MiniMax API di APIMart: MiniMax M3, model AI multimodal native dengan konteks 1M token untuk coding, agen, dan dokumen panjang. M2.7 dan M2.5 masih tersedia sampai MiniMax menghentikannya pada 18 November 2026.
Keunggulan Layanan
Panduan, perbandingan, dan analisis harga dari blog APIMart.
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya APIMart
minimax-m3
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Per 1 juta token
| Jenis tarif | Harga GoldHarga saat ini | Harga Platinum | Harga Diamond | Harga resmi | Penghematan Anda |
|---|---|---|---|---|---|
| Input | 2.4~$0.24 | 2.28~$0.228 | 2.16~$0.216 | 3~$0.3 | 20% |
| Output | 9.6~$0.96 | 9.12~$0.912 | 8.64~$0.864 | 12~$1.2 | 20% |
Panggil MiniMax M3 di APIMart: model multimodal native yang membaca teks, gambar, dan video, menerima konteks hingga 1M token, dan menghasilkan hingga 512K token per jawaban. Gunakan Chat Completions API yang kompatibel dengan OpenAI, matikan mode berpikir agar jawaban lebih cepat, dan bayar per token. MiniMax M2.7 dan M2.5 tersedia sampai 18 November 2026. Setelah membuat API key dan mengisi saldo, Anda juga bisa mengobrol dengan MiniMax M3 secara online di playground di atas.
Yang Anda dapatkan dari MiniMax M3 di APIMart
Cara tim memakai MiniMax M3 di produksi
Tiga langkah menuju permintaan MiniMax pertama Anda di APIMart.
Buat akun APIMart dan isi saldo. Saldo berlaku untuk semua model di platform, termasuk MiniMax API.
Buat API key di dashboard. Key yang sama memanggil MiniMax M3 dan model lain di APIMart.
Arahkan OpenAI SDK ke https://api.apimart.ai/v1, isi model dengan minimax-m3, dan isi stream secara eksplisit.
Panggil MiniMax M3 melalui endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI, dengan berpikir adaptif atau tanpa mode berpikir.
Buat API key APIMart, isi saldo, dan atur APIMART_API_KEY di server Anda. Untuk Python atau Node.js, instal paket openai; semua contoh memakai key dan base URL yang sama.
M3 berpikir adaptif secara default; kirim thinking dengan type disabled agar jawaban lebih cepat. Isi stream secara eksplisit dan naikkan max_completion_tokens untuk jawaban panjang.
Baca referensi Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"stream": false,
"max_completion_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Jelaskan kapan model konteks panjang lebih cocok daripada retrieval untuk tanya jawab dokumen."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Ringkas manfaat context window 1M token dalam tiga poin."}],
stream=False,
# M3 thinks adaptively by default; disable it for faster replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Ringkas manfaat context window 1M token dalam tiga poin." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Apa kata developer tentang MiniMax API kami
“MiniMax M2.5 menangani kebutuhan copywriting Mandarin kami dengan sempurna. Outputnya terbaca alami.”
Wei Zhang
Manajer Konten
“Nilai bagus untuk harganya. M2.1 adalah andalan kami untuk tugas chat umum.”
Alex Chen
Manajer Produk
“Kualitas percakapan mengesankan mirip manusia. Bagus untuk chatbot yang menghadapi pelanggan kami.”
Sarah Li
Desainer UX
“Mudah diintegrasikan dan andal. Kami bermigrasi dari penyedia lain tanpa masalah.”
Mike Wang
Pengembang Backend
“MiniMax adalah pilihan yang kurang dihargai. M2.5 bersaing baik dengan model yang lebih dikenal dengan harga lebih baik.”
Emily Zhou
Insinyur AI
“Kami menggunakan MiniMax untuk ringkasan di aplikasi berita kami. Cepat, akurat, dan terjangkau.”
David Liu
Pendiri Startup
MiniMax M3 adalah model terbaru. M2.7 dan M2.5 masih tersedia sampai MiniMax menghentikannya pada 18 November 2026. Bandingkan harga token APIMart, context window, dan statusnya, lalu pilih model untuk membuka playground dan rincian harganya.
