Nano Banana Pro или Nano Banana 2: что выбрать?

Коротко: берите Nano Banana 2 по умолчанию для быстрой генерации изображений в больших объемах, а на Nano Banana Pro переключайтесь для финальных материалов, где точность деталей, плотный текст и фактическая достоверность важнее скорости и цены. Google и сам разделяет модели именно так: Nano Banana 2 дает знания о мире и качество уровня Pro «с молниеносной скоростью», а Nano Banana Pro остается выбором для «задач с высокой детализацией, где нужна максимальная фактическая точность» (Google).

Названия легко перепутать, поэтому сначала разберемся с соответствием. Nano Banana Pro — это Gemini 3 Pro Image, анонсированная 20 ноября 2025 года (Google). Nano Banana 2 — это Gemini 3.1 Flash Image, анонсированная 26 февраля 2026 года (Google). Несмотря на цифру «2», Nano Banana 2 не преемница Pro. Это более новая модель уровня Flash, которая переносит большую часть возможностей Pro в более быстрый и дешевый класс. Обе модели доступны в APIMart через один и тот же эндпоинт, так что их можно сравнить на одном промпте, прежде чем делать выбор.

Главное

• Nano Banana Pro — это Gemini 3 Pro Image (ноябрь 2025), Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image (февраль 2026).
• Прайс Google для Pro: $0.134 за изображение 1K или 2K и $0.24 за 4K; для Nano Banana 2: $0.067 (1K), $0.101 (2K) и $0.151 (4K).
• На стандартных маршрутах APIMart Pro стоит $0.03 (1K/2K) и $0.04 (4K) за изображение, а Nano Banana 2 — $0.015 (1K), $0.02 (2K) и $0.025 (4K).
• Обе модели принимают до 14 референсных изображений, но Nano Banana 2 добавляет уровень 512px и четыре экстремальных соотношения сторон (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
• Обе умеют опираться на Google Search при генерации; заземление через Google Image Search есть только у Nano Banana 2.
• Google не публикует официальных данных о задержке ни для одной из моделей, но позиционирует Nano Banana 2 как более быструю.

Nano Banana Pro и Nano Banana 2: краткое сравнение

Данные о возможностях взяты из документации Google по генерации изображений и справочника API APIMart для Nano Banana Pro и Nano Banana 2.

Что такое Nano Banana Pro и Nano Banana 2?

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro построена на Gemini 3 Pro и вышла как студийная модель Google для генерации и редактирования изображений. В анонсе для разработчиков Google выделяет «передовой рендеринг текста», улучшенный перевод текста внутри изображений, заземление через Google Search и вывод в 2K и 4K (Google). В том же посте прямо сказано, что у нее «выше стоимость и задержка», чем у прежней Flash-модели для изображений, — это цена, которую вы платите за глубину рассуждений.

Актуальная документация Google по-прежнему называет Pro «премиальным выбором для самых сложных визуальных задач» и рекомендует ее для профессионального производства материалов (Google).

Nano Banana 2: Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 привносит «скоростной интеллект Gemini Flash в визуальную генерацию» (Google). Она унаследовала функции, которые раньше отличали Pro от оригинальной Nano Banana: заземление через веб-поиск, разборчивый текст, перевод текста на изображении и согласованность до пяти персонажей и 14 объектов. Сверх этого добавились уровень 512px, четыре экстремальных соотношения сторон и заземление через Image Search.

На старте Google сделала Nano Banana 2 моделью изображений по умолчанию в приложении Gemini во всех режимах — Fast, Thinking и Pro, — а подписчики Google AI Pro и Ultra сохранили доступ к Nano Banana Pro для специализированных задач. Это решение хорошо показывает, как сама Google видит эти модели: Nano Banana 2 — для повседневной работы, Pro — для сложных случаев.

Почему названия сбивают с толку

Слаги страниц APIMart следуют порядку выхода моделей, а не маркетинговым названиям Google, поэтому всегда проверяйте ID модели в запросе. Какая модель отработает, решает именно поле model.

Качество изображений и рендеринг текста

Как Google позиционирует качество

Google не публикует прямого сравнения качества двух моделей, поэтому любое утверждение, что одна из них «выигрывает» по всем статьям, официально не подтверждено. Google лишь говорит, что Nano Banana 2 обеспечивает «интеллект и точность уровня Pro» (Google), а Pro остается для задач, где нужны максимальная фактическая точность и студийный контроль.

На практике разница проявляется на сложных промптах, а не на простых. Предметное фото на однотонном фоне хорошо выглядит в обеих моделях. Отличия обычно заметны в плотных макетах, сценах со множеством взаимодействующих объектов, точных схемах и длинных фрагментах текста — там более крупной модели рассуждений Pro есть где развернуться при планировании изображения.

