Melhores modelos de IA para profundidade de campo

A profundidade de campo (DoF) cinematográfica é uma técnica visual que enfatiza um sujeito desfocando o fundo, imitando efeitos de lentes profissionais. Os modelos de IA tornaram isso possível na geração de vídeo e imagem, oferecendo ferramentas para criar bokeh realista, transições de foco suaves e efeitos específicos de lentes. Aqui está um resumo rápido dos principais modelos:

• Sora Two: Conhecido pelo foco nítido no sujeito, bokeh realista e transições de rack focus suaves. Ideal para narrativas e cenas com pouca luz.
• Google Veo 3.1: Destaca-se em renderizações fotorrealistas com cálculos avançados de profundidade 3D, ideal para narrativas cinematográficas.
• Kling 3 Pro: Lida com tomadas com muito movimento com precisão, oferecendo controle de foco detalhado para sequências complexas.
• Kling V3: Entrega visuais em nível de Hollywood com efeitos avançados de profundidade e iluminação. Ótimo para cenas dinâmicas.
• WAN 2.6 & 2.7: Opções acessíveis para iterações rápidas e sequências estilizadas, com boa consistência de sujeito.
• Minimax Hailuo 2.3: Econômico e confiável para melhorar a profundidade de campo em clipes curtos.

Cada modelo é acessível através da APIMart, que simplifica a integração e oferece preços competitivos. Seja trabalhando em projetos cinematográficos de alta qualidade ou visuais econômicos, há um modelo para atender às suas necessidades.

Comparação Rápida:

Essas ferramentas de IA capacitam os criadores a alcançar profundidade cinematográfica com precisão, flexibilidade e eficiência de custo.

Tutorial de profundidade de campo com IA

Como avaliar modelos de IA para profundidade de campo

Os modelos de IA diferem muito na forma como lidam com a profundidade de campo. Alguns fornecem um bokeh natural, semelhante ao de uma lente, enquanto outros produzem um desfoque plano que parece mais um filtro. Para escolher o modelo certo, é importante focar em critérios específicos que destacam qualidade e desempenho.

Realismo óptico

Um ótimo modelo não apenas desfoca o fundo — ele imita como a luz se comporta ao passar por uma lente. Procure recursos como formas de bokeh realistas (hexagonais, circulares ou ovais anamórficos) e destaques com aparência suave e natural. Em vez de um desfoque genérico, esses detalhes criam um efeito de profundidade de campo mais autêntico. Como a Hailuo AI explica:

"A profundidade de campo é a linguagem da hierarquia visual, dizendo ao espectador exatamente para onde olhar e o que ignorar." ^[4]

Precisão do mapa de profundidade

A autenticidade visual é apenas uma peça do quebra-cabeça. Os modelos que se destacam nessa área frequentemente usam arquiteturas avançadas como MiDaS, permitindo-lhes gerar mapas de profundidade 3D altamente precisos. Isso garante uma separação clara entre o sujeito e o fundo, mesmo em cenários difíceis como cabelos detalhados, folhagem ou superfícies reflexivas ^[1][2].

Consistência temporal

Para aplicações de vídeo, isso se torna essencial. Sem ela, você pode acabar com cintilações perturbadoras ou mudanças de foco à medida que os sujeitos se movem. Recursos como o Focus ID Lock ajudam ao bloquear o foco durante as transições, garantindo resultados suaves e estáveis ^[3]. Em 2025, alguns modelos alcançaram latência inferior a 100ms para processamento 4K em infraestrutura de nuvem, estabelecendo um padrão elevado para desempenho em tempo real ^[1].

Aqui está um resumo rápido dos principais critérios de avaliação:

Por último, não ignore artefatos de lente como aberração cromática ou vinheta. Esses efeitos sutis podem adicionar profundidade criativa e flexibilidade, facilitando o ajuste fino dos seus visuais durante a pós-produção.

1. Sora Two

O Sora Two é um modelo de geração de vídeo projetado para replicar a profundidade de campo cinematográfica com precisão notável. Ele cria sujeitos nítidos e focados contra fundos magnificamente desfocados, muito como o que você obteria com uma lente prime de alta qualidade. Este modelo demonstra um nível impressionante de realismo óptico e controle preciso de foco.

