GPT Image 2.6とは？Flare・Sunburstの違いとGIF・SVG出力

GPT Image 2.6は、OpenAIが2026年11月4日に公開した最新の画像生成・編集モデルです。 ChatGPTでは「Images 2.6」と呼ばれ、APIではGPT-Image-2.6 FlareとGPT-Image-2.6 Sunburstの2モデルとして提供されています。静止画に加えてGIFアニメとSVGベクターを直接出力でき、編集時には手描きのマークアップに沿って修正し、描画前にどれだけ「計画」させるかも個別に指定できます。APIMartでは、GPT Image 2.6 APIから両モデルをすぐに呼び出せます。

この記事では、今回のアップデートで実際に何が変わったのか、FlareとSunburstの使い分け、2.5より料金が上がるのはどの品質レベルか、そして新機能ごとにコピーして使えるリクエスト例を紹介します。

要点まとめ

• GPT Image 2.6は2026年11月4日にOpenAIが公開した画像モデルで、APIのモデルIDはgpt-image-2.6-flareとgpt-image-2.6-sunburstです。OpenAIによると、前世代より50%速く画像を生成します。
• Flareは下書きや大量生成向けの高速な標準モデル、Sunburstはmedium/highの品質でより高画質になり、編集を重ねても細部が安定します。パラメータも料金も同じです。
• 2.6の新機能は、GIFアニメ（APIMartでは2〜16フレーム）、SVG出力、APIでのマークアップ編集、そしてqualityとは独立したcomplexityパラメータです。
• トークン単価はGPT Image 2.5と同じですが、出力トークンはlowで約4.2倍、mediumで約3.3倍になります。high・xhigh・maxは変わりません。
• APIMartでは1024×1024の画像1枚がlowで約$0.020、mediumで約$0.035、highで約$0.042です（ゴールド会員価格、2026年11月7日時点）。

GPT Image 2.6とは？

OpenAIは2026年11月4日にImages 2.6を発表し、同日にChatGPT、Codex、APIで提供を開始しました ^[1]。ChatGPTの機能とAPIのモデルは同じリリースで、名前が違うだけです。ChatGPTユーザーには「Images 2.6」として表示され、開発者は次の2つのモデルIDのどちらかを指定します。

1つのリリース、2つのAPIモデル

APIMartのAPIキーは、自分のコードからこの2つのAPIモデルを呼び出すためのもので、従量課金です。ChatGPTのサブスクリプションとは別物です。

GPT Imageシリーズでの位置づけ

GPT Image 2が2026年4月に登場し、9月のGPT Image 2.5でFlare/Sunburstの2モデル構成になりました。2.6はこの構成を引き継ぎつつ、新しい出力形式を追加しています。同時にOpenAIは旧モデルの提供終了を進めており、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5、chatgpt-image-latestは2026年12月1日にAPIから削除されます。公式の移行先は2.6のFlareまたはSunburstです ^[2]。

GPT Image 2.6のスペック一覧

下表は2026年11月7日時点のAPIMartドキュメントに基づいています ^[3]。

FlareとSunburst、どちらを使うべきか

2つのモデルはリクエストのパラメータがまったく同じで、トークン単価も同じです。切り替えはmodelを1か所変えるだけ。違いは、スピードと細部のどちらを優先するかです。

Flareが向いている場面

GPT-Image-2.6 Flareは素早い試行錯誤のためのモデルです。OpenAIによると、Flareはlow品質なら最短約6秒で画像を返し、ポスターや商品画像といったプロ向けビジュアルのレイアウトも向上しています ^[1]。コンセプト出し、バリエーションの一括生成、SNS向けの各種サイズなど、たくさん出して数枚を選ぶ作業に向いています。

Sunburstが向いている場面

細部まで見られる画像ならGPT-Image-2.6 Sunburstを選びましょう。OpenAIによると、medium/high品質のSunburstは画質が高く、編集を重ねても細部の一貫性を保ちます ^[1]。ブランド広告、何度も修正が入る商品写真、シリーズ全体で同じ見た目を保つ必要があるキャラクターに適しています。同じリクエストでもFlareより時間がかかります。

