Nano Banana vs FLUX.1 Kontext vs Qwen Image Edit: сравнение

Коротко: выбирайте Nano Banana, когда нужно объединить много референсных изображений в одну картинку или генерировать изображения в больших объёмах; FLUX.1 Kontext — когда нужны точные локальные правки в несколько заходов, а остальная часть изображения должна остаться нетронутой; Qwen Image 2.0, которая несёт в себе возможности редактирования Qwen Image Edit, — когда нужен результат в 2K, работа с китайским языком или несколько вариантов за один запрос. Все три модели доступны на APIMart в рамках одного аккаунта, так что их можно сравнить бок о бок на одних и тех же материалах.

Все три — яркие примеры подхода «отредактируй изображение одной фразой». Nano Banana — это Gemini 2.5 Flash Image от Google, выпущенная в августе 2025 года. FLUX.1 Kontext — модель контекстного редактирования изображений, которую Black Forest Labs представила в мае 2025 года. Qwen Image Edit — модель редактирования, которую команда Qwen из Alibaba выложила в открытый доступ в августе 2025 года; с выходом Qwen-Image-2.0 в феврале 2026 года генерация и редактирование объединились в одной модели. Каждая делает свой компромисс: Nano Banana опирается на слияние нескольких изображений и знания о мире, Kontext — на согласованность при локальных правках, а Qwen — на разрешение и открытую экосистему.

Главное

• Сильнее всего различаются лимиты референсов: Nano Banana принимает до 14 референсных изображений, FLUX.1 Kontext — до 4, а Qwen Image 2.0 на APIMart — до 3.
• Размер результата: у Nano Banana фиксированные 1K и 10 соотношений сторон; Kontext выдаёт около 1 мегапикселя и 9 соотношений сторон; Qwen Image 2.0 поддерживает 1K и 2K и 7 соотношений сторон.
• Оплата: официальный маршрут Nano Banana тарифицируется по фактическому использованию входных и выходных токенов, а Ext — по числу успешно сгенерированных изображений. Kontext (Pro / Max) и Qwen Image 2.0 (Standard / Pro) тарифицируются за изображение. Актуальные тарифы смотрите на страницах моделей.
• Локальные правки: Kontext [pro] официально позиционируется для локального и многошагового редактирования, а по замерам APIMart генерация одного изображения занимает около 6 секунд.
• Несколько изображений за вызов: только Qwen Image 2.0 возвращает 1–6 изображений за запрос; Nano Banana и Kontext возвращают 1.
• Открытый код: серия Qwen-Image-Edit распространяется под Apache 2.0; у FLUX.1 Kontext [dev] открытые веса с некоммерческой лицензией; Nano Banana — закрытая модель.

Три модели в двух словах

Чем отличаются Nano Banana, FLUX.1 Kontext и Qwen Image Edit?

Nano Banana: слияние нескольких изображений и знания о мире

Nano Banana — так Google называет Gemini 2.5 Flash Image. Её главная особенность в том, что один запрос может включать до 14 референсных изображений: модель объединяет людей, товары и сцены в одном кадре и сохраняет облик персонажа от генерации к генерации. Поскольку модель построена на Gemini, она использует знания о мире и выполняет инструкции вроде «сделай из этого обложку журнала 80-х», не требуя описывать каждую деталь.

Цена этого — единственный размер результата 1K, одно изображение за вызов и лимит промпта в 1000 символов. Google добавляет невидимый водяной знак SynthID в каждое созданное или отредактированное изображение.

FLUX.1 Kontext: локальные правки и согласованность в несколько заходов

FLUX.1 Kontext — «контекстная» модель изображений от Black Forest Labs: одна и та же модель отвечает и за генерацию по тексту, и за правки существующей картинки по инструкции. В официальной линейке [pro] позиционируется как основная модель для локального и многошагового редактирования — например, сменить цвет куртки или заменить вывеску на заднем плане, почти не затрагивая остальной кадр; [max] — экспериментальный уровень с более точным следованием промпту и лучшей типографикой.

