Nano Banana vs FLUX.1 Kontext vs Qwen Image Edit: 이미지 편집 모델 비교

간단히 답하면, 많은 참조 이미지를 한 장으로 합성하거나 이미지를 대량으로 생성해야 한다면 Nano Banana를, 이미지의 나머지 부분은 그대로 둔 채 여러 차례에 걸쳐 정밀한 부분 편집을 해야 한다면 FLUX.1 Kontext를, 2K 출력, 중국어 작업 또는 요청당 여러 후보가 필요하다면 Qwen Image Edit의 편집 기능을 이어받은 Qwen Image 2.0을 선택하세요. 세 모델 모두 APIMart의 한 계정으로 사용할 수 있으므로 같은 소재로 나란히 테스트해 볼 수 있습니다.

세 모델은 모두 "한 문장으로 이미지를 편집하는" 모델의 대표 주자입니다. Nano Banana는 Google의 Gemini 2.5 Flash Image로 2025년 8월에 출시되었습니다. FLUX.1 Kontext는 Black Forest Labs가 2025년 5월에 공개한 인컨텍스트 이미지 편집 모델입니다. Qwen Image Edit는 Alibaba Qwen 팀이 2025년 8월에 오픈소스로 공개한 편집 모델이며, 2026년 2월 Qwen-Image-2.0에서 생성과 편집이 하나의 모델로 통합되었습니다. 세 모델은 서로 다른 지점에 무게를 둡니다. Nano Banana는 다중 이미지 합성과 세계 지식, Kontext는 부분 편집의 일관성, Qwen은 해상도와 오픈소스 생태계에 강점이 있습니다.

핵심 요약

• 가장 큰 차이는 참조 이미지 한도: APIMart에서 Nano Banana는 최대 14장, FLUX.1 Kontext는 최대 4장, Qwen Image 2.0은 최대 3장의 참조 이미지를 받습니다.
• 출력 크기: Nano Banana는 1K 고정에 화면비 10종, Kontext는 약 100만 픽셀에 화면비 9종, Qwen Image 2.0은 1K와 2K를 지원하며 화면비 7종입니다.
• 과금 방식: Nano Banana 공식 경로는 실제 입력·출력 토큰 사용량으로 정산하며, Ext 경로는 생성에 성공한 이미지 수에 따라 과금합니다. Kontext(Pro / Max)와 Qwen Image 2.0(Standard / Pro)은 이미지당 과금합니다. 현재 요율은 모델 페이지에서 확인하세요.
• 부분 편집: Kontext [pro]는 공식적으로 부분 편집과 멀티턴 편집용으로 포지셔닝되어 있으며, APIMart 실측 기준 이미지당 약 6초가 걸렸습니다.
• 호출당 여러 장: 요청당 1~6장을 반환하는 모델은 Qwen Image 2.0뿐이며, Nano Banana와 Kontext는 1장입니다.
• 오픈소스: Qwen-Image-Edit 시리즈는 Apache 2.0, FLUX.1 Kontext [dev]는 비상업용 라이선스의 오픈 웨이트, Nano Banana는 비공개입니다.

세 모델 한눈에 보기

Nano Banana, FLUX.1 Kontext, Qwen Image Edit는 어떻게 다른가요?

Nano Banana: 다중 이미지 합성과 세계 지식

Nano Banana는 Google이 Gemini 2.5 Flash Image에 붙인 이름입니다. 가장 큰 특징은 한 번의 요청으로 참조 이미지를 최대 14장까지 받아 인물, 제품, 장면을 하나의 화면에 합성하면서도, 여러 번 생성해도 캐릭터 일관성을 유지할 수 있다는 점입니다. Gemini를 기반으로 하기 때문에 "80년대 잡지 표지처럼 바꿔 줘" 같은 지시도 세부 사항을 일일이 설명하지 않아도 세계 지식을 활용해 이해합니다.

대신 출력 크기는 1K 하나뿐이고, 호출당 1장, 프롬프트는 1,000자까지라는 제약이 있습니다. Google은 생성하거나 편집한 모든 이미지에 보이지 않는 SynthID 워터마크를 넣습니다.

FLUX.1 Kontext: 부분 편집과 멀티턴 일관성

FLUX.1 Kontext는 Black Forest Labs의 "인컨텍스트" 이미지 모델로, 하나의 모델이 텍스트 기반 이미지 생성과 기존 이미지에 대한 지시 기반 편집을 모두 처리합니다. 공식 라인업에서 [pro]는 부분 편집과 멀티턴 편집을 위한 주력 모델로 포지셔닝되어 있어, 재킷 색을 바꾸거나 배경의 간판을 교체해도 화면의 나머지 부분은 대부분 그대로 유지됩니다. [max]는 프롬프트 충실도와 타이포그래피를 강화한 실험적 등급입니다.

