A API GPT Image 2.5 Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst) na APIMart executa o modelo de precisão da família GPT Image 2.5 da OpenAI. Ele oferece controle mais fino em edições sucessivas, para anúncios prontos para veicular e imagens de produto finais. Suporta edição com máscara e saída 4K pelo mesmo preço por token do GPT Image 2.5 Flare, mas leva mais tempo para gerar.
Destaques do Serviço
Adicione pelo menos uma imagem de referência ao usar uma máscara.

Image link valid for 72 hours

Preços transparentes, sem taxas ocultas. Pague apenas pelo que usar.
gpt-image-2.5-sunburstPreço (por imagem)
Economize 20%Exibindo: preço de membro Ouro
O preço é calculado com base no uso de tokens — esta configuração consome cerca de 196 tokens.
* Custo estimado de saída de uma imagem, sem incluir a entrada do prompt e das imagens de referência. A cobrança final depende dos tokens utilizados.
A API GPT Image 2.5 Sunburst na APIMart foi feita para trabalhos em que cada detalhe conta: altere um elemento mantendo assunto, composição e identidade da marca, e refine em várias rodadas até entregar em 4K. Mesmo preço por token do Flare.
50K+
Usuários Ativos
99.9%
Tempo Ativo
2x
Mais Rápido
70%
Economia de Custos
Chame gpt-image-2.5-sunburst com uma única solicitação POST. A geração é assíncrona e leva mais tempo que no Flare: envie a tarefa e consulte o endpoint de tarefas até obter a URL da imagem.
Guarde sua chave da APIMart na variável de ambiente APIMART_API_KEY e envie-a em toda solicitação como Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations com model gpt-image-2.5-sunburst, o prompt, size, resolution e quality. Para editar, adicione image_urls e mask_url. O ID da tarefa fica em data[0].task_id.
Consulte GET /v1/tasks/{task_id} a cada 2–5 segundos até status ser completed e leia data.result.images[0].url[0]. A APIMart guarda os resultados por 72 horas: baixe a tempo os arquivos que quiser manter.
Veja todos os parâmetros, regras de tamanho e campos de resposta na referência da API GPT Image 2.5.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Frasco de skincare de luxo sobre uma pedra preta molhada, contraluz suave, gotas de água, foto de produto editorial",
"n": 1,
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Frasco de skincare de luxo sobre uma pedra preta molhada, contraluz suave, gotas de água, foto de produto editorial",
"n": 1,
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Alterar apenas a área do rótulo mascarada para SUMMER EDITION em uma fonte sem serifa limpa, sem mudar mais nada",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
],
"mask_url": "https://example.com/product-mask.png",
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sim | Padrão: gpt-image-2.5-sunburst | Use gpt-image-2.5-sunburst. gpt-image-2.5-flare aceita os mesmos parâmetros. |
prompt | string | Sim | Padrão: — | O que gerar ou alterar. Descreva o assunto, a cena, a composição, o estilo, a luz e o que não deve mudar. |
size | string | Opcional | Padrão: auto | auto, uma de 15 proporções (de 1:1 a 21:9 e 3:1) ou dimensões em pixels como 1600x1200. Na edição, se omitido, segue a imagem de entrada. |
resolution | string | Opcional | Padrão: 1k | 1k, 2k ou 4k. Usado com uma proporção em size. |
quality | string | Opcional | Padrão: auto | low, medium, high, xhigh, max ou auto. auto reserva pela tarifa de max e liquida pelo uso real. |
n | integer | Opcional | Padrão: 1 | Número de imagens, 1–4. |
output_format | string | Opcional | Padrão: png | png, jpeg ou webp. output_compression (0–100) vale apenas para jpeg e webp. |
background | string | Opcional | Padrão: — | transparent, opaque ou auto. transparent exige png ou webp. |
image_urls | array | Opcional | Padrão: — | Até 16 URLs HTTP(S) públicas de imagens de referência. A presença delas ativa o modo de edição. |
mask_url | string | Opcional | Padrão: — | Máscara PNG com canal alfa do tamanho da primeira imagem de entrada; as áreas transparentes são editadas. |
Compare todos os modelos GPT Image na APIMart. Uma única chave de API chama todos eles; GPT Image 2.5 Flare e Sunburst têm os mesmos parâmetros e preços.
| Modelo | Ideal para | Resolução / formato |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 API | Flare e Sunburst em uma só página, com até 16 imagens de referência, máscaras e fundo transparente | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Flare API | Imagens rápidas do dia a dia, geração em lote e prototipagem rápida | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Sunburst APIEsta página | Edição precisa para assets de produção, criativos de anúncios e edição em várias etapas | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2 API | Texto para imagem e edição com até 16 imagens de referência e 15 proporções | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 1.5 API | Texto para imagem e edição com até 5 imagens de referência e máscaras | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
