GPT Image 2.6 : Flare ou Sunburst, GIF et SVG expliqués

GPT Image 2.6 est le nouveau modèle de génération et de retouche d'images d'OpenAI, sorti le 4 novembre 2026. Dans ChatGPT, il s'appelle Images 2.6 ; dans l'API, il se décline en deux modèles : GPT-Image-2.6 Flare et GPT-Image-2.6 Sunburst. En plus des images fixes, il produit directement des GIF animés et des vecteurs SVG, suit un calque d'annotations lors des retouches et vous laisse régler la part de planification du modèle avant le rendu. Vous pouvez appeler les deux modèles dès aujourd'hui via la GPT Image 2.6 API sur APIMart.

Ce guide détaille ce qui change réellement, comment choisir entre Flare et Sunburst, à quels niveaux de qualité 2.6 coûte plus cher que 2.5, et propose une requête prête à copier pour chaque nouvelle fonctionnalité.

Points clés

• GPT Image 2.6 est le modèle d'images d'OpenAI sorti le 4 novembre 2026, disponible dans l'API sous gpt-image-2.6-flare et gpt-image-2.6-sunburst ; selon OpenAI, il génère les images 50 % plus vite que la génération précédente.
• Flare est le modèle rapide par défaut pour les brouillons et les gros volumes ; Sunburst offre une meilleure qualité en medium ou high et conserve mieux les détails d'une retouche à l'autre. Les deux acceptent les mêmes paramètres et coûtent le même prix.
• Nouveautés de 2.6 : GIF animés (2 à 16 images sur APIMart), export SVG, retouche guidée par annotations (markup) dans l'API et un paramètre complexity indépendant de quality.
• Les tarifs au token sont identiques à ceux de GPT Image 2.5, mais le niveau low consomme environ 4,2 fois plus de tokens de sortie et medium environ 3,3 fois plus ; high, xhigh et max ne changent pas.
• Sur APIMart, une image 1024×1024 coûte environ $0.020 en low, $0.035 en medium et $0.042 en high (prix Gold, 7 novembre 2026).

Qu'est-ce que GPT Image 2.6 ?

OpenAI a annoncé Images 2.6 le 4 novembre 2026 et l'a lancé le même jour dans ChatGPT, Codex et l'API ^[1]. La fonctionnalité de ChatGPT et les modèles de l'API correspondent à la même version sous deux noms : les utilisateurs de ChatGPT voient « Images 2.6 », les développeurs appellent l'un des deux identifiants de modèle.

Une version, deux modèles d'API

Une clé API APIMart sert à appeler ces deux modèles depuis votre propre code. Elle est facturée à l'usage et n'a rien à voir avec un abonnement ChatGPT.

Sa place dans la gamme GPT Image

GPT Image 2 est sorti en avril 2026, GPT Image 2.5 a introduit en septembre la séparation entre Flare et Sunburst, et 2.6 conserve cette séparation tout en ajoutant de nouveaux formats de sortie. En parallèle, OpenAI retire d'anciens modèles : gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 et chatgpt-image-latest quitteront l'API le 1er décembre 2026, et OpenAI recommande 2.6 Flare ou Sunburst pour les remplacer ^[2].

GPT Image 2.6 en un coup d'œil

Le tableau reprend l'implémentation APIMart telle que documentée au 7 novembre 2026 ^[3].

Flare ou Sunburst : lequel choisir ?

Les deux modèles acceptent exactement le même corps de requête et coûtent le même prix au token : passer de l'un à l'autre se résume à changer un mot dans model. La différence tient à l'arbitrage entre vitesse et niveau de détail.

Quand utiliser Flare

GPT-Image-2.6 Flare est conçu pour itérer vite. Selon OpenAI, Flare peut renvoyer une image en six secondes environ en qualité low, et soigne davantage la mise en page des visuels professionnels comme les affiches et les images produit ^[1]. Utilisez-le pour les pistes créatives, les variantes en lot, les formats pour les réseaux sociaux et tout travail où vous générez beaucoup pour n'en garder que quelques-unes.

Quand utiliser Sunburst

Choisissez GPT-Image-2.6 Sunburst quand l'image doit résister à un examen attentif. Selon OpenAI, en qualité medium ou high, Sunburst offre une meilleure qualité d'image et garde les détails plus cohérents d'une retouche à l'autre ^[1]. C'est précieux pour les campagnes de marque, les photos produit qui passent par plusieurs allers-retours et les personnages qui doivent rester identiques sur toute une série. Comptez un temps de génération plus long qu'avec Flare.

