GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Mana yang Harus Dipilih?

Jawaban singkat: pilih GPT Image 2 saat Anda butuh kontrol ketat atas kualitas dan ukuran output yang presisi, dan pilih Nano Banana 2 saat Anda butuh komposit multi-gambar, visual yang di-grounding ke web, atau rasio aspek ekstrem. Keduanya kuat dalam merender teks di dalam gambar, keduanya mendukung hingga 4K, dan keduanya tersedia melalui endpoint yang sama di APIMart, sehingga Anda bisa mengujinya berdampingan sebelum memutuskan.

GPT Image 2 adalah model gambar OpenAI yang dirilis pada April 2026 sebagai penerus GPT Image 1.5. Nano Banana 2 adalah nama yang diberikan Google untuk Gemini 3.1 Flash Image, anggota tingkat Flash yang cepat dari keluarga Nano Banana. Keduanya memecahkan masalah yang sama dari arah berbeda: OpenAI menyediakan tingkat kualitas eksplisit dengan meteran token, sedangkan Google menetapkan harga berdasarkan resolusi dan menambahkan grounding pencarian.

Poin Utama

• GPT Image 2 menawarkan tingkat kualitas low, medium, dan high pada rute resminya; pada 1024x1024, harga daftar OpenAI berkisar dari sekitar $0.006 (low) hingga $0.211 (high) per gambar.
• Nano Banana 2 ditagih per gambar berdasarkan resolusi; harga daftar Google sekitar $0.067 untuk 1K, $0.101 untuk 2K, dan $0.151 untuk 4K.
• Di APIMart, rute per gambar berharga $0.0085 hingga $0.021 untuk GPT Image 2 dan $0.015 hingga $0.025 untuk Nano Banana 2, dari 1K hingga 4K.
• Nano Banana 2 menerima hingga 14 gambar referensi dan mendukung format 1:8 dan 8:1; GPT Image 2 menerima hingga 15 gambar referensi dan juga mendukung ukuran piksel kustom.
• Nano Banana 2 dapat melakukan grounding hasil generasi pada hasil Google Search; GPT Image 2 tidak memiliki grounding web dan batas pengetahuannya Desember 2025.
• Google memberi watermark SynthID pada setiap output Nano Banana 2; GPT Image 2 tidak menambahkan watermark SynthID.

Sekilas GPT Image 2 vs Nano Banana 2

Apa Perbedaan GPT Image 2 dan Nano Banana 2?

GPT Image 2: tingkat kualitas dan ukuran yang presisi

GPT Image 2 dibangun di atas proses generasi berbasis penalaran dan memberi Anda pengatur kualitas secara langsung. Rute resminya menyediakan low, medium, dan high, dan selisih harganya besar: pada 1024x1024, tingkat high berbiaya sekitar 35 kali lipat dari tingkat low. Ini membuatnya praktis untuk membuat draf dengan kualitas low lalu merender aset final dengan kualitas high tanpa mengganti model atau endpoint.

Model ini juga lebih fleksibel ketika ukuran output yang tepat itu penting. Selain 15 rasio preset, model ini menerima dimensi piksel seperti 1881x836, yang membantu saat tata letak, slot banner, atau templat cetak memiliki ukuran tetap.

Nano Banana 2: grounding, referensi, dan kecepatan

Nano Banana 2 berjalan di atas Gemini 3.1 Flash, sehingga dioptimalkan untuk kecepatan dan biaya yang dapat diprediksi, bukan pengatur kualitas. Pembeda terkuatnya adalah grounding: dengan google_search diaktifkan, model ini dapat menarik hasil teks terkini ke dalam generasi, dan google_image_search menambahkan gambar referensi yang ditemukan di web. Ini berguna untuk visual yang perlu sesuai dengan produk nyata, landmark, atau peristiwa terbaru.

Google juga mendokumentasikan konsistensi karakter untuk hingga lima orang per generasi, yang penting untuk storyboard dan seri kampanye di mana wajah yang sama harus muncul kembali.

Rendering teks pada kedua model

Teks di dalam gambar adalah fitur unggulan bagi keduanya. OpenAI menonjolkan ejaan dan spasi yang akurat pada aksara Latin dan Asia Timur, sedangkan Google menonjolkan tipografi per karakter dalam berbagai bahasa. Dalam praktiknya, keduanya merupakan pilihan bagus untuk poster, mockup UI, kemasan, dan infografis; jalankan prompt Anda sendiri dalam bahasa yang Anda gunakan, karena hasilnya bervariasi tergantung gaya font dan kepadatan teks.

Ukuran Output, Rasio Aspek, dan Gambar Referensi

Resolusi dan format

Kedua model mencapai 4K. Di APIMart, GPT Image 2 pada 4K merender 16:9 pada 3840x2160 dan 1:1 pada 2880x2880. Nano Banana 2 menambahkan tingkat 0.5K (sekitar 512px) untuk pratinjau dan thumbnail yang murah, dan mendukung format sangat tinggi atau lebar seperti 1:8 dan 8:1 yang tidak ditawarkan GPT Image 2.

Editing multi-gambar

Mengirim image_urls akan mengalihkan kedua model ke mode image-to-image. Google merekomendasikan hingga 10 referensi objek plus 4 referensi karakter untuk Nano Banana 2, pembagian yang membantu saat Anda menggabungkan produk dan orang dalam satu adegan.

Perbandingan Harga

Harga di bawah ini dibaca dari API harga APIMart pada 9 Oktober 2026. Periksa halaman model untuk tarif terbaru sebelum Anda menyusun anggaran.

