GPT Image 2 или Nano Banana 2: что выбрать?

Коротко: выбирайте GPT Image 2, когда нужен точный контроль качества и точные размеры результата, и Nano Banana 2, когда нужны композиции из нескольких изображений, визуалы с опорой на веб-поиск или экстремальные соотношения сторон. Обе модели уверенно рендерят текст внутри изображений, обе поддерживают разрешение до 4K и обе доступны через один и тот же эндпоинт на APIMart, так что их можно сравнить бок о бок, прежде чем принимать решение.

GPT Image 2 — модель генерации изображений от OpenAI, выпущенная в апреле 2026 года как преемник GPT Image 1.5. Nano Banana 2 — так Google называет Gemini 3.1 Flash Image, быструю модель уровня Flash из семейства Nano Banana. Они решают одну и ту же задачу с разных сторон: OpenAI предлагает явные уровни качества с тарификацией по токенам, а Google берёт плату в зависимости от разрешения и добавляет привязку к поиску.

Главное

• GPT Image 2 на официальном маршруте предлагает уровни качества low, medium и high; при 1024x1024 прайс-лист OpenAI — примерно от $0.006 (low) до $0.211 (high) за изображение.
• Nano Banana 2 тарифицируется за изображение в зависимости от разрешения; прайс-лист Google — около $0.067 за 1K, $0.101 за 2K и $0.151 за 4K.
• На APIMart маршруты с оплатой за изображение стоят от $0.0085 до $0.021 для GPT Image 2 и от $0.015 до $0.025 для Nano Banana 2 — от 1K до 4K.
• Nano Banana 2 принимает до 14 референсных изображений и поддерживает форматы 1:8 и 8:1; GPT Image 2 принимает до 15 референсных изображений и также поддерживает произвольные размеры в пикселях.
• Nano Banana 2 умеет опираться на результаты Google Search при генерации; у GPT Image 2 нет привязки к вебу, а граница знаний — декабрь 2025 года.
• Google помечает каждый результат Nano Banana 2 водяным знаком SynthID; GPT Image 2 не добавляет водяной знак SynthID.

GPT Image 2 и Nano Banana 2 в двух словах

Чем отличаются GPT Image 2 и Nano Banana 2?

GPT Image 2: уровни качества и точные размеры

GPT Image 2 построена на процессе генерации с рассуждением и даёт прямой регулятор качества. Официальный маршрут предлагает low, medium и high, и разница в цене между ними велика: при 1024x1024 уровень high стоит примерно в 35 раз дороже, чем low. Поэтому удобно делать черновики в низком качестве, а финальный ассет рендерить в высоком — без смены модели или эндпоинта.

Это также более гибкая модель, когда важен точный размер результата. Помимо 15 предустановленных соотношений, она принимает размеры в пикселях, например 1881x836, что помогает, когда у макета, баннерного слота или шаблона для печати фиксированные размеры.

Nano Banana 2: привязка к поиску, референсы и скорость

Nano Banana 2 работает на Gemini 3.1 Flash, поэтому она оптимизирована под скорость и предсказуемую стоимость, а не под регулятор качества. Её главное отличие — привязка к поиску: с включённым google_search модель может подтягивать актуальные текстовые результаты в генерацию, а google_image_search добавляет референсные изображения, найденные в вебе. Это полезно для визуалов, которые должны соответствовать реальным продуктам, достопримечательностям или недавним событиям.

Google также заявляет согласованность персонажей для до пяти человек в одной генерации, что важно для раскадровок и серий рекламных кампаний, где одни и те же лица должны появляться снова.

Рендеринг текста в обеих моделях

Текст внутри изображений — ключевая возможность обеих моделей. OpenAI подчёркивает точную орфографию и интервалы в латинице и восточноазиатских письменностях, а Google — посимвольную типографику на нескольких языках. На практике обе модели хорошо подходят для постеров, UI-макетов, упаковки и инфографики; прогоните собственные промпты на языках, с которыми вы работаете, потому что результаты зависят от стиля шрифта и плотности текста.

Размеры результата, соотношения сторон и референсные изображения

Разрешение и форматы

Обе модели достигают 4K. На APIMart GPT Image 2 в 4K рендерит 16:9 в 3840x2160 и 1:1 в 2880x2880. Nano Banana 2 добавляет уровень 0.5K (около 512px) для дешёвых превью и миниатюр и поддерживает очень высокие или широкие форматы, такие как 1:8 и 8:1, которых нет у GPT Image 2.

Редактирование с несколькими изображениями

Передача image_urls переводит любую из моделей в режим image-to-image. Для Nano Banana 2 Google рекомендует до 10 референсов объектов плюс 4 референса персонажей — удобное разделение, когда вы объединяете продукты и людей в одной сцене.

Сравнение цен

Цены ниже получены из API цен APIMart 9 октября 2026 года. Перед планированием бюджета проверьте актуальные тарифы на страницах моделей.

