GPT Image 2.6 API
Bereite mit GPT Image 2.6 ein Bildkonzept vor. Beschreibe ein neues Bild oder Änderungen an Referenzen und prüfe Seitenverhältnis, Auflösung, Qualität und Dateiformat in APIMart.
GPT Image 2.6 API konfigurieren
- Prompts und optionale Referenzbilder
- Seitenverhältnis, Auflösung und Qualität
- Ausgabe als PNG, JPEG oder WebP konfigurieren
Beschreiben Sie Motiv, Bildaufbau, Beleuchtung und den gewünschten Text.
Ein transparenter Hintergrund erfordert PNG oder WebP.
Referenzbilder
Fügen Sie bis zu 16 Bilder über öffentliche HTTP(S)-URLs oder lokale PNG-, JPEG- und WebP-Dateien mit jeweils maximal 10 MB hinzu.
Die generierten Bilder werden hier angezeigt
Plane dein nächstes Bild mit GPT Image 2.6 API
Formuliere aus deiner Idee konkrete Bildanweisungen. Halte Motiv, Komposition und Ausgabeoptionen in einem Entwurf fest und prüfe anschließend die Anfrage.
GPT Image 2.6 API-Beispiele: Bilderzeugung und Bearbeitung
Die Beispiele verwenden das gemeinsame Format asynchroner APIMart-Bildaufgaben. Prüfe Modellwert und Optionen und nutze die gezeigte Struktur für Aufgaben-ID und Ergebnisabfrage.
- 1
Authentifizierung im GPT Image 2.6 API-Beispiel
Speichere den APIMart-Schlüssel in APIMART_API_KEY. Verwende Authorization: Bearer <key> zum Senden und Abfragen der Aufgabe.
- 2
Bildanfrage zusammenstellen
Das Beispiel sendet POST /v1/images/generations mit model: gpt-image-2.6, prompt und Ausgabeoptionen. Für Bearbeitungen kommt image_urls hinzu. Die gemeinsame Antwort enthält data[0].task_id.
- 3
Aufgabenergebnis abfragen
Nutze GET /v1/tasks/{task_id}. Lies bei Abschluss data.result.images[0].url[0] und bei einem Fehler data.error.message.
Informationen zu Authentifizierung und allgemeiner API-Nutzung findest du in der APIMart-Dokumentation.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Eine Kaffeetasse aus Keramik auf einem hellen Holztisch, weiches Fensterlicht, viel freie Fläche rechts, redaktionelle Produktfotografie.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Eine Kaffeetasse aus Keramik auf einem hellen Holztisch, weiches Fensterlicht, viel freie Fläche rechts, redaktionelle Produktfotografie.",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6",
"prompt": "Platziere das Produkt aus dem Referenzbild auf einer hellen Steinplatte und behalte Form, Farben und Etikett bei.",
"size": "auto",
"resolution": "1k",
"quality": "auto",
"n": 1,
"output_format": "png",
"background": "auto",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"Parameter der GPT Image 2.6 API
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ja | Standard: gpt-image-2.6 | Modellwert dieses Workspace und seiner Beispiele: gpt-image-2.6. |
prompt | string | Ja | Standard: — | Beschreibe das gewünschte Bild oder die Änderungen und zu erhaltenden Referenzdetails. |
size | string | Nein | Standard: auto | Workspace-Optionen: auto, 1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5 oder 5:4. |
resolution | string | Nein | Standard: 1k | Auflösungsoptionen: 1k, 2k oder 4k. Dies sind Anfrageeinstellungen, keine Zusage nativer Pixelabmessungen. |
quality | string | Nein | Standard: auto | Qualitätsoptionen: auto, low, medium oder high. |
n | integer | Nein | Standard: 1 | Bildanzahl in diesem Workspace: ganze Zahl von 1 bis 4. |
output_format | string | Nein | Standard: png | Formate: png, jpeg oder webp. Für transparente Hintergründe png oder webp wählen. |
background | string | Nein | Standard: auto | Hintergrund: auto, opaque oder transparent. transparent ist nicht mit jpeg kombinierbar. |
image_urls | array | Nein | Standard: — | Optionales Array mit bis zu 16 HTTP- oder HTTPS-Referenzbild-URLs in diesem Workspace. Lokale Dateien dienen der Vorschau; Anfragebeispiele verwenden erreichbare Bild-URLs. |