Harga anggota Gold APIMart dalam USD per 1 juta token. Input dan output ditagih terpisah.
| Model / API ID | Input | Output | Context window | Kapan dipilih |
|---|---|---|---|---|
MiniMax M3minimax-m3 | US$0,24 | US$0,96 | 1.000.000Output maks. 524.288 | Coding, agen, dokumen panjang, serta input gambar dan video. |
MiniMax M2.7minimax-m2.7 | US$0,24 | US$0,96 | 204.800Output maks. 204.800 | Pensiun 18 November 2026. Migrasi ke M3. |
MiniMax M2.5minimax-m2.5 | US$0,24 | US$0,96 | 196.608Output maks. 204.800 | Pensiun 18 November 2026. Migrasi ke M3. |
Permintaan MiniMax di APIMart diproses oleh API resmi MiniMax, sehingga context window, output maksimum, dan fitur model sama dengan spesifikasi resmi MiniMax; yang berbeda hanya harganya. Context window M2.7 dan M2.5 diambil dari konfigurasi model resminya, sedangkan output maksimum diambil dari batas max_completion_tokens di dokumentasi API MiniMax, jadi kedua angka berasal dari sumber yang berbeda.
Pertanyaan umum tentang MiniMax API di APIMart
MiniMax API memungkinkan Anda memanggil model bahasa MiniMax dari kode sendiri. Di APIMart, Anda memakai satu API key dan endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI untuk memanggil MiniMax M3, lalu membayar per token.
APIMart menyediakan minimax-m3, minimax-m2.7, minimax-m2.5, dan minimax-m2.1. MiniMax sudah menghentikan M2.1 dan akan menghentikan M2.5 serta M2.7 pada 18 November 2026, jadi gunakan minimax-m3 untuk proyek baru.
Harga Gold MiniMax M3 adalah $0,24 per 1 juta token input dan $0,96 per 1 juta token output. M2.7 dan M2.5 berharga sama sampai pensiun. Tabel harga menampilkan tarif terkini semua model.
Ya. MiniMax berhenti menyediakan M2.5 dan M2.7 untuk pengguna baru sejak 19 Oktober 2026 dan akan menghentikannya pada 18 November 2026; setelah itu permintaan ke model ini tidak lagi berfungsi. Untuk migrasi, ganti model menjadi minimax-m3; format permintaan tetap sama.
MiniMax M3 (nama resmi MiniMax-M3, API ID minimax-m3) adalah model multimodal native dengan context window 1M token, sekitar 428B parameter total dan sekitar 23B parameter aktif. MiniMax menyebutnya model coding multimodal terdepan.
Dalam evaluasi MiniMax sendiri, M3 mencetak 80,5 di SWE-Bench Verified, 59,0 di SWE-Bench Pro, dan 66,0 di Terminal Bench 2.1, naik dari 79,9, 56,2, dan 51,1 pada M2.7. M3 juga mencetak 83,5 di BrowseComp, 75,2 di OSWorld-Verified, 91,6 di OmniDocBench, dan 84,6 di Video-MMMU. Ini adalah hasil yang dilaporkan MiniMax di model card M3.
MiniMax M3 menerima konteks hingga 1.000.000 token. max_completion_tokens bisa diatur hingga 524.288; MiniMax menyarankan 131.072. Jika jawaban terpotong dengan finish_reason length, naikkan nilai ini.
Bisa. Menurut dokumentasi MiniMax, M3 dilatih dengan teks, gambar, dan video sekaligus, dan Chat Completions API menerima konten gambar dan video di messages.
Secara default M3 memakai berpikir adaptif dan menentukan sendiri kapan perlu penalaran tambahan. Kirim "thinking": {"type": "disabled"} untuk langsung menjawab. Di OpenAI Python SDK, taruh thinking di dalam extra_body.
Daftar di APIMart, isi saldo untuk membeli token, lalu buat key di halaman API Keys. Key yang sama bisa dipakai untuk MiniMax API dan semua model lain di APIMart, dengan sistem bayar sesuai pemakaian tanpa langganan.
