Nano Banana Pro ou Nano Banana 2 : lequel choisir ?

En bref : utilisez Nano Banana 2 par défaut pour générer des images rapidement et en grand volume, et passez à Nano Banana Pro pour les visuels finaux, lorsque la fidélité, le texte dense et l'exactitude factuelle comptent plus que la vitesse ou le coût. Google présente lui-même la répartition ainsi : Nano Banana 2 offre les connaissances du monde et la qualité de niveau Pro « à une vitesse fulgurante », tandis que Nano Banana Pro reste le choix pour les « tâches haute fidélité exigeant une exactitude factuelle maximale » (Google).

Les noms prêtent à confusion, alors commençons par la correspondance. Nano Banana Pro correspond à Gemini 3 Pro Image, annoncé le 20 novembre 2025 (Google). Nano Banana 2 correspond à Gemini 3.1 Flash Image, annoncé le 26 février 2026 (Google). Malgré le « 2 », Nano Banana 2 n'est pas le successeur de Pro. C'est un modèle plus récent de la gamme Flash, qui apporte la plupart des fonctionnalités de Pro à un niveau plus rapide et moins cher. Les deux sont disponibles sur APIMart via le même endpoint, vous pouvez donc les comparer avec le même prompt avant de vous engager.

Points clés

• Nano Banana Pro est Gemini 3 Pro Image (novembre 2025) ; Nano Banana 2 est Gemini 3.1 Flash Image (février 2026).
• Le tarif public de Google est de $0.134 par image 1K ou 2K et de $0.24 par image 4K pour Pro, contre $0.067 (1K), $0.101 (2K) et $0.151 (4K) pour Nano Banana 2.
• Sur les routes standard d'APIMart, Pro coûte $0.03 (1K/2K) et $0.04 (4K) par image, tandis que Nano Banana 2 coûte $0.015 (1K), $0.02 (2K) et $0.025 (4K).
• Les deux acceptent jusqu'à 14 images de référence, mais Nano Banana 2 ajoute un niveau 512px et quatre ratios extrêmes (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
• Les deux peuvent ancrer leurs générations dans Google Search ; seul Nano Banana 2 ajoute l'ancrage via Google Image Search.
• Google ne publie aucun chiffre officiel de latence pour l'un ou l'autre, mais présente Nano Banana 2 comme le plus rapide.

Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 en un coup d'œil

Les lignes sur les capacités proviennent de la documentation Google sur la génération d'images et de la référence API d'APIMart pour Nano Banana Pro et Nano Banana 2.

Que sont Nano Banana Pro et Nano Banana 2 ?

Nano Banana Pro : Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro repose sur Gemini 3 Pro et a été lancé comme le modèle de génération et d'édition d'images de qualité studio de Google. L'annonce destinée aux développeurs met en avant un « rendu de texte à l'état de l'art », une meilleure traduction du texte dans les images, l'ancrage via Google Search et une sortie en 2K et 4K (Google). Le même article reconnaît franchement un « coût et une latence plus élevés » que le précédent modèle d'image Flash : c'est le compromis à accepter pour sa profondeur de raisonnement.

La documentation actuelle de Google décrit toujours Pro comme « le choix premium pour les tâches visuelles les plus complexes » et le recommande pour la production de visuels professionnels (Google).

Nano Banana 2 : Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 apporte « l'intelligence rapide de Gemini Flash à la génération visuelle » (Google). Il a hérité des fonctionnalités qui distinguaient autrefois Pro du Nano Banana d'origine, notamment l'ancrage par recherche web, un texte lisible, la traduction du texte dans l'image et la cohérence de jusqu'à cinq personnages et 14 objets. Il y ajoute un niveau 512px, quatre ratios extrêmes et l'ancrage via Image Search.

À son lancement, Google a fait de Nano Banana 2 le modèle d'image par défaut de l'application Gemini dans les modes Fast, Thinking et Pro, tandis que les abonnés Google AI Pro et Ultra conservaient l'accès à Nano Banana Pro pour les tâches spécialisées. Ce choix de déploiement en dit long sur la façon dont Google voit les deux modèles : Nano Banana 2 pour le travail quotidien, Pro pour les cas difficiles.