Um recurso de destaque é sua qualidade de bokeh. O Sora Two pode emular lentes como primes esféricos de 35mm, 50mm e 85mm, além de lentes anamórficas. Essas opções permitem efeitos como bokeh oval e reflexos horizontais, adicionando uma camada de autenticidade. Ao especificar distâncias focais — como "lente 85mm, profundidade de campo rasa, bokeh cremoso" — os usuários podem alcançar círculos de bokeh distintos em vez de um desfoque padrão.

O modelo também suporta rack focus, permitindo transições de foco suaves dentro de um único clipe. Por exemplo, você pode usar prompts com código de tempo como "[0-2s]: foco na flor; [2-4s]: mudar para a figura do fundo" para criar mudanças de foco perfeitas. O nível Pro aprimora isso com melhor coerência temporal, garantindo desfoque de fundo consistente e nitidez do sujeito para clipes de até 25 segundos ^[7].

Em cenas com pouca luz, o Sora Two brilha ao renderizar detalhes como ruas iluminadas por neon, pavimento molhado reflexivo e destaques HDR com precisão ^[9]. Os usuários também podem acionar efeitos específicos de lente — como halação quente, reflexos sutis e grão de filme — incluindo palavras-chave como "lente anamórfica", "grão de filme 35mm" ou "halação" ^[8].

"A qualidade 1024p do Sora 2 Pro superou nossas expectativas para entregas aos clientes. Os controles cinematográficos nos permitem especificar movimentos exatos de câmera que correspondem ao estilo visual da nossa marca." - Jennifer Wu, Produtora de Vídeo ^[7]

O preço é simples: o Sora Two Standard está disponível por $0,10 por segundo para resolução 720p, enquanto o Sora Two Pro oferece recursos aprimorados a até $0,56 por segundo para 1080p através da APIMart ^[7]. Esses recursos, particularmente na versão Pro, tornam o Sora Two a ferramenta preferida para alcançar profundidade de campo cinematográfica.

2. Google Veo Three One

O Google Veo 3.1 traz um novo nível de realismo aos efeitos de profundidade de campo (DOF) rasa, como desfoque do primeiro plano, bokeh e transições de rack focus, simulando-os diretamente em sua estrutura. Diferentemente do Sora Two, o Veo 3.1 usa um Latent Diffusion Transformer para calcular o volume 3D real ao longo do eixo Z. Isso significa que ao usar comandos como "slow dolly push" ou "shallow rack focus", os gradientes de desfoque parecem enraizados no espaço físico em vez de aparecer como sobreposições artificiais ^[12][11]. Essa integração torna os prompts cinematográficos mais naturais e precisos.

Um recurso de destaque do Veo 3.1 é seu comportamento de rack focus aprimorado. A consistência de fotogramas teve um aumento de 40-60%, reduzindo significativamente os artefatos de morphing durante as transições de foco ^[6]. Um motor de física de corpo rígido embutido garante que a geometria da cena e a iluminação permaneçam consistentes, mesmo quando o foco muda. Para precisão adicional, o recurso "First and Last Frame" permite que os usuários forneçam duas imagens de referência — uma focada no primeiro plano e outra no fundo. O modelo então interpola uma transição suave e realista entre esses pontos focais ^[10][13].

Especialistas do setor elogiaram esses avanços:

"O tratamento de profundidade de campo do Veo 3.1 também é inesperado... Esta é uma área na qual o Veo 3.1 frequentemente parece superar outros modelos." - Atlas Cloud ^[12]

Outra ferramenta notável, o recurso "Ingredients to Video", garante a consistência do sujeito em uma janela de 8 segundos. Ao bloquear a aparência do personagem com até três imagens de referência, evita a deriva de identidade mesmo durante transições de foco complexas ^[10][13]. Em condições de pouca luz, o Veo 3.1 se destaca em preservar detalhes atmosféricos como névoa e a interação realista luz-sombra, mantendo a clareza do sujeito ^[12]. Os usuários também podem solicitar artefatos de lente como reflexos e grão, e o modelo pode aplicar uma gradação de cores "late '90s art house", enriquecendo sombras e fundos desfocados para um acabamento cinematográfico ^[11].

Esses recursos tornam o Veo 3.1 altamente adaptável para fluxos de trabalho profissionais. Na APIMart, tem preço de $0,60 por geração para o nível de Qualidade e $0,08 por geração para o nível Rápido ^[6]. O nível Rápido oferece uma maneira acessível de experimentar técnicas de profundidade de campo antes de se comprometer com renderizações de alta qualidade.

