Búsqueda web de Google
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Modelos de Google Gemini API en APIMart: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Pro y la familia Gemini 2.5, con una sola clave de API mediante endpoints compatibles con OpenAI o nativos de Gemini.
Aspectos destacados del servicio
Guías, comparativas y análisis de precios del blog de APIMart.
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Por 1 millón de tokens
| Concepto | Precio OroPrecio actual | Precio Platino | Precio Diamante | Precio oficial | Tu ahorro |
|---|---|---|---|---|---|
| Entrada | 16~$1.6 | 15.2~$1.52 | 14.4~$1.44 | 20~$2 | 20% |
| Entrada en caché | 0.8~$0.08 | 0.76~$0.076 | 0.72~$0.072 | 1~$0.1 | 20% |
| Salida | 80~$8 | 76~$7.6 | 72~$7.2 | 100~$10 | 20% |
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Usa los modelos Gemini actuales de Google en APIMart: Gemini 4 Argon, el modelo de razonamiento insignia de Google; Gemini 3.8 Flash, su modelo Flash más inteligente; Gemini 3.5 Flash-Lite, de bajo coste, y Gemini 3.1 Pro. Llámalos con la API Chat Completions compatible con OpenAI o con el endpoint nativo generateContent de Gemini, y paga por token.
50K+
Usuarios Activos
99.9%
Tiempo Activo
2x
Más Rápido
70%
Ahorro de Costos
Elige el modelo Gemini adecuado para cada tarea y llámalo como ya funciona tu código.
Asigna a cada carga de trabajo el modelo Gemini que mejor encaja.
Tres pasos para enviar tu primera solicitud a Gemini en APIMart.
Crea una cuenta de APIMart y recarga saldo. Sirve para todos los modelos de la plataforma, incluida la Gemini API.
Genera una clave de API en el panel. No necesitas un proyecto de Google Cloud ni una clave de Google API, y la misma clave llama a todos los modelos Gemini.
Llama a /v1/chat/completions con el OpenAI SDK, o al endpoint nativo generateContent, con un ID de modelo como gemini-3.8-flash. También puedes probar primero en el playground de arriba.
Opiniones de desarrolladores que usan Gemini en APIMart y una reseña publicada de Gemini 3.8 Flash
“La ventana de contexto de 1M es un cambio total. Procesamos bases de código completas en una sola llamada para nuestra herramienta de revisión de código.”
Alex Chen
Líder de Ingeniería
“Gemini Flash es increíblemente rápido y económico. Perfecto para nuestro servicio de traducción en tiempo real.”
Sarah Li
Gerente de Producto
“Las capacidades multimodales nos permiten construir un único pipeline para texto, imágenes y documentos.”
Mike Wang
Ingeniero de ML
“Gemini 2.5 Pro Thinking es nuestra elección para tareas de análisis complejo. La calidad del razonamiento es excelente.”
Emily Zhou
Científico de Datos
“Gemini Thinking es excelente para nuestro producto de investigación. Analiza información compleja paso a paso.”
David Liu
Desarrollador Senior
“Para la programación agéntica de larga duración es un modelo realmente mejor que 3.7 Flash, exactamente al mismo precio.”
Kurnia Kharisma
Ingeniero de software, eesel AI · reseña de Gemini 3.8 Flash
Respuestas sobre modelos Gemini, precios, claves e integración en APIMart.
La Gemini API de APIMart incluye Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview y la familia Gemini 2.5 (2.5 Pro, 2.5 Flash y 2.5 Flash-Lite), con variantes -thinking y -nothinking en algunos modelos. La lista de modelos de esta página se carga en tiempo real y siempre muestra lo que puedes llamar ahora.
Empieza con Gemini 3.8 Flash para la mayoría de tareas de programación, agentes y del día a día. Pasa a Gemini 4 Argon para el razonamiento, las matemáticas y la ingeniería más difíciles, y usa Gemini 3.5 Flash-Lite para tareas masivas sensibles al coste, como extracción y clasificación. Para proyectos nuevos, Google recomienda 3.8 Flash o 3.5 Flash-Lite en lugar de los modelos 2.5.