Une règle simple

Une méthode courante : explorer avec Flare, puis relancer le meilleur prompt sur Sunburst avant la livraison.

GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5

Ce qui est nouveau dans 2.6

Comment la consommation de tokens a changé

Les prix au token sont identiques : $30 par million de tokens d'image en sortie et $8 par million de tokens d'image en entrée, au prix catalogue. Ce qui change, c'est le nombre de tokens consommés à chaque niveau de qualité ^[4] :

Concrètement, une image 1024×1024 en low coûte environ $0.005 avec 2.5 et environ $0.020 avec 2.6 au prix Gold. Le niveau low de 2.6 n'est plus le mode brouillon très bon marché qu'il était sur 2.5.

Quand 2.5 reste pertinent

Restez sur GPT Image 2.5 si vous produisez de gros volumes d'images fixes en low ou medium et n'avez besoin ni de GIF, ni de SVG, ni d'annotations, ni de complexity. À partir de high, les deux versions coûtent le même prix : 2.6 est alors le meilleur choix par défaut. Faites passer les mêmes prompts dans les deux versions avant de basculer un pipeline de production.

Nouveautés de GPT Image 2.6 : GIF, SVG, annotations et complexity

Les quatre fonctionnalités passent par le même endpoint POST /v1/images/generations. Les exemples ci-dessous sont des corps de requête ; ajoutez votre clé API dans l'en-tête Authorization: Bearer.

GIF animés

Définissez output_format sur gif. Le modèle dessine toutes les images sur une seule planche, qu'APIMart transforme ensuite en animation : c'est pourquoi size désigne ici la taille de chaque image, et non de l'ensemble. Sans valeur ou avec auto, chaque image fait 512×512 ; les noms de format comme 1:1 ne sont pas acceptés.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}

• frame_count va de 2 à 16 (9 par défaut) ; frame_duration_ms vaut 200 par défaut, avec un minimum de 20.
• La planche est disposée en 4×2 pour 2 à 8 images, 3×3 pour 9, 4×3 pour 10 à 12 et 4×4 pour 13 à 16, et ne doit pas dépasser 3840 px de côté. Des images de 512×512 fonctionnent pour tous les nombres d'images, 768×768 jusqu'à 12, et 1024×1024 pour aucun.
• Vous pouvez animer à partir d'un texte ou de 16 images de référence au maximum, mais les GIF n'acceptent ni masque, ni annotations, ni output_compression.

Avec les 200 ms par image par défaut, une boucle de 9 images dure 1,8 seconde, et 3,2 secondes pour 16 images.

Vecteurs SVG

Définissez output_format sur svg et indiquez un modèle de texte dans svg.model. Le modèle d'images dessine d'abord une image de référence, puis ce modèle de texte la retranscrit en code SVG.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

Le SVG fonctionne uniquement en texte vers image, avec n égal à 1, et le résultat est un vecteur statique à fond transparent, sans bitmap intégré. Vous payez l'image de référence plus l'usage réel du modèle de texte, renvoyé séparément dans svg_usage. Pour des icônes et des logos, un modèle de rédaction peu coûteux comme gpt-5.4-mini suffit généralement.

Annotations ou masque

Les deux limitent la zone retouchée, mais pas de la même façon :

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

Le calque doit avoir la même taille que la première image de image_urls, et mask_url et markup_url ne peuvent pas être envoyés ensemble.

Complexity ou quality

quality règle la finesse du rendu ; complexity (low, medium ou high, high par défaut) règle la quantité de planification avant le rendu. OpenAI conseille low pour les retouches rapides comme un changement d'arrière-plan, et medium ou high pour les scènes riches en éléments, en texte ou à la mise en page complexe. Sur APIMart, complexity n'entraîne aucun coût supplémentaire. Seuls les modèles 2.6 l'acceptent ; envoyé à 2.5, il renvoie une erreur 400.

Exemples de coûts

Les prix ci-dessous sont les prix Gold d'APIMart vérifiés le 7 novembre 2026 (prix catalogue moins 20 %). La facturation finale suit la consommation réelle de tokens ; consultez les tarifs à jour sur la page du modèle.

Images fixes

Les images de référence ajoutent un coût d'entrée : une image d'entrée 1024×1024 représente 1 024 tokens d'image en entrée, soit environ $0.0066 au prix Gold.

Un GIF avec les réglages par défaut

Un GIF de 9 images de 512×512 est dessiné sur une planche de 1536×1536 et coûte environ $0.028 en low, $0.050 en medium et $0.060 en high. À noter : de 10 à 12 images, la planche passe à 2048×1536 et coûte un peu moins que la planche 3×3 à 9 images ; le prix n'évolue donc pas linéairement avec le nombre d'images.