"Na Pocket FM, sempre acreditamos que uma ótima narrativa merece ótimos visuais. Com o Veo 3.1, nossos criadores finalmente têm uma ferramenta de IA generativa que atende a essa ambição. Sua sincronização labial realista e qualidade cinematográfica a tornaram indispensável." - Umesh Bude, CTO, Pocket Entertainment ^[10]

3. Kling Three Pro

O Kling 3.0 Pro foi projetado para entender e responder à terminologia técnica de lentes em prompts. Palavras como "shallow depth of field", "rack focus", "macro lens" e "85mm lens" moldam diretamente sua saída, resultando em efeitos suaves de bokeh e gradientes de desfoque intencionais ^[14][15]. Este modelo depende de uma arquitetura MVL, que integra perfeitamente entradas de texto, imagem, vídeo e áudio, garantindo qualidade consistente de fotograma ao longo do tempo.

Um recurso de destaque do Kling 3.0 Pro é seu domínio do rack focus. Por exemplo, usar um prompt como "SHOT 1 (3s, close-up): foco no sujeito do primeiro plano; SHOT 2 (2s, rack focus): mudar para o fundo" permite transições fluidas sem ghosting ^[14]. O sistema suporta até seis tomadas em uma sequência de 15 segundos, tornando-o um divisor de águas para criar narrativas multi-tomada complexas em uma única geração ^[14]. Essa precisão destaca seu controle avançado sobre a profundidade de campo cinematográfica.

"O Kling 3.0 Pro marca o salto arquitetônico mais significativo do Kling AI — saída 1080p a 60 quadros por segundo com Omni Native Audio e storyboarding multi-tomada em uma única geração." - ImagineArt ^[14]

O modelo se destaca no isolamento de sujeitos, mesmo durante movimentos rápidos como artes marciais ou rotinas de dança, entregando resultados limpos ^[14]. Para cenas desafiadoras com pouca luz ou alto contraste, ele responde efetivamente a prompts de iluminação detalhados como "vagalumes brilhantes", "luz de fundo quente" ou "iluminação Rembrandt", para refinar os efeitos de bokeh e desfoque com maior precisão ^[15]. Além disso, ele reconhece artefatos específicos de lente como destaques e catchlights, dando aos criadores mais controle sobre a estética final.

Na APIMart, o Kling V3 está disponível por $0,0896/seg para saída 1080p e $0,1344/seg para 1080p com som ^[5]. Para gerenciar custos, os usuários podem rascunhar sequências em 1080p para ajustar o foco e a composição, depois fazer upgrade para 4K para a renderização final ^[15].

"O kling-v3 gera efeitos visuais em nível de Hollywood incluindo iluminação dinâmica, profundidade de campo e transições de câmera suaves para resultados cinematográficos." - APIMart ^[5]

4. Kling V Three

O Kling V3 leva o controle de profundidade de campo cinematográfica ao próximo nível, construindo sobre o progresso dos modelos anteriores. Usando uma arquitetura Diffusion Transformer (DiT), ele processa dimensões espaciais e temporais simultaneamente. Isso garante gradientes de bokeh suaves e transições de desfoque perfeitas em um clipe de 15 segundos. O resultado? Cada mudança de foco nas suas cenas parece precisa e natural.

Um de seus recursos de destaque é como ele lida com prompts específicos de lente. Por exemplo, ao receber "lente 85mm a f/1,4", o Kling V3 replica compressão de profundidade realista, deslocamentos de paralaxe e efeitos de bokeh oval. As transições de rack focus são suaves, sem artefatos de distorção. Comparado à versão 2.6, que tinha mais de 50% de deriva de personagem, o Kling V3 reduziu isso para menos de 10% ^[16], entregando transições de foco consistentes ao longo do clipe.

A capacidade do modelo de isolar sujeitos permanece forte, mesmo durante movimentos de câmera rápidos ou intrincados. Em vez de tratar sujeitos como referências 2D planas, o Kling V3 os mapeia como entidades 3D. Isso significa que detalhes como traços faciais e texturas de tecido permanecem intactos, mesmo durante tomadas desafiadoras como panorâmicas de 180 graus ou movimentos dramáticos de dolly ^[16]. Em cenas com oclusões temporárias — como um sujeito desaparecendo atrás de um pilar — ele restaura detalhes faciais com precisão assim que o sujeito reaparece, evitando os problemas de borrão vistos nas versões anteriores.