Harga per gambar di APIMart

Rute resmi Nano Banana 2 ditagih 20% di bawah harga daftar Google ($0.067, $0.101 dan $0.151). Rute resmi GPT Image 2 mengikuti meteran token OpenAI, juga 20% di bawah harga daftar:

Tingkat keanggotaan APIMart yang lebih tinggi menaikkan diskon menjadi 24% atau 28%.

Biaya untuk 1.000 gambar

Polanya sederhana: rute per gambar GPT Image 2 adalah cara termurah untuk volume besar, sedangkan tingkat high pada rute resminya adalah opsi termahal dalam perbandingan ini. Nano Banana 2 lebih mahal per gambar daripada GPT Image 2 pada rute murah, tetapi harganya tidak berubah berdasarkan pengaturan kualitas, sehingga anggaran tetap dapat diprediksi.

Cara Menjalankan Kedua Model di APIMart

Kedua model menggunakan endpoint yang sama, POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, sehingga beralih model cukup dengan mengubah satu baris pada model.

Permintaan GPT Image 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k"
  }'

Permintaan Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2K"
  }'

Mendapatkan hasil

Kedua panggilan bersifat asinkron dan mengembalikan task_id dengan status submitted. Lakukan polling GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} hingga statusnya completed, lalu baca URL gambar dari result.images. URL hasil akan kedaluwarsa, jadi unduh gambar yang ingin Anda simpan.

Mana yang Sebaiknya Anda Gunakan?

Pilih GPT Image 2 jika

• Anda ingin membuat draf murah dengan kualitas low lalu menyelesaikannya dengan kualitas high pada model yang sama.
• Tata letak Anda membutuhkan dimensi piksel yang tepat, bukan rasio preset.
• Anda menghasilkan volume besar dan menginginkan harga per gambar terendah.
• Anda membutuhkan output tanpa watermark SynthID.

Pilih Nano Banana 2 jika

• Gambar Anda harus sesuai dengan produk, tempat, atau peristiwa terbaru di dunia nyata, dengan memanfaatkan grounding pencarian.
• Anda menggabungkan banyak referensi, seperti produk plus karakter yang muncul berulang.
• Anda membutuhkan format ekstrem seperti banner 1:8 atau strip 8:1, atau pratinjau 0.5K.
• Anda lebih suka harga tetap per gambar yang tidak bergantung pada pengaturan kualitas.

Atau gunakan keduanya

Banyak tim membagi berdasarkan jenis pekerjaan: GPT Image 2 untuk aset pemasaran yang padat teks dan penempatan berukuran tetap, Nano Banana 2 untuk adegan yang di-grounding atau sarat referensi. Karena keduanya berbagi satu endpoint dan satu API key di APIMart, pengujian A/B dengan prompt yang sama hanya memakan biaya gambar yang Anda hasilkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang model OpenAI ini, lihat ulasan mendalam GPT Image 2.

Pertanyaan Umum

Apa perbedaan utama antara GPT Image 2 dan Nano Banana 2?

GPT Image 2 memberi Anda tingkat kualitas eksplisit dan ukuran piksel kustom, yang ditagih dengan meteran token pada rute resminya. Nano Banana 2 dihargai per gambar berdasarkan resolusi dan menambahkan grounding Google Search, rasio aspek yang lebih ekstrem, serta tingkat pratinjau 0.5K.

Model mana yang lebih murah?

Pada rute per gambar APIMart, GPT Image 2 lebih murah di setiap resolusi: $0.0085 dibandingkan $0.015 pada 1K dan $0.021 dibandingkan $0.025 pada 4K. Pada rute resmi, GPT Image 2 lebih murah pada kualitas low dan jauh lebih mahal pada kualitas high.

Model mana yang lebih baik dalam merender teks?

Keduanya kuat. OpenAI menekankan ejaan dan spasi pada aksara Latin dan Asia Timur, sedangkan Google menekankan tipografi per karakter dalam berbagai bahasa. Uji font dan bahasa Anda sendiri, karena teks yang padat atau bergaya masih bervariasi antar-percobaan.

Berapa banyak gambar referensi yang bisa saya gunakan?

GPT Image 2 menerima hingga 15 gambar referensi per permintaan (masing-masing 20MB, total 256MB). Nano Banana 2 menerima hingga 14 (masing-masing 10MB), dengan rekomendasi Google hingga 10 referensi objek dan 4 referensi karakter.

Apakah Nano Banana 2 dapat menggunakan informasi web secara langsung?

Ya. Atur google_search ke true untuk melakukan grounding generasi pada hasil pencarian, dan tambahkan google_image_search untuk menarik gambar referensi dari web. GPT Image 2 tidak memiliki grounding web dan mengandalkan pengetahuan hingga Desember 2025.

Apakah output diberi watermark?

Google menerapkan watermark SynthID yang tidak terlihat pada setiap gambar Nano Banana 2. GPT Image 2 tidak menambahkan watermark SynthID. Kedua model mengizinkan penggunaan komersial sesuai ketentuan penyedianya.

Apa yang Perlu Dipantau Selanjutnya

Kedua keluarga model berkembang cepat: pembaruan Nano Banana 2.1 yang berfokus pada editing berbasis mask sudah dilaporkan, dan GPT Image 2 sendiri menggantikan GPT Image 1.5 tahun ini. Jalankan ulang prompt perbandingan Anda setiap kali salah satu model diperbarui, dan periksa kembali harga per gambar di halaman model sebelum Anda meningkatkan skala beban kerja.