Bild

GPT Image 2.6 Sunburst API

GPT Image 2.6 ist noch nicht verfügbar. Verfügbarkeit und Preise richten sich nach dem späteren Servicestart. Erstelle und bearbeite Bilder mit GPT Image 2.6 Sunburst auf APIMart. Konfiguriere Prompts, Referenzen, Masken, Bildgröße, Qualität und Ausgabeformat und verfolge die asynchrone Aufgabe. Diese Seite verwendet gpt-image-2.6-sunburst. Konfiguriere Bildgröße, Qualität, Referenzen und Masken für diese Version.

SunburstPNG / JPEG / WebPGIF / SVGcomplexity / markup

API-Key erhalten API-Dokumentation

Service-Highlights

Offizielle Rabatte
Nutzungsbasierte Zahlung
Schnell und niedrige Latenz

Input

Modell

Prompt

Höchstens 32.000 Zeichen.

Auflösung

Seitenverhältnis

Ausgabeformat

Hintergrund

Moderation

Anzahl der Bilder

Qualität

Planungsintensität

Markierungsebene

Sicherheitskennung

Referenzbild

Maskenbild

Fügen Sie mindestens ein Referenzbild hinzu, wenn Sie eine Maske verwenden.

Ausgabe

Image link valid for 72 hours

GPT Image 2.6 Sunburst API Preise

Transparente Preise ohne versteckte Gebühren. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.

gpt-image-2.6-sunburst

Qualität

Größe

Auflösung

Token-Preise

Texteingabe40Credits / 1M tokens

Gecachte Texteingabe10Credits / 1M tokens

Bildeingabe64Credits / 1M tokens

Gecachte Bildeingabe16Credits / 1M tokens

Bildausgabe240Credits / 1M tokens

Preis (pro Bild)

Sparen 20%

Angezeigt: Gold-Mitgliedspreis

0.1978Credits(~$0.0198)

0.2472Credits(~$0.0247)Originalpreis

Der Preis wird nach Token-Verbrauch berechnet — diese Konfiguration verbraucht etwa 824 Token.

* Nur die Ausgabe wird geschätzt; Prompt und Referenzbilder können zusätzliche Kosten verursachen. Abgerechnet wird nach aktuellen Preisen und tatsächlichem Verbrauch.

GPT Image 2.6 Sunburst API

API-Schlüssel erhalten

50K+

Aktive Nutzer

99.9%

Verfügbarkeit

Schneller

70%

Kosteneinsparung

GPT Image 2.6 Sunburst API: Funktionen

Diese Seite verwendet gpt-image-2.6-sunburst. Konfiguriere Bildgröße, Qualität, Referenzen und Masken für diese Version.

GPT Image 2.6 Sunburst

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1–4 Bilder pro Anfrage

Setzen Sie n auf 1–4, um mehrere Richtungen eines Prompts in einer Aufgabe zu vergleichen. SVG: n=1.

Bearbeiten mit bis zu 16 Referenzbildern

Fügen Sie Produktfotos, Figuren oder Stilreferenzen in image_urls hinzu und beschreiben Sie, was bleibt und was sich ändert.

Masken-Bearbeitung mit mask_url

Übergeben Sie eine PNG-Maske mit Alphakanal in derselben Größe wie das erste Eingabebild; vollständig transparente Bereiche werden bearbeitet. Flare und Sunburst unterstützen Masken.

Bis 4K in 15 Seitenverhältnissen

Wählen Sie 1k, 2k oder 4k und Seitenverhältnisse von 1:1 bis 21:9 und 3:1, oder geben Sie Pixelmaße in 16er-Schritten bis 3840 px an der langen Seite an.

Sechs Qualitätsstufen

low / medium / high / xhigh / max / auto

PNG / JPEG / WebP / GIF / SVG

PNG, JPEG oder WebP für Einzelbilder, GIF für Animationen und SVG für Vektoren. Explizite Transparenz erfordert PNG oder WebP; SVG ist standardmäßig transparent. GIF und SVG unterstützen nur Text-Prompts und haben zusätzliche Beschränkungen.

