GPT Image 2 vs Nano Banana 2：该选哪个？

简短结论：如果你需要精细控制画质和精确的输出尺寸，选择 GPT Image 2；如果你需要多图合成、基于网络信息的视觉内容或极端宽高比，选择 Nano Banana 2。 两者都擅长在图像中渲染文字，最高都支持 4K，并且在 APIMart 上都通过同一个端点提供，因此你可以在正式选定之前先并排测试。

GPT Image 2 是 OpenAI 的图像模型，于 2026 年 4 月发布，作为 GPT Image 1.5 的继任者。Nano Banana 2 是 Google 对 Gemini 3.1 Flash Image 的称呼，属于 Nano Banana 家族中速度更快的 Flash 级成员。两者从不同方向解决同一个问题：OpenAI 在 token 计费的基础上提供明确的质量档位，而 Google 按分辨率定价，并加入了搜索接地（grounding）能力。

核心要点

• GPT Image 2 在官方线路上提供 low、medium、high 三个质量档位；在 1024x1024 下，OpenAI 的标价约为每张 $0.006（low）到 $0.211（high）。
• Nano Banana 2 按分辨率逐张计费；Google 的标价约为 1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151。
• 在 APIMart 上，从 1K 到 4K，按张计费线路的价格为 GPT Image 2 $0.0085 至 $0.021，Nano Banana 2 $0.015 至 $0.025。
• Nano Banana 2 最多接受 14 张参考图，并支持 1:8 和 8:1 画幅；GPT Image 2 最多接受 15 张参考图，还支持自定义像素尺寸。
• Nano Banana 2 可以基于 Google 搜索结果进行生成；GPT Image 2 没有网络接地能力，知识截止于 2025 年 12 月。
• Google 会为每一张 Nano Banana 2 输出添加 SynthID 水印；GPT Image 2 不添加 SynthID 水印。

GPT Image 2 与 Nano Banana 2 速览

GPT Image 2 和 Nano Banana 2 有何不同？

GPT Image 2：质量档位与精确尺寸

GPT Image 2 围绕推理驱动的生成流程构建，并提供直接的质量调节旋钮。官方线路提供 low、medium 和 high，各档位之间价差很大：在 1024x1024 下，high 档的成本约为 low 档的 35 倍。因此，你可以先用低质量出草稿，再用高质量渲染最终素材，而无需更换模型或端点。

在需要精确输出尺寸时，它也是更灵活的模型。除了 15 种预设比例外，它还接受 1881x836 这样的像素尺寸，适合版式、横幅位或印刷模板有固定尺寸要求的场景。

Nano Banana 2：接地、参考图与速度

Nano Banana 2 基于 Gemini 3.1 Flash，因此侧重速度和可预测的成本，而不是质量调节。它最突出的差异化能力是接地：启用 google_search 后，它可以把最新的文本搜索结果引入生成过程，而 google_image_search 还能加入从网络上找到的参考图。这对于需要与真实产品、地标或近期事件相符的视觉内容很有用。

Google 还说明它在每次生成中最多可保持五个人物的角色一致性，这对需要同一张面孔反复出现的分镜和系列营销内容很重要。

两个模型的文字渲染

图像内文字是两者的主打功能。OpenAI 强调其在拉丁文字和东亚文字中拼写与间距的准确性，Google 则强调多语言下逐字符的排版能力。实际使用中，两者都适合海报、UI 原型、包装和信息图；请用你实际上线的语言跑一遍自己的提示词，因为效果会随字体风格和文字密度而变化。

输出尺寸、宽高比与参考图

分辨率与画幅

两个模型最高都能达到 4K。在 APIMart 上，GPT Image 2 在 4K 下以 3840x2160 渲染 16:9，以 2880x2880 渲染 1:1。Nano Banana 2 额外提供 0.5K 档（约 512px），用于低成本预览和缩略图，并且支持 GPT Image 2 不提供的超高或超宽画幅，例如 1:8 和 8:1。

多图编辑

传入 image_urls 会让任一模型切换到图生图模式。Google 建议 Nano Banana 2 最多使用 10 张物体参考图加 4 张角色参考图，当你需要在同一场景中合成产品和人物时，这种划分很有参考价值。

