Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 对比：该选哪个？

简短结论：日常的快速、大批量出图默认用 Nano Banana 2；当保真度、密集文字和事实准确性比速度和成本更重要时，再把最终素材交给 Nano Banana Pro。 Google 自己就是这样划分的：Nano Banana 2 以“闪电般的速度”提供 Pro 级的世界知识和画质，而 Nano Banana Pro 仍然面向“需要最高事实准确性的高保真任务”（Google）。

这两个名字很容易混淆，先理清对应关系。Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image，于 2025 年 11 月 20 日发布（Google）。Nano Banana 2 是 Gemini 3.1 Flash Image，于 2026 年 2 月 26 日发布（Google）。虽然名字里带“2”，Nano Banana 2 并不是 Pro 的继任者，而是更新的 Flash 级模型，把 Pro 的大部分能力带到了更快、更便宜的档位。两者在 APIMart 上走同一个端点，你可以先用同一条提示词并排测试，再决定用哪个。

核心要点

• Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image（2025 年 11 月）；Nano Banana 2 是 Gemini 3.1 Flash Image（2026 年 2 月）。
• Google 官方标价：Pro 每张 1K 或 2K 图 $0.134、4K $0.24；Nano Banana 2 为 1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151。
• 在 APIMart 标准线路上，Pro 每张 $0.03（1K/2K）和 $0.04（4K），Nano Banana 2 每张 $0.015（1K）、$0.02（2K）、$0.025（4K）。
• 两者都最多支持 14 张参考图，但 Nano Banana 2 额外提供 512px 档位和 1:4、4:1、1:8、8:1 四种极端画幅。
• 两者都能基于 Google 搜索生成；只有 Nano Banana 2 额外支持 Google 图片搜索接地。
• Google 没有公布任何一个模型的官方延迟数据，但把 Nano Banana 2 定位为更快的那个。

Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 速览

能力数据来自 Google 的图像生成文档，以及 APIMart 的 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 接口文档。

Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 是什么？

Nano Banana Pro：Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro 构建，发布时被定位为 Google 的影棚级图像生成与编辑模型。Google 的开发者公告重点介绍了“业界领先的文字渲染”、图内文字翻译能力的提升、Google 搜索接地以及 2K 和 4K 输出（Google）。同一篇公告也坦言，它比早期的 Flash 图像模型“成本和延迟更高”，这就是换取更强推理能力的代价。

Google 当前的文档仍把 Pro 描述为“处理最复杂视觉任务的高端选择”，并推荐用于专业素材制作（Google）。

Nano Banana 2：Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 把“Gemini Flash 的高速智能带到了视觉生成中”（Google）。它继承了过去只有 Pro 才有的能力，包括网络搜索接地、清晰的文字渲染、图内翻译，以及最多 5 个角色和 14 个物体的一致性。在此基础上，它还新增了 512px 档位、四种极端画幅和图片搜索接地。

发布时，Google 把 Nano Banana 2 设为 Gemini 应用中 Fast、Thinking 和 Pro 三种模式的默认图像模型，而 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户仍可在特定任务中使用 Nano Banana Pro。这个安排本身就说明了 Google 的看法：日常工作用 Nano Banana 2，难题交给 Pro。

为什么名字容易混淆

APIMart 模型页的路径按上线顺序命名，而不是按 Google 的营销名称，所以请在请求里仔细核对模型 ID。真正决定调用哪个模型的是 model 字段。

画质与文字渲染

Google 如何定位画质

Google 没有发布两者之间的正面画质基准测试，所以“某个模型全面胜出”的说法并未得到官方确认。Google 明确说的是：Nano Banana 2 提供“Pro 级的智能与保真度”（Google），而 Pro 仍保留给需要最高事实准确性和影棚级控制的任务。

实际使用中，差距往往出现在难度高的提示词上。纯色背景的产品图，两个模型都能出好效果；真正拉开差距的是密集版式、多个互动主体、精确的示意图和长段文字，这时 Pro 更大的推理模型有更多空间去规划画面。

图内文字

两者都擅长排版文字，这也是很多团队选择 Nano Banana 系列的主要原因。Pro 的发布公告称其拥有业界领先的文字渲染能力；Nano Banana 2 的发布公告则表示它可以“为营销样稿或贺卡生成准确、清晰的文字”，并能翻译或本地化图中的文字。

