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O que é GPT Image 2.6: Flare vs Sunburst, GIF e SVG

GPT Image 2.6 explicado: Flare vs Sunburst, novidades em relação ao 2.5, saída GIF e SVG, edição por marcação, complexity, consumo de tokens, preço e prompts.

Insights de Modelos

GPT Image 2.6 é o novo modelo da OpenAI para gerar e editar imagens, lançado em 4 de novembro de 2026. No ChatGPT ele se chama Images 2.6; na API, vem em dois modelos: GPT-Image-2.6 Flare e GPT-Image-2.6 Sunburst. Além de imagens estáticas, ele gera diretamente GIFs animados e vetores SVG, segue uma camada de marcação desenhada na hora de editar e deixa você definir quanto o modelo planeja antes de desenhar. Você já pode chamar os dois modelos pela GPT Image 2.6 API na APIMart.

Este guia mostra o que realmente mudou, como escolher entre Flare e Sunburst, em quais níveis de qualidade o 2.6 custa mais que o 2.5 e traz exemplos de requisição prontos para copiar para cada recurso novo.

Principais pontos

  • GPT Image 2.6 é o modelo de imagem da OpenAI lançado em 4 de novembro de 2026, disponível na API como gpt-image-2.6-flare e gpt-image-2.6-sunburst; segundo a OpenAI, ele gera imagens 50% mais rápido que a geração anterior.
  • Flare é o modelo rápido padrão para rascunhos e grandes volumes; Sunburst entrega mais qualidade em medium ou high e mantém os detalhes mais estáveis entre rodadas de edição. Os dois aceitam os mesmos parâmetros e têm o mesmo preço.
  • Novidades do 2.6: animação em GIF (de 2 a 16 quadros na APIMart), exportação em SVG, edição guiada por marcação (markup) na API e um parâmetro complexity independente de quality.
  • O preço por token é igual ao do GPT Image 2.5, mas o nível low consome cerca de 4,2 vezes mais tokens de saída e o medium cerca de 3,3 vezes; high, xhigh e max não mudaram.
  • Na APIMart, uma imagem de 1024×1024 custa cerca de $0.020 em low, $0.035 em medium e $0.042 em high (preço Gold, 7 de novembro de 2026).

O que é GPT Image 2.6?

A OpenAI anunciou o Images 2.6 em 4 de novembro de 2026 e o lançou no mesmo dia no ChatGPT, no Codex e na API [1]. O recurso do ChatGPT e os modelos da API são o mesmo lançamento com nomes diferentes: quem usa o ChatGPT vê "Images 2.6", e quem desenvolve chama um dos dois IDs de modelo.

Um lançamento, dois modelos de API

NomeOnde apareceID do modelo
Images 2.6ChatGPT e Codex—
GPT-Image-2.6 FlareAPIgpt-image-2.6-flare
GPT-Image-2.6 SunburstAPIgpt-image-2.6-sunburst

Uma API key da APIMart serve para chamar esses dois modelos a partir do seu próprio código. A cobrança é por uso e não tem relação com uma assinatura do ChatGPT.

O lugar dele na família GPT Image

O GPT Image 2 chegou em abril de 2026, o GPT Image 2.5 trouxe em setembro a divisão entre Flare e Sunburst, e o 2.6 mantém essa divisão e adiciona novos formatos de saída. Ao mesmo tempo, a OpenAI está aposentando modelos antigos: gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest saem da API em 1º de dezembro de 2026, e a OpenAI indica o 2.6 Flare ou Sunburst como substitutos [2].

GPT Image 2.6 em resumo

A tabela reflete a implementação da APIMart conforme a documentação de 7 de novembro de 2026 [3].