Formular- und JSON-Modus

Konfigurieren Sie jede Einstellung im Formular oder bearbeiten Sie die Anfrageparameter gesammelt im JSON-Modus, um Ihre Konfiguration zu prüfen und wiederzuverwenden.

Planungsintensität

Wähle low, medium oder high unabhängig von quality. Standard ist high. Complexity verursacht keine zusätzlichen Gebühren oder Bild-Token.

Markierungsebene

Verwende ein transparentes PNG in der Größe des ersten Referenzbilds. Ein Referenzbild ist erforderlich; Markierung und Maske schließen sich aus.

GIF

GIF unterstützt nur Text-Prompts, keine Referenzen, Masken, Markierungen oder Ausgabekompression. GIF wird nach dem gesamten Bildraster berechnet, jede Animation einzeln.

SVG

SVG erfordert einen Text-Prompt und n=1. Referenzen, Masken, Markierungen und Kompression sind nicht erlaubt. Denkstufen hängen vom Schreibmodell ab. SVG umfasst die Kosten des Referenzbilds und den tatsächlichen Textverbrauch des Schreibmodells.

Bildkonzepte für OpenAI GPT Image 2.6 Sunburst

Beschreibe das visuelle Ziel und die zu prüfenden Details.

Produktszenen mit GPT Image 2.6 Sunburst

Plane Hintergrund, Blickwinkel und Beleuchtung. Benenne wichtige Produktetiketten und Proportionen im Briefing.

Social-Media-Layouts mit gpt-image-2-6-sunburst

Wähle eine Fläche für Feed, Story oder Banner. Plane Platz für Überschriften ein und beschreibe die visuelle Hierarchie.

Illustrationskonzepte mit GPT Image 2.6 Sunburst

Lege Medium, Farbpalette und Stimmung fest. Beschreibe Figur, Pose und umgebende Szene konkret.

Text und Grafik mit GPT Image 2.6 Sunburst API

Gib den genauen Text für Schilder, Poster oder Verpackungen vor. Plane eine Prüfung von Rechtschreibung, Ausrichtung und Lesbarkeit ein.

Bildbearbeitungs-Briefings mit gpt-image-2.6-sunburst

Plane anhand eines Referenzbilds einen anderen Hintergrund oder den Austausch eines Objekts. Gib im Prompt an, was geändert und was beibehalten werden soll.

UI-Mockup-Briefings mit GPT Image 2.6 Sunburst API

Beschreibe eine Landingpage oder einen App-Bildschirm mit der Anordnung von Navigation, Schaltflächen und Inhalten. Bereite einen visuellen Entwurf für die Designprüfung vor.

So erhalten Sie Ihren GPT Image 2.6 Sunburst API Key

In drei Schritten von der Registrierung zum ersten GPT Image 2.6 Sunburst Bild

GPT Image 2.6 Sunburst API Key erstellen

Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie im Dashboard einen API Key. Derselbe Key funktioniert für alle GPT Image Modelle.

→

GPT Image 2.6 Sunburst im Playground testen

Testen Sie oben im Playground Prompts, Referenzbilder, Größen und Qualität und prüfen Sie die geschätzten Kosten, bevor Sie Code schreiben.

→

GPT Image 2.6 Sunburst API integrieren

Senden Sie mit den Beispielen unten Aufgaben aus Ihrem Backend und fragen Sie das Ergebnis ab.

GPT Image 2.6 Sunburst API Beispiel: 4K Text-zu-Bild und Masken-Bearbeitung

Die Beispiele verwenden das gemeinsame Format asynchroner APIMart-Bildaufgaben. Prüfe Modellwert und Optionen und nutze die gezeigte Struktur für Aufgaben-ID und Ergebnisabfrage.