O Kling V3 também brilha em ambientes com pouca luz. Sua camada de raciocínio visual analisa a lógica de iluminação antes de renderizar, garantindo que prompts como "backlighting de hora dourada" ou "catchlights de ring light" produzam sangramento de luz realista, destaques especulares e efeitos de pele como espalhamento subsuperficial ^[17]. Isso elimina o visual plano e artificial que às vezes pode afetar close-ups gerados por IA.

"O modelo não visa apenas imagens realistas, mas imagens com composição intencional, iluminação e impacto visual." - MindStudio ^[17]

Essas capacidades técnicas tornam o Kling V3 uma escolha confiável para projetos cinematográficos exigentes. Os preços na APIMart são competitivos: $0,0672/seg para 720p, $0,0896/seg para 1080p e $0,42856/seg para saída 4K ^[5]. Um fluxo de trabalho comum é testar transições de foco e gradientes de profundidade em 720p antes de finalizar o projeto em 4K para a mais alta qualidade.

5. WAN Two Six

O WAN 2.6 leva suas capacidades ao próximo nível incorporando técnicas inspiradas na cinematografia. Este modelo entrega uma profundidade de campo cinematográfica, graças à sua capacidade de lidar com movimentos de câmera complexos e efeitos de iluminação. De acordo com a APIMart, "o modelo entende profundamente a cinematografia, suportando movimentos de câmera complexos e efeitos de iluminação" ^[19]. Com seu avançado mecanismo de atenção espaço-temporal, o WAN 2.6 processa composição espacial e movimento simultaneamente, garantindo transições de bokeh suaves e reduzindo artefatos visuais.

Quando se trata de isolamento de sujeito, o WAN 2.6 alcança uma impressionante pontuação de retenção de identidade de personagem de 92% em sequências de oito ou mais tomadas — superando o Kling 2.6, que marcou 84% no mesmo teste ^[20]. Esse nível de consistência é crucial para técnicas como rack focus, onde a câmera muda o foco entre sujeitos. Sua arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) de 14 bilhões de parâmetros desempenha um papel fundamental aqui, usando especialistas especializados para cenários de alto ruído e baixo ruído. Essa abordagem garante layouts detalhados e previne a deriva temporal, que pode arruinar as transições de foco ^[20]. Tal precisão torna o WAN 2.6 um destaque para criar efeitos visuais cinematográficos.

O modelo também se destaca em responder a linguagem específica de prompt. Frases como "crepúsculo volumétrico", "luz de borda neon" e "calor da hora dourada" produzem efeitos de iluminação realistas e dinâmicos, evitando o visual plano e sintético frequentemente visto em outros modelos ^[20][21]. Para cenas com alto contraste, adicionar descritores como "overexposed, blurry, distorted" ao negative_prompt ajuda a entregar resultados mais limpos e nítidos ^[18].

"O WAN 2.6 mantém uma consistência notável! As imagens dos personagens permanecem estáveis em múltiplos clipes, o que anteriormente era difícil de alcançar." - Wei Zhang, Animador Independente ^[19]

Na APIMart, o WAN 2.6 é oferecido a preços competitivos, tornando-o acessível para uma variedade de projetos. Seu modo Image-to-Video (I2V) é particularmente útil para trabalhos de profundidade de campo. Ao bloquear um estilo específico de bokeh de uma imagem de referência antes de animar, os usuários ganham mais controle sobre a composição final ^[19].

6. WAN Two Seven

O WAN 2.7 constrói sobre a fundação do WAN 2.6, oferecendo transições de bokeh mais suaves, gradientes de desfoque naturais e mudanças de foco mais nítidas. Alimentado por um backbone Diffusion Transformer (DiT) e Flow Matching, melhora significativamente a coerência temporal comparado a arquiteturas mais antigas baseadas em U-Net ^[22]. Essas mudanças aprimoram a consistência do sujeito, tornando-o uma escolha de destaque para os criadores.