Tidak. Panggilan API ditagih per token. Di APIMart Anda hanya membayar yang dipakai, tanpa paket bulanan; anggota Platinum dan Diamond mendapat harga lebih rendah dari Gold.
Bisa. Masuk ke APIMart, buat API key, dan isi saldo, lalu gunakan playground di bagian atas halaman ini untuk mengobrol dengan MiniMax M3 di browser. Playground memakai API key Anda dan ditagih per token dari saldo dengan harga yang sama seperti API.
Ya. Atur base_url ke https://api.apimart.ai/v1, gunakan key APIMart, dan isi model dengan minimax-m3. Menurut referensi API MiniMax, M3 mengabaikan temperature dan selalu memakai 1.
minimax.chat adalah domain milik MiniMax, yang juga menyajikan file dari filecdn.minimax.chat. Base URL API internasional MiniMax saat ini adalah https://api.minimax.io. Di APIMart Anda tidak memakai keduanya; gunakan https://api.apimart.ai/v1 dengan key APIMart.
Base URL-nya https://api.apimart.ai/v1. Permintaan dikirim ke https://api.apimart.ai/v1/chat/completions dengan key APIMart di header Authorization: Bearer.
Untuk panggilan melalui APIMart, gunakan referensi Chat Completions di dokumentasi APIMart: https://docs.apimart.ai/id/api-reference/texts/general/chat-completions-nostream. Dokumentasi resmi MiniMax (platform.minimax.io) menjelaskan kemampuan model seperti mode berpikir, batas konteks, dan input multimodal.
APIMart meneruskan permintaan MiniMax ke API resmi MiniMax, sehingga model, context window, dan fiturnya sama; yang berbeda hanya harganya. Anda juga memakai satu key dan satu saldo untuk MiniMax, GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, dan model lain.
Tidak. MiniMax M3 adalah model bahasa. MiniMax H3 dan Hailuo adalah model video MiniMax yang punya halaman sendiri di APIMart.
Tidak. MiniMax Agent biasanya merujuk ke aplikasi AI milik MiniMax di agent.minimax.io, yang kini bernama MiniMax Code. MiniMax API di APIMart memberi developer akses terprogram ke MiniMax M3 untuk aplikasi mereka, dengan tagihan per token.
MiniMax merilis bobot terbuka M3 di Hugging Face dengan MiniMax Community License, yang memuat syarat atribusi dan penggunaan komersial. Di APIMart Anda memakai API yang sudah di-hosting, jadi tidak perlu menjalankan model sendiri.
Ya. Chat Completions API MiniMax menerima konten tool call di messages, sehingga M3 bisa dipakai untuk agen function calling.
Gunakan MiniMax M3. MiniMax menyebutnya model coding multimodal terdepan, sedangkan M2.5 dan M2.7 pensiun pada 18 November 2026.
Belum. Saat ini APIMart menyediakan MiniMax M3; playground di atas menampilkan semua model MiniMax yang bisa dipanggil.
Permintaan ke api.apimart.ai dikirim melalui HTTPS. APIMart memproses data API seperti log permintaan serta prompt, input, dan output yang Anda kirim sesuai Kebijakan Privasi. Baca Kebijakan Privasi sebelum mengirim data sensitif.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Grok 4.5
xAI has launched a new generation of general-purpose large language models that enhance reasoning, coding, and real-time information processing capabilities, making them suitable for complex question-answering, development, and agent tasks.
Qwen 3.6 Plus
Alibaba Cloud Tongyi Qianwen has launched a high-performance general-purpose model that enhances reasoning, coding, and multi-task processing capabilities, making it suitable for intelligent Q&A, development, and enterprise applications.
Grok 4.3
The general-purpose large language model launched by xAI features strong reasoning, coding, and knowledge comprehension capabilities, making it suitable for conversational, analytical, and development tasks.
Qwen 3.7 Plus
Launched by Alibaba Cloud Tongyi Qianwen, this high-performance large language model enhances reasoning, coding, and complex task-handling capabilities, making it suitable for enterprise applications and intelligent agent scenarios.