Gemini 4 Argon es el modelo de razonamiento insignia de Google y el primer modelo Gemini 4, lanzado como versión estable en octubre de 2026. Google lo creó para ingeniería de software compleja, problemas avanzados de matemáticas y ciencias y agentes autónomos de varios pasos. En APIMart se llama con el ID gemini-4-argon.
Llama al ID gemini-3.1-pro-preview con tu clave de APIMart, mediante /v1/chat/completions o el endpoint nativo generateContent. Google creó Gemini 3.1 Pro Preview para mejorar la serie Gemini 3 Pro: mejor razonamiento, mayor eficiencia de tokens y un uso de herramientas más fiable en flujos agénticos. A octubre de 2026, el precio para miembros Gold es $1.60 de entrada / $9.60 de salida por millón de tokens; consulta la tabla para los precios actuales.
La Gemini Flash API de APIMart incluye Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3 Flash Preview y los modelos Gemini 2.5 Flash. Para proyectos nuevos, Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google ($0.60 / $3 por millón de tokens para miembros Gold a octubre de 2026), y Gemini 3.5 Flash-Lite ($0.24 / $2) es la opción económica. Una sola clave de API de APIMart sirve para todos los modelos Flash.
La Gemini API se cobra por millón de tokens de entrada y de salida, con un precio distinto para cada modelo. A octubre de 2026, los precios para miembros Gold son $1.60 de entrada / $8 de salida para Gemini 4 Argon, $0.60 / $3 para Gemini 3.8 Flash y $0.24 / $2 para Gemini 3.5 Flash-Lite, y la entrada en caché cuesta menos. La tabla de esta página muestra los precios actuales de todos los modelos Gemini 3 y Gemini 2.5.
Sí. Los precios de esta página son precios para miembros Gold, ya un 20 % por debajo del precio de lista. Los miembros Platinum y Diamond ahorran aún más, hasta un 28 %, y solo pagan por las solicitudes completadas.
Regístrate en APIMart, abre la página API Keys del panel y crea una clave. No necesitas cuenta de Google, proyecto de Google Cloud ni clave de Google API. La misma clave sirve para la Gemini API y todos los demás modelos de APIMart, con pago por uso y sin suscripción.
Sí. Mantén tu código de OpenAI SDK, configura la base URL de APIMart, usa tu clave de API de APIMart y llama a través de /v1/chat/completions un ID de modelo Gemini como gemini-3.8-flash o gemini-4-argon.
Sí. APIMart también acepta el formato nativo de Google en /v1beta/models/{model}:generateContent, y streamGenerateContent para streaming. Envía tu clave de APIMart en la cabecera x-goog-api-key. Encontrarás ejemplos completos en la documentación de APIMart.
Sí. Añade cache_control al último bloque de un prefijo estable, como un prompt de sistema largo o una base de conocimiento fija, y fija un TTL de 5 minutos o 1 hora (5 minutos por defecto). Funciona tanto con el endpoint compatible con OpenAI como con el nativo, y los aciertos se cobran al precio de entrada en caché de la tabla.
Algunos IDs de modelos Gemini en APIMart llevan un sufijo: gemini-2.5-pro y gemini-2.5-flash tienen versiones -thinking y -nothinking, gemini-3-pro-preview tiene versión -thinking y gemini-3-flash-preview versión -nothinking. Los IDs -thinking son versiones de razonamiento profundo para problemas complejos, y los -nothinking omiten ese paso para responder más rápido. El precio de cada variante aparece en la tabla.
Siguen en la tabla de precios de APIMart para integraciones existentes, pero Google declaró obsoletos Gemini 3.7 Flash y Gemini 3.5 Flash el 8 de octubre de 2026 y redirige sus solicitudes a Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.6 Flash, y ha retirado Gemini 3 Pro Preview. Para proyectos nuevos usa Gemini 3.8 Flash, y Gemini 3.1 Pro Preview en lugar de 3 Pro Preview.
No. APIMart no ofrece cuota gratuita para la Gemini API. Los modelos Gemini se pagan por uso de tokens, solo pagas las solicitudes completadas y los miembros ahorran entre un 20 % y un 28 % en todos los precios.
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