Текст на изображениях

Обе модели сильны в типографике — это одна из главных причин, по которым команды выбирают семейство Nano Banana. В анонсе Pro заявлен передовой рендеринг текста, а в анонсе Nano Banana 2 говорится, что она может «генерировать точный, разборчивый текст для маркетинговых макетов или открыток», а также переводить и локализовать текст на изображении.

Хорошая проверка — промпт с несколькими текстовыми блоками разного размера:

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

Запустите его на обеих моделях в 2K. Если Nano Banana 2 правильно передает каждое слово и каждую цену для ваших шрифтов и языков, переплачивать за Pro в этой задаче не нужно. Если мелкий текст ломается, переведите задачу на Pro.

Скорость и мышление

Что официально известно о скорости

Ни страница цен Google, ни документация не приводят задержку в секундах ни для одной из моделей, так что точное время генерации официально не подтверждено. Google описывает Nano Banana 2 как модель, выдающую результат «с молниеносной скоростью», а в посте для разработчиков цитирует клиента HubX, который сообщил о снижении задержки на 74-76% в своем процессе редактирования лиц. Google также отмечает, что уровень 512px «минимизирует задержку для быстрых итераций».

Про Pro Google прямо пишет, что ее стоимость и задержка выше, чем у моделей изображений уровня Flash. Реальная задержка на любой платформе также зависит от разрешения, количества референсов и загрузки очереди, поэтому замеряйте на своих задачах.

Уровни мышления

Обе модели изображений Gemini 3 — это модели с мышлением, и в документации Google сказано, что мышление «нельзя отключить в API». Разница — в управлении:

В этом и состоит суть компромисса. Pro всегда рассуждает как большая модель. Nano Banana 2 стартует облегченно и позволяет повысить усилие для сложных промптов в собственном API Google.

Разрешение, соотношения сторон и референсы

Размеры вывода

Дополнительные форматы важны для длинных баннеров, вертикальной инфографики и лент-таймлайнов. Google добавила 4:1, 1:4, 8:1 и 1:8 вместе с Nano Banana 2 (Google), и APIMart открывает их все через поле size. Если вашему макету нужен веб-баннер 8:1, из двух моделей нативно его может сделать только Nano Banana 2.

Референсы и согласованность

Обе модели принимают до 14 референсных изображений на запрос, но Google распределяет их по-разному:

Pro лучше подходит для точной работы с персонажами — до пяти референсов персонажей, — а Nano Banana 2 тяготеет к композициям с большим количеством объектов, например к товарным каталогам. В APIMart Pro к тому же принимает более крупные файлы, что удобно, когда референсы — это фото в высоком разрешении, которые не хочется пережимать.

Поисковое заземление

Google Search в обеих моделях

Обе модели могут обращаться к Google Search, чтобы подтянуть актуальные факты перед рендерингом, — это полезно для карточек погоды, спортивных результатов, рецептов или инфографики о недавних событиях. В анонсе Pro Google описывает использование «заземления через Google Search для получения данных на основе промпта пользователя», а Nano Banana 2 «работает на информации и изображениях из веб-поиска в реальном времени».

Image Search — только в Nano Banana 2

Согласно документации Google, заземление через Image Search доступно только для моделей Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image, так что у Pro его нет. С Image Search модель может искать визуальные референсы конкретных достопримечательностей, товаров или видов, а не полагаться только на то, что выучила при обучении.

В APIMart параметры google_search и google_image_search задокументированы для Nano Banana 2. В справочнике APIMart для Nano Banana Pro параметр поиска не указан, поэтому задачи с заземлением планируйте на Nano Banana 2.

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search можно использовать только вместе с google_search: true.

Сравнение цен

Прайс Google

Источник: цены Gemini API. Ни у одной из моделей нет бесплатного уровня в Gemini API, хотя в поддерживаемых регионах Google AI Studio можно пользоваться бесплатно. Обратите внимание: у Pro цена за 1K и 2K одинаковая, так что если вы уже платите за Pro, рендер в 2K ничего не добавит к счету.

Цены APIMart

Цены ниже получены из API цен APIMart 9 октября 2026 года с учетом стандартной скидки 20%. Прежде чем закладывать бюджет, проверьте актуальные тарифы на страницах моделей.

Официальные маршруты тарифицируются на 20% ниже прайса Google для 1K, 2K и 4K; в APIMart официальный маршрут Nano Banana 2 считает 0.5K по той же ставке, что и 1K. На более высоких уровнях членства APIMart скидка растет до 24% или 28%.

Сколько стоят 1,000 изображений

В 1K Pro стоит вдвое дороже Nano Banana 2. В 2K и 4K разрыв на стандартных маршрутах сокращается примерно до 1.5x, так что если вы в основном рендерите в 2K, перевод отдельных задач на Pro обходится дешевле, чем подсказывают цифры для 1K.

