MiniMax API en APIMart: MiniMax M3, un modelo de IA multimodal nativo con 1M de tokens de contexto para programación, agentes y documentos largos. M2.7 y M2.5 siguen disponibles hasta que MiniMax los retire el 18 de noviembre de 2026.
Aspectos destacados del servicio
Guías, comparativas y análisis de precios del blog de APIMart.
¿Qué tienes en mente?
Pregúntale a APIMart
minimax-m3
Precios transparentes sin costos ocultos. Paga solo por lo que usas.
Por 1 millón de tokens
| Concepto | Precio OroPrecio actual | Precio Platino | Precio Diamante | Precio oficial | Tu ahorro |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrada | 2.4~$0.24 | 2.28~$0.228 | 2.16~$0.216 | 3~$0.3 | 20% |
| Salida | 9.6~$0.96 | 9.12~$0.912 | 8.64~$0.864 | 12~$1.2 | 20% |
Llama a MiniMax M3 en APIMart: un modelo multimodal nativo que lee texto, imágenes y vídeo, admite hasta 1M de tokens de contexto y devuelve hasta 512K tokens por respuesta. Usa la API de Chat Completions compatible con OpenAI, desactiva el razonamiento para respuestas más rápidas y paga por token. MiniMax M2.7 y M2.5 siguen disponibles hasta el 18 de noviembre de 2026. Con una API key y saldo, también puedes chatear con MiniMax M3 en línea en el playground de arriba.
Lo que obtienes con MiniMax M3 en APIMart
Cómo usan los equipos MiniMax M3 en producción
Tres pasos para tu primera solicitud a MiniMax en APIMart.
Crea una cuenta en APIMart y recarga tu saldo. Sirve para todos los modelos de la plataforma, incluida la MiniMax API.
Genera una API key en tu panel. La misma clave llama a MiniMax M3 y al resto de modelos de APIMart.
Apunta el SDK de OpenAI a https://api.apimart.ai/v1, pon minimax-m3 como model e indica stream de forma explícita.
Llama a MiniMax M3 mediante el endpoint de Chat Completions compatible con OpenAI, con razonamiento adaptativo o sin razonamiento.
Crea una API key de APIMart, recarga saldo y define APIMART_API_KEY en tu servidor. En Python o Node.js, instala el paquete openai; todos los ejemplos usan la misma clave y base URL.
M3 razona de forma adaptativa por defecto; envía thinking con type disabled para respuestas más rápidas. Indica stream de forma explícita y sube max_completion_tokens para respuestas largas.
Leer la referencia de Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"stream": false,
"max_completion_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explica cuándo un modelo de contexto largo es mejor opción que la recuperación para preguntas sobre documentos."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Resume en tres viñetas las ventajas de una ventana de contexto de 1M de tokens."}],
stream=False,
# M3 thinks adaptively by default; disable it for faster replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Resume en tres viñetas las ventajas de una ventana de contexto de 1M de tokens." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Lo que los desarrolladores dicen sobre nuestra API de MiniMax
“MiniMax M2.5 maneja perfectamente nuestras necesidades de redacción en chino. La salida se lee de manera natural.”
Wei Zhang
Gerente de Contenido
“Buen valor por el precio. M2.1 es nuestro caballo de batalla para tareas de chat general.”
Alex Chen
Gerente de Producto
“La calidad de la conversación es impresionantemente humana. Excelente para nuestro chatbot orientado al cliente.”
Sarah Li
Diseñador UX
“Fácil de integrar y confiable. Migramos de otro proveedor sin problemas.”
Mike Wang
Desarrollador Backend
“MiniMax es una opción subestimada. M2.5 compite bien con modelos más conocidos a un mejor precio.”
Emily Zhou
Ingeniero de IA
“Usamos MiniMax para resumen en nuestra aplicación de noticias. Rápido, preciso y asequible.”
David Liu
Fundador de Startup
MiniMax M3 es el modelo actual. M2.7 y M2.5 siguen disponibles hasta que MiniMax los retire el 18 de noviembre de 2026. Compara los precios por token de APIMart, las ventanas de contexto y el estado, y selecciona un modelo para abrir su playground y sus precios detallados.