1
GPT Image 2.6 Sunburst API authentifizieren
Speichern Sie Ihren APIMart Key als Umgebungsvariable APIMART_API_KEY und senden Sie ihn bei jeder Anfrage als Authorization: Bearer <key>.
2
GPT Image 2.6 Sunburst Aufgabe senden
POST /v1/images/generations mit model gpt-image-2.6-sunburst, Prompt, size, resolution und quality. Zum Bearbeiten image_urls und mask_url ergänzen. Die Task-ID steht in data[0].task_id.
3
GPT Image 2.6 Sunburst Ergebnis abrufen
Nutze GET /v1/tasks/{task_id}. Lies bei Abschluss data.result.images[0].url[0] und bei einem Fehler data.error.message.
Informationen zu Authentifizierung und allgemeiner API-Nutzung findest du in der APIMart-Dokumentation.

POST /v1/images/generations

curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "Luxuriöse Hautpflegeflasche auf nassem schwarzem Stein, weiches Gegenlicht, Wassertropfen, editoriales Produktfoto",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "xhigh",
    "complexity": "high"
  }'

import os
import time
import requests

API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}

# 1. Submit the generation task
payload = {
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "Luxuriöse Hautpflegeflasche auf nassem schwarzem Stein, weiches Gegenlicht, Wassertropfen, editoriales Produktfoto",
  "n": 1,
  "size": "4:5",
  "resolution": "2k",
  "quality": "xhigh",
  "complexity": "high"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]

# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
    task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
    task_resp.raise_for_status()
    task = task_resp.json()["data"]
    if task["status"] == "completed":
        print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
        break
    if task["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
    time.sleep(3)
else:
    raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")

curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "Nur den maskierten Etikettbereich in SUMMER EDITION in klarer Grotesk ändern, alles andere exakt beibehalten",
    "image_urls": [
      "https://example.com/product.png"
    ],
    "mask_url": "https://example.com/product-mask.png",
    "resolution": "2k",
    "quality": "xhigh",
    "complexity": "low"
  }'

curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Luxuriöse Hautpflegeflasche auf nassem schwarzem Stein, weiches Gegenlicht, Wassertropfen, editoriales Produktfoto",
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "output_format": "gif",
    "size": "512x512",
    "frame_count": 9,
    "frame_duration_ms": 200,
    "quality": "low",
    "complexity": "low",
    "n": 1
  }'

curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Luxuriöse Hautpflegeflasche auf nassem schwarzem Stein, weiches Gegenlicht, Wassertropfen, editoriales Produktfoto",
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "output_format": "svg",
    "svg": {
      "model": "gpt-5.4-mini"
    },
    "size": "1:1",
    "quality": "low",
    "complexity": "high",
    "n": 1
  }'

TASK_ID="task_xxx"  # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"

