Was ist GPT Image 2.6? Flare vs. Sunburst, GIF und SVG

GPT Image 2.6 ist das neueste Bildmodell von OpenAI für Generierung und Bearbeitung, veröffentlicht am 4. November 2026. In ChatGPT heißt es Images 2.6, in der API gibt es zwei Modelle: GPT-Image-2.6 Flare und GPT-Image-2.6 Sunburst. Neben Standbildern liefert es direkt animierte GIFs und SVG-Vektoren, folgt beim Bearbeiten einer eingezeichneten Markierung und lässt Sie festlegen, wie viel das Modell vor dem Zeichnen plant. Beide Modelle können Sie schon jetzt über die GPT Image 2.6 API auf APIMart aufrufen.

Dieser Artikel zeigt, was sich wirklich geändert hat, wann Flare und wann Sunburst die bessere Wahl ist, bei welchen Qualitätsstufen 2.6 teurer ist als 2.5 – und liefert für jede neue Funktion ein Request-Beispiel zum Kopieren.

Das Wichtigste in Kürze

• GPT Image 2.6 ist das am 4. November 2026 veröffentlichte Bildmodell von OpenAI, in der API als gpt-image-2.6-flare und gpt-image-2.6-sunburst; laut OpenAI erzeugt es Bilder 50 % schneller als die Vorgängergeneration.
• Flare ist das schnelle Standardmodell für Entwürfe und große Mengen; Sunburst liefert bei Qualität medium oder high eine höhere Bildqualität und hält Details über mehrere Bearbeitungsrunden stabiler. Parameter und Preise sind identisch.
• Neu in 2.6: GIF-Animationen (bei APIMart 2–16 Frames), SVG-Export, Markup-gestützte Bearbeitung in der API und der von quality unabhängige Parameter complexity.
• Die Token-Preise entsprechen GPT Image 2.5, aber low verbraucht etwa 4,2-mal und medium etwa 3,3-mal so viele Output-Tokens; high, xhigh und max bleiben gleich.
• Auf APIMart kostet ein Bild mit 1024×1024 rund $0.020 bei low, $0.035 bei medium und $0.042 bei high (Gold-Preis, Stand 7. November 2026).

Was ist GPT Image 2.6?

OpenAI hat Images 2.6 am 4. November 2026 vorgestellt und am selben Tag in ChatGPT, Codex und der API eingeführt ^[1]. Die ChatGPT-Funktion und die API-Modelle sind dieselbe Veröffentlichung unter verschiedenen Namen: ChatGPT-Nutzer sehen „Images 2.6“, Entwickler rufen eine der beiden Modell-IDs auf.

Eine Veröffentlichung, zwei API-Modelle

Mit einem APIMart-API-Key rufen Sie die beiden API-Modelle aus Ihrem eigenen Code auf. Abgerechnet wird nach Nutzung, unabhängig von einem ChatGPT-Abo.

Einordnung in die GPT-Image-Reihe

GPT Image 2 erschien im April 2026, mit GPT Image 2.5 kam im September die Aufteilung in Flare und Sunburst, und 2.6 behält diese Aufteilung bei und ergänzt neue Ausgabeformate. Gleichzeitig nimmt OpenAI ältere Modelle vom Netz: gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 und chatgpt-image-latest verschwinden am 1. Dezember 2026 aus der API, als Ersatz nennt OpenAI 2.6 Flare oder Sunburst ^[2].

GPT Image 2.6 im Überblick

Die Tabelle gibt die APIMart-Implementierung laut Dokumentation vom 7. November 2026 wieder ^[3].

Flare vs. Sunburst: Welches Modell passt?

Beide Modelle akzeptieren exakt denselben Request-Body und kosten pro Token gleich viel. Der Wechsel ist also ein einziges Wort in model. Der Unterschied liegt darin, wie sie Geschwindigkeit gegen Detailtreue abwägen.

Wann Flare die richtige Wahl ist

GPT-Image-2.6 Flare ist auf schnelle Iteration ausgelegt. Laut OpenAI liefert Flare bei Qualität low ein Bild in nur etwa sechs Sekunden und gestaltet professionelle Motive wie Poster und Produktbilder mit besserem Layout ^[1]. Ideal für Konzeptrunden, Varianten im Batch, Social-Media-Formate und alle Aufgaben, bei denen Sie viele Kandidaten sichten und nur wenige behalten.

Wann Sunburst die richtige Wahl ist

Wenn das Bild genauer Prüfung standhalten muss, nehmen Sie GPT-Image-2.6 Sunburst. Laut OpenAI liefert Sunburst bei medium oder high eine höhere Bildqualität und hält Details von einer Bearbeitung zur nächsten konsistenter ^[1]. Das zählt bei Markenkampagnen, Produktfotos mit mehreren Korrekturschleifen und Figuren, die in einer ganzen Serie gleich aussehen sollen. Rechnen Sie mit längeren Laufzeiten als bei Flare.

Eine einfache Faustregel

Ein bewährtes Muster: mit Flare explorieren und den besten Prompt vor der Auslieferung noch einmal mit Sunburst rendern.