Precios para miembros Gold de APIMart en USD por 1 M de tokens. La entrada y la salida se cobran por separado.
| Modelo / API ID | Entrada | Salida | Ventana de contexto | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|---|---|
MiniMax M3minimax-m3 | 0,24 US$ | 0,96 US$ | 1.000.000Salida máx. 524.288 | Programación, agentes, documentos largos y entrada de imágenes o vídeo. |
MiniMax M2.7minimax-m2.7 | 0,24 US$ | 0,96 US$ | 204.800Salida máx. 204.800 | Se retira el 18/11/2026. Migra a M3. |
MiniMax M2.5minimax-m2.5 | 0,24 US$ | 0,96 US$ | 196.608Salida máx. 204.800 | Se retira el 18/11/2026. Migra a M3. |
APIMart envía las solicitudes de MiniMax a la API oficial de MiniMax, por lo que la ventana de contexto, la salida máxima y las funciones de los modelos coinciden con las especificaciones oficiales de MiniMax; solo cambia el precio. La ventana de contexto de M2.7 y M2.5 procede de sus configuraciones oficiales y la salida máxima, del límite de max_completion_tokens en la documentación de la API de MiniMax, por lo que ambas cifras tienen fuentes distintas.
Preguntas habituales sobre la MiniMax API en APIMart
La MiniMax API te permite llamar a los modelos de lenguaje de MiniMax desde tu propio código. En APIMart usas una sola API key y el endpoint de Chat Completions compatible con OpenAI para llamar a MiniMax M3, y pagas por token.
APIMart ofrece minimax-m3, minimax-m2.7, minimax-m2.5 y minimax-m2.1. MiniMax ya retiró M2.1 y retirará M2.5 y M2.7 el 18 de noviembre de 2026, así que usa minimax-m3 en proyectos nuevos.
El precio Gold de MiniMax M3 es de $0,24 por 1 M de tokens de entrada y $0,96 por 1 M de tokens de salida. M2.7 y M2.5 cuestan lo mismo hasta su retiro. La tabla de precios muestra las tarifas actuales de cada modelo.
Sí. MiniMax dejó de ofrecer M2.5 y M2.7 a usuarios nuevos el 19 de octubre de 2026 y los retirará el 18 de noviembre de 2026; después, las solicitudes a estos modelos dejarán de funcionar. Para migrar, cambia model a minimax-m3; el formato de la solicitud no cambia.
MiniMax M3 (nombre oficial MiniMax-M3, API ID minimax-m3) es un modelo multimodal nativo con 1M de tokens de contexto, unos 428B de parámetros totales y unos 23B activos. MiniMax lo presenta como un modelo multimodal de programación de vanguardia.
En las evaluaciones de la propia MiniMax, M3 obtiene 80,5 en SWE-Bench Verified, 59,0 en SWE-Bench Pro y 66,0 en Terminal Bench 2.1, frente a 79,9, 56,2 y 51,1 de M2.7. También logra 83,5 en BrowseComp, 75,2 en OSWorld-Verified, 91,6 en OmniDocBench y 84,6 en Video-MMMU. Son resultados publicados por MiniMax en la ficha del modelo M3.
MiniMax M3 admite hasta 1.000.000 de tokens de contexto. max_completion_tokens llega hasta 524.288 y MiniMax recomienda 131.072. Si la respuesta se corta con finish_reason length, sube este valor.
Sí. Según la documentación de MiniMax, M3 se entrena con texto, imágenes y vídeo a la vez, y la API de Chat Completions acepta imágenes y vídeo en messages.
Por defecto, M3 usa razonamiento adaptativo y decide cuándo le sirve pensar más. Envía "thinking": {"type": "disabled"} para responder directamente. Con el SDK de OpenAI para Python, pon thinking dentro de extra_body.
Regístrate en APIMart, recarga saldo para comprar tokens y crea una clave en la página API Keys. La misma API key sirve para la MiniMax API y para todos los demás modelos de APIMart, con pago por uso y sin suscripción.