Pourquoi les noms prêtent à confusion

Les slugs des pages APIMart suivent l'ordre de sortie et non les noms marketing de Google, alors vérifiez bien l'ID du modèle dans votre requête. C'est le champ model qui détermine le modèle exécuté.

Qualité d'image et rendu du texte

Comment Google positionne la qualité

Google ne publie aucun benchmark de qualité comparant directement les deux modèles, donc toute affirmation selon laquelle l'un « gagne » sur tous les plans n'est pas officiellement confirmée. Google affirme en revanche que Nano Banana 2 offre « une intelligence et une fidélité de niveau Pro » (Google), tandis que Pro reste réservé aux tâches exigeant une exactitude factuelle maximale et un contrôle de qualité studio.

En pratique, l'écart se voit sur les prompts difficiles plutôt que sur les simples. Une photo produit sur fond uni est réussie avec l'un comme avec l'autre. La différence apparaît plutôt avec les mises en page denses, les nombreux sujets en interaction, les schémas précis et les longs passages de texte, où le modèle de raisonnement plus grand de Pro a davantage de marge pour planifier l'image.

Le texte dans les images

Les deux modèles excellent en typographie, l'une des principales raisons pour lesquelles les équipes choisissent la famille Nano Banana. L'annonce de Pro revendique un rendu de texte à l'état de l'art, et celle de Nano Banana 2 indique qu'il peut « générer un texte exact et lisible pour des maquettes marketing ou des cartes de vœux » et traduire ou localiser le texte d'une image.

Un bon test consiste à utiliser un prompt avec plusieurs blocs de texte de tailles différentes :

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

Lancez-le sur les deux modèles en 2K. Si Nano Banana 2 restitue correctement chaque mot et chaque prix pour vos polices et vos langues, inutile de payer Pro pour cette tâche. Si le petit texte se dégrade, basculez cette tâche sur Pro.

Vitesse et raisonnement

Ce que l'on sait officiellement de la vitesse

Ni la page de tarifs de Google ni sa documentation ne publient de latence en secondes pour l'un ou l'autre modèle, donc les temps de génération exacts ne sont pas officiellement confirmés. Google décrit Nano Banana 2 comme livrant des résultats « à une vitesse fulgurante », et son article pour développeurs cite un client, HubX, qui fait état d'une baisse de latence de 74-76% dans son workflow de retouche de visages. Google note aussi que le niveau 512px « minimise la latence pour des itérations en rafale ».

Pour Pro, Google indique clairement que son coût et sa latence sont plus élevés que ceux des modèles d'image de la gamme Flash. La latence réelle sur toute plateforme dépend aussi de la résolution, du nombre d'images de référence et de la charge de la file d'attente, alors mesurez sur votre propre charge de travail.

Niveaux de raisonnement

Les deux modèles d'image Gemini 3 sont des modèles à raisonnement, et la documentation de Google précise que le raisonnement « ne peut pas être désactivé dans l'API ». La différence tient au contrôle :

C'est tout le cœur du compromis. Pro raisonne toujours comme un grand modèle. Nano Banana 2 démarre léger et vous laisse augmenter l'effort pour les prompts complexes sur l'API de Google.

Résolution, ratios et images de référence

Tailles de sortie

Ces formats supplémentaires comptent pour les longues bannières, les infographies verticales et les frises chronologiques. Google a ajouté 4:1, 1:4, 8:1 et 1:8 avec Nano Banana 2 (Google), et APIMart les expose tous via le champ size. Si votre mise en page nécessite une bannière web 8:1, Nano Banana 2 est le seul des deux à pouvoir la produire nativement.

Images de référence et cohérence

Les deux modèles acceptent jusqu'à 14 images de référence par requête, mais Google les répartit différemment :

Pro penche vers le travail de personnages haute fidélité, avec jusqu'à cinq références de personnages, tandis que Nano Banana 2 favorise les compositions riches en objets, comme les catalogues produits. Sur APIMart, Pro accepte aussi des fichiers plus lourds, ce qui aide lorsque vos références sont des photos haute résolution que vous ne voulez pas recompresser.

