Qwen Image 3.0 API
Die Qwen Image API auf APIMart nutzt Qwen Image 3.0, das Bildmodell der dritten Generation von Alibaba: Text-zu-Bild und Bearbeitung mit 1–3 Referenzen, Prompts mit rund 4,5K Tokens und 1K- oder 2K-Ausgabe mit einem API-Key. Laut Alibaba rendert es kleinen Text in 12 Sprachen.
Service-Highlights
- Offizielle Rabatte
- Nutzungsbasierte Zahlung
- Schnell und niedrige Latenz
Image link valid for 72 hours
Qwen Image 3.0 API Preise
Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Gebühren. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
| Variante | Stufe | GoldpreisAktueller Preis | Platinpreis | Diamantpreis | Offizieller Preis | Ihre Ersparnis |
|---|---|---|---|---|---|---|
qwen-image-3.0 | 1K | 0.2057Credits(~$0.0206)/Bild | 0.1954Credits(~$0.0195)/Bild | 0.1851Credits(~$0.0185)/Bild | 0.2571Credits(~$0.0257)/Bild | 20% |
| 2K | 0.2057Credits(~$0.0206)/Bild | 0.1954Credits(~$0.0195)/Bild | 0.1851Credits(~$0.0185)/Bild | 0.2571Credits(~$0.0257)/Bild | 20% | |
| Referenzbild (pro Bild) | 0.0229Credits(~$0.0023)/Bild | 0.0217Credits(~$0.0022)/Bild | 0.0206Credits(~$0.0021)/Bild | 0.0286Credits(~$0.0029)/Bild | 20% |
* Die tatsächlichen Kosten richten sich nach der endgültigen Ausgabe.
Qwen Image 3.0 API - Bilder mit viel Text, Layouts und Bearbeitung
Rufen Sie qwen-image-3.0 über POST /v1/images/generations auf: Prompts bis etwa 4,5K Tokens, 1–3 Referenzbilder zur Bearbeitung und 1–6 Bilder in 1K oder 2K pro Anfrage.
50K+
Aktive Nutzer
99.9%
Verfügbarkeit
2x
Schneller
20%
Kosteneinsparung
Qwen Image 3.0 API Beispiel: Text-zu-Bild und Bildbearbeitung
Rufen Sie qwen-image-3.0 auf APIMart mit einer POST-Anfrage auf. Die Generierung läuft asynchron: Task absenden und dann den Task-Endpunkt nach den Bild-URLs abfragen.
- 1
Qwen Image API-Anfragen authentifizieren
Speichern Sie Ihren Key in der Umgebungsvariable APIMART_API_KEY und senden Sie ihn bei jeder Anfrage als Authorization: Bearer <key>.
- 2
Qwen Image 3.0 Task absenden
POST /v1/images/generations mit model qwen-image-3.0, Ihrem Prompt, size und resolution. Ergänzen Sie image_urls, um ein Bild zu bearbeiten. Die Antwort enthält eine task_id. Die example.com-URL ist ein Platzhalter.
- 3
Qwen Image 3.0 Ergebnis abrufen
Fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} ab, bis status completed ist, und lesen Sie die Bild-URLs aus data.result.images. Ergebnisse bleiben 72 Stunden gespeichert – laden Sie die Bilder herunter, die Sie behalten möchten. Fehlgeschlagene Tasks werden erstattet.
Alle Parameter und Antwortfelder finden Sie in der API-Referenz zu Qwen Image 3.0.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "Ein Café-Poster mit dem Titel HERBST-EDITION, drei saisonale Getränke mit Preisen, warme Farbtöne, klares Magazin-Layout",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "Ein Café-Poster mit dem Titel HERBST-EDITION, drei saisonale Getränke mit Preisen, warme Farbtöne, klares Magazin-Layout",
"n": 1,
"size": "3:4",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": "Füge dieser Seite rote handschriftliche Notizen und Pfeile hinzu, die jeden Schritt erklären",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/notebook-page.jpg"
]
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"Qwen Image 3.0 API Parameter
| Parameter | Typ | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ja | Standard: qwen-image-3.0 | Modell-ID: qwen-image-3.0, oder qwen-image-3.0-pro für dichten Text und komplexe Layouts. Nicht mit den 2.0-Modell-IDs austauschbar. |
prompt | string | Ja | Standard: — | Bildbeschreibung oder Bearbeitungsanweisung, wenn image_urls gesetzt ist. Bis etwa 4,5K Tokens. |
size | string | Optional | Standard: 1:1 | Seitenverhältnis (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3) oder exakte Pixel wie 1600x900, 512–2048 pro Seite. |
resolution | string | Optional | Standard: 1K | Auflösungsstufe: 1K oder 2K. Bei exakten Pixeln wird eine Fläche über 2,25 Mio. Pixel als 2K abgerechnet. |
n | integer | Optional | Standard: 1 | Anzahl der Bilder, 1–6. |
image_urls | array | Optional | Standard: — | 1–3 Referenzbilder zur Bearbeitung: öffentliche URLs oder base64-Data-URLs, je bis 10 MB. |
negative_prompt | string | Optional | Standard: — | Inhalte, die nicht im Bild erscheinen sollen. |
prompt_extend | boolean | Optional | Standard: false | Prompt für mehr Details umschreiben. prompt_extend_mode direct (Generierung oder Bearbeitung) oder agent (nur Text-zu-Bild). |
nsfw_check | boolean | Optional | Standard: false | Auf true setzen, um Prompt und Eingabebilder vor dem Absenden des Tasks zu prüfen. |
Qwen Image API Modelle im Vergleich
Die vier Qwen-Bildmodelle auf APIMart nutzen einen Endpunkt und einen API-Key. 3.0 und 2.0 haben unterschiedliche Parameter und Modell-IDs; die Kosten stehen auf der jeweiligen Modellseite.
| Modell | Geeignet für | Auflösung |
|---|---|---|
| Qwen Image 3.0 APIDiese Seite | Die meisten neuen Projekte: Poster, Infografiken und Bearbeitung, Prompts mit rund 4,5K Tokens, Text in 12 Sprachen (laut Alibaba) | 1K / 2K |
| Qwen Image 3.0 Pro API | Dichter Text und komplexe Layouts wie Zeitungen, Storyboards, Speisekarten und Prüfungsbögen | 1K / 2K |
| Qwen Image 2.0 API | Bestehende 2.0-Workflows: Poster und Bearbeitung per Sprachbefehl, Prompts bis 800 Zeichen | 1K / 2K |
| Qwen Image 2.0 Pro API | Besserer Text und realistischere Texturen als 2.0, 1K und 2K zum selben Preis | 1K / 2K |