一个实用的测试方法，是用一条包含多种字号文字块的提示词：

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

在两个模型上都以 2K 运行。如果 Nano Banana 2 在你使用的字体和语言下每个单词和价格都正确，这类任务就没必要为 Pro 付费；如果小字出现错误，再把这类任务切到 Pro。

速度与思考

关于速度的官方信息

Google 的价格页和文档都没有公布任何一个模型以秒为单位的延迟数据，所以具体生成时间并未得到官方确认。Google 称 Nano Banana 2 能以“闪电般的速度”出图，其开发者公告还引用客户 HubX 的反馈：其人脸编辑工作流的延迟降低了 74-76%。Google 也指出，512px 档位可以“在快速迭代中把延迟降到最低”。

对于 Pro，Google 直接说明它的成本和延迟都高于 Flash 级图像模型。任何平台上的实际延迟还取决于分辨率、参考图数量和排队情况，请以你自己的业务实测为准。

思考档位

两款 Gemini 3 图像模型都是思考模型，Google 文档表示思考“无法在 API 中关闭”。区别在于可控性：

这正是两者取舍的核心：Pro 始终像大模型一样推理；Nano Banana 2 默认轻量，在 Google 自家 API 上可以针对复杂提示词提高思考档位。

分辨率、宽高比与参考图

输出尺寸

这些额外画幅适合长横幅、竖版信息图和时间线长条图。Google 在 Nano Banana 2 中新增了 4:1、1:4、8:1 和 1:8（Google），APIMart 通过 size 字段全部开放。如果你的版式需要 8:1 的网页横幅，两者中只有 Nano Banana 2 能原生生成。

参考图与一致性

两个模型每次请求都最多接受 14 张参考图，但 Google 的分配方式不同：

Pro 更偏向高保真的人物工作，最多可用 5 张角色参考图；Nano Banana 2 更适合物体密集的构图，比如商品目录。在 APIMart 上，Pro 还能接收更大的输入文件，当参考图是不想再压缩的高分辨率照片时会很有帮助。

搜索接地

两者都支持 Google 搜索

两个模型都能先通过 Google 搜索获取最新信息再出图，适合天气卡片、比赛结果、食谱或与近期事件相关的信息图。Google 在 Pro 的公告中提到可以“通过 Google 搜索接地，根据用户提示检索数据”；Nano Banana 2 则“由网络搜索的实时信息和图片驱动”。

图片搜索仅限 Nano Banana 2

Google 文档表示，图片搜索接地只适用于 Nano Banana 2.1 和 Gemini 3.1 Flash Image，因此 Pro 不支持。有了图片搜索，模型可以查找特定地标、产品或物种的视觉参考，而不仅仅依赖训练时学到的知识。

在 APIMart 上，google_search 和 google_image_search 参数写在 Nano Banana 2 的文档中，而 Nano Banana Pro 的 APIMart 文档没有列出搜索参数，所以需要接地的任务请安排给 Nano Banana 2。

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search 必须和 google_search: true 一起使用。

价格对比

Google 官方标价

来源：Gemini API 价格。两个模型在 Gemini API 上都没有免费额度，不过在支持的地区使用 Google AI Studio 是免费的。注意 Pro 的 1K 和 2K 价格相同，如果你已经在为 Pro 付费，渲染 2K 不会多花钱。

APIMart 价格

以下价格读取自 2026 年 10 月 9 日的 APIMart 定价 API，按默认 8 折计算。做预算前请先在模型页面确认当前价格。

官方线路在 Google 1K、2K、4K 标价的基础上打 8 折；在 APIMart 上，Nano Banana 2 官方线路的 0.5K 与 1K 按同一价格计费。更高的 APIMart 会员等级可将折扣提升到 76 折或 72 折。

生成 1,000 张图的成本

在 1K 下，Pro 的价格是 Nano Banana 2 的两倍；到了 2K 和 4K，标准线路上的差距缩小到约 1.5 倍。所以如果你主要出 2K 图，把部分任务升级到 Pro 的成本比 1K 数据看起来要低。

如何在 APIMart 上调用两个模型

两个模型都使用 POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations，切换时只需改一行 model。

