Les modèles Google Gemini API sur APIMart : Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Pro et la famille Gemini 2.5, avec une seule clé API via des endpoints compatibles OpenAI ou Gemini natifs.
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Par million de tokens
| Type de tarif | Prix OrPrix actuel | Prix Platine | Prix Diamant | Prix officiel | Votre économie |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrée | 16~$1.6 | 15.2~$1.52 | 14.4~$1.44 | 20~$2 | 20% |
| Entrée en cache | 0.8~$0.08 | 0.76~$0.076 | 0.72~$0.072 | 1~$0.1 | 20% |
| Sortie | 80~$8 | 76~$7.6 | 72~$7.2 | 100~$10 | 20% |
Appelez les modèles Gemini actuels de Google sur APIMart : Gemini 4 Argon, le modèle de raisonnement phare de Google, Gemini 3.8 Flash, son modèle Flash le plus intelligent, Gemini 3.5 Flash-Lite à bas coût et Gemini 3.1 Pro. Utilisez l'API Chat Completions compatible OpenAI ou l'endpoint Gemini natif generateContent, et payez au token.
50K+
Utilisateurs actifs
99.9%
Disponibilité
2x
Plus rapide
70%
Économies
Choisissez le bon modèle Gemini pour chaque tâche, puis appelez-le comme votre code le fait déjà.
Associez chaque charge de travail au modèle Gemini le plus adapté.
Trois étapes pour envoyer votre première requête Gemini sur APIMart.
Créez un compte APIMart et rechargez votre solde. Il fonctionne pour tous les modèles de la plateforme, y compris la Gemini API.
Générez une clé API dans le tableau de bord. Aucun projet Google Cloud ni clé Google API n'est nécessaire, et la même clé appelle tous les modèles Gemini.
Appelez /v1/chat/completions avec l'OpenAI SDK, ou l'endpoint natif generateContent, avec un ID de modèle comme gemini-3.8-flash. Vous pouvez aussi tester d'abord le playground ci-dessus.
Retours de développeurs qui utilisent Gemini sur APIMart et un test publié de Gemini 3.8 Flash
“La fenêtre de contexte d'1M change la donne. Nous traitons des bases de code entières en un seul appel pour notre outil de revue de code.”
Alex Chen
Responsable d'ingénierie
“Gemini Flash est incroyablement rapide et bon marché. Parfait pour notre service de traduction en temps réel.”
Sarah Li
Chef de produit
“Les capacités multimodales nous permettent de construire un pipeline unique pour le texte, les images et les documents.”
Mike Wang
Ingénieur ML
“Gemini 2.5 Pro Thinking est notre référence pour les tâches d'analyse complexes. La qualité du raisonnement est excellente.”
Emily Zhou
Data scientist
“Gemini Thinking est excellent pour notre produit de recherche. Il analyse les informations complexes étape par étape.”
David Liu
Développeur senior
“Pour le code agentique sur de longues tâches, c'est un modèle réellement meilleur que 3.7 Flash, exactement au même prix.”
Kurnia Kharisma
Ingénieur logiciel, eesel AI · test de Gemini 3.8 Flash
Réponses sur les modèles Gemini, les tarifs, les clés et l'intégration sur APIMart.
La Gemini API d'APIMart comprend Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview et la famille Gemini 2.5 (2.5 Pro, 2.5 Flash et 2.5 Flash-Lite), avec des variantes -thinking et -nothinking pour certains modèles. La liste des modèles de cette page se charge en direct et montre toujours ce que vous pouvez appeler maintenant.
Commencez avec Gemini 3.8 Flash pour la plupart des tâches de code, d'agents et du quotidien. Passez à Gemini 4 Argon pour le raisonnement, les mathématiques et l'ingénierie les plus difficiles, et utilisez Gemini 3.5 Flash-Lite pour les tâches en grand volume sensibles au coût, comme l'extraction et la classification. Pour les nouveaux projets, Google recommande 3.8 Flash ou 3.5 Flash-Lite plutôt que les modèles 2.5.
