GPT Image 2 ou Nano Banana 2 : lequel choisir ?

En bref : choisissez GPT Image 2 si vous avez besoin d'un contrôle précis de la qualité et de tailles de sortie exactes, et Nano Banana 2 si vous avez besoin de compositions multi-images, de visuels ancrés sur le web ou de formats extrêmes. Les deux excellent dans le rendu de texte au sein des images, les deux montent jusqu'à la 4K, et les deux sont disponibles via le même endpoint sur APIMart : vous pouvez donc les tester côte à côte avant de vous engager.

GPT Image 2 est le modèle d'image d'OpenAI, sorti en avril 2026 pour succéder à GPT Image 1.5. Nano Banana 2 est le nom donné par Google à Gemini 3.1 Flash Image, le membre rapide de niveau Flash de la famille Nano Banana. Ils résolvent le même problème par des approches différentes : OpenAI propose des niveaux de qualité explicites facturés au token, tandis que Google facture selon la résolution et ajoute l'ancrage sur la recherche.

Points clés

• GPT Image 2 propose les niveaux de qualité low, medium et high sur sa route officielle ; en 1024x1024, le tarif public d'OpenAI va d'environ $0.006 (low) à $0.211 (high) par image.
• Nano Banana 2 est facturé à l'image selon la résolution ; le tarif public de Google est d'environ $0.067 en 1K, $0.101 en 2K et $0.151 en 4K.
• Sur APIMart, les routes facturées à l'image coûtent de $0.0085 à $0.021 pour GPT Image 2 et de $0.015 à $0.025 pour Nano Banana 2, de la 1K à la 4K.
• Nano Banana 2 accepte jusqu'à 14 images de référence et prend en charge les formats 1:8 et 8:1 ; GPT Image 2 accepte jusqu'à 15 images de référence et accepte aussi des tailles personnalisées en pixels.
• Nano Banana 2 peut ancrer ses générations sur les résultats de Google Search ; GPT Image 2 n'a pas d'ancrage web et sa date limite de connaissances est décembre 2025.
• Google appose un filigrane SynthID sur chaque sortie de Nano Banana 2 ; GPT Image 2 n'ajoute pas de filigrane SynthID.

GPT Image 2 et Nano Banana 2 en un coup d'œil

En quoi GPT Image 2 et Nano Banana 2 diffèrent-ils ?

GPT Image 2 : niveaux de qualité et dimensions précises

GPT Image 2 repose sur un processus de génération guidé par le raisonnement et vous offre un réglage direct de la qualité. La route officielle propose low, medium et high, et l'écart de prix entre eux est important : en 1024x1024, le niveau high coûte environ 35 fois plus que le niveau low. Il devient donc pratique de faire des brouillons en basse qualité, puis de produire l'asset final en haute qualité sans changer de modèle ni d'endpoint.

C'est aussi le modèle le plus flexible lorsque la taille exacte de sortie compte. En plus des 15 formats prédéfinis, il accepte des dimensions en pixels comme 1881x836, ce qui est utile lorsqu'une mise en page, un emplacement de bannière ou un modèle d'impression a des mesures fixes.

Nano Banana 2 : ancrage, références et vitesse

Nano Banana 2 repose sur Gemini 3.1 Flash ; il est donc optimisé pour la vitesse et un coût prévisible plutôt que pour un réglage de qualité. Son principal atout est l'ancrage : avec google_search activé, il peut intégrer des résultats textuels récents dans la génération, et google_image_search ajoute des images de référence trouvées sur le web. C'est utile pour les visuels qui doivent correspondre à de vrais produits, des lieux emblématiques ou des événements récents.

Google documente également la cohérence des personnages pour jusqu'à cinq personnes par génération, ce qui compte pour les storyboards et les séries de campagnes où les mêmes visages doivent réapparaître.

Le rendu du texte dans les deux modèles

Le texte dans les images est une fonctionnalité phare pour les deux. OpenAI met en avant une orthographe et un espacement précis dans les écritures latines et d'Asie de l'Est, et Google met en avant une typographie caractère par caractère dans plusieurs langues. En pratique, les deux sont de bons choix pour les affiches, maquettes d'interface, emballages et infographies ; testez vos propres prompts dans les langues que vous utilisez, car les résultats varient selon le style de police et la densité du texte.

Tailles de sortie, formats et images de référence

Résolution et formats

Les deux modèles atteignent la 4K. Sur APIMart, GPT Image 2 en 4K produit du 16:9 en 3840x2160 et du 1:1 en 2880x2880. Nano Banana 2 ajoute un niveau 0.5K (environ 512px) pour des aperçus et miniatures peu coûteux, et il prend en charge des formats très hauts ou très larges comme 1:8 et 8:1, que GPT Image 2 ne propose pas.

Retouche multi-images

Passer image_urls fait basculer l'un ou l'autre modèle en mode image-to-image. Google recommande jusqu'à 10 références d'objets plus 4 références de personnages pour Nano Banana 2, une répartition utile lorsque vous composez produits et personnes dans une même scène.

Comparaison des prix

Les prix ci-dessous ont été relevés via l'API de tarification d'APIMart le 9 octobre 2026. Consultez les pages des modèles pour connaître les tarifs actuels avant d'établir votre budget.