Модель принимает до 4 референсных изображений, причём работа с несколькими референсами на странице модели APIMart отмечена как экспериментальная, и выдаёт около 1 мегапикселя. Скорость — одно из её преимуществ: по замерам APIMart [pro] справляется примерно за 6 секунд, а [max] — примерно за 9 секунд. Версия [dev] с открытыми весами имеет 12 миллиардов параметров и распространяется под некоммерческой лицензией, хотя в карточке модели указано, что сами сгенерированные изображения можно использовать в коммерческих целях.

Qwen Image Edit: открытое редактирование и Qwen Image 2.0

Qwen-Image-Edit — открытая модель редактирования на основе Qwen-Image с 20 миллиардами параметров. Она вышла 18 августа 2025 года и затем обновлялась ежемесячно: в версии 2509 появилось редактирование с несколькими изображениями, а в декабре 2025 года вышла версия 2511. Все эти версии распространяются под Apache 2.0 и могут разворачиваться на собственной инфраструктуре.

Qwen-Image-2.0, вышедшая в феврале 2026 года, объединила генерацию и редактирование в одной модели, нативно поддерживает 2K и понимает инструкции длиной примерно до 1000 токенов. На APIMart нет отдельной модели «Qwen Image Edit»: редактирование доступно через Qwen Image 2.0, то есть вы редактируете, передавая референсные изображения. Уровень Pro сильнее в рендеринге текста и фотореалистичных деталях.

Сравнение возможностей редактирования

Референсы и слияние нескольких изображений

Если ваш сценарий — «одна модель + несколько товаров + одна сцена», весь этот материал за один запрос примет только Nano Banana. Если вы снова и снова дорабатываете одно изображение, лимита Kontext в 4 референса вполне достаточно.

Размер результата и соотношения сторон

• Nano Banana: 1K, соотношения 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 и auto.
• FLUX.1 Kontext: около 1MP, соотношения 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21 и auto; размеры в пикселях приводятся к ближайшему соотношению и не повышают разрешение результата.
• Qwen Image 2.0: 1K или 2K, соотношения 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3.

Если нужны готовые изображения в 2K, напрямую их выдаёт только Qwen Image 2.0; двум другим моделям потребуется последующее увеличение разрешения. Для баннеров 21:9 выбирайте Nano Banana или Kontext, а вертикальный формат 9:21 поддерживает только Kontext.

Локальные правки и текст

Все три модели поддерживают локальные правки на естественном языке, например «замени надпись на кружке на MORNING» или «убери прохожего на заднем плане». Разница в акцентах: Kontext делает главным преимуществом принцип «всё остальное остаётся без изменений», что подходит для макетов, проходящих несколько итераций; Nano Banana лучше понимает инструкции на уровне стиля и смысла; Qwen Image 2.0 Pro сильнее в рендеринге текста внутри изображений и поддерживает негативный промпт, чтобы исключать нежелательные элементы.

Сравнение оплаты

Оценочная стоимость одного изображения в официальном маршруте Nano Banana не является фиксированной итоговой ценой: расчёт зависит от фактического использования входных и выходных токенов. Ext тарифицируется по числу успешно сгенерированных изображений. У Qwen Image 2.0 вывод в 1K и 2K стоит одинаково. Актуальные тарифы и скидки для участников смотрите на страницах моделей; окончательная сумма определяется после завершения задачи.

Сравнение бок о бок на APIMart

На APIMart все три модели используют один и тот же эндпоинт генерации изображений и один аккаунт. Чтобы сменить модель, достаточно указать другое название модели, а референсные изображения передаются одинаково, поэтому одни и те же материалы можно прогнать через все три модели бок о бок. Примеры запросов, описание настроек и актуальные цены — на страницах моделей по ссылкам выше.

Какую модель выбрать?

Выбирайте Nano Banana, если

• Нужно объединить в одном кадре больше 4 референсных изображений.
• Один и тот же персонаж или товар должен выглядеть одинаково во всей серии изображений.
• Вы генерируете изображения в больших объёмах и результата в 1K достаточно.

