MiniMax API sur APIMart : MiniMax M3, un modèle d'IA nativement multimodal avec 1M de tokens de contexte pour le code, les agents et les longs documents. M2.7 et M2.5 restent disponibles jusqu'à leur retrait par MiniMax le 18 novembre 2026.
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| Type de tarif | Prix OrPrix actuel | Prix Platine | Prix Diamant | Prix officiel | Votre économie |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrée | 2.4~$0.24 | 2.28~$0.228 | 2.16~$0.216 | 3~$0.3 | 20% |
| Sortie | 9.6~$0.96 | 9.12~$0.912 | 8.64~$0.864 | 12~$1.2 | 20% |
Appelez MiniMax M3 sur APIMart : un modèle nativement multimodal qui lit le texte, les images et la vidéo, accepte jusqu'à 1M de tokens de contexte et renvoie jusqu'à 512K tokens par réponse. Utilisez l'API Chat Completions compatible OpenAI, désactivez la réflexion pour des réponses plus rapides et payez au token. MiniMax M2.7 et M2.5 restent disponibles jusqu'au 18 novembre 2026. Avec une clé API et du solde, vous pouvez aussi discuter en ligne avec MiniMax M3 dans le playground ci-dessus.
Ce que vous apporte MiniMax M3 sur APIMart
Comment les équipes utilisent MiniMax M3 en production
Trois étapes pour votre première requête MiniMax sur APIMart.
Créez un compte APIMart et rechargez votre solde. Il fonctionne pour tous les modèles de la plateforme, y compris l'API MiniMax.
Générez une clé API dans votre tableau de bord. La même clé appelle MiniMax M3 et les autres modèles d'APIMart.
Faites pointer le SDK OpenAI vers https://api.apimart.ai/v1, indiquez minimax-m3 dans model et précisez stream.
Appelez MiniMax M3 via l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI, avec réflexion adaptative ou sans réflexion.
Créez une clé API APIMart, ajoutez des fonds et définissez APIMART_API_KEY sur votre serveur. En Python ou Node.js, installez le paquet openai ; tous les exemples utilisent la même clé et la même base URL.
M3 réfléchit de façon adaptative par défaut ; envoyez thinking avec type disabled pour des réponses plus rapides. Précisez stream et augmentez max_completion_tokens pour les longues réponses.
Lire la référence Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"stream": false,
"max_completion_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explique quand un modèle à long contexte convient mieux que la recherche documentaire pour répondre à des questions sur des documents."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Résume en trois points les avantages d'une fenêtre de contexte de 1M de tokens."}],
stream=False,
# M3 thinks adaptively by default; disable it for faster replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Résume en trois points les avantages d'une fenêtre de contexte de 1M de tokens." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Ce que disent les développeurs de notre API MiniMax
“MiniMax M2.5 répond parfaitement à nos besoins en rédaction publicitaire chinoise. Le résultat se lit naturellement.”
Wei Zhang
Responsable de contenu
“Bon rapport qualité-prix. M2.1 est notre cheval de bataille pour les tâches de chat général.”
Alex Chen
Chef de produit
“La qualité de conversation est remarquablement humaine. Excellent pour notre chatbot orienté client.”
Sarah Li
Designer UX
“Facile à intégrer et fiable. Nous avons migré d'un autre fournisseur sans aucun problème.”
Mike Wang
Développeur backend
“MiniMax est un choix sous-estimé. M2.5 rivalise bien avec des modèles plus connus à un meilleur prix.”
Emily Zhou
Ingénieure IA
“Nous utilisons MiniMax pour la synthèse dans notre application d'actualités. Rapide, précis et abordable.”
David Liu
Fondateur de startup
MiniMax M3 est le modèle actuel. M2.7 et M2.5 restent disponibles jusqu'à leur retrait par MiniMax le 18 novembre 2026. Comparez les tarifs au token d'APIMart, les fenêtres de contexte et le statut, puis sélectionnez un modèle pour ouvrir son playground et ses tarifs détaillés.
Tarifs membres Gold APIMart en USD par million de tokens. L'entrée et la sortie sont facturées séparément.
| Modèle / API ID | Entrée | Sortie | Fenêtre de contexte | Quand le choisir |
|---|---|---|---|---|
MiniMax M3minimax-m3 | 0,24 $US | 0,96 $US | 1 000 000Sortie max. 524 288 | Code, agents, longs documents et entrée image ou vidéo. |
MiniMax M2.7minimax-m2.7 | 0,24 $US | 0,96 $US | 204 800Sortie max. 204 800 | Retiré le 18/11/2026. Passez à M3. |
MiniMax M2.5minimax-m2.5 | 0,24 $US | 0,96 $US | 196 608Sortie max. 204 800 | Retiré le 18/11/2026. Passez à M3. |
APIMart transmet les requêtes MiniMax à l'API officielle de MiniMax : fenêtre de contexte, sortie maximale et fonctionnalités des modèles sont donc identiques aux spécifications officielles de MiniMax ; seul le prix change. La fenêtre de contexte de M2.7 et M2.5 provient de leurs configurations officielles et la sortie maximale, de la limite max_completion_tokens de la documentation de l'API MiniMax : les deux valeurs ont donc des sources différentes.
Questions courantes sur l'API MiniMax sur APIMart
L'API MiniMax vous permet d'appeler les modèles de langage de MiniMax depuis votre propre code. Sur APIMart, vous utilisez une seule clé API et l'endpoint Chat Completions compatible OpenAI pour appeler MiniMax M3, en payant au token.
APIMart propose minimax-m3, minimax-m2.7, minimax-m2.5 et minimax-m2.1. MiniMax a déjà retiré M2.1 et retirera M2.5 et M2.7 le 18 novembre 2026 : utilisez minimax-m3 pour un nouveau projet.
