étonnamment solides. Il gère bien les tâches de refactorisation complexes.”
David Liu
Lead technique
“Meilleur rapport prix/performance du marché. Nous avons migré tout notre pipeline vers DeepSeek.”
Lisa Zhang
CTO
Choisissez entre les modèles DeepSeek actuels, V4 Pro et V4.1 Flash, et les plus anciens DeepSeek V3.2 et R1. Comparez les tarifs au token d'APIMart, les fenêtres de contexte et les usages, puis sélectionnez un modèle pour ouvrir son playground et ses tarifs détaillés.
Tarifs de pointe membres Gold APIMart en USD par million de tokens. L'entrée et la sortie sont facturées séparément ; le prix de lecture du cache ne s'applique qu'aux tokens trouvés en cache. Les modèles V4 coûtent 50 % de ces tarifs en heures creuses, indiquées dans les tarifs détaillés ci-dessus.
| Modèle / API ID | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Fenêtre de contexte | Quand le choisir |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | 0,5143 $US | 1,5429 $US | 0,0514 $US | 1 000 000Sortie max. 393 216 | Raisonnement difficile, code complexe et agents. |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash | 0,1143 $US | 0,4571 $US | 0,0023 $US | 1 000 000Sortie max. 393 216 | Chat, extraction et pipelines rapides et économiques. |
DeepSeek V3.2deepseek-v3.2 | 0,2056 $US | 0,3084 $US | — | 163 840 | Intégrations V3.2 existantes à bas prix. |
DeepSeek R1 (0528)deepseek-r1-0528 | 0,408 $US | 1,2322 $US | — | 163 840Sortie max. 65 536 | Workflows de raisonnement R1 existants. |
APIMart transmet les requêtes DeepSeek à l'API officielle de DeepSeek : fenêtre de contexte, sortie maximale et fonctionnalités des modèles sont donc identiques aux spécifications officielles de DeepSeek ; seul le prix change. Les limites de V3.2 et R1-0528 proviennent de leurs fiches officielles. Un tiret indique une donnée indisponible.
Questions courantes sur l'API DeepSeek sur APIMart
L'API DeepSeek vous permet d'appeler les modèles de langage de DeepSeek depuis votre propre code. Sur APIMart, vous utilisez une seule clé API et l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI pour appeler DeepSeek V4 Pro, V4.1 Flash et les modèles DeepSeek antérieurs, en payant au token.
Les modèles actuels sont deepseek-v4-pro et deepseek-v4.1-flash. APIMart propose aussi deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, deepseek-v3.2-exp, deepseek-v3.1-terminus, deepseek-v3-0324, deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528, deepseek-r1 et deepseek-ocr. Utilisez ces ID dans le paramètre model ; le playground ci-dessus affiche la liste complète.
Tarifs Gold par million de tokens en entrée / sortie : DeepSeek V4 Pro $1,03 / $3,09, V4.1 Flash $0,23 / $0,91, V3.2 $0,21 / $0,31 et R1-0528 $0,41 / $1,23. Les tokens trouvés en cache coûtent moins cher : $0,10 par million sur V4 Pro et $0,02 sur V4.1 Flash. Le tableau des tarifs affiche les prix actuels de chaque modèle.
Sur APIMart, deepseek-v4-pro, deepseek-v4.1-flash et deepseek-v4-flash coûtent 50 % du tarif de pointe en heures creuses. Le tableau des tarifs affiche les plages de pointe et creuses dans votre fuseau horaire et celle en cours. Les autres modèles DeepSeek ont le même prix à toute heure.
Inscrivez-vous sur APIMart, ajoutez des fonds et créez une clé sur la page API Keys. La même clé fonctionne pour l'API DeepSeek et tous les autres modèles d'APIMart, avec paiement à l'usage et sans abonnement.
Oui. Connectez-vous à APIMart, créez une clé API et ajoutez des fonds, puis utilisez le playground en haut de cette page pour discuter avec DeepSeek dans votre navigateur. Le playground utilise votre clé API et est facturé au token sur votre solde, aux mêmes tarifs que l'API.