GPT Image 2.6 Sunburst API Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Standard	Beschreibung
`model`	string	Ja	Standard: gpt-image-2.6-sunburst	Diese Seite verwendet gpt-image-2.6-sunburst. Konfiguriere Bildgröße, Qualität, Referenzen und Masken für diese Version.
`prompt`	string	Ja	Standard: —	Was erzeugt oder geändert werden soll. Beschreiben Sie Motiv, Szene, Komposition, Stil, Licht und was unverändert bleiben muss. Höchstens 32.000 Zeichen.
`size`	string	Optional	Standard: auto	auto, eines von 15 Seitenverhältnissen (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 3:1, 1:3) oder Pixelmaße wie 1600x1200. Beim Bearbeiten ohne Angabe folgt es dem Eingabebild. auto verwendet 512×512 pro Bild. Alternativ sind Pixelmaße in Vielfachen von 16 wie 512x512 möglich. Seitenverhältnisnamen sind für GIF nicht erlaubt.
`resolution`	string	Optional	Standard: 1k	1k, 2k oder 4k. Wird mit Seitenverhältnis-Werten für size verwendet und bei Pixelmaßen ignoriert.
`quality`	string	Optional	Standard: auto	low / medium / high / xhigh / max / auto. Auto reserviert den Betrag für max; beobachtete Aufgaben werden meist mit low abgerechnet und die Differenz wird nach Verbrauchsermittlung erstattet. Gegenüber 2.5 verbraucht low 4,2-mal und medium 3,3-mal so viele Ausgabe-Token; high, xhigh und max bleiben gleich. Flare und Sunburst haben gleiche Token-Preise und Verbräuche. Es gelten aktuelle Preise und tatsächlicher Verbrauch.
`n`	integer	Optional	Standard: 1	1–4; SVG: 1.
`output_format`	string	Optional	Standard: png	PNG, JPEG oder WebP für Einzelbilder, GIF für Animationen und SVG für Vektoren. Explizite Transparenz erfordert PNG oder WebP; SVG ist standardmäßig transparent. GIF und SVG unterstützen nur Text-Prompts und haben zusätzliche Beschränkungen.
`output_compression`	integer	Optional	Standard: —	JPEG / WebP: 0–100. GIF / SVG: —.
`background`	string	Optional	Standard: —	transparent, opaque oder auto. transparent erfordert png oder webp.
`moderation`	string	Optional	Standard: low	auto oder low.
`image_urls`	array	Optional	Standard: —	Bis zu 16 öffentliche HTTP(S)-URLs von Referenzbildern. Damit wechselt die Anfrage in den Bearbeitungsmodus. GIF unterstützt nur Text-Prompts, keine Referenzen, Masken, Markierungen oder Ausgabekompression. SVG erfordert einen Text-Prompt und n=1. Referenzen, Masken, Markierungen und Kompression sind nicht erlaubt. Denkstufen hängen vom Schreibmodell ab.
`mask_url`	string	Optional	Standard: —	PNG-Maske mit Alphakanal (URL oder PNG-Data-URL), gleiche Größe wie das erste Eingabebild; transparente Bereiche werden bearbeitet. Verwende ein transparentes PNG in der Größe des ersten Referenzbilds. Ein Referenzbild ist erforderlich; Markierung und Maske schließen sich aus. GIF unterstützt nur Text-Prompts, keine Referenzen, Masken, Markierungen oder Ausgabekompression. SVG erfordert einen Text-Prompt und n=1. Referenzen, Masken, Markierungen und Kompression sind nicht erlaubt. Denkstufen hängen vom Schreibmodell ab.
`complexity`	string	Optional	Standard: high	Wähle low, medium oder high unabhängig von quality. Standard ist high. Complexity verursacht keine zusätzlichen Gebühren oder Bild-Token.
`markup_url`	string	Optional	Standard: —	markup_url akzeptiert HTTPS oder Data-URLs; markup eine URL oder {"image_url":"..."}, jedoch kein file_id. Ein Referenzbild ist erforderlich. Das transparente PNG muss zum ersten Bild passen. Original und Ebene dürfen je höchstens 16.777.216 Pixel haben, die Ebene höchstens 50 MB. Markierung und mask_url sind nicht kombinierbar. Die Ebene verbraucht keine Bild-Token, kann aber etwas Textverbrauch hinzufügen.
`markup`	string \| object	Optional	Standard: —	URL / {"image_url":"..."}; file_id: —. Verwende ein transparentes PNG in der Größe des ersten Referenzbilds. Ein Referenzbild ist erforderlich; Markierung und Maske schließen sich aus.
`frame_count`	integer	Optional	Standard: 9	GIF: 2–16. GIF unterstützt nur Text-Prompts, keine Referenzen, Masken, Markierungen oder Ausgabekompression.
`frame_duration_ms`	integer	Optional	Standard: 200	Standard 200 ms; mindestens 20 ms, in Schritten von 10 ms.
`svg.model`	string	Optional	Standard: —	Für SVG erforderlich: ein unterstütztes Textmodell mit Text-Token-Preisen, etwa gpt-5.4-mini.
`svg.reasoning.effort`	string	Optional	Standard: —	none / minimal / low / medium / high / xhigh / max. Unterstützte Stufen hängen vom Schreibmodell ab. Ohne Angabe gilt dessen Standard.
`safety_identifier`	string	Optional	Standard: —	Optionale stabile Nutzerkennung mit höchstens 128 Zeichen; verwende einen Hash von Nutzername oder E-Mail. Standardmäßig wird sie nicht weitergeleitet.

GPT Image API Modellfamilie

Entdecke die GPT Image-Versionen auf APIMart und wähle Modell und Anfrageparameter für deine Bilderstellung und -bearbeitung.

