Die GPT Image 2.5 API auf APIMart bietet Zugriff auf OpenAIs GPT Image 2.5, die API-Version von ChatGPT Images 2.5, veröffentlicht am 8. September 2026. Wählen Sie gpt-image-2.5-flare, das Standardmodell mit 50 % geringerer Latenz als GPT Image 2, oder gpt-image-2.5-sunburst für mehr Kontrolle bei feinen, mehrstufigen Bearbeitungen. Beide erzeugen und bearbeiten Bilder bis 4K, akzeptieren bis zu 16 Referenzbilder und haben dieselben Token-Preise.
Service-Highlights
Fügen Sie mindestens ein Referenzbild hinzu, wenn Sie eine Maske verwenden.

Image link valid for 72 hours
Transparente Preise ohne versteckte Gebühren. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.
gpt-image-2.5-flarePreis (pro Bild)
Sparen 20%Angezeigt: Gold-Mitgliedspreis
Der Preis wird nach Token-Verbrauch berechnet — diese Konfiguration verbraucht etwa 196 Token.
* Geschätzte Ausgabekosten für ein Bild, ohne Eingabekosten für Prompt und Referenzbilder. Die Abrechnung erfolgt nach tatsächlichem Token-Verbrauch.
Erzeugen und bearbeiten Sie Bilder mit GPT Image 2.5 auf APIMart. Wählen Sie Flare für schnelle Alltagsgenerierung oder Sunburst für präzise, mehrstufige Bearbeitungen – mit bis zu 4K, transparentem Hintergrund und Masken-Bearbeitung. Beide Modelle kosten pro Token gleich viel.
50K+
Aktive Nutzer
99.9%
Verfügbarkeit
2x
Schneller
70%
Kosteneinsparung
Rufen Sie gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst mit einer POST-Anfrage auf. Die Generierung läuft asynchron: Aufgabe senden, dann den Task-Endpunkt abfragen, bis die Bild-URL bereitsteht.
Speichern Sie Ihren APIMart Key als Umgebungsvariable APIMART_API_KEY und senden Sie ihn bei jeder Anfrage als Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations mit model (gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst), Prompt, size, resolution und quality. Zum Bearbeiten image_urls und mask_url ergänzen. Die Task-ID steht in data[0].task_id.
Fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} alle 2–5 Sekunden ab, bis status completed ist, und lesen Sie die Bild-URL aus data.result.images[0].url[0]. APIMart speichert Ergebnisse 72 Stunden – laden Sie benötigte Dateien rechtzeitig herunter.
Alle Parameter, Größenregeln und Antwortfelder finden Sie in der GPT Image 2.5 API-Referenz.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Minimalistisches Plakat für einen Jazzabend in Lissabon, Schriftzug LISBON JAZZ in kräftiger Serifenschrift, warmes Abendlicht, Filmkorn",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Minimalistisches Plakat für einen Jazzabend in Lissabon, Schriftzug LISBON JAZZ in kräftiger Serifenschrift, warmes Abendlicht, Filmkorn",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Nur den maskierten Hintergrund durch eine weiche Studiokulisse in Pastelltönen ersetzen, Produkt und Etikett unverändert lassen",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
],
"mask_url": "https://example.com/product-mask.png",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parameter | Typ | Pflicht | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ja | Standard: gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst. Beide verwenden dieselben Parameter. |
prompt | string | Ja | Standard: — | Was erzeugt oder geändert werden soll. Beschreiben Sie Motiv, Szene, Komposition, Stil, Licht und was unverändert bleiben muss. |
size | string | Optional | Standard: auto | auto, eines von 15 Seitenverhältnissen (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 3:1, 1:3) oder Pixelmaße wie 1600x1200. Beim Bearbeiten ohne Angabe folgt es dem Eingabebild. |
resolution | string | Optional | Standard: 1k | 1k, 2k oder 4k. Wird mit Seitenverhältnis-Werten für size verwendet und bei Pixelmaßen ignoriert. |
quality | string | Optional | Standard: auto | low, medium, high, xhigh, max oder auto. auto reserviert zum max-Satz und rechnet nach tatsächlicher Nutzung ab. |
n | integer | Optional | Standard: 1 | Anzahl der Bilder, 1–4. |
output_format | string | Optional | Standard: png | png, jpeg oder webp. |
output_compression | integer | Optional | Standard: — | 0–100, nur für jpeg und webp. |
background | string | Optional | Standard: — | transparent, opaque oder auto. transparent erfordert png oder webp. |
moderation | string | Optional | Standard: low | auto oder low. |
image_urls | array | Optional | Standard: — | Bis zu 16 öffentliche HTTP(S)-URLs von Referenzbildern. Damit wechselt die Anfrage in den Bearbeitungsmodus. |
mask_url | string | Optional | Standard: — | PNG-Maske mit Alphakanal (URL oder PNG-Data-URL), gleiche Größe wie das erste Eingabebild; transparente Bereiche werden bearbeitet. |
Entdecke die GPT Image-Versionen auf APIMart und wähle Modell und Anfrageparameter für deine Bilderstellung und -bearbeitung.