Para isolamento de sujeito, o WAN 2.7 introduz o bloqueio de identidade Reference-to-Video (R2V), um recurso que extrai embeddings de identidade de até cinco entradas mistas (imagens, vídeo ou até áudio) simultaneamente. Isso permite que ele mantenha a identidade visual de um sujeito em movimentos complexos sem exigir ajuste fino por sujeito ^[22]. O resultado? Visuais mais cinematográficos e controle criativo confiável. Sarah Kim, uma criadora de conteúdo, destacou os benefícios:

"O WAN 2.7 reduziu drasticamente nosso tempo de produção de vídeos curtos. Movimentos de câmera cinematográficos e consistência estável de personagens fazem nossa marca se destacar nas redes sociais." - Sarah Kim, Criadora de Conteúdo ^[22]

O modelo também se destaca em condições de pouca luz, graças ao seu recurso Color Palette Control. Isso é particularmente benéfico para retratos com pouca luz e cenas cinematográficas, garantindo iluminação consistente durante movimentos de câmera complexos como tomadas orbitais e dollies ^[22]. Além disso, seu mecanismo de atenção espaço-temporal minimiza tremulações e inconsistências de cena. Para melhores resultados, prompts negativos como "blurry, overexposed, distorted" podem ajudar a prevenir o clipping de destaques e garantir separação clara entre sujeitos e fundos ^[23].

Os preços do WAN 2.7 são competitivos, com custos de $0,0664 por segundo para 720p e $0,1096 por segundo para 1080p (nota: 480p não é suportado). Ele também funciona duas vezes mais rápido do que os modelos anteriores ^[22]. Para tarefas que requerem profundidade de campo cinematográfica, 1080p é a resolução recomendada, pois resoluções menores têm dificuldade em capturar detalhes finos como bokeh e artefatos de lente de forma eficaz.

7. Minimax Hailuo 2.3

O Minimax Hailuo 2.3 leva a profundidade de campo cinematográfica a novos patamares ao reimaginar como a luz e o desfoque interagem. Ele usa geometria espacial, a partir do seu prompt, para construir cenas para fora. Isso torna as descrições precisas cruciais. Como Brian Dalton, especialista em vídeo IA da Curious Refuge, coloca:

"O Minimax analisa a linguagem espacialmente; quando o prompt estabelece a posição da câmera primeiro, ele constrói a geometria para fora a partir desse ponto de ancoragem." ^[24]

O modelo prospera em cenários com fontes de luz de alto contraste no fundo, entregando bokeh suave e natural mesmo durante movimentos complexos de câmera como dolly-ins ou tomadas orbitais. Em vez de jargão técnico como números f-stop, ele responde melhor a frases descritivas como "foco extremo no primeiro plano" ou "desfoque profundo no fundo". Essa abordagem ajuda a orientar sua compreensão espacial de forma eficaz.

Um recurso de destaque é a arquitetura Noise-aware Compute Redistribution (NCR), que reduz significativamente a cintilação e garante a consistência do sujeito entre os fotogramas. Na versão 2.3, os artefatos de cintilação foram reduzidos em mais de 50% durante movimentos de velocidade média. Para técnicas como rack focus ou sequências de focus-pull, ele interpreta termos cinematográficos como "slow dolly push" ou "tracking shot" com precisão, mantendo a hierarquia focal intacta. Usar o fluxo de trabalho Image-to-Video (I2V) aprimora ainda mais a estabilidade ao ancorar o plano focal a uma imagem de referência, evitando mudanças abruptas de foco.

No entanto, os cenários com pouca luz continuam sendo um desafio. Cenas com pouca luz extrema podem introduzir ruído nas áreas de bokeh, enquanto tomadas VFX de alto brilho podem causar um "efeito de halo" ao redor das fontes de luz se o contraste não for cuidadosamente gerenciado. Efeitos de lente vintage, como bokeh swirly, também podem ser inconsistentes, às vezes exigindo múltiplas tentativas para obter um resultado limpo. Apesar dessas peculiaridades, o modelo é um forte candidato para renderização cinematográfica, com opções de preços competitivos na APIMart.