EspecificaçãoDetalhes
DesenvolvedorOpenAI
Data de lançamento4 de novembro de 2026
Modelos de APIgpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst
EndpointsPOST /v1/images/generations para enviar, GET /v1/tasks/{task_id} para consultar
Tamanhosauto, 15 proporções (de 1:3 a 3:1, incluindo 21:9) ou pixels exatos em múltiplos de 16
Resolução1k, 2k, 4k (lado maior até 3840 px; acima de 2560×1440 é experimental)
Qualidadelow, medium, high, xhigh, max, auto
Imagens por requisiçãon de 1 a 4 (SVG: 1)
Imagens de referênciaAté 16 em image_urls
Edição localizadamask_url ou markup_url, nunca os dois
Formatos de saídaPNG, JPEG, WebP, GIF, SVG
GIF2–16 quadros, 9 por padrão; size vale por quadro, auto = 512×512
SVGApenas texto para imagem; exige svg.model, por exemplo gpt-5.4-mini
RetençãoOs links de download ficam disponíveis por 72 horas
CobrançaPor token; Flare e Sunburst têm o mesmo preço

Flare vs Sunburst: qual usar?

Os dois modelos aceitam exatamente o mesmo corpo de requisição e custam o mesmo por token, então trocar de um para o outro é mudar uma palavra em model. A diferença está em como cada um equilibra velocidade e detalhe.

Quando usar o Flare

O GPT-Image-2.6 Flare foi feito para iterar rápido. Segundo a OpenAI, o Flare pode devolver uma imagem em cerca de seis segundos na qualidade low e melhora o layout de peças profissionais como pôsteres e imagens de produto [1]. Use-o para explorar conceitos, gerar variações em lote, formatos para redes sociais e qualquer tarefa em que você revisa muitas opções e fica com poucas.

Quando usar o Sunburst

Se a imagem precisa passar por uma revisão cuidadosa, escolha o GPT-Image-2.6 Sunburst. Segundo a OpenAI, na qualidade medium ou high o Sunburst entrega imagens de maior qualidade e mantém os detalhes mais consistentes de uma edição para a outra [1]. Isso faz diferença em campanhas de marca, fotos de produto que passam por várias rodadas de ajuste e personagens que precisam ter a mesma aparência em toda uma série. Ele leva mais tempo que o Flare para a mesma requisição.

Uma regra prática

SituaçãoModelo
Explorar ideias, muitas variações, prazo curtoFlare
Pôsteres e layouts de produto em low ou mediumFlare
Peças finais em medium ou highSunburst
Várias rodadas de edição na mesma imagemSunburst
Rascunhos de GIF ou SVGPrimeiro Flare, a versão final no Sunburst

Um fluxo comum é explorar com o Flare e rodar de novo o melhor prompt no Sunburst antes da entrega.

GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5

O que há de novo no 2.6

RecursoGPT Image 2.5GPT Image 2.6
Modelos Flare / SunburstSimSim
Níveis de qualidadeDe low a max, mais autoIguais
Imagens de referênciaAté 16Até 16
Inpainting com máscaraSimSim
Camada de marcação na APINão na APIMartSim
Parâmetro complexityNão (erro 400)Sim
Saída em GIFNãoSim
Saída em SVGNãoSim
VelocidadeReferênciaSegundo a OpenAI, 50% mais rápido que a geração anterior

Como mudou o consumo de tokens

Os preços por token são idênticos: $30 por milhão de tokens de imagem de saída e $8 por milhão de tokens de imagem de entrada no preço de tabela. O que mudou foi quantos tokens cada nível de qualidade consome [4]:

QualidadeTokens de saída do 2.6 em relação ao 2.5
lowcerca de 4,2×
mediumcerca de 3,3×
high, xhigh, maxsem mudança

Na prática, uma imagem de 1024×1024 em low custa cerca de $0.005 no 2.5 e cerca de $0.020 no 2.6 no preço Gold. O nível low do 2.6 deixou de ser o modo de rascunho bem barato que era no 2.5.

Quando o 2.5 ainda compensa

Fique no GPT Image 2.5 se você gera grandes volumes de imagens estáticas em low ou medium e não precisa de GIF, SVG, marcação nem complexity. Do high para cima, as duas versões custam o mesmo, então ali o 2.6 é a melhor escolha padrão. Antes de trocar um pipeline de produção, rode os mesmos prompts nas duas versões.

Novidades do GPT Image 2.6: GIF, SVG, marcação e complexity

Os quatro recursos usam o mesmo endpoint POST /v1/images/generations. Os exemplos abaixo são corpos de requisição; envie sua API key no cabeçalho Authorization: Bearer.