Nano Banana Pro 请求

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Nano Banana 2 请求

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

如需编辑或合成，添加 image_urls，传入公开 URL 或完整的 data URI。n 必须是纯数字，不能加引号。需要 Google 官方渠道时，使用带 -official 的模型 ID。

获取结果

两种调用都是异步的，会返回状态为 submitted 的 task_id。轮询 GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}，直到状态变为 completed，再从 data.result.images 读取图片链接。生成的链接有效期为 24 小时，请及时下载需要保留的图片。

应该选哪一个？

以下情况选 Nano Banana 2

• 你需要大批量出图，并希望单张价格最低（APIMart 上 1K 每张 $0.015）。
• 你需要 512px 预览图，或 1:8、8:1 等极端画幅。
• 你的画面依赖图片搜索接地获取真实世界参考。
• 你需要合成大量商品或物体（最多 10 张物体参考图）。
• 你对延迟敏感，例如交互式应用或快速迭代流程。

以下情况选 Nano Banana Pro

• 这是一张最终素材，版式、密集文字或示意图必须一次做对。
• 你需要最多 5 张角色参考图，在一个系列中保持人物一致。
• 你的参考照片文件较大（APIMart 上单张最大 30MB）。
• 你本来就出 2K 图，此时 Pro 相对 Nano Banana 2 的溢价最小。

或者在两者之间分流

一个实用的做法是：先用 Nano Banana 2 在 0.5K 或 1K 下出草稿，选出最好的构图，再只把入围的几张用 Nano Banana Pro 以 2K 或 4K 重新渲染。由于两个模型在 APIMart 上共用一个端点和一个 API Key，这种分流只需改一个字段。如果想看跨厂商的对比，可以阅读 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 对比；关于分流背后的成本逻辑，可以参考多模型 API 与单一模型的成本分析。

常见问题

Nano Banana 2 比 Nano Banana Pro 更新吗？

是的。Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）于 2025 年 11 月 20 日发布，Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）于 2026 年 2 月 26 日发布。Nano Banana 2 是更新的 Flash 级模型，而不是 Pro 的替代品，Google 仍在为高保真任务提供 Pro。

Nano Banana Pro 比 Nano Banana 2 更好吗？

Google 把 Pro 定位为“需要最高事实准确性的高保真任务”，把 Nano Banana 2 定位为以 Flash 速度提供 Pro 级画质。Google 没有发布两者的正面基准测试，最好的方法是用你自己的提示词在两个模型上实测对比。

哪个模型更便宜？

Nano Banana 2。Google 对它的标价是每张 1K 图 $0.067，而 Pro 是 $0.134。在 APIMart 标准线路上，根据分辨率不同，Nano Banana 2 每张 $0.015 到 $0.025，Pro 每张 $0.03 到 $0.04。

哪个模型更快？

Nano Banana 2 的设计目标就是更快，Google 也说明 Pro 的延迟更高。不过 Google 没有公布任何一个模型的官方延迟数据，所以具体生成时间并未得到官方确认，并且会随分辨率和参考图数量变化。

每个模型能用多少张参考图？

两者都最多 14 张。Google 文档中，Pro 的上限分为最多 6 张物体图和 5 张角色图，Nano Banana 2 分为最多 10 张物体图和 4 张角色图。在 APIMart 上，Pro 单张文件最大 30MB，Nano Banana 2 最大 10MB。

两个模型都支持 Google 搜索接地吗？

在 Google 平台上，两者都能基于 Google 搜索生成，但只有 Nano Banana 2 支持图片搜索接地。在 APIMart 上，google_search 和 google_image_search 参数写在 Nano Banana 2 的文档中。

生成的图片有水印吗？

有。Google 文档说明，这些模型生成的所有图片都带有不可见的 SynthID 水印，Google 还将 SynthID 与 C2PA 内容凭证结合使用。

接下来值得关注什么

Google 已经发布了这条产品线的下一步：Nano Banana 2.1。Google 文档推荐新项目使用它，并且它新增了基于蒙版的编辑能力（Google DeepMind）。Google 在自家文档中也已去掉两个模型 ID 的 -preview 后缀，请留意你使用的各个平台在价格和命名上的变化。每当模型更新时，重新跑一遍对比提示词；在扩大任务规模之前，也请到模型页面重新确认单张价格。