

O que é GPT Image 2.6: Flare vs Sunburst, GIF e SVG
GPT Image 2.6 explicado: Flare vs Sunburst, novidades em relação ao 2.5, saída GIF e SVG, edição por marcação, complexity, consumo de tokens, preço e prompts.
GPT Image 2.6 é o novo modelo da OpenAI para gerar e editar imagens, lançado em 4 de novembro de 2026. No ChatGPT ele se chama Images 2.6; na API, vem em dois modelos: GPT-Image-2.6 Flare e GPT-Image-2.6 Sunburst. Além de imagens estáticas, ele gera diretamente GIFs animados e vetores SVG, segue uma camada de marcação desenhada na hora de editar e deixa você definir quanto o modelo planeja antes de desenhar. Você já pode chamar os dois modelos pela GPT Image 2.6 API na APIMart.
Este guia mostra o que realmente mudou, como escolher entre Flare e Sunburst, em quais níveis de qualidade o 2.6 custa mais que o 2.5 e traz exemplos de requisição prontos para copiar para cada recurso novo.
Principais pontos
- GPT Image 2.6 é o modelo de imagem da OpenAI lançado em 4 de novembro de 2026, disponível na API como
gpt-image-2.6-flareegpt-image-2.6-sunburst; segundo a OpenAI, ele gera imagens 50% mais rápido que a geração anterior. - Flare é o modelo rápido padrão para rascunhos e grandes volumes; Sunburst entrega mais qualidade em medium ou high e mantém os detalhes mais estáveis entre rodadas de edição. Os dois aceitam os mesmos parâmetros e têm o mesmo preço.
- Novidades do 2.6: animação em GIF (de 2 a 16 quadros na APIMart), exportação em SVG, edição guiada por marcação (markup) na API e um parâmetro
complexityindependente dequality. - O preço por token é igual ao do GPT Image 2.5, mas o nível low consome cerca de 4,2 vezes mais tokens de saída e o medium cerca de 3,3 vezes; high, xhigh e max não mudaram.
- Na APIMart, uma imagem de 1024×1024 custa cerca de $0.020 em low, $0.035 em medium e $0.042 em high (preço Gold, 7 de novembro de 2026).
O que é GPT Image 2.6?
A OpenAI anunciou o Images 2.6 em 4 de novembro de 2026 e o lançou no mesmo dia no ChatGPT, no Codex e na API [1]. O recurso do ChatGPT e os modelos da API são o mesmo lançamento com nomes diferentes: quem usa o ChatGPT vê "Images 2.6", e quem desenvolve chama um dos dois IDs de modelo.
Um lançamento, dois modelos de API
| Nome | Onde aparece | ID do modelo |
|---|---|---|
| Images 2.6 | ChatGPT e Codex | — |
| GPT-Image-2.6 Flare | API | gpt-image-2.6-flare |
| GPT-Image-2.6 Sunburst | API | gpt-image-2.6-sunburst |
Uma API key da APIMart serve para chamar esses dois modelos a partir do seu próprio código. A cobrança é por uso e não tem relação com uma assinatura do ChatGPT.
O lugar dele na família GPT Image
O GPT Image 2 chegou em abril de 2026, o GPT Image 2.5 trouxe em setembro a divisão entre Flare e Sunburst, e o 2.6 mantém essa divisão e adiciona novos formatos de saída. Ao mesmo tempo, a OpenAI está aposentando modelos antigos: gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest saem da API em 1º de dezembro de 2026, e a OpenAI indica o 2.6 Flare ou Sunburst como substitutos [2].
GPT Image 2.6 em resumo
A tabela reflete a implementação da APIMart conforme a documentação de 7 de novembro de 2026 [3].