Modell	Ideal für	Auflösung / Format
GPT Image 2.6 API	Flare und Sunburst: geplante Bild-, GIF- und SVG-Ausgabe mit complexity und Markierungen; noch nicht verfügbar	1K / 2K / 4K
GPT Image 2.6 Flare API	Flare und Sunburst: geplante Bild-, GIF- und SVG-Ausgabe mit complexity und Markierungen; noch nicht verfügbar	1K / 2K / 4K
GPT Image 2.6 Sunburst APIDiese Seite	Flare und Sunburst: geplante Bild-, GIF- und SVG-Ausgabe mit complexity und Markierungen; noch nicht verfügbar	1K / 2K / 4K
GPT Image 2.5 API	Flare und Sunburst auf einer Seite, mit bis zu 16 Referenzbildern, Masken und transparentem Hintergrund	1K / 2K / 4K
GPT Image 2.5 Flare API	Schnelle Alltagsbilder, Batch-Generierung und Rapid Prototyping	1K / 2K / 4K
GPT Image 2.5 Sunburst API	Präzise Bearbeitung für Produktions-Assets, Werbemotive und mehrstufige Edits	1K / 2K / 4K
GPT Image 2 API	Text-to-Image und Bearbeitung mit bis zu 16 Referenzbildern und 15 Seitenverhältnissen	1K / 2K / 4K
GPT Image 1.5 API	Text-to-Image und Bearbeitung mit bis zu 5 Referenzbildern und Masken	1:1 / 3:2 / 2:3
GPT Image 1 API	Vorgängergeneration: Text-to-Image und Bearbeitung mit bis zu 5 Referenzbildern und Masken	1:1 / 3:2 / 2:3

GPT Image 2.6 Sunburst API FAQ

Prompts, Namensvarianten, Referenzen und Einstellungen.

GPT Image 2.6 Flare oder Sunburst – welches soll ich nutzen?

Diese Seite verwendet gpt-image-2.6-sunburst. Konfiguriere Bildgröße, Qualität, Referenzen und Masken für diese Version.

Wie schreibe ich einen gpt-image-2.6-sunburst-Prompt?

Beginne mit Motiv und Szene, ergänze Komposition und Licht. Gib Bildtexte und Positionen genau an und trenne Änderungen von Details, die erhalten bleiben sollen.

Welche Parameter unterstützt die GPT Image 2.6 API?

model und prompt sind Pflicht. Optional sind size (auto, 15 Seitenverhältnisse oder Pixelmaße), resolution (1k, 2k, 4k; Standard 1k), quality (low, medium, high, xhigh, max, auto), n (1–4), output_format (png / jpeg / webp / gif / svg), output_compression, background, moderation, image_urls (bis 16) und mask_url. complexity / markup_url / markup / frame_count / frame_duration_ms / svg.model / svg.reasoning.effort / safety_identifier. Höchstens 32.000 Zeichen. SVG: n=1.

Kann GPT Image 2.6 Referenzbilder und Masken bearbeiten?

Ja. Fügen Sie bis zu 16 öffentliche Bild-URLs in image_urls hinzu, um Bilder zu bearbeiten oder zu kombinieren. Für lokale Änderungen ergänzen Sie mask_url: ein PNG mit Alphakanal in derselben Größe wie das erste Eingabebild, dessen vollständig transparente Bereiche geändert werden. Halten Sie die Maske unter 4 MB.

Welche Größen und Auflösungen unterstützt GPT Image 2.6?

auto oder 15 Seitenverhältnisse in 1k, 2k oder 4k, z. B. 2880×2880 für 1:1 und 3840×2160 für 16:9 in 4k. Pixelmaße müssen Vielfache von 16 sein, höchstens 3840 px je Seite, ein Seitenverhältnis bis 3:1 und 655.360–8.294.400 Pixel insgesamt haben. Größen über 2560×1440 sind experimentell.

Unterstützt GPT Image 2.6 transparente Hintergründe?

Ja. Setzen Sie background auf transparent und output_format auf png oder webp. JPEG hat keinen Alphakanal und unterstützt daher keine Transparenz.