참조 이미지는 최대 4장까지 받으며(APIMart 모델 페이지에서는 다중 이미지 참조가 실험적 기능으로 표시되어 있습니다), 출력은 약 100만 픽셀입니다. 속도도 강점 중 하나로, APIMart 실측에서 [pro]는 약 6초, [max]는 약 9초가 걸렸습니다. 오픈 웨이트인 [dev] 버전은 120억 파라미터에 비상업용 라이선스를 사용하지만, 모델 카드에는 생성된 이미지 자체는 상업적으로 사용할 수 있다고 명시되어 있습니다.

Qwen Image Edit: 오픈소스 편집 모델과 Qwen Image 2.0

Qwen-Image-Edit는 200억 파라미터의 Qwen-Image를 기반으로 한 오픈소스 편집 모델로, 2025년 8월 18일에 출시된 뒤 매달 업데이트되었습니다. 2509 버전에서 다중 이미지 편집이 추가되었고, 2025년 12월에는 2511 버전이 이어졌습니다. 이 버전들은 모두 Apache 2.0이며 셀프 호스팅할 수 있습니다.

2026년 2월에 출시된 Qwen-Image-2.0은 생성과 편집을 하나의 모델로 통합했고, 네이티브 2K를 지원하며, 최대 약 1,000토큰의 지시를 이해합니다. APIMart는 별도의 "Qwen Image Edit" 모델을 제공하지 않으며, 편집 기능은 Qwen Image 2.0을 통해 제공되므로 참조 이미지를 전달해 편집하면 됩니다. Pro 등급은 텍스트 렌더링과 사실적인 디테일에 더 강합니다.

이미지 편집 기능 비교

참조 이미지와 다중 이미지 합성

워크플로가 "모델 한 명 + 여러 제품 + 하나의 장면"이라면, 이 모든 소재를 한 번의 요청으로 받을 수 있는 모델은 Nano Banana뿐입니다. 한 장의 이미지를 반복해서 수정한다면 Kontext의 4장 한도로 충분합니다.

출력 크기와 화면비

• Nano Banana: 1K, 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 및 auto 지원.
• FLUX.1 Kontext: 약 1MP, 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 21:9, 9:21 및 auto 지원. 픽셀 크기를 지정하면 가장 가까운 비율로 매핑되며 출력 해상도를 높일 수는 없습니다.
• Qwen Image 2.0: 1K 또는 2K, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 지원.

완성된 2K 이미지가 필요하다면 바로 출력할 수 있는 모델은 Qwen Image 2.0뿐이며, 나머지 두 모델은 이후에 업스케일링이 필요합니다. 21:9 배너에는 Nano Banana나 Kontext를 선택하고, 9:21 세로형 이미지는 Kontext만 지원합니다.

부분 편집과 텍스트

세 모델 모두 "머그컵의 글자를 MORNING으로 바꿔 줘", "배경의 행인을 지워 줘" 같은 자연어 부분 편집을 지원합니다. 차이는 무엇에 중점을 두느냐에 있습니다. Kontext는 "나머지는 그대로 유지"를 핵심 강점으로 내세워 여러 번 수정을 거치는 디자인 시안에 적합하고, Nano Banana는 스타일과 의미 수준의 지시를 더 잘 이해하며, Qwen Image 2.0 Pro는 이미지 안의 텍스트 렌더링에 더 강하고 네거티브 프롬프트로 원하지 않는 요소를 제외할 수 있습니다.

과금 방식 비교

Nano Banana 공식 경로의 이미지당 예상 비용은 고정된 최종 가격이 아닙니다. 실제 입력·출력 토큰 사용량에 따라 정산됩니다. Ext 경로는 생성에 성공한 이미지 수에 따라 과금합니다. Qwen Image 2.0의 1K와 2K 출력은 같은 가격입니다. 현재 요율과 멤버십 할인은 각 모델 페이지에서 확인하세요. 최종 요금은 작업 완료 후 정산됩니다.

APIMart에서 세 모델을 나란히 테스트하기

APIMart에서는 세 모델이 같은 이미지 생성 엔드포인트와 같은 계정을 공유합니다. 모델을 바꾸려면 모델 이름 하나만 변경하면 되고, 참조 이미지를 전달하는 방식도 같으므로 같은 소재를 세 모델로 나란히 실행해 볼 수 있습니다. 요청 예시, 파라미터 세부 정보, 현재 가격은 위에 링크된 모델 페이지를 참고하세요.

어떤 모델을 사용해야 할까요?

이런 경우 Nano Banana를 선택하세요

• 4장이 넘는 참조 이미지를 하나의 화면에 합성해야 할 때.
• 여러 장의 이미지에서 같은 캐릭터나 제품의 일관성을 유지해야 할 때.
• 이미지를 대량으로 생성하며 1K 출력으로 충분할 때.