| Especificação | Detalhes |
|---|---|
| Desenvolvedor | OpenAI |
| Data de lançamento | 4 de novembro de 2026 |
| Modelos de API | gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst |
| Endpoints | POST /v1/images/generations para enviar, GET /v1/tasks/{task_id} para consultar |
| Tamanhos | auto, 15 proporções (de 1:3 a 3:1, incluindo 21:9) ou pixels exatos em múltiplos de 16 |
| Resolução | 1k, 2k, 4k (lado maior até 3840 px; acima de 2560×1440 é experimental) |
| Qualidade | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Imagens por requisição | n de 1 a 4 (SVG: 1) |
| Imagens de referência | Até 16 em image_urls |
| Edição localizada | mask_url ou markup_url, nunca os dois |
| Formatos de saída | PNG, JPEG, WebP, GIF, SVG |
| GIF | 2–16 quadros, 9 por padrão; size vale por quadro, auto = 512×512 |
| SVG | Apenas texto para imagem; exige svg.model, por exemplo gpt-5.4-mini |
| Retenção | Os links de download ficam disponíveis por 72 horas |
| Cobrança | Por token; Flare e Sunburst têm o mesmo preço |
Flare vs Sunburst: qual usar?
Os dois modelos aceitam exatamente o mesmo corpo de requisição e custam o mesmo por token, então trocar de um para o outro é mudar uma palavra em model. A diferença está em como cada um equilibra velocidade e detalhe.
Quando usar o Flare
O GPT-Image-2.6 Flare foi feito para iterar rápido. Segundo a OpenAI, o Flare pode devolver uma imagem em cerca de seis segundos na qualidade low e melhora o layout de peças profissionais como pôsteres e imagens de produto [1]. Use-o para explorar conceitos, gerar variações em lote, formatos para redes sociais e qualquer tarefa em que você revisa muitas opções e fica com poucas.
Quando usar o Sunburst
Se a imagem precisa passar por uma revisão cuidadosa, escolha o GPT-Image-2.6 Sunburst. Segundo a OpenAI, na qualidade medium ou high o Sunburst entrega imagens de maior qualidade e mantém os detalhes mais consistentes de uma edição para a outra [1]. Isso faz diferença em campanhas de marca, fotos de produto que passam por várias rodadas de ajuste e personagens que precisam ter a mesma aparência em toda uma série. Ele leva mais tempo que o Flare para a mesma requisição.
Uma regra prática
| Situação | Modelo |
|---|---|
| Explorar ideias, muitas variações, prazo curto | Flare |
| Pôsteres e layouts de produto em low ou medium | Flare |
| Peças finais em medium ou high | Sunburst |
| Várias rodadas de edição na mesma imagem | Sunburst |
| Rascunhos de GIF ou SVG | Primeiro Flare, a versão final no Sunburst |
Um fluxo comum é explorar com o Flare e rodar de novo o melhor prompt no Sunburst antes da entrega.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5
O que há de novo no 2.6
| Recurso | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Modelos Flare / Sunburst | Sim | Sim |
| Níveis de qualidade | De low a max, mais auto | Iguais |
| Imagens de referência | Até 16 | Até 16 |
| Inpainting com máscara | Sim | Sim |
| Camada de marcação na API | Não na APIMart | Sim |
Parâmetro complexity | Não (erro 400) | Sim |
| Saída em GIF | Não | Sim |
| Saída em SVG | Não | Sim |
| Velocidade | Referência | Segundo a OpenAI, 50% mais rápido que a geração anterior |
Como mudou o consumo de tokens
Os preços por token são idênticos: $30 por milhão de tokens de imagem de saída e $8 por milhão de tokens de imagem de entrada no preço de tabela. O que mudou foi quantos tokens cada nível de qualidade consome [4]:
| Qualidade | Tokens de saída do 2.6 em relação ao 2.5 |
|---|---|
| low | cerca de 4,2× |
| medium | cerca de 3,3× |
| high, xhigh, max | sem mudança |
Na prática, uma imagem de 1024×1024 em low custa cerca de $0.005 no 2.5 e cerca de $0.020 no 2.6 no preço Gold. O nível low do 2.6 deixou de ser o modo de rascunho bem barato que era no 2.5.
Quando o 2.5 ainda compensa
Fique no GPT Image 2.5 se você gera grandes volumes de imagens estáticas em low ou medium e não precisa de GIF, SVG, marcação nem complexity. Do high para cima, as duas versões custam o mesmo, então ali o 2.6 é a melhor escolha padrão. Antes de trocar um pipeline de produção, rode os mesmos prompts nas duas versões.
Novidades do GPT Image 2.6: GIF, SVG, marcação e complexity
Os quatro recursos usam o mesmo endpoint POST /v1/images/generations. Os exemplos abaixo são corpos de requisição; envie sua API key no cabeçalho Authorization: Bearer.
