Nano Banana Pro vs Nano Banana 2: Pilih yang Mana?

Jawaban singkat: jadikan Nano Banana 2 pilihan default untuk pembuatan gambar yang cepat dan bervolume tinggi, lalu beralih ke Nano Banana Pro untuk aset final ketika ketepatan detail, teks yang padat, dan akurasi fakta lebih penting daripada kecepatan atau biaya. Google sendiri membagi perannya seperti ini: Nano Banana 2 menghadirkan pengetahuan dunia dan kualitas setara Pro "at lightning-fast speed", sedangkan Nano Banana Pro tetap menjadi pilihan untuk "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" (Google).

Penamaannya memang membingungkan, jadi berikut pemetaannya. Nano Banana Pro adalah Gemini 3 Pro Image, diumumkan pada 20 November 2025 (Google). Nano Banana 2 adalah Gemini 3.1 Flash Image, diumumkan pada 26 Februari 2026 (Google). Meski ada angka "2", Nano Banana 2 bukan penerus Pro. Ini adalah model kelas Flash yang lebih baru dan membawa sebagian besar fitur Pro ke tingkat yang lebih cepat dan lebih murah. Keduanya tersedia di APIMart lewat endpoint yang sama, jadi Anda bisa membandingkannya dengan prompt yang sama sebelum memutuskan.

Poin Utama

• Nano Banana Pro adalah Gemini 3 Pro Image (November 2025); Nano Banana 2 adalah Gemini 3.1 Flash Image (Februari 2026).
• Harga resmi Google untuk Pro adalah $0.134 per gambar 1K atau 2K dan $0.24 per gambar 4K, dibandingkan $0.067 (1K), $0.101 (2K), dan $0.151 (4K) untuk Nano Banana 2.
• Di rute standar APIMart, Pro dihargai $0.03 (1K/2K) dan $0.04 (4K) per gambar, sedangkan Nano Banana 2 dihargai $0.015 (1K), $0.02 (2K), dan $0.025 (4K).
• Keduanya menerima hingga 14 gambar referensi, tetapi Nano Banana 2 menambahkan tingkat 512px dan empat rasio aspek ekstrem (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
• Keduanya bisa melakukan grounding dengan Google Search; hanya Nano Banana 2 yang menambahkan grounding Google Image Search.
• Google tidak memublikasikan angka latensi resmi untuk kedua model, tetapi memosisikan Nano Banana 2 sebagai yang lebih cepat.

Sekilas Nano Banana Pro vs Nano Banana 2

Baris kemampuan diambil dari dokumentasi image generation Google serta referensi API APIMart untuk Nano Banana Pro dan Nano Banana 2.

Apa Itu Nano Banana Pro dan Nano Banana 2?

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro dibangun di atas Gemini 3 Pro dan diluncurkan sebagai model pembuatan dan pengeditan gambar kelas studio dari Google. Pengumuman Google untuk developer menyoroti "state-of-the-art text rendering", penerjemahan teks di dalam gambar yang lebih baik, grounding dengan Google Search, serta output 2K dan 4K (Google). Tulisan yang sama juga terus terang menyebut bahwa model ini memiliki "higher cost and latency" dibandingkan model gambar Flash sebelumnya, dan itulah harga yang Anda bayar untuk kedalaman penalarannya.

Dokumentasi Google saat ini masih menggambarkan Pro sebagai "the premium choice for the most complex visual tasks" dan merekomendasikannya untuk produksi aset profesional (Google).

Nano Banana 2: Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 membawa "the high-speed intelligence of Gemini Flash to visual generation" (Google). Model ini mewarisi fitur-fitur yang dulu membedakan Pro dari Nano Banana generasi pertama, termasuk grounding pencarian web, rendering teks yang terbaca jelas, penerjemahan teks di dalam gambar, serta konsistensi hingga lima karakter dan 14 objek. Di atas itu, ia menambahkan tingkat 512px, empat rasio aspek ekstrem, dan grounding Image Search.