GIFs animados

Defina output_format como gif. O modelo desenha todos os quadros em uma única folha, que a APIMart transforma em animação; por isso size aqui é o tamanho de cada quadro, e não da imagem inteira. Se você omitir ou usar auto, cada quadro terá 512×512; nomes de proporção como 1:1 não são aceitos.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}
  • frame_count vai de 2 a 16 (padrão 9); frame_duration_ms é 200 por padrão, com mínimo de 20.
  • A folha é organizada em 4×2 para 2–8 quadros, 3×3 para 9, 4×3 para 10–12 e 4×4 para 13–16, e nenhum lado pode passar de 3840 px. Quadros de 512×512 funcionam com qualquer quantidade, os de 768×768 até 12 e os de 1024×1024 com nenhuma.
  • Dá para animar a partir de texto ou de até 16 imagens de referência, mas GIFs não aceitam máscara, marcação nem output_compression.

Com os 200 ms por quadro padrão, um loop de 9 quadros dura 1,8 segundo, e um de 16 quadros, 3,2 segundos.

Vetores SVG

Defina output_format como svg e informe um modelo de texto em svg.model. O modelo de imagem desenha primeiro uma imagem de referência, e depois esse modelo de texto a escreve como código SVG.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

O SVG funciona apenas de texto para imagem, com n igual a 1, e o resultado é um vetor estático com fundo transparente e sem bitmaps incorporados. Você paga a imagem de referência mais o uso real do modelo de texto, informado à parte em svg_usage. Para ícones e logotipos, um modelo de escrita barato como gpt-5.4-mini costuma bastar.

Marcação vs máscara

As duas opções limitam onde a edição acontece, mas funcionam de forma diferente:

mask_urlmarkup_url
O que você enviaPNG com canal alfa; os pixels transparentes marcam a área a mudarCamada PNG transparente com círculos, setas ou rabiscos
O que diz ao modeloQuais pixels podem mudarOnde olhar; o prompt diz o que mudar
Ideal paraSubstituir uma área com precisãoAjustes rápidos do tipo "corrige isto aqui"
{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

A camada precisa ter o mesmo tamanho da primeira imagem em image_urls, e não é possível enviar mask_url e markup_url juntos.

Complexity vs quality

quality controla o nível de detalhe da renderização; complexity (low, medium ou high, padrão high) controla quanto o modelo planeja antes de renderizar. A OpenAI recomenda low para edições rápidas, como trocar o fundo, e medium ou high para cenas com muitos elementos, muito texto ou layout complexo. Na APIMart, complexity não tem cobrança separada. Só os modelos 2.6 aceitam o parâmetro; enviado ao 2.5, ele retorna erro 400.

Exemplos de custo

Os valores abaixo são preços Gold da APIMart conferidos em 7 de novembro de 2026 (preço de tabela menos 20%). A cobrança final segue o consumo real de tokens; confira o preço atualizado na página do modelo.

Imagens estáticas

Imagem estática de 1024×1024Flare ou Sunburst
lowcerca de $0.020
mediumcerca de $0.035
highcerca de $0.042

Imagens de referência somam custo de entrada: uma imagem de entrada de 1024×1024 equivale a 1.024 tokens de imagem de entrada, cerca de $0.0066 no preço Gold.

Um GIF com as configurações padrão

Um GIF de 9 quadros de 512×512 é desenhado em uma folha de 1536×1536 e custa cerca de $0.028 em low, $0.050 em medium e $0.060 em high. Atenção: com 10–12 quadros a folha passa a 2048×1536 e sai um pouco mais barata que a folha 3×3 de 9 quadros, ou seja, o preço não cresce de forma linear com o número de quadros.

Uma opção de preço fixo

A rota gpt-image-2.6-ext cobra um valor fixo por imagem em qualquer das duas versões: $0.0085 em 1K, $0.03 em 2K e $0.04 em 4K (preço Gold, 8 de novembro de 2026), com n fixo em 1. Os parâmetros estão na documentação do Ext.