GIFs animados
Defina output_format como gif. O modelo desenha todos os quadros em uma única folha, que a APIMart transforma em animação; por isso size aqui é o tamanho de cada quadro, e não da imagem inteira. Se você omitir ou usar auto, cada quadro terá 512×512; nomes de proporção como 1:1 não são aceitos.
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
"output_format": "gif",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"quality": "low"
}
frame_countvai de 2 a 16 (padrão 9);frame_duration_msé 200 por padrão, com mínimo de 20.- A folha é organizada em 4×2 para 2–8 quadros, 3×3 para 9, 4×3 para 10–12 e 4×4 para 13–16, e nenhum lado pode passar de 3840 px. Quadros de 512×512 funcionam com qualquer quantidade, os de 768×768 até 12 e os de 1024×1024 com nenhuma.
- Dá para animar a partir de texto ou de até 16 imagens de referência, mas GIFs não aceitam máscara, marcação nem
output_compression.
Com os 200 ms por quadro padrão, um loop de 9 quadros dura 1,8 segundo, e um de 16 quadros, 3,2 segundos.
Vetores SVG
Defina output_format como svg e informe um modelo de texto em svg.model. O modelo de imagem desenha primeiro uma imagem de referência, e depois esse modelo de texto a escreve como código SVG.
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
"output_format": "svg",
"svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
"size": "1:1",
"quality": "low"
}
O SVG funciona apenas de texto para imagem, com n igual a 1, e o resultado é um vetor estático com fundo transparente e sem bitmaps incorporados. Você paga a imagem de referência mais o uso real do modelo de texto, informado à parte em svg_usage. Para ícones e logotipos, um modelo de escrita barato como gpt-5.4-mini costuma bastar.
Marcação vs máscara
As duas opções limitam onde a edição acontece, mas funcionam de forma diferente:
mask_url | markup_url | |
|---|---|---|
| O que você envia | PNG com canal alfa; os pixels transparentes marcam a área a mudar | Camada PNG transparente com círculos, setas ou rabiscos |
| O que diz ao modelo | Quais pixels podem mudar | Onde olhar; o prompt diz o que mudar |
| Ideal para | Substituir uma área com precisão | Ajustes rápidos do tipo "corrige isto aqui" |
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
"image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
"markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
"quality": "medium"
}
A camada precisa ter o mesmo tamanho da primeira imagem em image_urls, e não é possível enviar mask_url e markup_url juntos.
Complexity vs quality
quality controla o nível de detalhe da renderização; complexity (low, medium ou high, padrão high) controla quanto o modelo planeja antes de renderizar. A OpenAI recomenda low para edições rápidas, como trocar o fundo, e medium ou high para cenas com muitos elementos, muito texto ou layout complexo. Na APIMart, complexity não tem cobrança separada. Só os modelos 2.6 aceitam o parâmetro; enviado ao 2.5, ele retorna erro 400.
Exemplos de custo
Os valores abaixo são preços Gold da APIMart conferidos em 7 de novembro de 2026 (preço de tabela menos 20%). A cobrança final segue o consumo real de tokens; confira o preço atualizado na página do modelo.
Imagens estáticas
| Imagem estática de 1024×1024 | Flare ou Sunburst |
|---|---|
| low | cerca de $0.020 |
| medium | cerca de $0.035 |
| high | cerca de $0.042 |
Imagens de referência somam custo de entrada: uma imagem de entrada de 1024×1024 equivale a 1.024 tokens de imagem de entrada, cerca de $0.0066 no preço Gold.
Um GIF com as configurações padrão
Um GIF de 9 quadros de 512×512 é desenhado em uma folha de 1536×1536 e custa cerca de $0.028 em low, $0.050 em medium e $0.060 em high. Atenção: com 10–12 quadros a folha passa a 2048×1536 e sai um pouco mais barata que a folha 3×3 de 9 quadros, ou seja, o preço não cresce de forma linear com o número de quadros.
Uma opção de preço fixo
A rota gpt-image-2.6-ext cobra um valor fixo por imagem em qualquer das duas versões: $0.0085 em 1K, $0.03 em 2K e $0.04 em 4K (preço Gold, 8 de novembro de 2026), com n fixo em 1. Os parâmetros estão na documentação do Ext.