GPT Image 2.6 vs. GPT Image 2.5

Was in 2.6 neu ist

Wie sich der Token-Verbrauch verändert hat

Die Preise pro Token sind identisch: $30 pro Million Bild-Output-Tokens und $8 pro Million Bild-Input-Tokens zum Listenpreis. Geändert hat sich, wie viele Tokens jede Qualitätsstufe verbraucht ^[4]:

Konkret kostet ein 1024×1024-Bild bei low zum Gold-Preis rund $0.005 mit 2.5 und rund $0.020 mit 2.6. Low ist in 2.6 nicht mehr die sehr günstige Entwurfsstufe, die es in 2.5 war.

Wann 2.5 weiterhin sinnvoll ist

Bleiben Sie bei GPT Image 2.5, wenn Sie große Mengen an Standbildern bei low oder medium erzeugen und weder GIF, SVG, Markup noch complexity brauchen. Ab high kosten beide Versionen gleich viel, dort ist 2.6 der bessere Standard. Lassen Sie vor der Umstellung einer Produktions-Pipeline dieselben Prompts durch beide Versionen laufen.

Neu in GPT Image 2.6: GIF, SVG, Markup und Complexity

Alle vier Funktionen nutzen denselben Endpunkt POST /v1/images/generations. Die Beispiele unten sind Request-Bodies; Ihren API-Key übergeben Sie im Header Authorization: Bearer.

Animierte GIFs

Setzen Sie output_format auf gif. Das Modell zeichnet alle Frames auf ein einziges Sheet, aus dem APIMart die Animation erstellt. Deshalb bezeichnet size hier die Größe eines Frames, nicht des ganzen Bildes. Ohne Angabe oder mit auto sind die Frames 512×512; Seitenverhältnisse wie 1:1 werden nicht akzeptiert.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}

• frame_count reicht von 2 bis 16 (Standard 9); frame_duration_ms ist standardmäßig 200 und mindestens 20.
• Das Sheet wird als 4×2 für 2–8 Frames, 3×3 für 9, 4×3 für 10–12 und 4×4 für 13–16 angelegt und darf an keiner Kante 3840 px überschreiten. Frames mit 512×512 funktionieren bei jeder Anzahl, 768×768 bis 12 Frames, 1024×1024 bei keiner.
• Sie können aus Text oder aus bis zu 16 Referenzbildern animieren, aber GIFs unterstützen keine Masken, kein Markup und kein output_compression.

Bei den standardmäßigen 200 ms pro Frame läuft eine Schleife mit 9 Frames 1,8 Sekunden, mit 16 Frames 3,2 Sekunden.

SVG-Vektoren

Setzen Sie output_format auf svg und geben Sie in svg.model ein Textmodell an. Das Bildmodell zeichnet zuerst ein Referenzbild, danach schreibt das Textmodell es als SVG-Code.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

SVG funktioniert nur als Text-zu-Bild mit n gleich 1. Das Ergebnis ist ein statischer Vektor mit transparentem Hintergrund und ohne eingebettete Bitmaps. Sie zahlen für das Referenzbild plus die tatsächliche Nutzung des Textmodells, die separat als svg_usage zurückgegeben wird. Für Icons und Logos reicht meist ein günstiges Schreibmodell wie gpt-5.4-mini.

Markup vs. Maske

Beide begrenzen, wo eine Bearbeitung stattfindet, funktionieren aber unterschiedlich:

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

Das Overlay muss dieselbe Größe haben wie das erste Bild in image_urls, und mask_url und markup_url lassen sich nicht kombinieren.

Complexity vs. Quality

quality steuert, wie fein das Bild gerendert wird; complexity (low, medium oder high, Standard high) steuert, wie viel das Modell vor dem Rendern plant. OpenAI empfiehlt low für schnelle Änderungen wie einen Hintergrundtausch und medium oder high für Szenen mit vielen Elementen, viel Text oder komplexem Layout. Auf APIMart verursacht complexity keine separaten Kosten. Nur die 2.6-Modelle akzeptieren den Parameter; an 2.5 gesendet, gibt es einen Fehler 400.

Kostenbeispiele

Die folgenden Werte sind APIMart-Gold-Preise, geprüft am 7. November 2026 (Listenpreis minus 20 %). Abgerechnet wird nach tatsächlichem Token-Verbrauch; aktuelle Preise finden Sie auf der Modellseite.

Standbilder

Referenzbilder verursachen zusätzliche Input-Kosten: Ein Eingabebild mit 1024×1024 entspricht 1.024 Bild-Input-Tokens, also rund $0.0066 zum Gold-Preis.

Ein GIF mit Standardeinstellungen

Ein GIF mit 9 Frames zu je 512×512 wird auf einem 1536×1536-Sheet gezeichnet und kostet rund $0.028 bei low, $0.050 bei medium und $0.060 bei high. Für 10–12 Frames wird ein 2048×1536-Sheet verwendet, das etwas günstiger ist als das 3×3-Sheet mit 9 Frames – die Frame-Anzahl verhält sich also nicht linear zum Preis.

