Die Wan 2.7 Image API (wan2.7-image) auf APIMart bietet die Standardversion des Alibaba-Bildmodells Wan 2.7. Sie unterstützt Text zu Bild, Bildbearbeitung, Mehrbild-Referenzen mit bis zu 9 Eingaben, Bearbeitung per Box und Serien mit bis zu 12 Bildern in 1K oder 2K, abgerechnet pro erfolgreich erzeugtem Bild.
Service-Highlights
Eine Serie zusammenhängender Bilder generieren (bis zu 12)
Erweitertes Schlussfolgern für bessere Qualität (nur Text-zu-Bild)
3–10 Farbstopps mit Anteilen, die zusammen 100 % ergeben (nur nicht-sequenziell)

Image link valid for 72 hours
Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Gebühren. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
| Variante | GoldpreisAktueller Preis | Platinpreis | Diamantpreis | Offizieller Preis | Ihre Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|
wan2.7-image | 0.216Credits(~$0.0216)/Bild | 0.2052Credits(~$0.0205)/Bild | 0.1944Credits(~$0.0194)/Bild | 0.27Credits(~$0.027)/Bild | 20% |
* Die tatsächlichen Kosten richten sich nach der endgültigen Ausgabe.
Nutzen Sie die Wan 2.7 Image API auf APIMart, um Bilder aus Text zu erzeugen, sie mit bis zu 9 Referenzbildern oder markierten Bereichen zu bearbeiten und zusammenhängende Serien mit bis zu 12 Bildern in 1K oder 2K zu erstellen – abgerechnet pro Bild.
50K+
Aktive Nutzer
99.9%
Verfügbarkeit
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Schneller
20%
Kosteneinsparung
Rufen Sie die Wan 2.7 Image API auf APIMart mit einer einzigen POST-Anfrage auf. Die Generierung ist asynchron: Task senden, dann den Task-Endpoint nach der Bild-URL abfragen.
Speichern Sie Ihren APIMart-Schlüssel in der Umgebungsvariable APIMART_API_KEY und senden Sie ihn bei jeder Anfrage als Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations mit model wan2.7-image, Ihrem Prompt, size und resolution. Zum Bearbeiten image_urls ergänzen. Die Task-ID steht in data[0].task_id.
Fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} ab, bis status completed ist, lesen Sie die Bild-URL aus data.result.images[0].url[0] und speichern Sie die Datei in Ihrem eigenen Speicher.
Alle Parameter, Bearbeitungsregeln und Antwortfelder finden Sie in der Wan 2.7 Image API Dokumentation.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Ein gemütliches Blumenladen-Schaufenster im Morgengrauen, Holztür, Eimer voller Tulpen, sanftes Morgenlicht, fotorealistisch",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Ein gemütliches Blumenladen-Schaufenster im Morgengrauen, Holztür, Eimer voller Tulpen, sanftes Morgenlicht, fotorealistisch",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Stell das Produkt auf eine Marmor-Küchenarbeitsplatte neben frische Zitronen, sanftes Tageslicht, Etikett unverändert lassen",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/product.jpg"
],
"resolution": "2K"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parameter | Typ | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ja | Standard: wan2.7-image | Verwenden Sie wan2.7-image. |
prompt | string | Ja | Standard: — | Bildbeschreibung, bis zu 5.000 Zeichen. Beim Bearbeiten optional, aber empfohlen. |
image_urls | array | Optional | Standard: — | Bis zu 9 Eingabebilder (URL oder Base64; JPEG, PNG, WEBP oder BMP; 240–8000 px; je bis 20 MB). Schaltet auf Bearbeitung; das Ausgabeformat folgt dem letzten Bild. |
n | integer | Optional | Standard: 1 | Bilder pro Anfrage: 1–4 oder 1–12 mit enable_sequential. Abrechnung pro Bild. |