No. Las llamadas a la API se cobran por token. En APIMart solo pagas lo que usas, sin planes mensuales; los miembros Platinum y Diamond tienen precios más bajos que Gold.
Sí. Inicia sesión en APIMart, crea una API key y recarga saldo; luego usa el playground de la parte superior de esta página para chatear con MiniMax M3 en el navegador. El playground usa tu API key y se cobra por token de tu saldo, con los mismos precios que la API.
Sí. Define base_url como https://api.apimart.ai/v1, usa tu clave de APIMart y pon minimax-m3 como model. Según la referencia de la API de MiniMax, M3 ignora temperature y siempre usa 1.
minimax.chat es un dominio de MiniMax, que también sirve archivos desde filecdn.minimax.chat. La base URL actual de la API internacional de MiniMax es https://api.minimax.io. En APIMart no usas ninguna de las dos: usa https://api.apimart.ai/v1 con tu clave de APIMart.
La base URL es https://api.apimart.ai/v1. Las solicitudes van a https://api.apimart.ai/v1/chat/completions con tu clave de APIMart en el encabezado Authorization: Bearer.
Para llamadas a través de APIMart, usa la referencia de Chat Completions de la documentación de APIMart: https://docs.apimart.ai/es/api-reference/texts/general/chat-completions-nostream. La documentación oficial de MiniMax (platform.minimax.io) describe capacidades del modelo como el razonamiento, los límites de contexto y la entrada multimodal.
APIMart envía las solicitudes de MiniMax a la API oficial de MiniMax, así que los modelos, las ventanas de contexto y las funciones son los mismos; solo cambia el precio. Además, usas una sola clave y un solo saldo para MiniMax, GPT, Claude, Gemini, DeepSeek y otros modelos.
No. MiniMax M3 es un modelo de lenguaje. MiniMax H3 y Hailuo son los modelos de vídeo de MiniMax y tienen sus propias páginas en APIMart.
No. MiniMax Agent suele referirse a la app de IA de la propia MiniMax en agent.minimax.io, que ahora se llama MiniMax Code. La MiniMax API de APIMart da a los desarrolladores acceso programático a MiniMax M3 para sus propias aplicaciones, con pago por token.
MiniMax publica los pesos abiertos de M3 en Hugging Face con la MiniMax Community License, que incluye condiciones de atribución y uso comercial. En APIMart usas la API alojada, así que no necesitas ejecutar el modelo por tu cuenta.
Sí. La API de Chat Completions de MiniMax acepta contenido de llamadas a herramientas en messages, así que puedes usar M3 con agentes de function calling.
Usa MiniMax M3. MiniMax lo presenta como un modelo multimodal de programación de vanguardia, y M2.5 y M2.7 se retiran el 18 de noviembre de 2026.
Por ahora no. APIMart ofrece actualmente MiniMax M3; el playground de arriba muestra todos los modelos de MiniMax que puedes llamar.
Las solicitudes a api.apimart.ai se envían por HTTPS. APIMart trata los datos de la API, como los registros de solicitudes y los prompts, entradas y salidas que envías, según su Política de privacidad. Revísala antes de enviar datos sensibles.
Explora más modelos de la misma categoría.
Qwen 3.6 Plus
Alibaba Cloud Tongyi Qianwen has launched a high-performance general-purpose model that enhances reasoning, coding, and multi-task processing capabilities, making it suitable for intelligent Q&A, development, and enterprise applications.
Grok 4.5
xAI has launched a new generation of general-purpose large language models that enhance reasoning, coding, and real-time information processing capabilities, making them suitable for complex question-answering, development, and agent tasks.
Grok 4.3
The general-purpose large language model launched by xAI features strong reasoning, coding, and knowledge comprehension capabilities, making it suitable for conversational, analytical, and development tasks.
Qwen 3.7 Plus
Launched by Alibaba Cloud Tongyi Qianwen, this high-performance large language model enhances reasoning, coding, and complex task-handling capabilities, making it suitable for enterprise applications and intelligent agent scenarios.