Saat diluncurkan, Google menjadikan Nano Banana 2 model gambar default di aplikasi Gemini untuk mode Fast, Thinking, dan Pro, sementara pelanggan Google AI Pro dan Ultra tetap bisa memakai Nano Banana Pro untuk tugas khusus. Keputusan peluncuran ini menjadi sinyal yang jelas tentang cara Google memandang keduanya: Nano Banana 2 untuk pekerjaan sehari-hari, Pro untuk kasus yang sulit.

Mengapa namanya membingungkan

Slug halaman APIMart mengikuti urutan rilis, bukan nama pemasaran Google, jadi periksa kembali ID model di request Anda. Field model itulah yang menentukan model mana yang dijalankan.

Kualitas Gambar dan Rendering Teks

Cara Google memosisikan kualitas

Google tidak memublikasikan benchmark kualitas head-to-head antara kedua model, jadi klaim bahwa salah satunya "menang" di semua aspek belum dikonfirmasi secara resmi. Yang Google katakan adalah bahwa Nano Banana 2 menghadirkan "Pro-level intelligence and fidelity" (Google), sementara Pro tetap disiapkan untuk tugas yang membutuhkan akurasi fakta maksimal dan kontrol kualitas studio.

Dalam praktiknya, perbedaannya muncul pada prompt yang sulit, bukan yang sederhana. Foto produk dengan latar polos terlihat bagus di model mana pun. Perbedaan biasanya terlihat pada tata letak yang padat, banyak subjek yang saling berinteraksi, diagram yang presisi, dan teks panjang, di mana model penalaran Pro yang lebih besar punya ruang lebih untuk merencanakan gambar.

Teks di dalam gambar

Kedua model kuat dalam tipografi, dan itu salah satu alasan utama tim memilih keluarga Nano Banana. Pengumuman peluncuran Pro mengklaim rendering teks terdepan, sedangkan pengumuman Nano Banana 2 menyebut model ini dapat "generate accurate, legible text for marketing mockups or greeting cards" serta menerjemahkan atau melokalkan teks di dalam gambar.

Salah satu cara menguji yang berguna adalah prompt dengan beberapa blok teks berukuran berbeda:

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

Jalankan di kedua model pada 2K. Jika Nano Banana 2 menulis setiap kata dan harga dengan benar untuk font dan bahasa Anda, Anda tidak perlu membayar Pro untuk pekerjaan itu. Jika teks kecil mulai rusak, pindahkan pekerjaan tersebut ke Pro.

Kecepatan dan Thinking

Yang diketahui secara resmi soal kecepatan

Baik halaman harga maupun dokumentasi Google tidak mencantumkan angka latensi dalam detik untuk kedua model, jadi waktu pembuatan yang pasti belum dikonfirmasi secara resmi. Google menyebut Nano Banana 2 memberikan hasil "at lightning-fast speed", dan tulisan untuk developer-nya mengutip satu pelanggan, HubX, yang melaporkan penurunan latensi 74-76% dalam alur kerja pengeditan wajah mereka. Google juga mencatat bahwa tingkat 512px "minimizes latency for rapid-fire iterations".

Untuk Pro, Google menyatakan dengan jelas bahwa biaya dan latensinya lebih tinggi dibandingkan model gambar kelas Flash. Latensi nyata di platform mana pun juga bergantung pada resolusi, jumlah gambar referensi, dan beban antrean, jadi ukurlah dengan beban kerja Anda sendiri.

Level thinking

Kedua model gambar Gemini 3 adalah model thinking, dan dokumentasi Google menyebut thinking "cannot be disabled in the API". Perbedaannya ada pada kontrol:

Inilah inti trade-off-nya. Pro selalu bernalar seperti model besar. Nano Banana 2 mulai dengan ringan dan memungkinkan Anda menaikkan upaya untuk prompt kompleks di API Google sendiri.

Resolusi, Rasio Aspek, dan Gambar Referensi

Ukuran output

Format tambahan ini penting untuk banner panjang, infografik vertikal, dan strip timeline. Google menambahkan 4:1, 1:4, 8:1, dan 1:8 bersama Nano Banana 2 (Google), dan APIMart menyediakan semuanya lewat field size. Jika tata letak Anda membutuhkan banner web 8:1, Nano Banana 2 adalah satu-satunya dari keduanya yang bisa membuatnya secara native.