| GPT Image 1 API | Geração anterior: texto para imagem e edição com até 5 imagens de referência e máscaras | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
Quando o gpt-image-2.5-sunburst compensa uma geração mais demorada
Tarefas em que a precisão importa mais que a velocidade
Três passos do cadastro até sua primeira imagem com o GPT Image 2.5 Sunburst
Cadastre-se na APIMart, recarregue o saldo e crie uma API Key no painel. A mesma chave funciona para todos os modelos GPT Image.
Teste prompts, imagens de referência, tamanhos e qualidade no Playground acima e confira o custo estimado antes de escrever código.
Use os exemplos abaixo para enviar tarefas do seu backend e consultar o resultado.
Precisão, máscaras, parâmetros, preços do Sunburst e comparação com o Flare
O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo de precisão da família GPT Image 2.5 da OpenAI, lançado em 8 de setembro de 2026, feito para gerar e editar quando o detalhe importa. A OpenAI escreve GPT-Image-2.5 Sunburst; o ID do modelo na APIMart é gpt-image-2.5-sunburst.
Para criativos de campanha prontos para veicular, imagens de produto finais e edições em várias rodadas em que só um elemento deve mudar. A OpenAI descreve o Sunburst como um modelo com controle mais fino em várias edições.
Use o Sunburst quando a precisão em várias edições importa mais que a velocidade, e o GPT Image 2.5 Flare, o modelo padrão da OpenAI para a maioria dos apps, para gerar rápido em volume. Parâmetros e preços são iguais; o Sunburst demora mais.
Sim. Segundo a OpenAI, o Sunburst leva mais tempo para gerar que o Flare. Consulte a tarefa a cada 2–5 segundos e preveja mais espera em 4K ou com os níveis xhigh e max.
model e prompt são obrigatórios. Os opcionais são size, resolution (1k, 2k, 4k), quality (de low a max, ou auto), n (1–4), output_format, output_compression, background, moderation, image_urls (até 16) e mask_url.
Envie image_urls junto com mask_url. A máscara deve ser um PNG com canal alfa exatamente do mesmo tamanho da primeira imagem de entrada; as áreas totalmente transparentes são editadas. Mantenha-a abaixo de 4 MB. A máscara orienta a edição, mas não garante que os pixels fora dela fiquem totalmente inalterados.
auto ou 15 proporções em 1k, 2k ou 4k, por exemplo 2576×3216 para 4:5 em 4k. Também aceita dimensões em pixels múltiplas de 16 até 3840 px por lado; tamanhos acima de 2560×1440 são experimentais.
Envie POST /v1/images/generations com model gpt-image-2.5-sunburst e leia data[0].task_id. Consulte GET /v1/tasks/{task_id} até status ser completed e depois leia data.result.images[].url[]. Os resultados ficam guardados por 72 horas, então salve os arquivos de que precisar.
O Sunburst é cobrado pelo uso real de tokens, pelo mesmo preço do Flare. Mais qualidade e mais tamanho consomem mais tokens de saída; quality auto reserva pela tarifa de max e liquida pelo uso real. Membros Gold economizam 20%, e Platinum e Diamond até 28%.
O gpt-image-2.5-sunburst oficial suporta máscaras, qualidade, formatos de saída e dimensões em pixels e cobra por tokens. A aba Ext usa gpt-image-2.5-ext com version sunburst, suporta 10 proporções ou auto, cobra por imagem realmente entregue conforme a resolução e não oferece máscara nem ajuste de qualidade.
Não. Na APIMart, o Sunburst não tem cota gratuita; você paga pelo uso em cada tarefa. A OpenAI oferece este modelo apenas como API hospedada e não publica os pesos.
Cadastre-se na APIMart, recarregue o saldo e crie uma chave na página API Keys. Envie-a como Authorization: Bearer <key>. A mesma chave chama Sunburst, Flare e todos os outros modelos da APIMart.
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Grok Imagine Image Quality
Grok Imagine Image Quality is the quality-focused version of xAI's Grok image model for photorealistic text-to-image and image editing, with up to three reference images.

Grok Imagine 2.0 Ext
Grok Imagine 2.0 Ext is xAI's text-to-image model on APIMart. Each request generates 1–12 images in one of seven aspect ratios, billed only for images successfully delivered.

Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0 Pro is the Pro version of Qwen Image 3.0, with clear instruction following, stable bilingual text rendering, 1K/2K output and image editing with up to 3 references.

Qwen Image 3.0
Qwen Image 3.0 is Alibaba's image model for text-to-image and editing with 1–3 reference images. It offers stable bilingual text rendering and dense layouts, in standard and Pro versions at 1K or 2K, up to 6 images per request.