Na APIMart, o Minimax Hailuo 2.3 custa $0,025 por segundo, com a variante Fast 2.3 oferecendo até 50% de economia na criação em lote. Em testes de benchmark conduzidos pelo Curious Refuge Labs, o modelo obteve uma pontuação geral de 7,49/10, alcançando 8,1/10 para fidelidade visual e 7,1/10 para realismo cinematográfico ^[24]. Uma limitação a ter em mente é que os clipes 1080p estão limitados a 6 segundos, enquanto o 768p suporta até 10 segundos ^[25].

Aqui está um resumo rápido de suas especificações:

Essas especificações ressaltam sua versatilidade para uma variedade de necessidades de produção.

Tabela de Comparação de Modelos

Aqui está uma tabela útil resumindo os principais recursos de cada modelo. Ela condensa os detalhes mais críticos — como realismo DoF, aplicações ideais, opções de controle de foco e limitações — para ajudá-lo a identificar rapidamente a melhor opção para suas necessidades.

A tabela chama atenção para fatores cruciais como realismo cinematográfico, precisão de foco e custo-benefício. Modelos como Kling V3 e Google Veo 3.1 se destacam no realismo cinematográfico, tornando-os ideais para projetos de alta qualidade. Enquanto isso, o Kling 3 Pro se sobressai pelo seu avançado controle de foco baseado em movimento. Para orçamentos mais restritos, o Minimax Hailuo 2.3 oferece desempenho DoF confiável por apenas $0,025/segundo através da APIMart.

Todos os sete modelos estão disponíveis através da API única da APIMart, simplificando o processo de alternância entre eles à medida que seu projeto evolui. Essa flexibilidade garante que você possa se adaptar às necessidades em mudança sem complicações.

Conclusão

Após revisar o realismo óptico, a precisão do mapa de profundidade e o controle de foco, fica claro que os sete modelos — Sora Two, Google Veo 3.1, Kling 3 Pro, Kling V3, WAN 2.6, WAN 2.7 e Minimax Hailuo 2.3 — cada um traz algo distinto. Seja visando os visuais em nível de Hollywood do Kling V3, o desempenho estável do Veo 3.1, ou os resultados econômicos do Minimax Hailuo 2.3, há uma opção perfeita dependendo das suas necessidades e orçamento.

O verdadeiro obstáculo não é o que esses modelos podem fazer — é encontrar uma maneira de integrá-los perfeitamente ao seu fluxo de trabalho. É aí que a APIMart entra, oferecendo uma única chave de API que conecta todos os sete modelos (mais 500+ outros) com até 20% de economia em comparação com os preços oficiais. Rachel Foster, Arquiteta Enterprise, captura perfeitamente o benefício:

"Uma chave API para Sora 2 Pro, Claude 4.5 e 500+ modelos simplifica dramaticamente nosso fluxo de trabalho. O suporte de concorrência ultra-alta lida com nossa carga de trabalho enterprise sem esforço." ^[7]

Para cineastas e criadores que buscam profundidade cinematográfica impulsionada por IA, a APIMart oferece acesso instantâneo, confiabilidade incomparável com 99,9% de uptime e sem listas de espera frustrantes.

Perguntas Frequentes

Qual modelo entrega o bokeh mais realista?

A API Kling V3 oferece efeitos de bokeh surpreendentemente realistas, perfeitos para alcançar uma profundidade de campo cinematográfica. Sua precisão e refinamento visual a tornam uma opção preferencial para projetos que exigem resultados em nível profissional.

Como parar a cintilação durante o rack focus em vídeo?

Para evitar a cintilação durante o rack focus, você pode contar com ferramentas alimentadas por IA projetadas para criar transições de foco suaves e profissionais. Essas ferramentas imitam os efeitos de profundidade de campo cinematográfica ao automatizar as puxadas de foco, reduzindo a cintilação e garantindo um fluxo visual perfeito. Ao analisar a composição da cena e o movimento do sujeito, a IA garante mudanças de foco consistentes, resultando em transições de alta qualidade e sem cintilação.

Qual é a maneira mais barata de testar DoF antes do 1080p ou 4K final?

Testar a Profundidade de Campo (DoF) não precisa ser caro. Modelos de geração de vídeo IA como Kling V3 ou Sora 2 Pro, disponíveis na APIMart, oferecem uma solução econômica. Esses modelos permitem que você trabalhe com resoluções menores, como 720p ou 1024p, tornando mais fácil e acessível testar seus visuais antes de se comprometer com uma saída completa em 1080p ou 4K — tudo mantendo a qualidade intacta.