Gambar referensi dan konsistensi

Kedua model menerima hingga 14 gambar referensi per request, tetapi Google membaginya secara berbeda:

Pro lebih condong ke pekerjaan karakter berpresisi tinggi dengan hingga lima referensi karakter, sedangkan Nano Banana 2 lebih cocok untuk komposisi yang banyak objek seperti katalog produk. Di APIMart, Pro juga menerima file input yang lebih besar, yang membantu ketika referensi Anda berupa foto resolusi tinggi yang tidak ingin Anda kompresi ulang.

Search Grounding

Google Search di kedua model

Kedua model dapat menggunakan Google Search untuk menarik fakta terkini sebelum merender, yang berguna untuk kartu cuaca, hasil pertandingan olahraga, resep, atau infografik tentang peristiwa terbaru. Pengumuman Pro dari Google menjelaskan penggunaan "grounding with Google Search to retrieve data based on the user's prompt", dan Nano Banana 2 "powered by real-time information and images from web search".

Image Search hanya ada di Nano Banana 2

Dokumentasi Google menyebut grounding Image Search hanya tersedia untuk model Nano Banana 2.1 dan Gemini 3.1 Flash Image, jadi Pro tidak memilikinya. Dengan Image Search, model dapat mencari referensi visual untuk landmark, produk, atau spesies tertentu alih-alih hanya mengandalkan apa yang dipelajarinya saat pelatihan.

Di APIMart, parameter google_search dan google_image_search terdokumentasi untuk Nano Banana 2. Referensi APIMart untuk Nano Banana Pro tidak mencantumkan parameter pencarian, jadi rencanakan pekerjaan yang memerlukan grounding di Nano Banana 2.

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search harus digunakan bersama google_search: true.

Perbandingan Harga

Harga resmi Google

Sumber: harga Gemini API. Tidak ada model yang memiliki free tier di Gemini API, meskipun penggunaan Google AI Studio gratis di wilayah yang didukung. Perhatikan bahwa Pro mengenakan harga yang sama untuk 1K dan 2K, jadi jika Anda sudah membayar Pro, merender di 2K tidak menambah biaya.

Harga APIMart

Harga di bawah dibaca dari API harga APIMart pada 9 Oktober 2026, dengan diskon default 20%. Periksa halaman model untuk tarif terbaru sebelum menyusun anggaran.

Rute official ditagih 20% di bawah harga resmi Google untuk 1K, 2K, dan 4K; di APIMart, rute official Nano Banana 2 menagih 0.5K dengan tarif yang sama seperti 1K. Tingkat keanggotaan APIMart yang lebih tinggi menaikkan diskon menjadi 24% atau 28%.

Biaya untuk 1.000 gambar

Pada 1K, Pro dua kali lebih mahal daripada Nano Banana 2. Pada 2K dan 4K selisihnya menyempit menjadi sekitar 1.5x di rute standar, jadi jika Anda kebanyakan merender di 2K, meng-upgrade pekerjaan tertentu ke Pro lebih murah daripada yang tersirat dari angka 1K.

Cara Memanggil Kedua Model di APIMart

Kedua model menggunakan POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, jadi beralih model cukup dengan mengubah satu baris di model.

Request Nano Banana Pro

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Request Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Untuk mengedit atau menggabungkan gambar, tambahkan image_urls berisi URL publik atau data URI lengkap. Field n harus berupa angka biasa, bukan string dalam tanda kutip. Gunakan ID model -official saat Anda membutuhkan kanal resmi Google.

Mengambil hasil

Kedua panggilan bersifat asinkron dan mengembalikan task_id dengan status submitted. Lakukan polling ke GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} hingga statusnya completed, lalu baca tautan gambar dari data.result.images. Tautan yang dihasilkan berlaku selama 24 jam, jadi unduh gambar yang ingin Anda simpan.

Mana yang Sebaiknya Anda Gunakan?

Pilih Nano Banana 2 jika

• Anda membuat gambar dalam volume besar dan menginginkan harga per gambar terendah ($0.015 pada 1K di APIMart).
• Anda membutuhkan pratinjau 512px, atau format ekstrem seperti 1:8 dan 8:1.
• Visual Anda bergantung pada referensi dunia nyata melalui grounding Image Search.
• Anda menggabungkan banyak produk atau objek (hingga 10 referensi objek).
• Latensi penting, misalnya di aplikasi interaktif atau siklus iterasi cepat.