size | string | Optional | Standard: 2K | 1K oder 2K, ein Seitenverhältnis (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3) oder Pixelmaße. |
resolution | string | Optional | Standard: — | 1K oder 2K. Kombinierbar mit einem Seitenverhältnis in size. |
negative_prompt | string | Optional | Standard: — | Zu vermeidende Elemente. |
enable_sequential | boolean | Optional | Standard: false | Eine zusammenhängende Bildserie erzeugen, etwa ein Storyboard. Maximales n ist 12. |
bbox_list | array | Optional | Standard: — | Bearbeitungsbereiche je Eingabebild, bis zu 2 Boxen pro Bild; für Bilder ohne Box [] übergeben. |
color_palette | array | Optional | Standard: — | 3–10 Hex-Farben mit Anteilen, die zusammen 100 % ergeben. Im Serienmodus nicht verwendet. |
thinking_mode | boolean | Optional | Standard: true | Erweitertes Reasoning für Qualität, auf Kosten der Zeit. Nur Text zu Bild ohne Serienmodus. |
seed | integer | Optional | Standard: — | 0 bis 2147483647 für konsistente Ergebnisse bei gleichen Parametern. |
watermark | boolean | Optional | Standard: false | Wasserzeichen „AI generated“ unten rechts hinzufügen. |
nsfw_check | boolean | Optional | Standard: false | Prompt und Eingabebilder vor dem Senden mit omni-moderation-latest prüfen. |
Beide Wan 2.7 Image Modelle nutzen dasselbe Anfrageformat und werden auf APIMart pro Bild abgerechnet. Wählen Sie nach benötigter Auflösung und Detailtiefe.
| Modell | Ideal für | Auflösung |
|---|---|---|
| Wan 2.7 Image APIDiese Seite | Alltägliches Text zu Bild, Bearbeitung und Serien bis 2K zu einem niedrigeren Preis pro Bild | 1K / 2K |
| Wan 2.7 Image Pro API | Detailreiches Text zu Bild bis 4K, dazu Bearbeitung und Serien bis 2K | 1K / 2K / 4K |
Anleitungen, Vergleiche und Preisanalysen aus dem APIMart-Blog.
Was das Standardmodell wan2.7-image bei Erzeugung und Bearbeitung kann
Alltägliche Bild-Workflows bis 2K
In drei Schritten von der Registrierung zum ersten Wan 2.7 Image Ergebnis
Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel.
Testen Sie oben Text zu Bild und Bearbeitung und prüfen Sie die Kosten pro Bild, bevor Sie Code schreiben.
Senden Sie Tasks mit dem Beispiel unten aus Ihrem Backend und fragen Sie dann das Ergebnis ab.
Sehen Sie, wie Kreative die wan2.7-Bildgenerierung nutzen, um ihre Workflows zu transformieren. Sehen Sie, wie Wan-Teams schneller ausliefern. Dies sind ursprüngliche Bewertungen der Wan 2.7 Image-Serie; sie können unterschiedliche Versionen betreffen.
“Die wan2.7-Bildgenerierung liefert Qualität, die mich ehrlich überrascht hat. Die Farbgenauigkeit und Texturdetails sind außergewöhnlich – wir nutzen sie täglich für Produktkampagnen.”
Alex Chen
Creative Director bei DesignWorks
“Die Wan-API ist erfrischend einfach. Ich habe die wan2.7-Bildgenerierung in einer Stunde in unsere Plattform integriert. Die Zuverlässigkeit über APIMart ist felsenfest.”
Sarah Mitchell
UI/UX-Designer
“Die wan2.7-Bildgenerierung erkennt subtile stilistische Hinweise, die andere wan2.7-Bildgenerierungsmodelle verpassen. Kunden fragen mich, wie ich Wan-Ausgaben so schnell generiere.”
Marcus Weber
Freiberuflicher Illustrator
“Die Preisgestaltung von APIMart für Wan ist unschlagbar. Wir generieren hunderte Visuals pro Woche mit der wan2.7-Bildgenerierung, und die Kosten sind ein Bruchteil dessen, was wir vorher bezahlt haben.”
Emma Rodriguez
Marketingmanager
“Der Wechsel von anderen Wan-Modellen zur wan2.7-Bildgenerierung ist nur ein Austausch. Es sind keine API-Änderungen über die Wan-Reihe hinweg nötig.”