价格对比

以下价格读取自 2026 年 10 月 9 日的 APIMart 定价 API。做预算前请先在模型页面确认当前价格。

APIMart 按张价格

Nano Banana 2 官方线路按低于 Google 标价（$0.067、$0.101 和 $0.151）20% 的价格计费。GPT Image 2 官方线路沿用 OpenAI 的 token 计费，同样比标价低 20%：

更高的 APIMart 会员等级可将折扣提升到 24% 或 28%。

1,000 张图片的成本

规律很简单：GPT Image 2 的按张线路是大批量出图最便宜的方式，而它的官方 high 档则是本次对比中最贵的选项。在低价线路上，Nano Banana 2 每张图比 GPT Image 2 贵，但它的价格不随质量设置变化，预算更可预测。

如何在 APIMart 上调用这两个模型

两个模型使用同一个端点 POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations，因此切换只需修改一行 model。

GPT Image 2 请求

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k"
  }'

Nano Banana 2 请求

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A product poster for a ceramic coffee mug with the headline MORNING RITUAL",
    "n": 1,
    "size": "4:5",
    "resolution": "2K"
  }'

获取结果

两种调用都是异步的，会返回一个状态为 submitted 的 task_id。轮询 GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}，直到状态变为 completed，然后从 result.images 中读取图片 URL。结果 URL 会过期，请下载需要保留的图片。

应该选择哪一个？

以下情况选择 GPT Image 2

• 你希望在同一个模型上先用低质量低成本出草稿，再用高质量完成定稿。
• 你的版式需要精确的像素尺寸，而不是预设比例。
• 你需要大批量生成，并希望获得最低的单张价格。
• 你需要不带 SynthID 水印的输出。

以下情况选择 Nano Banana 2

• 你的图片必须借助搜索接地，与真实世界的产品、地点或近期事件相符。
• 你需要合成大量参考图，例如产品加反复出现的角色。
• 你需要 1:8 横幅或 8:1 长条这样的极端画幅，或 0.5K 预览。
• 你更喜欢不受质量设置影响的按张固定价格。

或者两者都用

许多团队按任务分流：文字密集的营销素材和固定尺寸的投放位用 GPT Image 2，需要接地或大量参考图的场景用 Nano Banana 2。由于两者在 APIMart 上共用一个端点和一个 API key，对同一提示词做 A/B 测试只需支付你生成的图片费用。想进一步了解 OpenAI 的这款模型，请参阅 GPT Image 2 深度解析。

常见问题

GPT Image 2 和 Nano Banana 2 的主要区别是什么？

GPT Image 2 提供明确的质量档位和自定义像素尺寸，其官方线路采用 token 计费。Nano Banana 2 按分辨率逐张定价，并增加了 Google 搜索接地、更极端的宽高比以及 0.5K 预览档。

哪个模型更便宜？

在 APIMart 的按张线路上，GPT Image 2 在每个分辨率下都更便宜：1K 为 $0.0085 对 $0.015，4K 为 $0.021 对 $0.025。在官方线路上，GPT Image 2 在低质量下更便宜，而在高质量下则贵得多。

哪个模型的文字渲染更好？

两者都很强。OpenAI 强调拉丁文字和东亚文字的拼写与间距，Google 则强调多语言下逐字符的排版。请测试你自己的字体和语言，因为密集或风格化的文字在不同次生成之间仍会有差异。

可以使用多少张参考图？

GPT Image 2 每次请求最多接受 15 张参考图（每张 20MB，总计 256MB）。Nano Banana 2 最多接受 14 张（每张 10MB），Google 建议最多使用 10 张物体参考图和 4 张角色参考图。

Nano Banana 2 能使用实时网络信息吗？

可以。将 google_search 设为 true，即可让生成基于搜索结果；再加上 google_image_search，还可以从网络引入参考图。GPT Image 2 没有网络接地能力，依赖截至 2025 年 12 月的知识。

输出会带水印吗？

Google 会为每张 Nano Banana 2 图片添加不可见的 SynthID 水印。GPT Image 2 不添加 SynthID 水印。两个模型均允许在各自提供商的条款下进行商业使用。

后续值得关注的动向

两个模型家族都迭代很快：已有报道提到一次专注于基于蒙版编辑的 Nano Banana 2.1 更新，而 GPT Image 2 本身也在今年取代了 GPT Image 1.5。每当任一模型更新时，请重新运行你的对比提示词；在扩大工作负载规模之前，也请在模型页面重新确认单张价格。