Pilih Nano Banana Pro jika

• Gambar tersebut adalah aset final yang tata letak, teks padat, atau akurasi diagramnya harus benar sejak percobaan pertama.
• Anda membutuhkan hingga lima referensi karakter agar orang yang sama tetap konsisten dalam satu seri.
• Foto referensi Anda berukuran besar (hingga 30MB per gambar di APIMart).
• Anda memang merender di 2K, di mana selisih harga Pro dibandingkan Nano Banana 2 paling kecil.

Atau rutekan di antara keduanya

Pola yang praktis adalah membuat draf dengan Nano Banana 2 pada 0.5K atau 1K, memilih komposisi terbaik, lalu merender ulang hanya finalisnya dengan Nano Banana Pro pada 2K atau 4K. Karena kedua model berbagi satu endpoint dan satu API key di APIMart, routing tersebut cukup dengan mengubah satu field. Untuk perbandingan lintas vendor, lihat GPT Image 2 vs Nano Banana 2, dan untuk logika biaya di balik routing, lihat biaya multi-model API vs model tunggal.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Nano Banana 2 lebih baru daripada Nano Banana Pro?

Ya. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) diumumkan pada 20 November 2025, dan Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) pada 26 Februari 2026. Nano Banana 2 adalah model kelas Flash yang lebih baru, bukan pengganti Pro, dan Google masih menawarkan Pro untuk pekerjaan berpresisi tinggi.

Apakah Nano Banana Pro lebih baik daripada Nano Banana 2?

Google memosisikan Pro untuk "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" dan Nano Banana 2 sebagai kualitas setara Pro dengan kecepatan Flash. Google belum memublikasikan benchmark head-to-head, jadi cara terbaik adalah menjalankan prompt Anda sendiri di kedua model lalu membandingkannya.

Model mana yang lebih murah?

Nano Banana 2. Google mencantumkan harganya $0.067 per gambar 1K, dibandingkan $0.134 untuk Pro. Di rute standar APIMart, Nano Banana 2 dihargai $0.015 hingga $0.025 per gambar dan Pro $0.03 hingga $0.04, tergantung resolusi.

Model mana yang lebih cepat?

Nano Banana 2 dirancang agar lebih cepat, dan Google menyebut latensi Pro lebih tinggi. Google tidak memublikasikan angka latensi resmi untuk kedua model, jadi waktu pembuatan belum dikonfirmasi secara resmi dan bervariasi tergantung resolusi dan jumlah gambar referensi.

Berapa banyak gambar referensi yang bisa digunakan tiap model?

Keduanya menerima hingga 14. Dokumentasi Google membagi batas Pro menjadi hingga 6 gambar objek dan 5 gambar karakter, sedangkan Nano Banana 2 hingga 10 gambar objek dan 4 gambar karakter. Di APIMart, Pro menerima file hingga 30MB per gambar dan Nano Banana 2 hingga 10MB per gambar.

Apakah kedua model mendukung grounding Google Search?

Keduanya dapat melakukan grounding dengan Google Search di platform Google. Hanya Nano Banana 2 yang mendukung grounding Image Search. Di APIMart, parameter google_search dan google_image_search terdokumentasi untuk Nano Banana 2.

Apakah gambarnya diberi watermark?

Ya. Dokumentasi Google menyebut semua gambar yang dihasilkan model ini menyertakan watermark SynthID yang tidak terlihat, dan Google memadukan SynthID dengan C2PA Content Credentials.

Yang Perlu Dipantau Selanjutnya

Google sudah mengumumkan langkah berikutnya di lini ini: Nano Banana 2.1, yang direkomendasikan dokumentasi Google untuk proyek baru dan menambahkan pengeditan berbasis mask (Google DeepMind). Google juga telah menghapus akhiran -preview dari kedua ID model di dokumentasinya sendiri, jadi pantau perubahan harga dan penamaan di setiap platform yang Anda gunakan. Jalankan ulang prompt perbandingan Anda setiap kali model diperbarui, dan periksa kembali harga per gambar di halaman model sebelum memperbesar beban kerja.