Welches Ausgabeformat passt zu GPT Image 2.6 Sunburst?

Wie synchronisieren sich Form und JSON bei GPT Image 2.6 Sunburst API?

Beide Ansichten zeigen denselben Entwurf. Gültige unterstützte JSON-Werte aktualisieren das Formular. Ungültiges JSON bleibt mit einer Fehlermeldung bearbeitbar.

Wie funktioniert der asynchrone Ablauf im gpt-image-2.6-sunburst-Beispiel?

Sende POST /v1/images/generations, lies data[0].task_id und frage GET /v1/tasks/{task_id} ab. Das fertige Bild steht unter data.result.images[0].url[0].

Wo stehen Aufgabenfehler im GPT Image 2.6 Sunburst API-Beispiel?

In der gemeinsamen Antwort enthält der Status failed die Angabe data.error.message. Prüfe die Ursache, bevor du Eingaben änderst oder einen neuen Versuch startest.

Was kostet die GPT Image 2.6 API?

Prüfe vor dem Absenden den aktuellen Preis für das gewählte Modell und die Einstellungen. Der endgültige Betrag steht im Aufgabenergebnis.

Wo verwalte ich einen GPT Image 2.6 Sunburst API-Schlüssel?

Melde dich an und öffne über API-Schlüssel erhalten die Schlüsselverwaltung von APIMart. Bewahre den Schlüssel serverseitig oder in einer Umgebungsvariable auf, nicht im öffentlichen Clientcode.

Ist GPT Image 2.6 schon verfügbar?

GPT Image 2.6 ist noch nicht verfügbar. Verfügbarkeit und Preise richten sich nach dem späteren Servicestart.

Wie unterscheiden sich complexity und quality?

Wähle low, medium oder high unabhängig von quality. Standard ist high. Complexity verursacht keine zusätzlichen Gebühren oder Bild-Token.

Wie bearbeite ich Bilder mithilfe von Markierungen?

markup_url akzeptiert HTTPS oder Data-URLs; markup eine URL oder {"image_url":"..."}, jedoch kein file_id. Ein Referenzbild ist erforderlich. Das transparente PNG muss zum ersten Bild passen. Original und Ebene dürfen je höchstens 16.777.216 Pixel haben, die Ebene höchstens 50 MB. Markierung und mask_url sind nicht kombinierbar. Die Ebene verbraucht keine Bild-Token, kann aber etwas Textverbrauch hinzufügen.

Welche Einstellungen und Grenzen gelten für GIF?

GIF unterstützt nur Text-Prompts ohne image_urls, mask_url, markup oder output_compression. frame_count: 2–16, Standard 9. frame_duration_ms: Standard 200, mindestens 20, in 10-ms-Schritten. size bezeichnet ein Einzelbild mit Seiten in Vielfachen von 16; auto ist 512×512, Seitenverhältnisnamen sind unzulässig. Das gesamte Raster muss je Seite höchstens 3840 Pixel, insgesamt 8.294.400 Pixel und ein Verhältnis bis 3:1 haben. Reduziere bei Bedarf Größe oder Bildanzahl. n ist 1–4; jede Animation wird anhand des ganzen Rasters berechnet.

Wie funktionieren SVG-Erstellung und Abrechnung?

SVG unterstützt nur Text-Prompts mit n=1, ohne Referenzen, Masken, Markierungen oder output_compression. svg.model ist erforderlich und muss Text-Token-Preise auf der Plattform haben. svg.reasoning.effort erlaubt je nach Modell none, minimal, low, medium, high, xhigh oder max; ohne Angabe gilt der Modellstandard. quality und complexity wirken auf das erzeugte Referenzbild. Das statische SVG hat standardmäßig einen transparenten Hintergrund und enthält keine Skripte, externen Links oder eingebetteten Bitmaps. Referenzbild und Textgenerierung werden berechnet. Verträge mit Festpreis pro Bild unterstützen SVG nicht.

Wie werden auto und der Verbrauch von GPT Image 2.6 berechnet?