이런 경우 FLUX.1 Kontext를 선택하세요

• 같은 이미지를 한 번에 한 영역씩 여러 차례 편집해야 할 때.
• 9:21 같은 세로형 포맷이 필요할 때.
• 속도가 중요하거나, 나중에 셀프 호스팅 가능한 [dev] 웨이트로 옮길 수도 있을 때.

이런 경우 Qwen Image 2.0을 선택하세요

• 모델에서 바로 2K 이미지를 받아야 할 때.
• 한 번의 요청으로 여러 후보를 받아 고르고 싶을 때.
• 이미지 안에 중국어 텍스트를 렌더링해야 하거나(Qwen-Image 팀은 특히 중국어 텍스트 렌더링이 강하다고 설명합니다), Qwen 오픈소스 생태계를 중시할 때.

또는 함께 사용하기

흔한 방식은 Nano Banana로 다중 이미지를 합성하고, 그 결과를 Kontext에 넘겨 부분 보정을 한 뒤, 고해상도 최종본이 필요할 때 Qwen Image 2.0으로 다시 그리는 것입니다. APIMart에서는 세 모델이 하나의 계정을 공유하므로 함께 사용해도 별도의 연동 작업이 필요 없습니다.

자주 묻는 질문

Nano Banana, FLUX.1 Kontext, Qwen Image Edit의 주요 차이점은 무엇인가요?

Nano Banana는 참조 이미지를 최대 14장까지 지원하며 다중 이미지 합성에 가장 강합니다. FLUX.1 Kontext는 부분 편집과 여러 차례 편집에 걸친 일관성에 집중합니다. Qwen Image Edit는 오픈소스 편집 모델로, APIMart에서는 Qwen Image 2.0을 통해 제공되며 2K 출력과 호출당 여러 장 출력을 지원합니다.

APIMart에서 Qwen Image Edit를 사용할 수 있나요?

APIMart에는 Qwen Image Edit라는 이름의 모델이 없습니다. Qwen-Image-2.0이 이미 생성과 편집을 하나의 모델로 통합했으므로, APIMart에서 Qwen Image 2.0 또는 Qwen Image 2.0 Pro에 참조 이미지를 전달하면 편집 기능을 사용할 수 있습니다.

세 모델은 어떻게 과금되나요?

Nano Banana 공식 경로는 실제 입력·출력 토큰 사용량으로 정산하며, Ext 경로는 생성에 성공한 이미지 수에 따라 과금합니다. 공식 경로의 이미지당 예상 비용은 고정된 최종 가격이 아닙니다. FLUX.1 Kontext(Pro / Max)와 Qwen Image 2.0(Standard / Pro)은 이미지당 과금하며, Qwen Image 2.0의 1K와 2K는 같은 가격입니다. 현재 요율과 멤버십 할인은 모델 페이지에서 확인하세요. 최종 요금은 작업 완료 후 정산됩니다.

2K 이미지를 출력할 수 있는 모델은 무엇인가요?

세 모델 중 2K 출력을 지원하는 모델은 Qwen Image 2.0뿐이며, 가격은 1K와 같습니다. Nano Banana는 1K 고정이고, FLUX.1 Kontext는 약 100만 픽셀로 출력합니다.

참조 이미지는 몇 장까지 업로드할 수 있나요?

APIMart에서 Nano Banana는 최대 14장, FLUX.1 Kontext는 최대 4장, Qwen Image 2.0은 최대 3장까지 받으며, Qwen Image 2.0의 참조 이미지는 공개적으로 접근 가능한 URL이어야 합니다.

이 모델들을 상업적으로 사용할 수 있나요?

APIMart를 통해 생성한 이미지는 각 모델 제공업체의 약관에 따라 사용할 수 있습니다. 셀프 호스팅하는 경우 Qwen-Image-Edit 시리즈는 Apache 2.0이며, FLUX.1 Kontext [dev] 웨이트는 비상업용 라이선스이지만 모델 카드에는 생성한 이미지는 상업적으로 사용할 수 있다고 명시되어 있습니다.

출력 이미지에 워터마크가 들어가나요?

Nano Banana가 생성하거나 편집한 모든 이미지에는 Google의 보이지 않는 SynthID 워터마크가 들어갑니다. FLUX.1 Kontext와 Qwen Image 2.0의 경우 각 제공업체의 공식 문서를 참고하세요.

앞으로 주목할 점

Google은 이미 Nano Banana Pro와 Nano Banana 2를 출시했고, Qwen은 Qwen-Image 시리즈를 계속 개선하고 있으며, 차세대 FLUX도 준비 중입니다. 이미지 편집 모델 간의 차이는 "편집할 수 있는가"에서 "편집이 얼마나 안정적인가, 참조 이미지를 몇 장까지 받을 수 있는가, 얼마나 큰 이미지를 만들 수 있는가"로 옮겨 가고 있습니다. 실제 소재를 세 모델 모두에 직접 돌려 본 뒤, 결과물, 시각적 일관성, 모델 페이지의 현재 가격을 기준으로 주력 모델을 선택하세요.