Prix par image sur APIMart

La route officielle de Nano Banana 2 est facturée 20 % sous le tarif public de Google ($0.067, $0.101 et $0.151). La route officielle de GPT Image 2 suit la facturation au token d'OpenAI, elle aussi 20 % sous le tarif public :

Les niveaux d'abonnement APIMart supérieurs portent la remise à 24 % ou 28 %.

Le coût de 1,000 images

Le constat est simple : la route facturée à l'image de GPT Image 2 est le moyen le moins cher de produire en volume, tandis que son niveau high officiel est l'option la plus chère de ce comparatif. Nano Banana 2 coûte plus cher par image que GPT Image 2 sur les routes économiques, mais son prix ne varie pas selon un réglage de qualité, ce qui rend les budgets prévisibles.

Comment utiliser les deux modèles sur APIMart

Les deux modèles utilisent le même endpoint, POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations : passer de l'un à l'autre se résume à modifier une ligne, model.

Requête GPT Image 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k"
  }'

Requête Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2K"
  }'

Récupérer le résultat

Les deux appels sont asynchrones et renvoient un task_id avec le statut submitted. Interrogez GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} jusqu'à ce que le statut soit completed, puis lisez l'URL de l'image dans result.images. Les URL de résultat expirent : téléchargez les images que vous souhaitez conserver.

Lequel choisir ?

Choisissez GPT Image 2 si

• Vous voulez faire des brouillons à bas coût en basse qualité et finaliser en haute qualité avec le même modèle.
• Votre mise en page exige des dimensions exactes en pixels plutôt que des formats prédéfinis.
• Vous générez de gros volumes et voulez le prix par image le plus bas.
• Vous avez besoin de sorties sans filigrane SynthID.

Choisissez Nano Banana 2 si

• Vos images doivent correspondre à des produits, lieux ou événements récents bien réels, grâce à l'ancrage sur la recherche.
• Vous composez de nombreuses références, par exemple des produits et des personnages récurrents.
• Vous avez besoin de formats extrêmes comme des bannières 1:8 ou des bandeaux 8:1, ou d'aperçus en 0.5K.
• Vous préférez un prix forfaitaire par image qui ne dépend pas d'un réglage de qualité.

Ou utilisez les deux

Beaucoup d'équipes répartissent selon la tâche : GPT Image 2 pour les assets marketing riches en texte et les emplacements de taille fixe, Nano Banana 2 pour les scènes ancrées sur la recherche ou riches en références. Comme les deux partagent un même endpoint et une même clé API sur APIMart, un test A/B du même prompt ne vous coûte que les images générées. Pour en savoir plus sur le modèle d'OpenAI, consultez l'analyse approfondie de GPT Image 2.

Questions fréquentes

Quelle est la principale différence entre GPT Image 2 et Nano Banana 2 ?

GPT Image 2 vous offre des niveaux de qualité explicites et des tailles personnalisées en pixels, facturés au token sur sa route officielle. Nano Banana 2 est facturé à l'image selon la résolution et ajoute l'ancrage sur Google Search, des formats plus extrêmes et un niveau d'aperçu 0.5K.

Quel modèle est le moins cher ?

Sur les routes facturées à l'image d'APIMart, GPT Image 2 est moins cher à toutes les résolutions : $0.0085 contre $0.015 en 1K et $0.021 contre $0.025 en 4K. Sur les routes officielles, GPT Image 2 est moins cher en basse qualité et beaucoup plus cher en haute qualité.

Quel modèle rend le mieux le texte ?

Les deux sont performants. OpenAI met l'accent sur l'orthographe et l'espacement dans les écritures latines et d'Asie de l'Est, tandis que Google met l'accent sur la typographie caractère par caractère dans plusieurs langues. Testez vos propres polices et langues, car un texte dense ou stylisé varie encore d'une exécution à l'autre.

Combien d'images de référence puis-je utiliser ?

GPT Image 2 accepte jusqu'à 15 images de référence par requête (20MB chacune, 256MB au total). Nano Banana 2 en accepte jusqu'à 14 (10MB chacune), Google recommandant jusqu'à 10 références d'objets et 4 références de personnages.

Nano Banana 2 peut-il utiliser des informations du web en temps réel ?

Oui. Réglez google_search sur true pour ancrer la génération sur les résultats de recherche, et ajoutez google_image_search pour intégrer des images de référence issues du web. GPT Image 2 n'a pas d'ancrage web et s'appuie sur des connaissances allant jusqu'à décembre 2025.

Les sorties comportent-elles un filigrane ?

Google applique un filigrane SynthID invisible à chaque image Nano Banana 2. GPT Image 2 n'ajoute pas de filigrane SynthID. Les deux modèles autorisent un usage commercial selon les conditions de leurs fournisseurs.

À surveiller ensuite

Les deux familles évoluent vite : une mise à jour Nano Banana 2.1 axée sur la retouche par masque a déjà été signalée, et GPT Image 2 a lui-même remplacé GPT Image 1.5 cette année. Relancez vos prompts de comparaison à chaque mise à jour de l'un ou l'autre modèle, et revérifiez les prix par image sur les pages des modèles avant de passer une charge de travail à l'échelle.