Eine Option mit Festpreis

Die Route gpt-image-2.6-ext berechnet für beide Versionen einen Festpreis pro Bild: $0.0085 bei 1K, $0.03 bei 2K und $0.04 bei 4K (Gold-Preis, 8. November 2026), n ist dabei fest auf 1. Die Parameter stehen in der Ext-Dokumentation.

Prompt-Tipps für GPT Image 2.6

Poster- und Überschriftentext

Setzen Sie den exakten Wortlaut in Anführungszeichen, geben Sie die Position an und lassen Sie Platz dafür: "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." Prüfen Sie vor der Veröffentlichung jedes generierte Wort.

Produktbilder mit allen Details

Übergeben Sie das Produktfoto in image_urls und listen Sie zuerst auf, was sich nicht ändern darf (Logo, Etikettentext, Farben, Proportionen), bevor Sie die neue Szene beschreiben. Wird das Produktbild mehrfach bearbeitet, nehmen Sie Sunburst bei medium oder high.

Bearbeitung in mehreren Runden

Beschreiben Sie in jeder Runde nur die Änderung: "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." Wer jedes Mal die ganze Szene neu beschreibt, riskiert, dass das Modell bereits abgenommene Teile neu zeichnet. Für kleine Korrekturen kombinieren Sie das mit complexity: "low".

So nutzen Sie GPT Image 2.6

1. API-Key holen. Registrieren Sie sich bei APIMart, laden Sie Guthaben auf und erstellen Sie einen Key. Derselbe Key ruft Flare, Sunburst und alle anderen Modelle der Plattform auf.
2. Task absenden. Senden Sie einen Request an POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations und lesen Sie data[0].task_id aus der Antwort.
3. Ergebnis abfragen. Fragen Sie GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} alle paar Sekunden ab, bis der Status completed lautet, und lesen Sie dann die Datei-URL aus data.result.images[0].url[0].

curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

Laden Sie Dateien, die Sie behalten möchten, innerhalb von 72 Stunden herunter. Alle Parameter und Fehlermeldungen finden Sie in der GPT-Image-2.6-Dokumentation. Wenn Sie zwischen den Bildmodellen von OpenAI und Google abwägen, hilft Ihnen unser Vergleich GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 – die meisten Abwägungen gelten weiterhin.

Häufig gestellte Fragen

Wie lang kann ein GIF mit GPT Image 2.6 sein?

Auf APIMart kann ein GIF 2 bis 16 Frames haben. Bei den standardmäßigen 200 ms pro Frame sind das 0,4 bis 3,2 Sekunden pro Schleife. Mit einem höheren frame_duration_ms läuft die Animation langsamer, die Obergrenze von 16 Frames bleibt aber. Für längere Clips sollten Sie ein Videomodell verwenden.

Kann ein SVG von GPT Image 2.6 Fotos oder eingebettete Bilder enthalten?

Nein. Die SVG-Ausgabe ist ein statischer Vektor ohne eingebettete Bitmaps, Skripte oder externe Ressourcen, und SVG-Requests akzeptieren keine Referenzbilder. Das Format eignet sich für Logos, Icons und flache Illustrationen, nicht für fotografische Motive.

Kann ich GPT Image 2.6 lokal betreiben?

Nein. OpenAI hat die Modellgewichte nicht veröffentlicht. GPT Image 2.6 ist nur über ChatGPT, Codex und die API verfügbar, auch über Anbieter wie APIMart.

Wie migriere ich von GPT Image 1.5 auf 2.6?

Ändern Sie model auf gpt-image-2.6-flare oder gpt-image-2.6-sunburst und behalten Sie Ihre Prompts. Überprüfen Sie die Größen- und Qualitätseinstellungen, denn 2.6 bestimmt die Größe über Seitenverhältnis und resolution-Stufe, und die Qualitätsstufen verbrauchen unterschiedlich viele Tokens. OpenAI entfernt gpt-image-1.5 am 1. Dezember 2026 aus der API – planen Sie den Wechsel rechtzeitig ein.

Beeinflusst complexity den Preis?

Nein. Auf APIMart verursacht complexity weder separate Kosten noch zusätzliche Bild-Tokens. Höhere Stufen können länger dauern und ungewollte Änderungen einbringen, vergleichen Sie daher low und high mit Ihren eigenen Prompts.

Kann ich Markup und Maske im selben Request verwenden?

Nein. Entscheiden Sie sich für eins: mask_url für einen exakten Bereich oder markup_url für einen visuellen Hinweis. Beide brauchen mindestens ein Bild in image_urls, und keins von beiden funktioniert mit GIF- oder SVG-Ausgabe.

Was als Nächstes zu beobachten ist

Der nächste wichtige Termin ist der 1. Dezember 2026: Dann entfernt OpenAI gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 und chatgpt-image-latest aus seiner API. Ändern sich Limits oder Preise, aktualisieren wir diesen Artikel. Für den Moment gilt: Entwürfe mit Flare, finale Versionen mit Sunburst, und vor einem großen Batch die Preise auf der Modellseite prüfen.