Une option à prix fixe

La route gpt-image-2.6-ext facture un forfait par image pour les deux versions : $0.0085 en 1K, $0.03 en 2K et $0.04 en 4K (prix Gold, 8 novembre 2026), avec n fixé à 1. Ses paramètres sont décrits dans la documentation Ext.

Conseils de prompt pour GPT Image 2.6

Texte d'affiche et titres

Mettez le texte exact entre guillemets, précisez son emplacement et laissez-lui de la place : "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." Relisez chaque mot généré avant publication.

Des photos produit qui gardent leurs détails

Passez la photo du produit dans image_urls et listez ce qui ne doit pas changer (logo, texte de l'étiquette, couleurs, proportions) avant de décrire la nouvelle scène. Si le visuel produit doit être retouché plusieurs fois, utilisez Sunburst en medium ou high.

Retouches en plusieurs passes

À chaque passe, ne décrivez que le changement : "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." Redécrire toute la scène à chaque fois pousse le modèle à redessiner des parties déjà validées. Pour les petites corrections, associez cela à complexity: "low".

Comment accéder à GPT Image 2.6

1. Obtenez une clé API. Inscrivez-vous sur APIMart, ajoutez du crédit et créez une clé. La même clé appelle Flare, Sunburst et tous les autres modèles de la plateforme.
2. Soumettez une tâche. Envoyez une requête à POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations et récupérez data[0].task_id dans la réponse.
3. Récupérez le résultat. Interrogez GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} toutes les quelques secondes jusqu'au statut completed, puis lisez l'URL du fichier dans data.result.images[0].url[0].

curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

Téléchargez les fichiers à conserver dans les 72 heures. La documentation GPT-Image-2.6 liste tous les paramètres et messages d'erreur. Si vous hésitez entre les modèles d'images d'OpenAI et de Google, notre comparatif GPT Image 2 vs Nano Banana 2 présente des arbitrages qui restent valables.

Questions fréquentes

Quelle durée peut atteindre un GIF GPT Image 2.6 ?

Sur APIMart, un GIF compte de 2 à 16 images. Avec les 200 ms par image par défaut, cela donne 0,4 à 3,2 secondes par boucle ; vous pouvez ralentir la lecture en augmentant frame_duration_ms, mais le nombre d'images reste plafonné à 16. Pour des séquences plus longues, utilisez plutôt un modèle vidéo.

Un SVG GPT Image 2.6 peut-il contenir des photos ou des images intégrées ?

Non. Le SVG produit est un vecteur statique sans bitmap intégré, sans script ni ressource externe, et les requêtes SVG n'acceptent pas d'images de référence. Il convient aux logos, icônes et illustrations en aplats, pas aux scènes photographiques.

Peut-on exécuter GPT Image 2.6 en local ?

Non. OpenAI n'a pas publié les poids du modèle. GPT Image 2.6 n'est accessible que via ChatGPT, Codex et l'API, y compris par des fournisseurs comme APIMart.

Comment migrer de GPT Image 1.5 vers 2.6 ?

Remplacez model par gpt-image-2.6-flare ou gpt-image-2.6-sunburst et conservez vos prompts. Revérifiez les réglages de taille et de qualité : 2.6 définit la taille par un format et un niveau resolution, et ses niveaux de qualité consomment des quantités de tokens différentes. OpenAI retire gpt-image-1.5 de son API le 1er décembre 2026 : prévoyez la bascule avant.

Le paramètre complexity change-t-il le prix ?

Non. Sur APIMart, complexity n'ajoute ni coût séparé ni tokens d'image supplémentaires. Les niveaux élevés peuvent être plus lents et introduire des modifications non demandées : comparez low et high sur vos propres prompts.

Peut-on utiliser annotations et masque dans la même requête ?

Non. Choisissez l'un ou l'autre : mask_url pour une zone exacte, markup_url pour une indication visuelle. Les deux exigent au moins une image dans image_urls, et aucun ne fonctionne avec une sortie GIF ou SVG.

À surveiller ensuite

La prochaine date à surveiller est le 1er décembre 2026, quand OpenAI retirera gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 et chatgpt-image-latest de son API. Nous mettrons cet article à jour si les limites ou les tarifs évoluent. En attendant, commencez par Flare pour les brouillons, passez à Sunburst pour les versions finales et vérifiez les tarifs sur la page du modèle avant de lancer un gros lot.