Auto reserviert den Betrag für max; beobachtete Aufgaben werden meist mit low abgerechnet und die Differenz wird nach Verbrauchsermittlung erstattet. Gegenüber 2.5 verbraucht low 4,2-mal und medium 3,3-mal so viele Ausgabe-Token; high, xhigh und max bleiben gleich. Flare und Sunburst haben gleiche Token-Preise und Verbräuche. Es gelten aktuelle Preise und tatsächlicher Verbrauch. SVG umfasst die Kosten des Referenzbilds und den tatsächlichen Textverbrauch des Schreibmodells. GIF wird nach dem gesamten Bildraster berechnet, jede Animation einzeln.

Sollte ich safety_identifier senden?

Optionale stabile Nutzerkennung mit höchstens 128 Zeichen; verwende einen Hash von Nutzername oder E-Mail. Standardmäßig wird sie nicht weitergeleitet.

Wie kann ich den Support kontaktieren?

Sie erreichen uns über den Live-Chat unten rechts auf der Seite, per E-Mail an [email protected] oder über unsere Discord-Community. Unser Team wird sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden.

GPT Image 2.6 Sunburst API FAQ

Prompts, Namensvarianten, Referenzen und Einstellungen.

GPT Image 2.6 Flare oder Sunburst – welches soll ich nutzen?

Diese Seite verwendet gpt-image-2.6-sunburst. Konfiguriere Bildgröße, Qualität, Referenzen und Masken für diese Version.

Wie schreibe ich einen gpt-image-2.6-sunburst-Prompt?

Beginne mit Motiv und Szene, ergänze Komposition und Licht. Gib Bildtexte und Positionen genau an und trenne Änderungen von Details, die erhalten bleiben sollen.

Welche Parameter unterstützt die GPT Image 2.6 API?

Kann GPT Image 2.6 Referenzbilder und Masken bearbeiten?

Welche Größen und Auflösungen unterstützt GPT Image 2.6?

Unterstützt GPT Image 2.6 transparente Hintergründe?

Ja. Setzen Sie background auf transparent und output_format auf png oder webp. JPEG hat keinen Alphakanal und unterstützt daher keine Transparenz.

Welches Ausgabeformat passt zu GPT Image 2.6 Sunburst?

Wie synchronisieren sich Form und JSON bei GPT Image 2.6 Sunburst API?

Beide Ansichten zeigen denselben Entwurf. Gültige unterstützte JSON-Werte aktualisieren das Formular. Ungültiges JSON bleibt mit einer Fehlermeldung bearbeitbar.

Wie funktioniert der asynchrone Ablauf im gpt-image-2.6-sunburst-Beispiel?

Sende POST /v1/images/generations, lies data[0].task_id und frage GET /v1/tasks/{task_id} ab. Das fertige Bild steht unter data.result.images[0].url[0].

Wo stehen Aufgabenfehler im GPT Image 2.6 Sunburst API-Beispiel?

In der gemeinsamen Antwort enthält der Status failed die Angabe data.error.message. Prüfe die Ursache, bevor du Eingaben änderst oder einen neuen Versuch startest.

Was kostet die GPT Image 2.6 API?

Prüfe vor dem Absenden den aktuellen Preis für das gewählte Modell und die Einstellungen. Der endgültige Betrag steht im Aufgabenergebnis.

Wo verwalte ich einen GPT Image 2.6 Sunburst API-Schlüssel?

Ist GPT Image 2.6 schon verfügbar?

GPT Image 2.6 ist noch nicht verfügbar. Verfügbarkeit und Preise richten sich nach dem späteren Servicestart.

Wie unterscheiden sich complexity und quality?

Wähle low, medium oder high unabhängig von quality. Standard ist high. Complexity verursacht keine zusätzlichen Gebühren oder Bild-Token.

Wie bearbeite ich Bilder mithilfe von Markierungen?

Welche Einstellungen und Grenzen gelten für GIF?

Wie funktionieren SVG-Erstellung und Abrechnung?

Wie werden auto und der Verbrauch von GPT Image 2.6 berechnet?

Sollte ich safety_identifier senden?