Как вызывать обе модели в APIMart

Обе модели используют POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, поэтому переключение сводится к изменению одной строки — поля model.

Запрос к Nano Banana Pro

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Запрос к Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Для редактирования или композитинга добавьте image_urls с публичными URL или полными data URI. Поле n должно быть обычным числом, а не строкой в кавычках. Если нужен официальный канал Google, используйте ID моделей с суффиксом -official.

Получение результата

Оба вызова асинхронные и возвращают task_id со статусом submitted. Опрашивайте GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}, пока статус не станет completed, затем берите ссылки на изображения из data.result.images. Сгенерированные ссылки действуют 24 часа, поэтому скачивайте изображения, которые хотите сохранить.

Какую модель выбрать?

Выбирайте Nano Banana 2, если

• Вы генерируете в больших объемах и хотите минимальную цену за изображение ($0.015 за 1K в APIMart).
• Вам нужны превью 512px или экстремальные форматы вроде 1:8 и 8:1.
• Ваши визуалы опираются на реальные референсы через заземление Image Search.
• Вы собираете композиции из множества товаров или объектов (до 10 референсов объектов).
• Важна задержка — например, в интерактивных приложениях или циклах быстрых итераций.

Выбирайте Nano Banana Pro, если

• Изображение — финальный материал, где макет, плотный текст или точность схемы должны получиться с первого раза.
• Вам нужно до пяти референсов персонажей, чтобы люди выглядели одинаково во всей серии.
• Ваши референсные фото — большие файлы (до 30MB каждое в APIMart).
• Вы и так рендерите в 2K, где наценка Pro относительно Nano Banana 2 минимальна.

Или распределяйте задачи между ними

Практичная схема: делайте черновики на Nano Banana 2 в 0.5K или 1K, выбирайте удачную композицию и перерендеривайте только финалистов на Nano Banana Pro в 2K или 4K. Поскольку в APIMart обе модели используют один эндпоинт и один API-ключ, такая маршрутизация — это изменение одного поля. Сравнение с моделью другого вендора смотрите в статье GPT Image 2 vs Nano Banana 2, а экономику маршрутизации — в материале мультимодельный API против затрат на одну модель.

Часто задаваемые вопросы

Nano Banana 2 новее, чем Nano Banana Pro?

Да. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) анонсирована 20 ноября 2025 года, а Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 26 февраля 2026 года. Nano Banana 2 — более новая модель уровня Flash, а не замена Pro, и Google по-прежнему предлагает Pro для работы с высокой детализацией.

Nano Banana Pro лучше, чем Nano Banana 2?

Google позиционирует Pro для «задач с высокой детализацией, где нужна максимальная фактическая точность», а Nano Banana 2 — как качество уровня Pro на скорости Flash. Google не публиковала прямого сравнения, поэтому лучший тест — прогнать свои промпты на обеих моделях и сравнить.

Какая модель дешевле?

Nano Banana 2. В прайсе Google она стоит $0.067 за изображение 1K против $0.134 у Pro. На стандартных маршрутах APIMart Nano Banana 2 стоит от $0.015 до $0.025 за изображение, а Pro — от $0.03 до $0.04 в зависимости от разрешения.

Какая модель быстрее?

Nano Banana 2 спроектирована как более быстрая, а Pro, по словам Google, отличается более высокой задержкой. Google не публикует официальных данных о задержке ни для одной из моделей, так что время генерации официально не подтверждено и зависит от разрешения и количества референсов.

Сколько референсных изображений может использовать каждая модель?

Обе принимают до 14. В документации Google лимит Pro делится на до 6 изображений объектов и до 5 изображений персонажей, а лимит Nano Banana 2 — на до 10 изображений объектов и до 4 изображений персонажей. В APIMart Pro принимает файлы до 30MB каждый, а Nano Banana 2 — до 10MB каждый.

Обе ли модели поддерживают заземление через Google Search?

На платформе Google обе модели могут опираться на Google Search при генерации. Заземление через Image Search поддерживает только Nano Banana 2. В APIMart параметры google_search и google_image_search задокументированы для Nano Banana 2.

Есть ли на изображениях водяной знак?

Да. Согласно документации Google, все изображения, созданные этими моделями, содержат невидимый водяной знак SynthID, а Google дополняет SynthID метаданными C2PA Content Credentials.

Что дальше

Google уже анонсировала следующий шаг в этой линейке — Nano Banana 2.1: документация Google рекомендует ее для новых проектов, и она добавляет редактирование по маске (Google DeepMind). Кроме того, в собственной документации Google убрала суффикс -preview из ID обеих моделей, так что следите за изменениями цен и названий на всех платформах, которыми пользуетесь. Повторяйте сравнительные промпты при каждом обновлении модели и перепроверяйте цены за изображение на страницах моделей, прежде чем масштабировать нагрузку.