シンプルな使い分けの目安

よくある進め方は、Flareで方向性を探り、選んだプロンプトを納品前にSunburstで再生成するというものです。

GPT Image 2.6とGPT Image 2.5の比較

2.6で追加された機能

トークン消費の変化

トークン単価は同じで、定価は画像出力100万トークンあたり$30、画像入力100万トークンあたり$8です。変わったのは、品質レベルごとの消費トークン数です ^[4]。

実際の料金に直すと、ゴールド会員価格で1024×1024のlow画像は2.5で約$0.005、2.6で約$0.020です。2.6のlowは、2.5のように「ほぼコストを気にせず下書きできる」レベルではなくなりました。

2.5のほうが割安なケース

lowやmediumの静止画を大量に生成していて、GIF、SVG、マークアップ、complexityが不要なら、GPT Image 2.5を使い続ける選択肢があります。high以上では両者の料金は同じなので、その場合は2.6を標準にするのが妥当です。本番パイプラインを切り替える前に、同じプロンプトで両方を試してください。

GPT Image 2.6の新機能：GIF、SVG、マークアップ、complexity

4つの機能はすべて同じPOST /v1/images/generationsエンドポイントを使います。以下はリクエストボディの例で、Authorization: BearerヘッダーにAPIキーを付けて送信します。

GIFアニメ

output_formatをgifにします。モデルは全フレームを1枚のシートにまとめて描き、APIMartがそれをアニメーションに変換します。そのため、ここでのsizeは画像全体ではなく1フレームのサイズです。省略またはautoなら512×512で、1:1のようなアスペクト比名は使えません。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}

• frame_countは2〜16（デフォルト9）、frame_duration_msはデフォルト200で最小20です。
• シートの配置は2〜8フレームが4×2、9フレームが3×3、10〜12フレームが4×3、13〜16フレームが4×4で、シート全体の各辺は3840 px以内に収める必要があります。512×512のフレームならすべてのフレーム数に対応し、768×768は12フレームまで、1024×1024はどのフレーム数でも生成できません。
• テキストからも、最大16枚の参照画像からもアニメーションを作れますが、GIFではマスク、マークアップ、output_compressionは使えません。

デフォルトの1フレーム200ミリ秒なら、9フレームで1ループ1.8秒、16フレームで3.2秒です。

SVGベクター

output_formatをsvgにし、svg.modelにテキストモデルを指定します。画像モデルがまず参照画像を描き、そのテキストモデルがSVGコードとして書き起こします。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

SVGはテキストから画像のみで、nは1に固定です。結果は背景が透明で、埋め込みビットマップを含まない静的なベクターファイルです。料金は参照画像の分と、テキストモデルの実際の使用量（svg_usageとして別途返されます）の合計です。アイコンやロゴなら、gpt-5.4-miniのような安価なモデルで十分なことがほとんどです。

マークアップとマスクの違い

どちらも編集する範囲を絞り込む機能ですが、仕組みが異なります。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

オーバーレイはimage_urlsの1枚目の画像と同じサイズにする必要があり、mask_urlとmarkup_urlは同時に送れません。

complexityとqualityの違い

qualityは描画の精細さを、complexity（low、medium、high、デフォルトはhigh）は描画前にモデルがどれだけ計画するかを制御します。OpenAIは、背景の差し替えのような簡単な編集にはlow、要素が多い、文字が多い、レイアウトが複雑な画面にはmediumかhighを推奨しています。APIMartではcomplexityに追加料金はかかりません。対応しているのは2.6のモデルだけで、2.5に送ると400エラーになります。

料金の試算例

以下は2026年11月7日に確認したAPIMartのゴールド会員価格（定価の20%オフ）です。最終的な請求は実際のトークン使用量に基づきます。最新の料金はモデルページで確認してください。

静止画

参照画像には入力料金が加わります。1024×1024の入力画像は画像入力1,024トークンで、ゴールド会員価格では約$0.0066です。

デフォルト設定のGIF

512×512で9フレームのGIFは1536×1536のシートに描かれ、lowで約$0.028、mediumで約$0.050、highで約$0.060です。10〜12フレームは2048×1536のシートを使うため、9フレームの3×3シートよりわずかに安くなります。フレーム数と料金は比例しない点に注意してください。