| Modell | Ideal für | Auflösung / Format |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 API | Flare und Sunburst: Bild-, GIF- und SVG-Ausgabe mit complexity und Markierungen | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Flare API | Schnellstes 2.6-Modell für Entwürfe, Poster, Produktbilder und Batch-Jobs, mit GIF- und SVG-Ausgabe | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Sunburst API | Hochwertigeres 2.6-Modell für detailreiche 4K-Arbeiten und konsistente Bearbeitung mit Masken oder Markierungen | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 APIDiese Seite | Flare und Sunburst auf einer Seite, mit bis zu 16 Referenzbildern, Masken und transparentem Hintergrund | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Flare API | Schnelle Alltagsbilder, Batch-Generierung und Rapid Prototyping | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Sunburst API | Präzise Bearbeitung für Produktions-Assets, Werbemotive und mehrstufige Edits | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2 API | Text-to-Image und Bearbeitung mit bis zu 16 Referenzbildern und 15 Seitenverhältnissen | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 1.5 API | Text-to-Image und Bearbeitung mit bis zu 15 Referenzbildern und Masken; OpenAI stellt es am 1. Dezember 2026 ein | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
| GPT Image 1 API | Vorgängergeneration, von OpenAI am 23. Oktober 2026 eingestellt; für neue Projekte GPT Image 2.6 nutzen | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
Was gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst auf APIMart annehmen, ausgeben und kosten
Aufgaben, die von Flares Tempo, Sunbursts Präzision und den Bearbeitungsfunktionen von GPT Image 2.5 profitieren
In drei Schritten von der Registrierung zum ersten GPT Image 2.5 Bild
Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie im Dashboard einen API Key. Derselbe Key ruft Flare, Sunburst und alle anderen Modelle auf.
Testen Sie oben im Playground Prompts, Referenzbilder, Größen und Qualität und prüfen Sie die geschätzten Kosten, bevor Sie Code schreiben.
Senden Sie mit den Beispielen unten Aufgaben aus Ihrem Backend und fragen Sie das Ergebnis ab.
GPT Image 2.5, Flare vs. Sunburst, Parameter, Preise und die zwei Kanäle auf APIMart
GPT Image 2.5 ist OpenAIs Modellfamilie für Bildgenerierung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026 zusammen mit ChatGPT Images 2.5. Die API bietet zwei Modelle, gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst, die APIMart unter denselben IDs bereitstellt. OpenAI schreibt den Namen GPT-Image-2.5.
OpenAI hat ChatGPT Images 2.5 und die API-Modelle GPT Image 2.5 Flare und Sunburst am 8. September 2026 vorgestellt. Beide sind jetzt über die GPT Image 2.5 API auf APIMart verfügbar.
Sie teilen dieselben Modellverbesserungen. ChatGPT Images 2.5 ist die Bildfunktion in ChatGPT mit Werkzeugen wie Sketch und Vorlagen; GPT Image 2.5 Flare und Sunburst sind die API-Modelle, die Sie aus eigenem Code aufrufen.
Beginnen Sie mit Flare, dem von OpenAI empfohlenen Standard für die meisten Apps, wenn Tempo und Volumen zählen. Wählen Sie Sunburst für fertige Werbung, Produktbilder und mehrstufige Bearbeitungen mit feinerer Kontrolle – mit längerer Generierungszeit. Preis und Parameter sind gleich.