Dicas de prompt para o GPT Image 2.6
Texto em pôsteres e títulos
Coloque o texto exato entre aspas, diga onde ele fica e reserve espaço: "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." Revise cada palavra gerada antes de publicar.
Fotos de produto que preservam os detalhes
Envie a foto do produto em image_urls e liste o que não pode mudar (logotipo, texto do rótulo, cores, proporções) antes de descrever a nova cena. Se a imagem do produto vai passar por várias edições, use o Sunburst em medium ou high.
Edições em várias rodadas
Em cada rodada, descreva só a mudança: "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." Descrever a cena inteira toda vez faz o modelo redesenhar partes que você já aprovou. Para pequenos ajustes, combine com complexity: "low".
Como acessar o GPT Image 2.6
- Gere uma API key. Cadastre-se na APIMart, adicione saldo e crie uma key. A mesma key chama o Flare, o Sunburst e todos os outros modelos da plataforma.
- Envie uma tarefa. Mande uma requisição para
POST https://api.apimart.ai/v1/images/generationse leiadata[0].task_idna resposta. - Consulte o resultado. Consulte
GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}a cada poucos segundos até o status ficarcompletede leia a URL do arquivo emdata.result.images[0].url[0].
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "medium"
}'
Baixe os arquivos que quiser guardar em até 72 horas. A documentação do GPT-Image-2.6 lista todos os parâmetros e mensagens de erro. Se você está em dúvida entre os modelos de imagem da OpenAI e do Google, nosso comparativo GPT Image 2 vs Nano Banana 2 traz critérios que continuam valendo.
Perguntas frequentes
Qual a duração máxima de um GIF do GPT Image 2.6?
Na APIMart, um GIF pode ter de 2 a 16 quadros. Com os 200 ms por quadro padrão, isso dá de 0,4 a 3,2 segundos por loop; dá para deixar a reprodução mais lenta aumentando frame_duration_ms, mas o limite continua em 16 quadros. Para clipes mais longos, use um modelo de vídeo.
Um SVG do GPT Image 2.6 pode conter fotos ou imagens incorporadas?
Não. O SVG gerado é um vetor estático sem bitmaps incorporados, scripts ou recursos externos, e requisições SVG não aceitam imagens de referência. Ele serve para logotipos, ícones e ilustrações chapadas, não para cenas fotográficas.
Dá para rodar o GPT Image 2.6 localmente?
Não. A OpenAI não publicou os pesos do modelo. O GPT Image 2.6 só está disponível pelo ChatGPT, pelo Codex e pela API, inclusive por provedores como a APIMart.
Como migrar do GPT Image 1.5 para o 2.6?
Troque model para gpt-image-2.6-flare ou gpt-image-2.6-sunburst e mantenha seus prompts. Revise as configurações de tamanho e qualidade, porque o 2.6 define o tamanho por proporção e nível de resolution, e os níveis de qualidade consomem quantidades diferentes de tokens. A OpenAI remove o gpt-image-1.5 da API em 1º de dezembro de 2026, então planeje a troca antes disso.
O complexity muda o preço?
Não. Na APIMart, complexity não gera cobrança separada nem tokens de imagem extras. Níveis mais altos podem demorar mais e trazer mudanças que você não pediu, então compare low e high com seus próprios prompts.
Posso usar marcação e máscara na mesma requisição?
Não. Escolha uma: mask_url para uma área exata ou markup_url para uma indicação visual. As duas exigem pelo menos uma imagem em image_urls, e nenhuma funciona com saída em GIF ou SVG.
O que acompanhar a seguir
A próxima data a acompanhar é 1º de dezembro de 2026, quando a OpenAI removerá gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest da sua API. Vamos atualizar este artigo se os limites ou os preços mudarem. Por enquanto, comece com o Flare para rascunhos, passe para o Sunburst nas versões finais e confira os preços na página do modelo antes de rodar um lote grande.
Sobre a equipe APIMart
A equipe APIMart escreve guias de modelos, comparativos e análises de preço para desenvolvedores que constroem com IA. A APIMart oferece uma única API para modelos de chat, imagem e vídeo de vários provedores, para que você compare os modelos citados aqui antes de lançar.
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