James Liu
Full-Stack-Entwickler
“Wir verlassen uns für die gesamte Kampagnenkonzeption auf die wan2.7-Bildgenerierung. Herausragende Wan-Geschwindigkeit-zu-Qualität – wir skalieren die Ausgabe mit der wan2.7-Bildgenerierung schnell.”
Sophie Anderson
Art Director bei AdVision
Antworten zu wan2.7-image, dem Vergleich mit Pro und dem Aufruf
Wan 2.7 Image ist die Standardversion des Alibaba-Bildmodells Wan 2.7. Es unterstützt Text zu Bild, Bildbearbeitung, Mehrbild-Referenzen, interaktive Bearbeitung und Serienerzeugung bis 2K. Auf APIMart lautet die Modell-ID wan2.7-image.
Wan 2.7 Image Pro (wan2.7-image-pro) ergänzt 4K für Text zu Bild und wird in der Dokumentation als detailreicher beschrieben; Bearbeitung und Serien bleiben bei beiden bei maximal 2K. Wan 2.7 Image ist die schnellere Standardversion und kostet pro Bild weniger.
Nein. Wan 2.7 Image (wan2.7-image) erzeugt Standbilder. Die Wan 2.7 API für Video ist das separate Modell wan2.7 mit eigener Seite.
Fügen Sie ein oder mehrere Bilder zu image_urls hinzu und beschreiben Sie die Änderung im Prompt. Für bestimmte Bereiche ergänzen Sie bbox_list mit bis zu 2 Boxen pro Bild, in absoluten Pixelkoordinaten ab der linken oberen Ecke.
Bis zu 9 pro Anfrage: JPEG, PNG, WEBP oder BMP, 240 bis 8000 Pixel pro Seite, Seitenverhältnis zwischen 1:8 und 8:1 und je bis 20 MB.
Ja. Im Standardmodus erzeugt n 1 bis 4 Bilder. Mit enable_sequential sind bis zu 12 möglich, die eine zusammenhängende Serie bilden; thinking_mode und color_palette werden dann ignoriert.
1K oder 2K (Standard 2K) in allen Modi, von 768×768 bis 2048×2048 Pixel. size akzeptiert außerdem 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 und 2:3 oder Pixelmaße wie 1024x1024.
model (wan2.7-image) ist Pflicht, für Text zu Bild auch prompt. Optionale Felder: image_urls, n, size, resolution, negative_prompt, enable_sequential, bbox_list, color_palette, thinking_mode, seed, watermark und nsfw_check.
Senden Sie an POST /v1/images/generations und lesen Sie die Task-ID aus data[0].task_id. Fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} alle paar Sekunden ab, bis status completed ist, und lesen Sie dann data.result.images[0].url[0].
Wan 2.7 Image wird pro erfolgreich erzeugtem Bild abgerechnet. Auflösung und Seitenverhältnis ändern den Preis nicht, die Schätzung ist Stückpreis mal n. Aktuelle Preise stehen in der Preistabelle auf dieser Seite; Gold-Mitglieder sparen 20 %, Platinum- und Diamond-Mitglieder bis zu 28 %.
Nein. APIMart bietet kein Gratiskontingent für Wan 2.7 Image; Sie zahlen pro erzeugtem Bild. Alibaba bietet Wan 2.7 als gehostete API an und hat die Gewichte nicht veröffentlicht, daher gibt es keinen offiziellen Download.
Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie auf der Seite API-Schlüssel einen Schlüssel. Senden Sie ihn als Authorization: Bearer <key>. Derselbe Schlüssel funktioniert für alle Wan-Modelle und den übrigen APIMart-Katalog.
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Qwen Image 2.0 Pro
Qwen-Image-2.0-Pro is the highest-fidelity variant of Alibaba’s Qwen image model, designed to generate and edit production-quality visuals from text or reference images. It delivers native 2K resolution with strong detail, accurate composition, and advanced text rendering, making it suitable for infographics, posters, and marketing assets. 

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Qwen-Image-2.0 is an AI image model that combines “generation and editing” capabilities, supports extremely long descriptions, and delivers high-quality 2K output. It is particularly well-suited for image creation that requires clear text and professional design aesthetics.

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