1枚単位の固定料金という選択肢

gpt-image-2.6-extルートはどちらのバージョンでも1枚あたりの固定料金で、1Kは$0.0085、2Kは$0.03、4Kは$0.04（ゴールド会員価格、2026年11月8日時点）、nは1に固定です。パラメータはExtのドキュメントを参照してください。

GPT Image 2.6のプロンプトのコツ

ポスターや見出しの文字

入れたい文字はそのまま引用符で囲み、配置場所を指定して余白を確保します。例："Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." 公開前に生成された文字を1文字ずつ確認しましょう。

細部を保った商品画像

商品写真をimage_urlsに渡し、新しいシーンを説明する前に、変えてはいけない要素（ロゴ、ラベルの文字、色、比率）を列挙します。何度も編集する商品画像には、medium/high品質のSunburstを使いましょう。

複数回にわたる編集

各ラウンドでは変更点だけを書きます。例："Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." 毎回シーン全体を書き直すと、すでにOKを出した部分までモデルが描き直してしまいがちです。小さな修正にはcomplexity: "low"を組み合わせましょう。

GPT Image 2.6の使い方

1. APIキーを取得する。 APIMartに登録し、残高をチャージしてキーを作成します。同じキーでFlare、Sunburst、そしてプラットフォーム上の他のすべてのモデルを呼び出せます。
2. タスクを送信する。 POST https://api.apimart.ai/v1/images/generationsにリクエストを送り、レスポンスからdata[0].task_idを読み取ります。
3. 結果を取得する。 数秒ごとにGET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}をポーリングし、ステータスがcompletedになったらdata.result.images[0].url[0]からファイルのURLを取得します。

curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

残しておきたいファイルは72時間以内にダウンロードしてください。すべてのパラメータとエラーメッセージはGPT-Image-2.6のドキュメントに掲載されています。OpenAIとGoogleの画像モデルで迷っているなら、GPT Image 2とNano Banana 2の比較記事の判断ポイントもほぼそのまま参考になります。

よくある質問

GPT Image 2.6のGIFはどのくらいの長さまで作れますか？

APIMartではGIFは2〜16フレームです。デフォルトの1フレーム200ミリ秒なら、1ループは0.4〜3.2秒になります。frame_duration_msを大きくすれば再生をゆっくりにできますが、フレーム数の上限は16のままです。もっと長い映像が必要なら動画モデルを使いましょう。

GPT Image 2.6のSVGに写真や埋め込み画像を含められますか？

できません。SVG出力は埋め込みビットマップ、スクリプト、外部リソースを含まない静的なベクターで、SVGのリクエストには参照画像も渡せません。ロゴ、アイコン、フラットなイラスト向けで、写真のような画面には向きません。

GPT Image 2.6はローカル環境で動かせますか？

できません。OpenAIはモデルの重みを公開しておらず、GPT Image 2.6はChatGPT、Codex、そしてAPIMartのようなAPIプロバイダーを含むAPI経由でのみ利用できます。

GPT Image 1.5から2.6へ移行するには？

modelをgpt-image-2.6-flareまたはgpt-image-2.6-sunburstに変えれば、プロンプトはそのまま使えます。ただし、2.6はアスペクト比とresolutionの組み合わせでサイズを決め、品質レベルごとのトークン消費も異なるため、サイズと品質の設定は見直してください。OpenAIは2026年12月1日にgpt-image-1.5をAPIから削除するので、それまでに切り替えを済ませましょう。

complexityで料金は変わりますか？

変わりません。APIMartではcomplexityに追加料金はなく、画像トークンも増えません。高い設定ほど時間がかかり、指示していない変更が入ることもあるので、自分のプロンプトでlowとhighを比べてみてください。

マークアップとマスクを1つのリクエストで併用できますか？

できません。正確な範囲指定ならmask_url、視覚的なヒントならmarkup_urlと、どちらか一方を選びます。どちらもimage_urlsに少なくとも1枚の画像が必要で、GIFやSVGの出力では使えません。

今後の注目ポイント

次に押さえておきたい日付は2026年12月1日で、OpenAIのAPIからgpt-image-1-mini、gpt-image-1.5、chatgpt-image-latestが削除されます。上限や料金に変更があればこの記事を更新します。当面は、下書きはFlare、最終版はSunburstで進め、まとめて生成する前にモデルページで料金を確認するのがおすすめです。