Optionale stabile Nutzerkennung mit höchstens 128 Zeichen; verwende einen Hash von Nutzername oder E-Mail. Standardmäßig wird sie nicht weitergeleitet.

Wie kann ich den Support kontaktieren?

Sie erreichen uns über den Live-Chat unten rechts auf der Seite, per E-Mail an [email protected] oder über unsere Discord-Community. Unser Team wird sich so schnell wie möglich bei Ihnen melden.

GPT Image 2.6 Sunburst API

GPT Image 2.6 Sunburst API Preise

GPT Image 2.6 Sunburst API

GPT Image 2.6 Sunburst API: Funktionen

Bildkonzepte für OpenAI GPT Image 2.6 Sunburst

So erhalten Sie Ihren GPT Image 2.6 Sunburst API Key

GPT Image 2.6 Sunburst API Key erstellen

GPT Image 2.6 Sunburst im Playground testen

GPT Image 2.6 Sunburst API integrieren

GPT Image 2.6 Sunburst API Beispiel: 4K Text-zu-Bild und Masken-Bearbeitung

GPT Image 2.6 Sunburst API authentifizieren

GPT Image 2.6 Sunburst Aufgabe senden

GPT Image 2.6 Sunburst Ergebnis abrufen

GPT Image 2.6 Sunburst API Parameter

GPT Image API Modellfamilie

GPT Image 2.6 Sunburst API FAQ

GPT Image 2.6 Flare oder Sunburst – welches soll ich nutzen?

Wie schreibe ich einen gpt-image-2.6-sunburst-Prompt?

Welche Parameter unterstützt die GPT Image 2.6 API?

Kann GPT Image 2.6 Referenzbilder und Masken bearbeiten?

Welche Größen und Auflösungen unterstützt GPT Image 2.6?

Unterstützt GPT Image 2.6 transparente Hintergründe?

Welches Ausgabeformat passt zu GPT Image 2.6 Sunburst?

Wie synchronisieren sich Form und JSON bei GPT Image 2.6 Sunburst API?

Wie funktioniert der asynchrone Ablauf im gpt-image-2.6-sunburst-Beispiel?

Wo stehen Aufgabenfehler im GPT Image 2.6 Sunburst API-Beispiel?

Was kostet die GPT Image 2.6 API?

Wo verwalte ich einen GPT Image 2.6 Sunburst API-Schlüssel?

Ist GPT Image 2.6 schon verfügbar?

Wie unterscheiden sich complexity und quality?

Wie bearbeite ich Bilder mithilfe von Markierungen?

Welche Einstellungen und Grenzen gelten für GIF?

Wie funktionieren SVG-Erstellung und Abrechnung?

Wie werden auto und der Verbrauch von GPT Image 2.6 berechnet?

Sollte ich safety_identifier senden?

Wie kann ich den Support kontaktieren?

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Wie schreibe ich einen gpt-image-2.6-sunburst-Prompt?

Welche Parameter unterstützt die GPT Image 2.6 API?

Kann GPT Image 2.6 Referenzbilder und Masken bearbeiten?

Welche Größen und Auflösungen unterstützt GPT Image 2.6?

Unterstützt GPT Image 2.6 transparente Hintergründe?

Welches Ausgabeformat passt zu GPT Image 2.6 Sunburst?

Wie synchronisieren sich Form und JSON bei GPT Image 2.6 Sunburst API?

Wie funktioniert der asynchrone Ablauf im gpt-image-2.6-sunburst-Beispiel?

Wo stehen Aufgabenfehler im GPT Image 2.6 Sunburst API-Beispiel?

Was kostet die GPT Image 2.6 API?

Wo verwalte ich einen GPT Image 2.6 Sunburst API-Schlüssel?

Ist GPT Image 2.6 schon verfügbar?

Wie unterscheiden sich complexity und quality?

Wie bearbeite ich Bilder mithilfe von Markierungen?

Welche Einstellungen und Grenzen gelten für GIF?

Wie funktionieren SVG-Erstellung und Abrechnung?

Wie werden auto und der Verbrauch von GPT Image 2.6 berechnet?

Sollte ich safety_identifier senden?

Wie kann ich den Support kontaktieren?

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