Le tarif Gold de MiniMax M3 est de $0,24 par million de tokens en entrée et $0,96 par million de tokens en sortie. M2.7 et M2.5 coûtent le même prix jusqu'à leur retrait. Le tableau des tarifs affiche les prix actuels de chaque modèle.
Oui. Depuis le 19 octobre 2026, MiniMax ne propose plus M2.5 et M2.7 aux nouveaux utilisateurs et les retirera le 18 novembre 2026 ; ensuite, les requêtes vers ces modèles ne fonctionneront plus. Pour migrer, remplacez model par minimax-m3 : le format de la requête reste le même.
MiniMax M3 (nom officiel MiniMax-M3, API ID minimax-m3) est un modèle nativement multimodal avec 1M de tokens de contexte, environ 428B de paramètres au total et environ 23B actifs. MiniMax le présente comme un modèle de code multimodal de pointe.
Selon les évaluations de MiniMax, M3 obtient 80,5 sur SWE-Bench Verified, 59,0 sur SWE-Bench Pro et 66,0 sur Terminal Bench 2.1, contre 79,9, 56,2 et 51,1 pour M2.7. Il atteint aussi 83,5 sur BrowseComp, 75,2 sur OSWorld-Verified, 91,6 sur OmniDocBench et 84,6 sur Video-MMMU. Ce sont des résultats publiés par MiniMax dans la fiche du modèle M3.
MiniMax M3 accepte jusqu'à 1 000 000 de tokens de contexte. max_completion_tokens peut aller jusqu'à 524 288 ; MiniMax recommande 131 072. Si une réponse s'arrête avec finish_reason length, augmentez cette valeur.
Oui. D'après la documentation de MiniMax, M3 est entraîné sur le texte, l'image et la vidéo ensemble, et l'API Chat Completions accepte images et vidéos dans messages.
Par défaut, M3 utilise une réflexion adaptative et décide quand raisonner davantage. Envoyez "thinking": {"type": "disabled"} pour répondre directement. Avec le SDK OpenAI Python, placez thinking dans extra_body.
Inscrivez-vous sur APIMart, ajoutez des fonds et créez une clé sur la page API Keys. La même clé fonctionne pour l'API MiniMax et tous les autres modèles d'APIMart, avec paiement à l'usage et sans abonnement.
Non. Les appels API sont facturés au token. Sur APIMart, vous ne payez que ce que vous utilisez, sans forfait mensuel ; les membres Platinum et Diamond paient moins que les membres Gold.
Oui. Connectez-vous à APIMart, créez une clé API et ajoutez des fonds, puis utilisez le playground en haut de cette page pour discuter avec MiniMax M3 dans votre navigateur. Le playground utilise votre clé API et est facturé au token sur votre solde, aux mêmes tarifs que l'API.
Oui. Définissez base_url sur https://api.apimart.ai/v1, utilisez votre clé APIMart et indiquez minimax-m3 dans model. D'après la référence de l'API MiniMax, M3 ignore temperature et utilise toujours 1.
minimax.chat est un domaine appartenant à MiniMax, qui sert aussi des fichiers depuis filecdn.minimax.chat. La base URL actuelle de l'API internationale de MiniMax est https://api.minimax.io. Sur APIMart, vous n'utilisez ni l'un ni l'autre : utilisez https://api.apimart.ai/v1 avec votre clé APIMart.
La base URL est https://api.apimart.ai/v1. Les requêtes sont envoyées à https://api.apimart.ai/v1/chat/completions avec votre clé APIMart dans l'en-tête Authorization: Bearer.
Pour les appels via APIMart, utilisez la référence Chat Completions de la documentation APIMart : https://docs.apimart.ai/fr/api-reference/texts/general/chat-completions-nostream. La documentation officielle de MiniMax (platform.minimax.io) décrit les capacités du modèle, comme la réflexion, les limites de contexte et l'entrée multimodale.
APIMart transmet les requêtes MiniMax à l'API officielle de MiniMax : modèles, fenêtres de contexte et fonctionnalités sont donc identiques ; seul le prix change. Vous utilisez en plus une seule clé et un seul solde pour MiniMax, GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et d'autres modèles.
Non. MiniMax M3 est un modèle de langage. MiniMax H3 et Hailuo sont les modèles vidéo de MiniMax et ont leurs propres pages sur APIMart.
Non. MiniMax Agent désigne généralement l'application IA de MiniMax sur agent.minimax.io, aujourd'hui appelée MiniMax Code. L'API MiniMax d'APIMart donne aux développeurs un accès programmatique à MiniMax M3 pour leurs propres applications, facturé au token.
MiniMax publie les poids ouverts de M3 sur Hugging Face sous la MiniMax Community License, qui prévoit des conditions d'attribution et d'usage commercial. Sur APIMart, vous utilisez l'API hébergée : inutile d'exécuter le modèle vous-même.
Oui. L'API Chat Completions de MiniMax accepte les appels d'outils dans messages, ce qui permet d'utiliser M3 avec des agents à function calling.
Utilisez MiniMax M3. MiniMax le présente comme un modèle de code multimodal de pointe, et M2.5 et M2.7 seront retirés le 18 novembre 2026.
Pas pour le moment. APIMart propose actuellement MiniMax M3 ; le playground ci-dessus affiche tous les modèles MiniMax que vous pouvez appeler.
Les requêtes vers api.apimart.ai sont envoyées en HTTPS. APIMart traite les données API, comme les journaux de requêtes et les prompts, entrées et sorties que vous envoyez, conformément à sa Politique de confidentialité. Consultez-la avant d'envoyer des données sensibles.
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