Dicas de prompt para o GPT Image 2.6

Texto em pôsteres e títulos

Coloque o texto exato entre aspas, diga onde ele fica e reserve espaço: "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." Revise cada palavra gerada antes de publicar.

Fotos de produto que preservam os detalhes

Envie a foto do produto em image_urls e liste o que não pode mudar (logotipo, texto do rótulo, cores, proporções) antes de descrever a nova cena. Se a imagem do produto vai passar por várias edições, use o Sunburst em medium ou high.

Edições em várias rodadas

Em cada rodada, descreva só a mudança: "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." Descrever a cena inteira toda vez faz o modelo redesenhar partes que você já aprovou. Para pequenos ajustes, combine com complexity: "low".

Como acessar o GPT Image 2.6

  1. Gere uma API key. Cadastre-se na APIMart, adicione saldo e crie uma key. A mesma key chama o Flare, o Sunburst e todos os outros modelos da plataforma.
  2. Envie uma tarefa. Mande uma requisição para POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations e leia data[0].task_id na resposta.
  3. Consulte o resultado. Consulte GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} a cada poucos segundos até o status ficar completed e leia a URL do arquivo em data.result.images[0].url[0].
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

Baixe os arquivos que quiser guardar em até 72 horas. A documentação do GPT-Image-2.6 lista todos os parâmetros e mensagens de erro. Se você está em dúvida entre os modelos de imagem da OpenAI e do Google, nosso comparativo GPT Image 2 vs Nano Banana 2 traz critérios que continuam valendo.

Perguntas frequentes

Qual a duração máxima de um GIF do GPT Image 2.6?

Na APIMart, um GIF pode ter de 2 a 16 quadros. Com os 200 ms por quadro padrão, isso dá de 0,4 a 3,2 segundos por loop; dá para deixar a reprodução mais lenta aumentando frame_duration_ms, mas o limite continua em 16 quadros. Para clipes mais longos, use um modelo de vídeo.

Um SVG do GPT Image 2.6 pode conter fotos ou imagens incorporadas?

Não. O SVG gerado é um vetor estático sem bitmaps incorporados, scripts ou recursos externos, e requisições SVG não aceitam imagens de referência. Ele serve para logotipos, ícones e ilustrações chapadas, não para cenas fotográficas.

Dá para rodar o GPT Image 2.6 localmente?

Não. A OpenAI não publicou os pesos do modelo. O GPT Image 2.6 só está disponível pelo ChatGPT, pelo Codex e pela API, inclusive por provedores como a APIMart.

Como migrar do GPT Image 1.5 para o 2.6?

Troque model para gpt-image-2.6-flare ou gpt-image-2.6-sunburst e mantenha seus prompts. Revise as configurações de tamanho e qualidade, porque o 2.6 define o tamanho por proporção e nível de resolution, e os níveis de qualidade consomem quantidades diferentes de tokens. A OpenAI remove o gpt-image-1.5 da API em 1º de dezembro de 2026, então planeje a troca antes disso.

O complexity muda o preço?

Não. Na APIMart, complexity não gera cobrança separada nem tokens de imagem extras. Níveis mais altos podem demorar mais e trazer mudanças que você não pediu, então compare low e high com seus próprios prompts.

Posso usar marcação e máscara na mesma requisição?

Não. Escolha uma: mask_url para uma área exata ou markup_url para uma indicação visual. As duas exigem pelo menos uma imagem em image_urls, e nenhuma funciona com saída em GIF ou SVG.

O que acompanhar a seguir

A próxima data a acompanhar é 1º de dezembro de 2026, quando a OpenAI removerá gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest da sua API. Vamos atualizar este artigo se os limites ou os preços mudarem. Por enquanto, comece com o Flare para rascunhos, passe para o Sunburst nas versões finais e confira os preços na página do modelo antes de rodar um lote grande.

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Sobre a equipe APIMart

A equipe APIMart escreve guias de modelos, comparativos e análises de preço para desenvolvedores que constroem com IA. A APIMart oferece uma única API para modelos de chat, imagem e vídeo de vários provedores, para que você compare os modelos citados aqui antes de lançar.

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