Ancrage par recherche

Google Search sur les deux modèles

Les deux modèles peuvent utiliser Google Search pour récupérer des faits à jour avant le rendu, ce qui est utile pour des cartes météo, des résultats sportifs, des recettes ou des infographies sur l'actualité. L'annonce de Pro décrit l'utilisation de « l'ancrage avec Google Search pour récupérer des données à partir du prompt de l'utilisateur », et Nano Banana 2 est « alimenté par des informations et des images issues de la recherche web en temps réel ».

Image Search, réservé à Nano Banana 2

La documentation de Google indique que l'ancrage via Image Search n'est disponible que pour les modèles Nano Banana 2.1 et Gemini 3.1 Flash Image : Pro n'en dispose donc pas. Avec Image Search, le modèle peut chercher des références visuelles de monuments, de produits ou d'espèces précis au lieu de s'appuyer uniquement sur ce qu'il a appris à l'entraînement.

Sur APIMart, les paramètres google_search et google_image_search sont documentés pour Nano Banana 2. La référence APIMart de Nano Banana Pro ne mentionne aucun paramètre de recherche, alors prévoyez vos tâches ancrées sur Nano Banana 2.

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search doit être utilisé avec google_search: true.

Comparaison des prix

Tarifs publics de Google

Source : tarifs de l'API Gemini. Aucun des deux modèles ne dispose d'un niveau gratuit sur l'API Gemini, même si l'utilisation de Google AI Studio est gratuite dans les régions prises en charge. Notez que Pro facture le même prix en 1K et en 2K : si vous payez déjà Pro, le rendu en 2K ne coûte rien de plus.

Prix APIMart

Les prix ci-dessous ont été relevés via l'API de tarification d'APIMart le 9 octobre 2026, avec la remise par défaut de 20%. Vérifiez les tarifs actuels sur les pages des modèles avant d'établir votre budget.

Les routes officielles sont facturées 20% sous les tarifs publics de Google en 1K, 2K et 4K ; sur APIMart, la route officielle de Nano Banana 2 facture le 0.5K au même tarif que le 1K. Les niveaux d'abonnement APIMart supérieurs portent la remise à 24% ou 28%.

Ce que coûtent 1,000 images

En 1K, Pro coûte deux fois plus cher que Nano Banana 2. En 2K et 4K, l'écart se réduit à environ 1.5x sur les routes standard : si vous générez surtout en 2K, basculer certaines tâches sur Pro revient moins cher que ne le laissent penser les chiffres en 1K.

Comment appeler les deux modèles sur APIMart

Les deux modèles utilisent POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, donc passer de l'un à l'autre se résume à modifier une ligne : le champ model.

Requête Nano Banana Pro

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Requête Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Pour éditer ou composer des images, ajoutez image_urls avec des URL publiques ou des data URI complètes. Le champ n doit être un nombre simple, pas une chaîne entre guillemets. Utilisez les ID de modèle -official lorsque vous avez besoin du canal officiel de Google.

Récupérer le résultat

Les deux appels sont asynchrones et renvoient un task_id avec le statut submitted. Interrogez GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} jusqu'à ce que le statut passe à completed, puis lisez les liens des images dans data.result.images. Les liens générés sont valables 24 heures, alors téléchargez les images que vous souhaitez conserver.

Lequel choisir ?

Choisissez Nano Banana 2 si

• Vous générez en volume et voulez le prix par image le plus bas ($0.015 en 1K sur APIMart).
• Vous avez besoin d'aperçus en 512px ou de formats extrêmes comme 1:8 et 8:1.
• Vos visuels s'appuient sur des références réelles grâce à l'ancrage Image Search.
• Vous composez de nombreux produits ou objets (jusqu'à 10 références d'objets).
• La latence compte, par exemple dans des applications interactives ou des boucles d'itération rapides.