En pratique, oui. deepseek-flash est le nom utilisé par l'API officielle de DeepSeek pour DeepSeek V4.1 Flash. Sur APIMart, appelez ce même modèle avec deepseek-v4.1-flash.
Non. L'application de chat DeepSeek est gratuite, mais les appels API sont facturés au token. Sur APIMart, vous ne payez que ce que vous utilisez ; V4.1 Flash sans réflexion est la façon la moins chère de commencer, et les modèles V4 coûtent moitié moins en heures creuses.
Choisissez V4 Pro pour le raisonnement difficile, le code complexe et les agents où la qualité prime. Choisissez V4.1 Flash pour le chat, l'extraction et les pipelines à fort volume : il coûte environ un quart de V4 Pro par token et, selon les spécifications de DeepSeek, accepte aussi les images. Les deux ont 1M de tokens de contexte.
DeepSeek a retiré V4 Flash : son API officielle sert l'ancien nom deepseek-v4-flash avec DeepSeek V4.1 Flash. APIMart propose encore deepseek-v4-flash, mais pour un nouveau projet utilisez deepseek-v4.1-flash, le modèle actuel, également moins cher sur APIMart.
Selon les spécifications officielles de DeepSeek, V4 Pro et V4.1 Flash acceptent jusqu'à 1M de tokens de contexte et jusqu'à 384K tokens en sortie. DeepSeek V3.2 et R1-0528 ont une fenêtre de contexte de 163 840 tokens dans leur configuration de modèle.
La réflexion est activée par défaut en intensité high. Envoyez "thinking": {"type": "disabled"} pour la désactiver, ou réglez reasoning_effort sur low, high ou max. Avec le SDK OpenAI Python, placez thinking dans extra_body. Le raisonnement est renvoyé dans reasoning_content.
Oui. APIMart propose deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528 et deepseek-r1. Pour un nouveau projet, DeepSeek V4 Pro ou V4.1 Flash avec réflexion offrent le même raisonnement pas à pas avec une fenêtre de contexte bien plus grande.
Oui. Définissez base_url sur https://api.apimart.ai/v1 et utilisez votre clé APIMart avec un ID de modèle DeepSeek comme deepseek-v4-pro. Votre code existant avec le SDK OpenAI fonctionne sans autre modification.
La base URL est https://api.apimart.ai/v1. Les requêtes sont envoyées à https://api.apimart.ai/v1/chat/completions avec votre clé APIMart dans l'en-tête Authorization: Bearer.
APIMart transmet les requêtes DeepSeek à l'API officielle de DeepSeek : modèles, fenêtres de contexte et fonctionnalités sont donc identiques ; seul le prix change. Vous utilisez en plus une seule clé et un seul solde pour DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, Qwen et d'autres modèles, sans comptes séparés.
Selon les spécifications officielles de DeepSeek, V4.1 Flash accepte les images et V4 Pro uniquement le texte. Pour les documents scannés et les images contenant du texte, extrayez d'abord le texte avec deepseek-ocr, puis envoyez-le à V4 Pro ou V4.1 Flash.
Oui. Selon les spécifications officielles de DeepSeek, V4 Pro et V4.1 Flash prennent en charge les appels d'outils et la sortie JSON. En mode réflexion, si votre requête contient tools, renvoyez à l'API le reasoning_content précédent.
Les débuts de prompt répétés sont facturés au tarif réduit du cache lorsqu'ils sont trouvés en cache, sans réglage particulier. Le tableau comparatif indique le prix de lecture du cache de chaque modèle.
Utilisez DeepSeek V4 Pro en intensité high ou max pour les bugs difficiles, les refactorisations et les modifications sur plusieurs fichiers. Pour de nombreuses petites modifications ou de longues boucles d'agents, V4.1 Flash limite les coûts.
DeepSeek publie les poids ouverts de ses modèles V4 sous licence MIT sur Hugging Face. Sur APIMart, vous utilisez l'API hébergée : inutile d'exécuter le modèle vous-même.
Les requêtes vers api.apimart.ai sont envoyées en HTTPS. APIMart traite les données API, comme les journaux de requêtes et les prompts, entrées et sorties que vous envoyez, conformément à sa Politique de confidentialité. Consultez-la avant d'envoyer des données sensibles.
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