Выбирайте FLUX.1 Kontext, если

• Нужно править одно изображение в несколько заходов, меняя по одной области за раз.
• Нужны вертикальные форматы вроде 9:21.
• Важна скорость, или в будущем вы можете перейти на веса [dev], которые можно развернуть у себя.

Выбирайте Qwen Image 2.0, если

• Нужны изображения в 2K прямо из модели.
• Хотите получить из одного запроса несколько вариантов на выбор.
• Нужен китайский текст внутри изображений (команда Qwen-Image отмечает, что рендеринг текста особенно силён именно для китайского), или вам важна открытая экосистема Qwen.

Или используйте их вместе

Распространённый подход: собрать композицию из нескольких изображений в Nano Banana, передать результат в Kontext для локальной ретуши, а когда нужен финал в высоком разрешении — перерисовать его в Qwen Image 2.0. На APIMart все три модели работают в одном аккаунте, так что их совместное использование не требует дополнительной интеграции.

Часто задаваемые вопросы

В чём главное различие между Nano Banana, FLUX.1 Kontext и Qwen Image Edit?

Nano Banana поддерживает до 14 референсных изображений и лучше всего справляется со слиянием нескольких изображений; FLUX.1 Kontext сосредоточена на локальных правках и согласованности в несколько заходов; Qwen Image Edit — открытая модель редактирования, которую APIMart предоставляет через Qwen Image 2.0, с результатом в 2K и несколькими изображениями за вызов.

Доступна ли Qwen Image Edit на APIMart?

На APIMart нет модели с названием Qwen Image Edit. Qwen-Image-2.0 уже объединяет генерацию и редактирование в одной модели, поэтому, передавая референсные изображения в Qwen Image 2.0 или Qwen Image 2.0 Pro на APIMart, вы используете её возможности редактирования.

Как тарифицируются три модели?

Официальный маршрут Nano Banana тарифицируется по фактическому использованию входных и выходных токенов, а Ext — по числу успешно сгенерированных изображений. Оценка стоимости одного изображения для официального маршрута не является фиксированной итоговой ценой. FLUX.1 Kontext (Pro / Max) и Qwen Image 2.0 (Standard / Pro) тарифицируются за изображение; у Qwen Image 2.0 разрешения 1K и 2K стоят одинаково. Актуальные тарифы и скидки для участников смотрите на страницах моделей; окончательная сумма определяется после завершения задачи.

Какая модель может выдавать изображения в 2K?

Из трёх моделей только Qwen Image 2.0 поддерживает результат в 2K — по той же цене, что и 1K. Nano Banana работает только в 1K, а FLUX.1 Kontext выдаёт около 1 мегапикселя.

Сколько референсных изображений можно загрузить?

Nano Banana принимает до 14, FLUX.1 Kontext — до 4, а Qwen Image 2.0 на APIMart — до 3, причём это должны быть публично доступные URL.

Можно ли использовать эти модели в коммерческих целях?

Изображения, созданные через APIMart, можно использовать в соответствии с условиями каждого поставщика модели. Если вы разворачиваете модели у себя, серия Qwen-Image-Edit распространяется под Apache 2.0; веса FLUX.1 Kontext [dev] имеют некоммерческую лицензию, но в карточке модели указано, что созданные ею изображения можно использовать в коммерческих целях.

Есть ли на сгенерированных изображениях водяной знак?

Каждое изображение, созданное или отредактированное Nano Banana, содержит невидимый водяной знак SynthID от Google. По FLUX.1 Kontext и Qwen Image 2.0 сверяйтесь с официальной документацией соответствующих поставщиков.

За чем следить дальше

Google уже выпустила Nano Banana Pro и Nano Banana 2, Qwen продолжает развивать серию Qwen-Image, а на подходе следующее поколение FLUX. Разрыв между моделями редактирования изображений смещается от вопроса «умеет ли она редактировать» к вопросам «насколько стабильны правки, сколько референсов она принимает и насколько большое изображение может выдать». Прогоните собственные реальные материалы через все три модели и выберите основную по качеству результата, визуальной согласованности и актуальным ценам на страницах моделей.