Choisissez Nano Banana Pro si

• L'image est un visuel final dont la mise en page, le texte dense ou l'exactitude du schéma doivent être justes du premier coup.
• Vous avez besoin de jusqu'à cinq références de personnages pour garder des personnes cohérentes sur toute une série.
• Vos photos de référence sont des fichiers lourds (jusqu'à 30MB chacune sur APIMart).
• Vous générez de toute façon en 2K, là où le surcoût de Pro par rapport à Nano Banana 2 est le plus faible.

Ou répartissez les tâches entre les deux

Une approche pratique consiste à faire les brouillons avec Nano Banana 2 en 0.5K ou 1K, à retenir la meilleure composition, puis à ne refaire le rendu que des finalistes avec Nano Banana Pro en 2K ou 4K. Comme les deux modèles partagent un endpoint et une clé API sur APIMart, ce routage se résume à changer un seul champ. Pour une comparaison avec un autre éditeur, consultez GPT Image 2 vs Nano Banana 2, et pour la logique de coûts derrière le routage, voir API multi-modèles vs coûts d'un modèle unique.

Questions fréquentes

Nano Banana 2 est-il plus récent que Nano Banana Pro ?

Oui. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) a été annoncé le 20 novembre 2025, et Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) le 26 février 2026. Nano Banana 2 est un modèle plus récent de la gamme Flash, pas un remplaçant de Pro, et Google propose toujours Pro pour le travail haute fidélité.

Nano Banana Pro est-il meilleur que Nano Banana 2 ?

Google positionne Pro pour les « tâches haute fidélité exigeant une exactitude factuelle maximale » et Nano Banana 2 comme une qualité de niveau Pro à la vitesse Flash. Google n'a publié aucun benchmark comparatif direct, le meilleur test reste donc de lancer vos propres prompts sur les deux et de comparer.

Quel modèle est le moins cher ?

Nano Banana 2. Google l'affiche à $0.067 par image 1K contre $0.134 pour Pro. Sur les routes standard d'APIMart, Nano Banana 2 coûte de $0.015 à $0.025 par image et Pro de $0.03 à $0.04, selon la résolution.

Quel modèle est le plus rapide ?

Nano Banana 2 est conçu pour être plus rapide, et Google indique que Pro présente une latence plus élevée. Google ne publie aucun chiffre officiel de latence pour l'un ou l'autre, donc les temps de génération ne sont pas officiellement confirmés et varient selon la résolution et le nombre d'images de référence.

Combien d'images de référence chaque modèle peut-il utiliser ?

Les deux en acceptent jusqu'à 14. La documentation de Google répartit la limite de Pro en jusqu'à 6 images d'objets et 5 images de personnages, et celle de Nano Banana 2 en jusqu'à 10 images d'objets et 4 images de personnages. Sur APIMart, Pro accepte des fichiers jusqu'à 30MB chacun et Nano Banana 2 jusqu'à 10MB chacun.

Les deux modèles prennent-ils en charge l'ancrage Google Search ?

Sur la plateforme de Google, les deux peuvent ancrer leurs générations dans Google Search. Seul Nano Banana 2 prend en charge l'ancrage via Image Search. Sur APIMart, les paramètres google_search et google_image_search sont documentés pour Nano Banana 2.

Les images comportent-elles un filigrane ?

Oui. D'après la documentation de Google, toutes les images générées par ces modèles contiennent un filigrane SynthID invisible, et Google associe SynthID aux Content Credentials C2PA.

À surveiller ensuite

Google a déjà annoncé l'étape suivante de cette gamme : Nano Banana 2.1, que la documentation de Google recommande pour les nouveaux projets et qui ajoute l'édition par masque (Google DeepMind). Google a aussi retiré le suffixe -preview des deux ID de modèle dans sa propre documentation, alors surveillez les changements de prix et de noms sur toutes les plateformes que vous utilisez. Relancez vos prompts de comparaison à chaque mise à jour d'un modèle, et revérifiez les prix par image sur les pages des modèles avant de passer une charge de travail à l'échelle.