Flare liefert bessere Qualität als GPT Image 2 bei 50 % geringerer Latenz. GPT Image 2.5 hält Motive aus Referenzbildern und Bearbeitungen stabiler, ergänzt die Qualitätsstufen xhigh und max, und medium sowie high benötigen etwa ein Viertel der Ausgabe-Tokens von GPT Image 2.
model und prompt sind Pflicht. Optional sind size (auto, 15 Seitenverhältnisse oder Pixelmaße), resolution (1k, 2k, 4k; Standard 1k), quality (low, medium, high, xhigh, max, auto), n (1–4), output_format (png, jpeg, webp), output_compression, background, moderation, image_urls (bis 16) und mask_url.
Ja. Fügen Sie bis zu 16 öffentliche Bild-URLs in image_urls hinzu, um Bilder zu bearbeiten oder zu kombinieren. Für lokale Änderungen ergänzen Sie mask_url: ein PNG mit Alphakanal in derselben Größe wie das erste Eingabebild, dessen vollständig transparente Bereiche geändert werden. Halten Sie die Maske unter 4 MB.
auto oder 15 Seitenverhältnisse in 1k, 2k oder 4k, z. B. 2880×2880 für 1:1 und 3840×2160 für 16:9 in 4k. Pixelmaße müssen Vielfache von 16 sein, höchstens 3840 px je Seite, ein Seitenverhältnis bis 3:1 und 655.360–8.294.400 Pixel insgesamt haben. Größen über 2560×1440 sind experimentell.
Ja. Setzen Sie background auf transparent und output_format auf png oder webp. JPEG hat keinen Alphakanal und unterstützt daher keine Transparenz.
Senden Sie POST /v1/images/generations und lesen Sie die Task-ID aus data[0].task_id. Fragen Sie GET /v1/tasks/{task_id} alle 2–5 Sekunden ab, bis status completed oder failed ist, und lesen Sie dann data.result.images[].url[]. Ergebnisse werden 72 Stunden gespeichert; fehlgeschlagene Aufgaben werden erstattet.
GPT Image 2.5 im offiziellen Kanal wird nach tatsächlich genutzten Text-Eingabe-, Bild-Eingabe- und Bild-Ausgabe-Tokens abgerechnet; Flare und Sunburst kosten gleich viel. Höhere Qualität und größere Formate kosten mehr; quality auto reserviert zum max-Satz und rechnet nach tatsächlicher Nutzung ab. Gold-Mitglieder sparen 20 %, Platin- und Diamant-Mitglieder bis zu 28 %. Aktuelle Preise finden Sie in der Preistabelle auf dieser Seite.
Der offizielle Kanal nutzt gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst, rechnet nach Tokens ab und unterstützt 15 Seitenverhältnisse, Pixelmaße, Qualität, Ausgabeformate und Masken. Der Ext-Kanal nutzt gpt-image-2.5-ext mit version flare oder sunburst, unterstützt 10 Seitenverhältnisse oder auto in 1K, 2K und 4K und rechnet pro tatsächlich geliefertem Bild nach Version und Auflösung ab; Referenzbilder sind kostenlos.
Nein. Auf APIMart gibt es für GPT Image 2.5 kein Gratiskontingent; Sie zahlen pro Aufgabe nach Nutzung. OpenAI bietet GPT Image 2.5 nur als gehostete API an und veröffentlicht keine Gewichte, ein Download oder lokaler Betrieb ist nicht möglich.
Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie auf der Seite API Keys einen Key. Senden Sie ihn als Authorization: Bearer <key>. Derselbe Key ruft GPT Image 2.5 Flare, Sunburst, GPT Image 2 und alle anderen Modelle auf APIMart auf.
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Built for image quality and prompt adherence. It handles text-to-image, reference-based generation and image editing. MiniMax says it can generate a 4K (4096 × 4096) image in under 10 seconds and work with up to 16 reference images. In Chinese launch coverage, MiniMax puts its speed at about 1.5 to 2 times that of mainstream tools.

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