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement phare de Google et le premier modèle Gemini 4, publié en version stable en octobre 2026. Google l'a conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, les problèmes poussés de mathématiques et de sciences et les agents autonomes en plusieurs étapes. Sur APIMart, appelez-le avec l'ID gemini-4-argon.
Appelez l'ID gemini-3.1-pro-preview avec votre clé APIMart, via /v1/chat/completions ou l'endpoint natif generateContent. Google a conçu Gemini 3.1 Pro Preview pour améliorer la série Gemini 3 Pro : meilleur raisonnement, meilleure efficacité en tokens et usage des outils plus fiable dans les workflows agentiques. En octobre 2026, le prix membre Gold est de $1.60 en entrée / $9.60 en sortie par million de tokens ; consultez le tableau pour les tarifs actuels.
La Gemini Flash API d'APIMart couvre Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3 Flash Preview et les modèles Gemini 2.5 Flash. Pour un nouveau projet, Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus intelligent de Google ($0.60 / $3 par million de tokens pour les membres Gold en octobre 2026), et Gemini 3.5 Flash-Lite ($0.24 / $2) l'option économique. Une seule clé API APIMart fonctionne pour tous les modèles Flash.
La Gemini API est facturée par million de tokens en entrée et en sortie, avec un tarif propre à chaque modèle. En octobre 2026, les prix membres Gold sont de $1.60 en entrée / $8 en sortie pour Gemini 4 Argon, $0.60 / $3 pour Gemini 3.8 Flash et $0.24 / $2 pour Gemini 3.5 Flash-Lite, l'entrée en cache étant moins chère. Le tableau de cette page donne les tarifs actuels de tous les modèles Gemini 3 et Gemini 2.5.
Oui. Les prix de cette page sont des prix membres Gold, déjà 20 % sous le prix catalogue. Les membres Platinum et Diamond économisent encore plus, jusqu'à 28 %, et ne paient que les requêtes réussies.
Inscrivez-vous sur APIMart, ouvrez la page API Keys du tableau de bord et créez une clé. Aucun compte Google, projet Google Cloud ni clé Google API n'est nécessaire. La même clé fonctionne pour la Gemini API et tous les autres modèles d'APIMart, au paiement à l'usage et sans abonnement.
Oui. Gardez votre code OpenAI SDK, définissez la base URL sur APIMart, utilisez votre clé API APIMart et appelez via /v1/chat/completions un ID de modèle Gemini comme gemini-3.8-flash ou gemini-4-argon.
Oui. APIMart accepte aussi le format natif de Google sur /v1beta/models/{model}:generateContent, et streamGenerateContent pour le streaming. Envoyez votre clé APIMart dans l'en-tête x-goog-api-key. Des exemples complets figurent dans la documentation APIMart.
Oui. Ajoutez cache_control au dernier bloc d'un préfixe stable, comme un long prompt système ou une base de connaissances fixe, et définissez un TTL de 5 minutes ou 1 heure (5 minutes par défaut). Cela fonctionne avec l'endpoint compatible OpenAI comme avec l'endpoint natif, et les accès au cache sont facturés au tarif d'entrée en cache du tableau.
Certains ID de modèles Gemini sur APIMart portent un suffixe : gemini-2.5-pro et gemini-2.5-flash existent en versions -thinking et -nothinking, gemini-3-pro-preview en version -thinking et gemini-3-flash-preview en version -nothinking. Les ID -thinking sont des versions à réflexion approfondie pour les problèmes complexes, et les ID -nothinking sautent cette étape pour répondre plus vite. Le prix de chaque variante figure dans le tableau.
Ils restent dans le tableau de prix d'APIMart pour les intégrations existantes, mais Google a déprécié Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.5 Flash le 8 octobre 2026 en redirigeant leurs requêtes vers Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.6 Flash, et a arrêté Gemini 3 Pro Preview. Pour un nouveau projet, utilisez Gemini 3.8 Flash, et Gemini 3.1 Pro Preview à la place de 3 Pro Preview.
Non. APIMart ne propose pas de quota gratuit pour la Gemini API. Les modèles Gemini sont payés à l'usage selon les tokens consommés, vous ne payez que les requêtes réussies et les membres économisent 20 % à 28 % sur chaque prix.
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