Цены за изображение на APIMart

Официальный маршрут Nano Banana 2 тарифицируется на 20% ниже прайс-листа Google ($0.067, $0.101 и $0.151). Официальный маршрут GPT Image 2 следует токенной тарификации OpenAI — тоже на 20% ниже прайс-листа:

Более высокие уровни членства APIMart увеличивают скидку до 24% или 28%.

Сколько стоят 1,000 изображений

Закономерность проста: маршрут GPT Image 2 с оплатой за изображение — самый дешёвый способ получить объём, а её официальный уровень high — самый дорогой вариант в этом сравнении. На дешёвых маршрутах Nano Banana 2 стоит дороже GPT Image 2 за изображение, но её цена не меняется в зависимости от настройки качества, что делает бюджет предсказуемым.

Как запустить обе модели на APIMart

Обе модели используют один и тот же эндпоинт, POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, поэтому переключение — это изменение одной строки в model.

Запрос к GPT Image 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k"
  }'

Запрос к Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2K"
  }'

Получение результата

Оба вызова асинхронные и возвращают task_id со статусом submitted. Опрашивайте GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}, пока статус не станет completed, затем возьмите URL изображения из result.images. Срок действия URL результатов ограничен, поэтому скачивайте изображения, которые хотите сохранить.

Какую модель выбрать?

Выбирайте GPT Image 2, если

• Вы хотите делать дешёвые черновики в низком качестве и финализировать в высоком на той же модели.
• Вашему макету нужны точные размеры в пикселях, а не предустановленные соотношения.
• Вы генерируете большие объёмы и хотите самую низкую цену за изображение.
• Вам нужны результаты без водяного знака SynthID.

Выбирайте Nano Banana 2, если

• Ваши изображения должны соответствовать реальным продуктам, местам или недавним событиям — с помощью привязки к поиску.
• Вы объединяете много референсов, например продукты и повторяющихся персонажей.
• Вам нужны экстремальные форматы вроде баннеров 1:8 или полос 8:1, либо превью в 0.5K.
• Вы предпочитаете фиксированную цену за изображение, не зависящую от настройки качества.

Или используйте обе

Многие команды распределяют задачи по типу: GPT Image 2 — для маркетинговых ассетов с большим количеством текста и размещений фиксированного размера, Nano Banana 2 — для сцен с привязкой к поиску или большим числом референсов. Поскольку на APIMart обе модели используют один эндпоинт и один API-ключ, A/B-тест одного и того же промпта обойдётся только в стоимость сгенерированных изображений. Подробнее о модели OpenAI — в подробном обзоре GPT Image 2.

Часто задаваемые вопросы

В чём главное различие между GPT Image 2 и Nano Banana 2?

GPT Image 2 даёт явные уровни качества и произвольные размеры в пикселях, а на официальном маршруте тарифицируется по токенам. Nano Banana 2 тарифицируется за изображение в зависимости от разрешения и добавляет привязку к Google Search, более экстремальные соотношения сторон и уровень превью 0.5K.

Какая модель дешевле?

На маршрутах APIMart с оплатой за изображение GPT Image 2 дешевле при любом разрешении: $0.0085 против $0.015 при 1K и $0.021 против $0.025 при 4K. На официальных маршрутах GPT Image 2 дешевле при низком качестве и намного дороже при высоком.

Какая модель лучше рендерит текст?

Обе сильны. OpenAI делает акцент на орфографии и интервалах в латинице и восточноазиатских письменностях, а Google — на посимвольной типографике на нескольких языках. Протестируйте собственные шрифты и языки, потому что плотный или стилизованный текст по-прежнему отличается от запуска к запуску.

Сколько референсных изображений можно использовать?

GPT Image 2 принимает до 15 референсных изображений на запрос (до 20MB каждое, всего 256MB). Nano Banana 2 принимает до 14 (до 10MB каждое), причём Google рекомендует до 10 референсов объектов и 4 референса персонажей.

Может ли Nano Banana 2 использовать актуальную информацию из веба?

Да. Установите google_search в true, чтобы привязать генерацию к результатам поиска, и добавьте google_image_search, чтобы подтягивать референсные изображения из веба. У GPT Image 2 нет привязки к вебу, и она опирается на знания до декабря 2025 года.

Есть ли на результатах водяные знаки?

Google наносит невидимый водяной знак SynthID на каждое изображение Nano Banana 2. GPT Image 2 не добавляет водяной знак SynthID. Обе модели допускают коммерческое использование в соответствии с условиями своих провайдеров.

За чем следить дальше

Оба семейства быстро развиваются: уже сообщалось об обновлении Nano Banana 2.1 с упором на редактирование по маске, а сама GPT Image 2 в этом году пришла на смену GPT Image 1.5. Повторяйте сравнительные промпты при каждом обновлении любой из моделей и перепроверяйте цены за изображение на страницах моделей, прежде чем масштабировать нагрузку.